简化供应链复杂性
整合供应商、生产和计划数据，以便您的团队和人工智能代理能够评估影响并重新规划，而不仅仅是生成报告。
采用现代化的供应链管理方法
您的供应链仪表盘显示正常。控制系统会标记延迟发货。风险平台会对供应商进行评分。计划系统会显示缺口。所有这些机制都运行良好。
然而，所有这些都无法告诉你这次中断究竟意味着什么。哪些订单受到影响？哪些客户会接到通知？损失是多少？以及这三件事中哪些你还能改变？答案分散在ERP、SCM、PLM和质量管理系统中，因此有人需要花费数天时间手动收集这些信息，而中断仍在持续发生。
而计划部门通常是最后才知道的。工程变更、质量问题、生产延误：每一项都会对供应商产生影响，而每一项通常都是由记得发送邮件的人发给计划部门的。
调整和扩展您的计划和采购系统
ERP负责成本和承诺。SCM负责计划。PLM负责供应商所依据的产品定义。它们各自在其领域内运作良好。但它们的设计初衷并非将一个系统中的变更与其他系统关联起来。
Mendix 在现有基础上叠加多层架构。将供应商、生产和计划数据连接到现有位置，构建基于这些数据的门户、应用程序和代理，并保持记录系统运行。
共享供应链环境
将ERP、SCM、PLM和供应商数据整合到一个本体中。无需迁移，也无需构建数据湖项目。
受治理的人工智能
每个模型输出、代理操作和人工审批都是可追溯、可审计且符合政策的。
协调重新规划
一个中断信号会触发计划、采购和生产环节的一条工作流程。
“通过基于模型的定义，DPD得以实现 Mendix是一个为供应链提供如何设计或制造该组件信息的一站式平台。
汤姆·格里加斯
CNH工业公司产品设计系统IT总监
创新中心 Mendix 支持供应链管理
创建能够将供应商数据、规划判断和人工智能整合到一个统一管理的响应机制中的软件。 Mendix 为你的团队提供决策所需的背景信息，以及执行决策所需的执行层。
供应商协作门户
- 为供应商提供一个统一的平台，以便查看需求、图纸和变更通知。
- 用受监管、可审计的渠道取代电子邮件和电子表格交流。
- 在不暴露源系统的情况下，向外扩展工程和质量数据。
中断影响和重新规划
- 追溯供应商或生产事件，直至订单、承诺和成本。
- 量化风险敞口：哪些订单面临风险，哪些客户面临风险，以及风险程度如何。
- 将重新规划纳入采购、计划和生产流程，形成一个统一的工作流程。
用于规划的受控人工智能
- 根据自身的需求、供应商和生产数据，构建预测和风险模型。
- 记录每个模型输出、代理操作和人工审批。
- 让规划人员随时了解具有商业或合同效力的决策。
合规性和可追溯性工作流程
- 将供应商资质认证、审核和纠正措施流程数字化。
- 从供应商到生产再到发货，保持可追溯的记录。
- 利用可重用的模板，跨地区和业务部门扩展工作流程。
供应链客户案例
相关资源
常見問題解答
什么是供应链可视性？它为什么如此重要？
供应链可视性是指近乎实时地了解库存、发货、供应商和生产计划的状态。
大多数大型制造商已经具备一级供应商的供应链管理能力。问题在于供应链的深度和后果。麦肯锡2025年的供应链调查发现，虽然95%的公司能够看到一级供应商的风险，但只有42%的公司能够看到更深层次的风险，而且大多数供应链中断都源于他们能够看到的供应商的上游环节。知道货物延迟交付并不等同于知道这会危及哪些客户的承诺。可视性的价值在于它能否转化为实际行动。
能够 Mendix 与我们现有的ERP、SCM和PLM系统集成？
是的。 Mendix 它适应并扩展您的记录系统，而不是取代它们。
借助预构建的连接器、API 和低代码集成， Mendix 该系统可连接至 ERP、SCM、PLM 和质量管理平台，包括 Teamcenter。CNH Industrial 利用此方法，在短短 11 周内，将多站点 Teamcenter 系统、工程物料清单系统和旧版图纸库整合到一个面向供应商的统一视图中。
为什么供应链人工智能试点项目会停滞不前？
通常是因为模型没有行动路径，而不是因为模型是错误的。
需求预测或供应商风险模型可以告诉你某些环节可能出现问题，但它无法告诉你哪些承诺面临风险，也无法触发重新计划，因为订单簿、生产计划和供应商合同分别存储在其他三个系统中。将这些数据整合到共享上下文中，并结合编排层，才能将试点项目转化为实际生产。麦肯锡发现，四分之三的公司都在试点人工智能用例，但只有 19% 的公司实现了大规模部署。
如何 Mendix 支持供应链合规性和可追溯性？
通过流程数字化并记录每一步。
供应商资质认证、审核、偏差处理和纠正措施工作流程均以受控流程运行，而非以电子邮件往来和电子表格的形式呈现。系统内置基于角色的访问控制、单点登录和审计跟踪功能，并且每个模型推理、代理决策和人工审批过程都会被记录并可追溯。这确保了从供应商到生产再到发货的完整记录具有可追溯性，而非事后才拼凑而成。