유지관리 분야의 디지털 변환의 이유, 방법 및 내용
At Mendix FSM유지 관리 담당자가 직면한 과제에 대해 최신 정보를 얻는 것이 중요합니다. 그래야 그들의 요구 사항을 충족하는 솔루션을 지속적으로 설계할 수 있습니다.
로테르담에서 열린 최근의 원탁회의 점심식사에는 네덜란드와 벨기에의 리더들이 참석했습니다. 우리는 유지보수 및 현장 서비스 관리(FSM) 디지털 전환 분야에서 세 가지 핫 토픽을 논의했습니다. 인재 부족에도 불구하고 성장하고, 디지털 세계에서 경쟁적 차별화를 유지하고, 데이터 중심에서 예측 유지보수로의 전환입니다.
1. 디지털의 이유: 인재 부족에도 불구하고 성장
기술 부족과 촉박한 노동 시장은 많은 회사의 성장을 제약하고 있습니다. 테이블에 앉은 모든 사람은 보고와 같은 수동 유지 관리 프로세스를 디지털로 변환하여 기술자가 더 가치 있는 작업을 할 수 있는 시간을 확보하고 데이터를 FSM 디지털 전체에 보다 효율적으로 동화시키는 데 참여했습니다. 하지만 그게 전부는 아닙니다.
자산에 대한 충분한 데이터와 유지 관리 작업에 대한 정보가 있으면 엔지니어의 위치, 수준 및 전문성의 특성을 기반으로 엔지니어 간의 작업 할당을 최적화할 수 있습니다. 또한 엔지니어는 작업 주문 실행 통찰력(예: 진단, 자산 작업 내역, 디지털 매뉴얼, 스크립트화된 절차 및 가능한 도구 요구 사항)을 미리 갖추고 있으면 작업을 더 쉽고 빠르게 완료할 수 있습니다. 강력한 작업 주문 실행 통찰력과 우수한 관리가 결합되면 많은 조직이 인력에 하위 계층의 엔지니어를 추가할 수 있다는 데 동의했습니다. 이러한 통찰력에 따라 표준 실무 작업을 수행할 수 있는 사람들입니다. 이를 통해 인재 풀이 확대되어 채용이 용이해지고 성장이 지원됩니다.
이 표에서는 유지 관리 관리의 디지털 전환이 대부분 회사에 필수적이라는 데 동의했습니다. 특히, 아웃소싱 현장 서비스 관리 회사는 얻을 것이 많으며, 많은 회사가 서비스 수요의 상당한 증가를 충족할 만큼 빠르게 인력을 모집하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
2. 디지털 방식: 구매? 아니면 구매하고 적응?
오늘날 현장 서비스 및 유지 관리 디지털 변환에는 두 가지 일반적인 경로가 있다는 데 동의했습니다. 상용 기성품 패키지(COTS)를 구매하거나 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있도록 설계된 솔루션을 구매합니다. COTS는 쉽게 들리고 핵심 요구 사항을 지원하지만 사용자 정의가 제한적입니다. 표준 작업 방식을 강요하여 고유한 부가가치 접근 방식을 포기해야 합니다. 유지 관리 관리가 비즈니스의 핵심 부분이고 프로세스가 경쟁 우위라면 COTS는 잘못된 선택일 수 있습니다.
테이블의 의견은 COTS가 사용자 정의하기 어려운 반면, 신속한 애플리케이션 개발 환경으로서의 로우코드의 최근 시대는 매우 적응력 있는 솔루션을 시장에 내놓았다는 것이었습니다. 이러한 솔루션은 기본 FSM 및 유지 관리 기능을 기본 제공하면서, 그 위에 사용자 정의 기능을 빌드할 수 있는 자유와 결합하여 고유성을 유지합니다. 모든 게스트는 로우코드를 경험했고, 놀라운 유연성을 제공한다는 것을 알게 되었습니다. 해당 조직의 개발자 및/또는 파트너는 새로운 기능을 빠르게 빌드하고 추가합니다. 기존 개발 언어를 사용하여 정의하고 코딩하는 데 몇 달이 걸렸을 일을 로우코드로 만드는 데는 며칠이 걸렸습니다. 테이블은 로우코드 적응형 솔루션을 사용함으로써 FSM 기본 사항을 빠르게 구현하고 실행한 다음, 향후 몇 주와 몇 달 안에 고유한 비즈니스 프로세스를 통합할 수 있었다는 것을 알게 되었습니다.
저희 게스트 중 한 명인 FSM as-a-service 제공자는 각 고객의 운영이 다르기 때문에 각각에 대해 약간씩 다른 FSM 프로세스가 필요하다고 설명했습니다. 로우코드 기반 FSM 솔루션을 가져와 고객별로 조정해야만 제공자가 고객의 요구를 충족할 수 있었습니다.
3. 디지털이란 무엇인가: 데이터 중심에서 예측 유지 관리로의 발전
우리는 참가자들에게 예정된 데이터 기반 자산 유지 관리에서 예측 유지 관리로 전환하는 것에 대한 의견을 물었습니다. 데이터 기반 유지 관리의 경우 조직이 방대한 양의 자산 데이터(모든 것에 센서)를 수집하지만, 예측 유지 관리가 신뢰할 수 있을 만큼 충분한 세분성이나 품질 또는 충분한 시간 척도로 올바른 데이터를 수집하는 회사는 거의 없다는 것이 분명했습니다. 따라서 현재로서는 예측 유지 관리가 오늘날의 현실이 아니라 미래의 열망이라는 데 모두 동의했습니다. 우리는 때가 되면 로우코드 기반 유지 관리 솔루션과 분석이 앞으로 나아갈 길이며, 자산 데이터를 어떤 용도로 사용하든 쉽고 빠르게 적응할 수 있다는 데 동의했습니다.
이 표에서는 해당 기업이 FSM 디지털 전환을 통해 운영 효율성과 성장의 자유 측면에서 상당한 이점을 얻거나 곧 얻을 것이라는 결론을 내렸습니다. 또한 FSM 및 유지 관리 운영에서 고유한 프로세스가 경쟁 우위에 기여하는 경우 로우코드 기반 신속한 애플리케이션 개발 솔루션이 COTS보다 뛰어나다는 데 동의했습니다. 아무도 예측 자산 유지 관리가 단기적으로 가능하다고 생각하지 않았지만, 모두 1~2년 후에 더 탐구해 볼 것을 상상했습니다.
초대: 신속한 애플리케이션 개발 플랫폼 중에서 선택하는 방법
8년 2022월 XNUMX일, 로테르담
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