다중 경험 개발을 통해 더 나은 고객 애플리케이션 구축

비디오 주제

• 앱 개발
• 고객상담

• 성적 증명서

  [00 : 00 : 00.000]
  (경쾌한 음악)

  [00 : 00 : 15.280]
  안녕하세요. 이 세션에 오신 것을 환영합니다.

  [00 : 00 : 16.441]
  다중경험 애플리케이션을 구축하는 방법에 대해 설명합니다.

  [00 : 00 : 19.690]
  저는 복음주의자 팀 리더 사이먼 블랙입니다.

  [00 : 00 : 23.099]
  오늘은 캠브리지셔주 엘리안에서 방송을 합니다.

  [00 : 00 : 26.280]
  영국 인치

  [00 : 00 : 27.410]
  오늘은 Dave Brault가 함께합니다.

  [00 : 00 : 29.380]
  누가 우리와 이야기 할 것인가

  [00 : 00 : 30.480]
  다중경험 개발 플랫폼이 무엇인지에 대한 설명입니다.

  [00 : 00 : 34.080]
  안녕하세요 데이브, 자기소개를 부탁드립니다.

  [00 : 00 : 36.620]
  고맙네요, 사이먼.

  [00 : 00 : 37.453]
  제 이름은 데이비드 브롤트입니다.

  [00 : 00 : 38.286]
  여기 제품 마케팅 관리자입니다 Mendix.

  [00 : 00 : 40.340]
  저에 대해 조금 소개해드리겠습니다.

  [00 : 00 : 41.620]
  저는 약 6년 전 텍사스 오스틴으로 이사했습니다.

  [00 : 00 : 45.080]
  내가 이 방송을 생중계하는 곳

  [00 : 00 : 46.626]
  그리고 나는 지금 완전히 동화되었습니다

  [00 : 00 : 48.800]
  내가 너무 많은 시간을 보내는 지점까지

  [00 : 00 : 51.190]
  텍사스 최고의 바비큐를 찾아라.

  [00 : 00 : 53.790]
  어쨌든, 당신이 여기에 온 이유로 돌아가보죠.

  [00 : 00 : 55.320]
  더 나은 고객 애플리케이션 구축

  [00 : 00 : 57.350]
  다양한 경험을 통한 개발.

  [00 : 00 : 59.050]
  이 세션에서는 다음 내용을 살펴보겠습니다.

  [00 : 01 : 00.940]
  MXDP가 개발 환경을 어떻게 변화시키고 있는지

  [00 : 01 : 03.910]
  그리고 어떻게 Mendix 그러나 권한을 얻는 것은 제작자와 사용자 모두에게 시간이 많이 걸리고 복잡할 수 있으며 크리에이티브 커먼즈 라이선스가 이를 해결할 수 있다.

  [00 : 01 : 05.395]
  그럼 우리는 시연해 드리겠습니다

  [00 : 01 : 06.498]
  다양한 종류의 경험

  [00 : 01 : 08.960]
  그리고 Simon이 이불을 걷어내게 하세요

  [00 : 01 : 10.495]
  그래서 어떻게 지어졌는지 볼 수 있죠.

  [00 : 01 : 13.120]
  우선 인용문으로 시작해 보겠습니다.

  [00 : 01 : 14.757]
  “좋은 디자인은 실제로 눈에 띄기 훨씬 어렵습니다.

  [00 : 01 : 17.307]
  디자인이 형편없는 것보다,

  [00 : 01 : 18.547]
  부분적으로는 좋은 디자인이 우리의 필요에 너무 잘 맞기 때문입니다.

  [00 : 01 : 21.867]
  "디자인이 눈에 보이지 않는다는 점입니다."

  [00 : 01 : 23.650]
  그리고 나는 이 인용문을 정말 좋아합니다

  [00 : 01 : 25.210]
  주제와 딱 맞는 내용이거든요.

  [00 : 01 : 28.990]
  MXDP의 주요 목적은

  [00 : 01 : 30.480]
  멀티경험 개발 플랫폼

  [00 : 01 : 32.950]
  기업이 애플리케이션을 만들 수 있도록 하는 것입니다.

  [00 : 01 : 35.300]
  정교한 사용자 경험을 제공합니다

  [00 : 01 : 37.550]
  다양한 장치와 모달리티에서

  [00 : 01 : 39.860]
  지금 화면에 보이는 것과 같은 거죠.

  [00 : 01 : 42.320]
  이제 다양한 경험에 대한 약속은 정말 놀랍습니다.

  [00 : 01 : 45.540]
  최적의 사용자 경험을 연결하세요

  [00 : 01 : 47.740]
  각 고객 접점에 대해

  [00 : 01 : 49.510]
  목적에 맞는 응용 프로그램

  [00 : 01 : 51.720]
  모든 사용자 상호작용을 효율적이고 간편하게 만들어줍니다.

  [00 : 01 : 55.400]
  아니면 돈이 말했듯이 보이지 않는 것일 수도 있다.

  [00 : 01 : 58.120]
  지금, Mendix 플랫폼은 이 약속을 지킵니다

  [00 : 02 : 00.650]
  진정으로 통합된 솔루션으로

  [00 : 02 : 02.830]
  단일 기술 세트를 사용하는

  [00 : 02 : 04.600]
  풍부하고 매력적인 애플리케이션을 구축하려면

  [00 : 02 : 06.925]
  어떠한 상황에도 대처할 수 있는 경험을 제공합니다.

  [00 : 02 : 10.110]
  깊이 파고들어 보자

  [00 : 02 : 11.210]
  플랫폼이 어떻게 지원하는지

  [00 : 02 : 12.650]
  다양한 경험 솔루션의 빠른 개발.

  [00 : 02 : 17.170]
  기초 계층에서는 플랫폼 서비스를 제공합니다.

  [00 : 02 : 19.590]
  그리고 클라우드 네이티브 아키텍처 Mendix

  [00 : 02 : 21.860]
  모든 힘든 일을 다 한다.

  [00 : 02 : 23.600]
  거래의 복잡성을 처리합니다

  [00 : 02 : 25.290]
  느슨하게 결합된 애플리케이션

  [00 : 02 : 27.330]
  서비스 기반 아키텍처에서 실행되는 서비스입니다.

  [00 : 02 : 30.749]
  또한 모든 핵심 서비스를 처리합니다.

  [00 : 02 : 32.370]
  로깅, 보안, 백업과 같은 것들입니다.

  [00 : 02 : 35.809]
  Mendix 애플리케이션과 서비스는 완전히 이식 가능합니다.

  [00 : 02 : 39.120]
  즉, 이동 또는 배포가 가능하다는 의미입니다.

  [00 : 02 : 40.960]
  원하는 대로 클라우드 제공자 간에 전환이 가능합니다.

  [00 : 02 : 44.490]
  이제 다음 레벨로

  [00 : 02 : 45.323]
  모든 서비스 또는 데이터 소스와의 통합

  [00 : 02 : 47.905]
  Studio Pro 내에서 사용하고 게시할 수 있습니다.

  [00 : 02 : 50.880]
  그래서 REST, SOAP, OData, SQL, JSON, XML이에요.

  [00 : 02 : 54.980]
  심지어 독점적인 소스도 모두 코딩 없이 사용할 수 있습니다.

  [00 : 02 : 59.340]
  포장이 가능합니다

  [00 : 03 : 00.380]
  Data Hub 내부의 재사용 가능한 커넥터로

  [00 : 03 : 03.040]
  또는 앱 서비스에 게시된 앱 서비스에서 사용됨 Mendix 시장.

  [00 : 03 : 08.430]
  앱 서비스는 UI를 결합하는 기능을 수행합니다.

  [00 : 03 : 11.180]
  빌딩 블록, 위젯, 로직 커넥터 및 서비스

  [00 : 03 : 14.900]
  패키지화된 비즈니스 역량으로,

  [00 : 03 : 17.270]
  경험을 구축하는 데 사용할 수 있습니다

  [00 : 03 : 19.426]
  개발 체인에서 더 높은 위치에 있음.

  [00 : 03 : 22.850]
  이제 Data Hub를 사용하면 동일한 재사용 가능한 커넥터를 사용할 수 있습니다.

  [00 : 03 : 25.164]
  가상화된 데이터 엔터티로 노출될 수 있습니다.

  [00 : 03 : 28.635]
  검색 가능한 카탈로그에 있어서 좋습니다.

  [00 : 03 : 30.870]
  왜냐하면 이제 모든 개발자가

  [00 : 03 : 32.223]
  풍부한 메타데이터에 액세스할 수 있는 기능이 있습니다

  [00 : 03 : 34.721]
  그리고 내장된 거버넌스와 동등하게 중요합니다.

  [00 : 03 : 37.500]
  및 보안 접근.

  [00 : 03 : 40.150]
  이제 이 피라미드의 정점은,

  [00 : 03 : 41.860]
  기술 산 정상에 있는 개발자 표준

  [00 : 03 : 45.110]
  재사용을 통해 추상화되어 집중할 수 있습니다.

  [00 : 03 : 47.970]
  매력적인 사용자 경험을 디자인하는 것에 관하여.

  [00 : 03 : 51.580]
  이는 개발을 의미합니다

  [00 : 03 : 53.050]
  더 이상 기술에 의해 제약을 받지 않습니다.

  [00 : 03 : 55.519]
  좋습니다. 이제 아키텍처를 살펴보았으니,

  [00 : 03 : 57.850]
  멀티경험 애플리케이션이 어떤 모습인지 살펴보자

  [00 : 04 : 00.480]
  그리고 어떻게 만들어지는지.

  [00 : 04 : 02.580]
  이제 이 세션의 나머지 부분에 대해,

  [00 : 04 : 03.661]
  우리는 고객을 따라갈 거야

  [00 : 04 : 05.830]
  자동차 구매 여정을 통해

  [00 : 04 : 07.510]
  주문부터 배달까지

  [00 : 04 : 09.465]
  그 과정에서 작은 문제가 발생했습니다.

  [00 : 04 : 12.900]
  자동차에 대한 조사와 구매부터 시작해 보겠습니다.

  [00 : 04 : 14.880]
  여기에는 점진적 웹 앱의 조합이 포함됩니다.

  [00 : 04 : 17.296]
  챗봇, 증강현실,

  [00 : 04 : 19.890]
  그리고 네이티브 모바일 애플리케이션 활용

  [00 : 04 : 22.060]
  그리고 그들의 장치 기능은 모두 다음과 같이 구축되었습니다. Mendix.

  [00 : 04 : 25.900]
  고객 여정은 여기서 시작됩니다

  [00 : 04 : 27.370]
  이 진보적인 웹 앱을 사용하면

  [00 : 04 : 28.780]
  반응성이 뛰어나 모든 폼 팩터에서 실행됩니다.

  [00 : 04 : 31.410]
  그리고 대부분의 응용 프로그램이 빠르기 때문에

  [00 : 04 : 33.830]
  장치에서 로컬로 실행됩니다.

  [00 : 04 : 36.054]
  이제 딜러십에 전화하거나 이메일을 보내는 대신,

  [00 : 04 : 38.692]
  다음 경험은 인라인 챗봇입니다

  [00 : 04 : 41.280]
  오후 3시에 시승 일정을 잡으세요

  [00 : 04 : 43.820]
  두 가지 타이핑을 조합하여 사용

  [00 : 04 : 45.600]
  음성-텍스트 기능도 있습니다.

  [00 : 04 : 48.510]
  이제 시승을 마치고,

  [00 : 04 : 49.411]
  고객은 증강 현실을 사용하여 자동차를 구성합니다.

  [00 : 04 : 53.160]
  다양한 페인트와 휠 색상을 겹쳐서

  [00 : 04 : 56.410]
  딜러십에서는 재고를 거의 보유하지 않기 때문에

  [00 : 04 : 58.017]
  모든 색상 조합.

  [00 : 05 : 02.180]
  자동차를 구매하기로 결정한 고객은

  [00 : 05 : 04.680]
  휴대폰 위치 서비스의 힘

  [00 : 05 : 07.060]
  주소를 채우려면

  [00 : 05 : 08.440]
  그리고 신용 카드 스캐너를 사용합니다

  [00 : 05 : 09.743]
  신용 카드 정보를 입력하지 않고도 입력할 수 있습니다.

  [00 : 05 : 15.070]
  그리고 마지막으로 광고 시간 사이에,

  [00 : 05 : 17.336]
  고객이 기본 TV 애플리케이션을 사용합니다

  [00 : 05 : 19.820]
  자동차 상태를 확인하다

  [00 : 05 : 21.690]
  다양한 단계를 거치면서

  [00 : 05 : 23.326]
  제조 공정의.

  [00 : 05 : 26.460]
  그래서 이 시점에서,

  [00 : 05 : 27.293]
  Simon이 우리와 공유하게 할게요

  [00 : 05 : 29.610]
  그가 어떻게 사용했는지 Mendix 이런 경험을 쌓으려고 합니다.

  [00 : 05 : 33.200]
  사이먼.

  [00 : 05 : 34.410]
  고맙네요, 데이브.

  [00 : 05 : 35.680]
  내 섹션에서는 더 깊이 있게 살펴보겠습니다.

  [00 : 05 : 38.070]
  그 경험들이 어떻게

  [00 : 05 : 39.590]
  를 사용하여 구축되었습니다 Mendix 플랫폼입니다.

  [00 : 05 : 41.830]
  이 섹션에서는 다음 내용을 다룹니다.

  [00 : 05 : 43.190]
  AWS Lex를 사용하여 챗봇 경험을 구축한 방법

  [00 : 05 : 47.300]
  AR 경험을 어떻게 구축했는가

  [00 : 05 : 49.580]
  우리의 React 네이티브 플랫폼을 사용하여

  [00 : 05 : 51.520]
  마지막으로 우리가 어떻게 경험을 구축했는지

  [00 : 05 : 54.010]
  Fire TV 스틱업을 위한 것입니다.

  [00 : 05 : 56.730]
  그러면 그러한 경험이 어떻게 만들어지는지 살펴보겠습니다.

  [00 : 05 : 59.680]
  우선, 이 프로그레시브 웹 애플리케이션 내부에서는

  [00 : 06 : 02.660]
  우리는 여러 대의 차량을 구매할 수 있습니다.

  [00 : 06 : 04.399]
  하지만 또한 특정한 질문을 합니다

  [00 : 06 : 06.690]
  여기서 챗봇 기능을 사용해 보세요.

  [00 : 06 : 09.170]
  이 특정 챗봇은 AWS Lex를 사용하고 있습니다.

  [00 : 06 : 11.790]
  챗봇 엔진으로.

  [00 : 06 : 13.750]
  그리고 우리는 여러 개의 대화를 사용하도록 구성할 수 있습니다

  [00 : 06 : 16.908]
  고객이 무엇을 요구하는지 이해합니다.

  [00 : 06 : 20.210]
  또한 특정 컨텍스트 데이터를 추가할 수도 있습니다.

  [00 : 06 : 22.160]
  우리의 Mendix 응용 프로그램.

  [00 : 06 : 24.500]
  우리가 봇을 훈련하는 방법은 봇 트레이너를 사용하는 것입니다.

  [00 : 06 : 27.830]
  여기 AWS Lex 인터페이스 내부에 있습니다.

  [00 : 06 : 30.710]
  모든 봇은 비슷한 방식으로 작동합니다.

  [00 : 06 : 33.150]
  인텐트, 슬롯, 엔터티를 사용하여 이를 구축합니다.

  [00 : 06 : 37.520]
  의도는 봇에게 하길 원하는 일이에요.

  [00 : 06 : 40.570]
  여기에는 우리가 만든 여러 개의 봇이 있습니다.

  [00 : 06 : 43.600]
  하지만 우리는 이 예정된 시승을 가지고 있어요.

  [00 : 06 : 45.700]
  우리가 이전에 영상에서 보여드린 것과 같은 거죠.

  [00 : 06 : 48.570]
  여기서 우리는 약속을 잡으려는 의도가 있음을 알 수 있습니다.

  [00 : 06 : 51.642]
  그리고 이와 함께 우리는 몇 가지 발언을 해야 합니다.

  [00 : 06 : 55.280]
  본질적으로 발화는 문장입니다.

  [00 : 06 : 57.420]
  우리가 이 봇을 훈련시키고자 하는 예시 문장입니다.

  [00 : 07 : 00.500]
  이러한 패턴을 인식하게 됩니다

  [00 : 07 : 02.430]
  그리고 이 특정한 의도에 따라 행동을 유발합니다.

  [00 : 07 : 05.888]
  우리는 또한 특정 핵심 데이터를 골라낼 수 있습니다

  [00 : 07 : 08.193]
  그 특정한 발언에서.

  [00 : 07 : 09.950]
  따라서 예약 유형, 시간 등과 같은 사항

  [00 : 07 : 12.550]
  그리고 우리가 예약하고 싶은 차량도요.

  [00 : 07 : 15.930]
  따라서 모든 챗봇은 매우 유사한 방식으로 작동합니다.

  [00 : 07 : 18.710]
  그리고 우리는 당신에게 더 많은 것을 보여줄 것입니다

  [00 : 07 : 19.710]
  우리가 이 시범을 진행하는 동안.

  [00 : 07 : 22.810]
  그럼, 먼저 여기서 예약 유형이 있는 것을 볼 수 있습니다.

  [00 : 07 : 25.610]
  자동차 모델, 날짜/시간,

  [00 : 07 : 27.490]
  이는 슬롯 값에 저장됩니다.

  [00 : 07 : 29.300]
  우리가 간직하고 보관하고 싶은 것들은 다음과 같습니다.

  [00 : 07 : 31.690]
  우리 애플리케이션 내부에서.

  [00 : 07 : 33.170]
  챗봇이 너무 멍청하거든요.

  [00 : 07 : 34.910]
  실제로는 어떤 데이터도 저장하지 않습니다.

  [00 : 07 : 37.400]
  그것은 단순히 특정 정보에 따라 작동합니다

  [00 : 07 : 39.290]
  이를 요청자에게 다시 전송합니다.

  [00 : 07 : 41.917]
  그럼 계속해서 살펴보도록 하겠습니다.

  [00 : 07 : 44.240]
  그것이 내부에 어떻게 구축되는지 Mendix 모델입니다.

  [00 : 07 : 47.500]
  그래서 여기에 우리는 가지고 있습니다 Mendix 우리 응용 프로그램을 위한 모델

  [00 : 07 : 49.907]
  그리고 우리는 먼저 프로그레시브 웹 앱을 가지고 있습니다

  [00 : 07 : 51.950]
  다양한 세부 사항을 볼 수 있습니다.

  [00 : 07 : 53.800]
  그리고 우리는 또한 마이크로플로우를 가지고 있습니다

  [00 : 07 : 56.033]
  데이터를 전송하는 데 사용됩니다

  [00 : 07 : 58.350]
  해당 Lex 서비스에 대해서요.

  [00 : 08 : 00.600]
  이제 AWS Lex 커넥터를 사용하고 있습니다.

  [00 : 08 : 02.820]
  사용할 수있는 Mendix 앱 스토어.

  [00 : 08 : 04.890]
  그리고 그 특정 커넥터 내부에서는

  [00 : 08 : 06.870]
  키와 ID를 설정할 수 있습니다

  [00 : 08 : 09.870]
  그리고 발언도 그렇고

  [00 : 08 : 10.883]
  우리가 이 특정 챗봇에 보낼 내용입니다.

  [00 : 08 : 14.970]
  그리고 제가 말했듯이, 그 발언은 일종의 메시지와 같습니다.

  [00 : 08 : 17.015]
  그래서 그 메시지를 해석할 것입니다

  [00 : 08 : 18.850]
  그리고 답변을 가지고 돌아오세요.

  [00 : 08 : 20.670]
  그리고 그 응답 안에는 여러 개의 슬롯이 있을 것입니다.

  [00 : 08 : 24.210]
  이것이 우리가 실제 값을 저장하는 방식입니다.

  [00 : 08 : 26.610]
  시간, 날짜와 같은 정보

  [00 : 08 : 28.607]
  그리고 자동차의 종류도요.

  [00 : 08 : 30.830]
  그리고 우리는 그것들을 안에 저장하고 있습니다 Mendix 신청

  [00 : 08 : 33.040]
  우리가 그 대화를 기억할 수 있도록

  [00 : 08 : 36.040]
  그리고 그 예약을 생성할 수도 있습니다.

  [00 : 08 : 40.360]
  이 챗봇의 이 애플리케이션 UI 내부에서,

  [00 : 08 : 42.950]
  우리는 단순히 목록 보기를 사용했습니다.

  [00 : 08 : 45.130]
  그리고 그 목록 보기 내부에서,

  [00 : 08 : 46.150]
  우리는 우리가 보낸 모든 메시지를 보여줄 수 있어요

  [00 : 08 : 49.050]
  그리고 그 챗봇으로부터도 받았어요.

  [00 : 08 : 52.060]
  아주 빠르게, 개요를 살펴보겠습니다.

  [00 : 08 : 54.110]
  우리가 어떻게 그러한 통합을 구축했는지에 대해서요.

  [00 : 08 : 56.038]
  다음 통합을 살펴보겠습니다.

  [00 : 08 : 58.600]
  AR 경험을 구축하는 것이었습니다.

  [00 : 09 : 01.760]
  그래서 그렇게 하기 위해 우리는 실제로 라이브러리를 사용했습니다.

  [00 : 09 : 04.560]
  React Native에서 사용할 수 있습니다.

  [00 : 09 : 06.770]
  이걸 ViroReact라고 해요.

  [00 : 09 : 08.602]
  ViroReact를 사용하면 VR 및 AR 경험을 만들 수 있습니다.

  [00 : 09 : 12.840]
  장치의 AR 기능을 활용하여

  [00 : 09 : 15.790]
  ARCore이건 ARKit이건 말이죠.

  [00 : 09 : 19.757]
  그리고 이것을 사용하여,

  [00 : 09 : 21.000]
  우리는 실제로 시각화를 구축하기 시작할 수 있습니다.

  [00 : 09 : 23.890]
  그리고 우리가 이 작업을 수행한 방법은 모델러 내부에서 이루어졌습니다.

  [00 : 09 : 26.229]
  우리는 몇 가지 맞춤형 위젯을 만들었습니다.

  [00 : 09 : 29.195]
  이러한 위젯 내부에서는

  [00 : 09 : 30.770]
  이를 통해 추적할 특정 마커를 설정할 수 있습니다.

  [00 : 09 : 34.940]
  여기에 추적 위젯이 있습니다.

  [00 : 09 : 39.381]
  그리고 이 특정 추적 위젯 내부에서는

  [00 : 09 : 41.630]
  우리는 식별하기 위해 사용하고 싶은 특정 이미지를 설정할 수 있습니다.

  [00 : 09 : 45.183]
  그리고 객체를 3D 공간에 배치합니다.

  [00 : 09 : 48.510]
  여기서 우리는 이미지를 선택할 수 있습니다.

  [00 : 09 : 51.060]
  그리고 이 경우에 우리는 다음을 사용할 것입니다. Mendix 심벌 마크.

  [00 : 09 : 53.650]
  이것에는 몇 가지 고유한 특징이 있습니다.

  [00 : 09 : 56.280]
  3D 공간에서 쉽게 식별할 수 있도록 하죠.

  [00 : 10 : 00.530]
  또한 작업과 같은 일부 속성을 설정할 수도 있습니다.

  [00 : 10 : 03.410]
  특정 항목을 감지하면 트리거됩니다.

  [00 : 10 : 05.950]
  3D 공간에서.

  [00 : 10 : 08.948]
  이 플러그형 위젯 내부에는

  [00 : 10 : 11.040]
  그런 다음 추가 위젯이 여러 개 있습니다.

  [00 : 10 : 13.300]
  객체를 보여주기 위해, 이 경우 객체는 자동차입니다.

  [00 : 10 : 17.220]
  그리고 여러 개의 구체

  [00 : 10 : 18.053]
  그리고 구체는 우리가 본 아이콘입니다

  [00 : 10 : 19.610]
  특정 차량의 상단에서 색상을 변경하세요.

  [00 : 10 : 23.038]
  우리가 객체를 드릴다운하면,

  [00 : 10 : 24.750]
  우리는 사용되는 재료를 선택할 수 있습니다.

  [00 : 10 : 27.039]
  우리는 상호작용을 선택할 수 있습니다

  [00 : 10 : 28.785]
  그리고 사용되는 이벤트도 있습니다

  [00 : 10 : 30.870]
  우리가 실제로 이 특정 항목과 상호작용할 때.

  [00 : 10 : 34.430]
  따라서 추적기가 특정 마커를 감지하면

  [00 : 10 : 38.050]
  이 특정 객체를 가져갈 것입니다

  [00 : 10 : 40.240]
  그것을 3D 공간에 배치합니다.

  [00 : 10 : 42.380]
  그런 다음 우리는 그것과 상호 작용하고 그것 주위를 돌아다닐 수 있습니다.

  [00 : 10 : 44.446]
  그리고 우리는 그로부터 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

  [00 : 10 : 49.940]
  그래서 이것은 미리 볼 수 있는 정말 강력한 방법입니다.

  [00 : 10 : 53.300]
  그리고 자동차와 같은 특정 상품을 살펴보세요

  [00 : 10 : 55.840]
  또는 전구와 같은 다른 제품,

  [00 : 10 : 57.910]
  그것과 상호 작용할 수 있다는 것

  [00 : 10 : 59.320]
  실제로 미리 구입하지 않고도.

  [00 : 11 : 02.930]
  그럼 다음 경험으로 넘어가보죠.

  [00 : 11 : 04.770]
  우리가 마지막으로 보여준 것은 TV 애플리케이션이었습니다.

  [00 : 11 : 08.100]
  Fire TV Stick에서 실행.

  [00 : 11 : 10.010]
  그리고 실제로 이 특정한 상호작용은

  [00 : 11 : 13.100]
  그리고 이 특정 장치는 통합하기가 매우 쉽습니다.

  [00 : 11 : 18.420]
  이는 해당 애플리케이션이 안드로이드를 사용하여 만들어졌기 때문입니다.

  [00 : 11 : 23.760]
  따라서 Fire TV Stick에 배포된 모든 애플리케이션

  [00 : 11 : 27.400]
  안드로이드 플랫폼에서 실행됩니다.

  [00 : 11 : 29.408]
  그리고 왜냐하면 Mendix Make It Native 애플리케이션

  [00 : 11 : 32.197]
  Android에 배포됩니다.

  [00 : 11 : 34.210]
  Fire TV Stick에 간단히 설치하면 됩니다.

  [00 : 11 : 37.520]
  그러기 위해서는 이 가이드를 활용하면 됩니다.

  [00 : 11 : 40.530]
  이 가이드에서는 Android 디버깅 시스템인 ADB를 사용합니다.

  [00 : 11 : 45.380]
  장치에 연결할 수 있게 해줍니다

  [00 : 11 : 47.440]
  로컬 네트워크에서 특정 애플리케이션을 설치합니다.

  [00 : 11 : 51.160]
  그래서 우리가 한 일은 Fire TV Stick을 만든 것뿐이었습니다.

  [00 : 11 : 53.410]
  우리 네트워크에서 사용 가능

  [00 : 11 : 55.210]
  그리고 몇 가지 명령을 사용하여,

  [00 : 11 : 57.190]
  우리는 그것을 특정 장치에 설치할 수 있었습니다.

  [00 : 12 : 01.500]
  이제 우리가 그 특정 애플리케이션을 구축한 방식은 다음과 같습니다.

  [00 : 12 : 03.970]
  별로 멋진 게 아니야.

  [00 : 12 : 05.850]
  우리가 해야 할 일은 네이티브 애플리케이션을 빌드하는 것뿐이었습니다.

  [00 : 12 : 08.500]
  여기 별도의 앱에서 확인하세요.

  [00 : 12 : 10.440]
  여기에는 앞서 본 회전목마가 있습니다.

  [00 : 12 : 13.020]
  그래서 사용자는 사진을 볼 수 있었습니다.

  [00 : 12 : 14.829]
  그들이 생산의 어느 단계에 있었는지에 관해서,

  [00 : 12 : 18.020]
  그리고 그들은 버튼을 사용하여 이를 스와이프할 수 있습니다.

  [00 : 12 : 20.603]
  특정 Fire TV Stick에서.

  [00 : 12 : 25.560]
  하지만 바꿔야 할 점이 하나 있었습니다.

  [00 : 12 : 27.810]
  Fire TV Stick은 특정 TV에서 실행됩니다.

  [00 : 12 : 31.550]
  그리고 이건 풍경이에요.

  [00 : 12 : 34.110]
  우리는 그것을 확인해야 했습니다

  [00 : 12 : 35.740]
  세로 모드로 응용 프로그램을 여는 대신,

  [00 : 12 : 38.270]
  우리는 그것을 가로로 펼쳐야 했습니다.

  [00 : 12 : 40.460]
  그러니 그렇게 하는 것은 매우 쉽습니다.

  [00 : 12 : 42.360]
  애플리케이션 내부에는 옵션이 있습니다

  [00 : 12 : 46.880]
  화면 방향에 맞게 구성할 수 있습니다.

  [00 : 12 : 49.820]
  이것은 네이티브 앱의 코드입니다

  [00 : 12 : 52.750]
  이 특정 Fire TV Stick up을 위해 제작한 것입니다.

  [00 : 12 : 56.157]
  그리고 이것은 기본 템플릿을 기반으로 합니다.

  [00 : 12 : 58.080]
  플랫폼에서 이용 가능합니다.

  [00 : 12 : 59.960]
  그리고 우리가 구성한 것은 여기 이 옵션뿐입니다.

  [00 : 13 : 02.720]
  세로 모드에서 가로 모드로 전환합니다.

  [00 : 13 : 04.639]
  이는 우리가 애플리케이션을 열 때 다음을 보장하기 위한 것입니다.

  [00 : 13 : 08.070]
  처음에는 세로 모드로 열리지 않습니다.

  [00 : 13 : 10.010]
  그런 다음 가로 모드로 전환하세요.

  [00 : 13 : 11.700]
  우리가 그것을 열도록 해줍니다

  [00 : 13 : 13.200]
  먼저 가로 모드로 들어갑니다.

  [00 : 13 : 15.950]
  따라서 이와 같이 몇 가지 구성을 변경하면

  [00 : 13 : 19.290]
  그것은 우리에게 또 다른 장치 프로필을 제공합니다.

  [00 : 13 : 21.324]
  사용자를 위한 또 다른 경험

  [00 : 13 : 23.510]
  우리가 미리 고려하지 못했을 수도 있습니다.

  [00 : 13 : 27.044]
  그래서 지난 몇 분 동안,

  [00 : 13 : 28.640]
  우리는 AWS Lex를 어떻게 사용할 수 있는지에 대한 데모를 보았습니다.

  [00 : 13 : 32.410]
  챗봇과 소통하려면

  [00 : 13 : 34.880]
  그런 다음 우리는 기본 모바일에서 AR 경험을 보았습니다.

  [00 : 13 : 39.460]
  그리고 마지막 경험은 우리가 TV 응용 프로그램을 본 것입니다

  [00 : 13 : 42.292]
  자연 플랫폼을 사용하여 Mendix

  [00 : 13 : 45.000]
  Fire TV Stick에 배포합니다.

  [00 : 13 : 48.470]
  그럼, 이제 다시 데이브에게 넘겨줄게요

  [00 : 13 : 50.650]
  다음 여행에 누가 데려갈까

  [00 : 13 : 52.630]
  고객 여정의 일부입니다.

  [00 : 13 : 55.360]
  알겠습니다, 사이먼, 고맙습니다.

  [00 : 13 : 56.500]
  매우 인상적.

  [00 : 13 : 57.520]
  다음 단계로 넘어가자

  [00 : 13 : 59.410]
  고객이 알아내는 곳

  [00 : 14 : 01.210]
  주문에 문제가 있다는 것,

  [00 : 14 : 02.850]
  이제 문제를 해결하려면 상담원과 통화해야 합니다.

  [00 : 14 : 06.940]
  그래서 다음 경험에서,

  [00 : 14 : 08.190]
  고객은 자동화된 문자 메시지를 받습니다.

  [00 : 14 : 10.510]
  그리고 푸시 알림

  [00 : 14 : 11.601]
  제조 지연이 필요하다

  [00 : 14 : 14.606]
  그리고 이는 즉각적인 주의가 필요합니다.

  [00 : 14 : 18.790]
  그래서 그들은 고객 서비스에 전화하기로 결정했습니다.

  [00 : 14 : 21.470]
  그러면 실제로 가상 상담원이 그들을 맞이합니다.

  [00 : 14 : 24.090]
  들어 보자

  [00 : 14 : 32.830]
  안녕,

  [00 : 14 : 33.670]
  테슬라 고객센터에 오신 것을 환영합니다.

  [00 : 14 : 35.630]
  오늘 어떻게 도와드릴까요?

  [00 : 14 : 37.276]
  주문 상태를 알고 싶습니다.

  [00 : 14 : 39.750]
  괜찮아요.

  [00 : 14 : 40.670]
  주문번호를 알려주시겠어요?

  [00 : 14 : 42.380]
  그러면 제가 확인해 볼 수 있을까요?

  [00 : 14 : 44.340]
  1086.

  [00 : 14 : 45.640]
  주문번호 1086

  [00 : 14 : 48.070]
  현재 섀시 제조 단계입니다

  [00 : 14 : 50.850]
  곧 차체 제조로 넘어갈 예정입니다.

  [00 : 14 : 53.510]
  내가 당신을 밀어줄까요?

  [00 : 14 : 54.720]
  추가로 도움을 주실 수 있는 팀 멤버에게 문의하세요.

  [00 : 14 : 56.883]
  네, 주세요.

  [00 : 14 : 58.500]
  전혀 문제없습니다.

  [00 : 14 : 59.484]
  지금 저희 팀원과 연결해드리겠습니다.

  [00 : 15 : 02.437]
  귀하의 세부정보에 대한 브리핑을 받았으니 잠시 기다려 주시기 바랍니다.

  [00 : 15 : 05.599]
  (경쾌한 음악)

  [00 : 15 : 06.432]
  (전화음이 울립니다)

  [00 : 15 : 08.120]
  안녕하세요, 블랙 씨.

  [00 : 15 : 08.953]
  테슬라 고객 센터입니다.

  [00 : 15 : 10.400]
  제 이름은 앨리스터입니다. 오늘 무엇을 도와드릴까요?

  [00 : 15 : 13.040]
  그래서 가상 에이전트

  [00 : 15 : 13.873]
  모든 정보를 성공적으로 수집했습니다

  [00 : 15 : 16.200]
  발신자를 적절한 사람에게 연결해야 함

  [00 : 15 : 19.070]
  그리고 그 직원을 전화 통화에 대비시킵니다.

  [00 : 15 : 22.430]
  이제 담당자는 문제를 해결할 수 있게 됐습니다.

  [00 : 15 : 25.290]
  그러니 이 시점에서는 Simon이 다시 통제권을 잡도록 하겠습니다.

  [00 : 15 : 27.910]
  그래서 그는 당신에게 어떻게 만들 수 있는지 보여줄 수 있습니다

  [00 : 15 : 29.500]
  가상 에이전트 애플리케이션 Mendix.

  [00 : 15 : 32.430]
  사이먼, 다시 당신에게로 돌아가겠습니다.

  [00 : 15 : 34.460]
  고맙네요, 데이브.

  [00 : 15 : 35.293]
  우리가 거기서 본 것은 고객이 봇과 상호 작용하는 것입니다.

  [00 : 15 : 39.930]
  음성 인식을 사용합니다.

  [00 : 15 : 41.970]
  이 특정 밥은 훈련되었습니다

  [00 : 15 : 43.531]
  Twilio 대화 서비스를 사용합니다.

  [00 : 15 : 46.420]
  Twilio 내부에서 다양한 작업을 훈련하고 구축할 수 있습니다.

  [00 : 15 : 50.920]
  이러한 작업은 의도와 같습니다.

  [00 : 15 : 52.660]
  우리가 AWS Lex 인터페이스에서 본 것과 같습니다.

  [00 : 15 : 56.590]
  여기에서 우리는 여러 샘플에 대해 학습할 수 있습니다.

  [00 : 15 : 59.696]
  그리고 이 샘플들은 발화와 같습니다.

  [00 : 16 : 02.040]
  AWS Lex 인터페이스 내부와 동일합니다.

  [00 : 16 : 05.750]
  트리거하고 싶은 단어와 문장의 예입니다.

  [00 : 16 : 11.370]
  이들 각각 내부에서,

  [00 : 16 : 12.250]
  우리는 또한 무슨 일이 일어나는지 프로그래밍할 수 있는 능력을 가지고 있습니다

  [00 : 16 : 15.370]
  특정 키워드와 문장이 트리거될 때.

  [00 : 16 : 19.370]
  그리고 이 경우에는 URL로 리디렉션을 하고 있는 셈이죠.

  [00 : 16 : 22.587]
  그리고 이 URL은 다음에서 호스팅되는 서비스입니다. Mendix 응용 프로그램.

  [00 : 16 : 27.450]
  그래서 우리가 한 일은 REST API를 게시한 것뿐입니다.

  [00 : 16 : 30.350]
  인사말 Mendix 신청,

  [00 : 16 : 31.724]
  호출되어 실행될 것입니다

  [00 : 16 : 34.390]
  이러한 특정한 문장이 내려질 때.

  [00 : 16 : 38.060]
  그럼 이제 모델로 전환해 봅시다

  [00 : 16 : 39.910]
  그 경험이 어떻게 형성되는지 살펴보세요.

  [00 : 16 : 43.340]
  이 응용 프로그램의 모델 내부에서는

  [00 : 16 : 45.130]
  여기서 우리는 이 REST API를 볼 수 있습니다.

  [00 : 16 : 47.010]
  게시된 바 있습니다.

  [00 : 16 : 48.617]
  해당 API 호출 내부에는 마이크로흐름이 있습니다.

  [00 : 16 : 52.670]
  그리고 이 마이크 플로우가 실행됩니다

  [00 : 16 : 54.710]
  API 호출이 올 때마다.

  [00 : 16 : 57.980]
  이 특정한 마이크로 흐름에는 여러 단계가 있습니다.

  [00 : 17 : 00.250]
  현재 작업을 선택하는 정보입니다.

  [00 : 17 : 03.204]
  그리고 마지막으로 많은 결정을 내리는 거죠

  [00 : 17 : 05.753]
  고객을 어디로 안내해야 하는지

  [00 : 17 : 08.630]
  특정 입력을 기반으로 합니다.

  [00 : 17 : 12.020]
  이제 우리는 여러 개의 다른 API 엔드포인트를 생성할 수 있습니다.

  [00 : 17 : 15.360]
  다양한 유형의 상호작용에 따라

  [00 : 17 : 18.048]
  하지만 우리는 하나의 중앙 마이크로플로를 원했습니다.

  [00 : 17 : 20.140]
  그래서 우리가 당신에게 보여줄 수 있어요

  [00 : 17 : 21.360]
  진행 중인 논리의 복잡성

  [00 : 17 : 23.760]
  비하인드 스토리 Mendix 응용 프로그램.

  [00 : 17 : 27.100]
  그래서 이 경우에는,

  [00 : 17 : 27.933]
  리다이렉션이 필요한지 여부를 감지하는 것입니다.

  [00 : 17 : 31.280]
  그리고 리디렉션이 필요한 경우 무엇을 할 것인가

  [00 : 17 : 33.880]
  그러면 고객 응답이 Twilio로 다시 전송됩니다.

  [00 : 17 : 37.136]
  특정 번호로 리디렉션합니다.

  [00 : 17 : 40.780]
  그래서 우리 시나리오에서는 Allister로 리디렉션되었습니다.

  [00 : 17 : 44.060]
  고객 서비스 팀에서

  [00 : 17 : 45.910]
  그러자 우리를 도와주고 문제를 해결하기 시작했습니다.

  [00 : 17 : 49.425]
  그러기 위해 우리는 실제로 일부 XML을 제출했습니다.

  [00 : 17 : 53.380]
  이 XML 구조는 전화 번호를 정의합니다.

  [00 : 17 : 57.050]
  고객과 실제로 통화하려면 전화를 걸어야 합니다.

  [00 : 18 : 00.714]
  그리고 우리는 이 XML 안에서 모든 작업을 할 수 있습니다.

  [00 : 18 : 03.010]
  이는 매우 일반적인 구조입니다.

  [00 : 18 : 05.235]
  AWS는 내장할 수 있는 유사한 구조를 사용합니다.

  [00 : 18 : 08.840]
  더욱 풍부한 정보가 담긴 콘텐츠로,

  [00 : 18 : 11.280]
  전화번호, 사진, 오디오 등과 같은 것들입니다.

  [00 : 18 : 16.200]
  다른 메시지의 경우에는 일반 텍스트를 사용합니다.

  [00 : 18 : 18.910]
  이들과 상호작용을 하기 위해서요.

  [00 : 18 : 23.360]
  그래서 우리는 지난 몇 분 동안 다음과 같은 것을 보았습니다.

  [00 : 18 : 25.300]
  그 대화를 어떻게 다루었는지에 대한 개요입니다.

  [00 : 18 : 29.640]
  우리는 Twilio의 자동 조종 장치를 사용했습니다.

  [00 : 18 : 31.860]
  그 대화를 처리할 수 있도록

  [00 : 18 : 34.610]
  그리고 그 핵심 발언을 인식하고,

  [00 : 18 : 37.060]
  그리고 그 다음에는 다시 그 것으로 Mendix 핵심 정보를 얻으려면

  [00 : 18 : 40.800]
  주문 상태 및 기타 정보와 같은 정보입니다.

  [00 : 18 : 45.550]
  그럼 이제 Dave에게 다시 넘겨보죠.

  [00 : 18 : 47.270]
  고객 여정의 마지막 부분을 위해.

  [00 : 18 : 50.180]
  고맙네요, 사이먼.

  [00 : 18 : 51.013]
  구매자 여정의 마지막 부분에서는

  [00 : 18 : 53.790]
  우리는 사용된 몇 가지 다른 경험을 살펴볼 것입니다

  [00 : 18 : 56.870]
  차량이 배달되는 동안.

  [00 : 18 : 58.648]
  고객이 Alexa에게 묻는 것으로 시작해 보겠습니다.

  [00 : 19 : 01.450]
  상태 업데이트를 확인하세요.

  [00 : 19 : 03.580]
  그래서 알렉사는 커넥티드 카에 내 주문 상태를 물었습니다.

  [00 : 19 : 10.000]
  주문번호를 알려주시면,

  [00 : 19 : 12.020]
  제가 귀하의 상태를 조회해 드리겠습니다.

  [00 : 19 : 14.644]
  1086.

  [00 : 19 : 18.320]
  귀하의 자동차가 제작되었습니다

  [00 : 19 : 20.057]
  배달 중입니다.

  [00 : 19 : 21.960]
  오후 3시 13분까지 도착합니다

  [00 : 19 : 25.600]
  이제 운전자가 고객에게 도착하면,

  [00 : 19 : 27.650]
  그들은 네이티브 모바일 애플리케이션을 사용합니다

  [00 : 19 : 29.440]
  자동차를 출고하기 위해 체크리스트를 살펴보세요.

  [00 : 19 : 32.745]
  네이티브 앱은 완벽합니다

  [00 : 19 : 35.040]
  근로자가 상호 작용해야 할 때

  [00 : 19 : 36.430]
  고객을 직접 만나서.

  [00 : 19 : 38.180]
  사진으로 증거를 찍을 수 있습니다

  [00 : 19 : 39.658]
  성공적인 배달의 경우,

  [00 : 19 : 41.169]
  또는 불행히도 손상을 카탈로그화합니다

  [00 : 19 : 43.887]
  가능한 한 빨리 문제를 해결할 수 있도록 합니다.

  [00 : 19 : 48.250]
  네이티브 앱은 종이 기반 프로세스를 제거합니다.

  [00 : 19 : 50.530]
  이 모든 정보를 디지털로 캡처하여

  [00 : 19 : 53.100]
  고객의 서명을 포함하여

  [00 : 19 : 54.920]
  배송에 만족하면 됩니다.

  [00 : 19 : 58.097]
  좋습니다. 마지막으로 사이먼에게 통제권을 넘기겠습니다.

  [00 : 20 : 01.030]
  그는 당신에게 그가 어떻게 사용했는지 보여줄 것입니다 Mendix

  [00 : 20 : 02.940]
  Alexa 앱과 기본 모바일 애플리케이션을 구축합니다.

  [00 : 20 : 06.330]
  사이먼, 다시 당신에게로 돌아오겠습니다.

  [00 : 20 : 09.410]
  고맙네요, 데이브.

  [00 : 20 : 10.300]
  다음 섹션에서는 다음을 살펴보겠습니다.

  [00 : 20 : 11.900]
  우리가 어떻게 Alexa 기기에 그 통합을 구축했는지 알아보세요.

  [00 : 20 : 16.460]
  Alexa에 통합을 구축하려면

  [00 : 20 : 18.390]
  먼저 기술을 쌓아야 합니다.

  [00 : 20 : 20.159]
  스킬은 앱 도구의 앱과 같습니다.

  [00 : 20 : 23.000]
  하지만 알렉사에게는 개인화되어 있습니다.

  [00 : 20 : 25.130]
  상호작용에 터치 대신 음성을 사용합니다.

  [00 : 20 : 29.480]
  여기에는 우리가 만든 기술이 있습니다.

  [00 : 20 : 31.360]
  커넥티드 카 여행을 위해.

  [00 : 20 : 33.300]
  그리고 우리가 그것을 자세히 살펴보면 구성을 시작할 수 있습니다.

  [00 : 20 : 35.776]
  우리의 특별한 필요를 충족시키기 위해서요.

  [00 : 20 : 40.260]
  여기에는 무엇보다도, 호출어가 있습니다.

  [00 : 20 : 43.890]
  이것은 키워드 또는 기술 이름입니다

  [00 : 20 : 46.400]
  이 특정 기술에 부여하고 싶은 것이 있습니다.

  [00 : 20 : 49.230]
  그리고 이것이 트리거될 것입니다

  [00 : 20 : 50.245]
  알렉사에게 무언가를 요청할 때.

  [00 : 20 : 54.120]
  다음으로 상호작용 모델이 있습니다.

  [00 : 20 : 56.740]
  그리고 여기서도 매우 유사한 원칙을 볼 수 있습니다.

  [00 : 21 : 00.720]
  AWS Lex를 어떻게 활용하고 있는지에 대한 내용입니다.

  [00 : 21 : 03.310]
  우리는 특정 의도를 사용하고 특정 발언에 대해 훈련할 수 있습니다.

  [00 : 21 : 07.060]
  특정 슬롯을 선택하세요.

  [00 : 21 : 09.940]
  그래서 여기서 우리는 특정 대화를 볼 수 있습니다

  [00 : 21 : 12.740]
  주문 상태에 대한 정보입니다.

  [00 : 21 : 15.100]
  우리는 그것에 몇 가지 발언을 할 수 있습니다.

  [00 : 21 : 16.220]
  우리가 캡처하고 싶은 일부 슬롯 데이터,

  [00 : 21 : 19.000]
  그러면 그것이 트리거될 수 있습니다

  [00 : 21 : 20.300]
  우리 안에 Mendix 응용 프로그램.

  [00 : 21 : 23.770]
  그러니까 정말로 당신이 아는 한

  [00 : 21 : 26.050]
  한 가지 유형의 챗봇 또는 채팅 인터페이스를 구축하는 방법,

  [00 : 21 : 30.330]
  다른 유형의 플랫폼으로 매우 쉽게 전환할 수 있습니다.

  [00 : 21 : 33.487]
  슬롯 도구에 약간의 차이가 있습니다.

  [00 : 21 : 35.510]
  하지만 당신은 많은 유사점이 있다는 것을 알 수 있습니다

  [00 : 21 : 37.398]
  그들 너머로.

  [00 : 21 : 40.315]
  여기 Alexa 정보 내부에서,

  [00 : 21 : 43.010]
  또한 종료 지점을 설정할 수도 있습니다.

  [00 : 21 : 45.080]
  그리고 종착점은 우리가 실제로 있는 곳입니다.

  [00 : 21 : 45.913]
  그 데이터를 가져올 거야.

  [00 : 21 : 48.540]
  그래서 우리가 특정 의도를 촉발할 때,

  [00 : 21 : 50.800]
  그러면 우리는 그것을 처리할 수 있기를 원합니다.

  [00 : 21 : 52.680]
  이것을 사용하여 Mendix 응용 프로그램.

  [00 : 21 : 55.550]
  그럼 그 모델 안으로 들어가 볼까요?

  [00 : 21 : 57.220]
  그것이 어떻게 구현되는지 살펴보겠습니다.

  [00 : 22 : 00.730]
  그래서 우리는 Twilio 예제와 같은 모델을 엽니다.

  [00 : 22 : 05.090]
  이제 우리는 정보를 볼 수 있습니다.

  [00 : 22 : 07.168]
  알렉사 기기에서.

  [00 : 22 : 09.550]
  그래서 여기서 우리는 실제로 특정 핸들을 등록합니다.

  [00 : 22 : 12.620]
  그러한 의도를 위해서.

  [00 : 22 : 14.380]
  그래서 시작 후 흐름에서,

  [00 : 22 : 16.190]
  우리가 애플리케이션을 시작할 때,

  [00 : 22 : 18.110]
  그런 다음 특정 정보와 의도를 트리거하고 설정할 수 있습니다.

  [00 : 22 : 22.298]
  트리거를 받다

  [00 : 22 : 23.450]
  우리가 이 특정한 의도를 실제로 볼 때.

  [00 : 22 : 26.100]
  그래서 이 경우, 우리가 의도 상태를 볼 때,

  [00 : 22 : 28.440]
  이것은 특정한 미세흐름을 촉발시킬 것입니다.

  [00 : 22 : 30.920]
  이제 우리가 예시에서 보여준 것

  [00 : 22 : 32.470]
  주문 상태를 나타내는 것이었습니다.

  [00 : 22 : 35.127]
  그리고 이 특정한 미세흐름 내부에서,

  [00 : 22 : 37.480]
  우리는 요청에 대한 정보를 얻을 수 있다는 것을 알 수 있습니다

  [00 : 22 : 40.156]
  그리고 우리는 슬롯에서 정보를 얻을 수도 있습니다.

  [00 : 22 : 43.280]
  그래서 우리가 실제로 수집하고 싶은 데이터는 다음과 같습니다.

  [00 : 22 : 45.150]
  이 경우에는 실제 주문 번호입니다.

  [00 : 22 : 47.070]
  그거 중요해요.

  [00 : 22 : 48.530]
  우리는 누구의 주문인지 파악하고 싶습니다.

  [00 : 22 : 51.660]
  그것을 찾아보세요 Mendix 신청

  [00 : 22 : 53.980]
  그리고 해당 챗봇과 Alexa에 응답합니다.

  [00 : 22 : 58.920]
  우리에게 필요한 정보를 가지고.

  [00 : 23 : 01.840]
  그래서 여기서 우리는 확인할 수 있습니다.

  [00 : 23 : 04.130]
  주문번호가 있는지 확인하세요.

  [00 : 23 : 05.900]
  그리고 그것이 발견되면,

  [00 : 23 : 07.604]
  우리는 이에 특정 메시지로 응답할 것입니다.

  [00 : 23 : 11.630]
  여기서 우리는 조건부 옵션이 있는 것을 볼 수 있습니다.

  [00 : 23 : 15.110]
  주문 상태에 따라 다릅니다.

  [00 : 23 : 17.520]
  그래서 주문이 지연되면,

  [00 : 23 : 19.180]
  그러면 우리는 그들에게 특정한 메시지를 보낼 것입니다.

  [00 : 23 : 21.830]
  완성 단계 또는 제조 단계인 경우,

  [00 : 23 : 24.730]
  우리는 다른 메시지를 보내겠습니다.

  [00 : 23 : 27.070]
  따라서 실제로 그러한 경험을 사용자 정의할 수 있습니다.

  [00 : 23 : 29.730]
  그리고 사용자에게 다시 제공하는 메시지입니다.

  [00 : 23 : 33.280]
  그리고 다시, 우리가 Twillio에게 한 것처럼,

  [00 : 23 : 35.730]
  일반 텍스트나 SSML로 응답할 수 있습니다.

  [00 : 23 : 40.020]
  그리고 SSML은 XML 포맷 구조입니다

  [00 : 23 : 42.974]
  오디오, 이미지를 내장할 수 있습니다

  [00 : 23 : 45.840]
  그리고 Alexa 기기에 대한 추가 정보

  [00 : 23 : 49.480]
  일부 추가 기기에는 화면이 있기 때문입니다.

  [00 : 23 : 51.290]
  그래서 Alexa 쇼를 보면,

  [00 : 23 : 53.274]
  실제로 정보를 보여줄 수 있습니다

  [00 : 23 : 55.006]
  동시에 오디오도 재생합니다.

  [00 : 24 : 00.870]
  정말 사용하기 쉬운 커넥터예요.

  [00 : 24 : 03.140]
  이 커넥터를 간단히 다운로드할 수 있습니다

  [00 : 24 : 04.715]
  귀하의 신청서에,

  [00 : 24 : 06.310]
  그리고 이것은 실제로 Java용 AWS SDK를 사용하고 있습니다.

  [00 : 24 : 10.470]
  그리고 해당 서비스와 API를 사용합니다.

  [00 : 24 : 12.840]
  그들과 소통할 수 있어야 합니다.

  [00 : 24 : 16.770]
  그럼 다음 경험을 살펴보죠.

  [00 : 24 : 18.900]
  이것이 우리가 네이티브 애플리케이션을 구축한 방식입니다.

  [00 : 24 : 22.300]
  현장 서비스 제공 운전자를 위한 것은 무엇일까요?

  [00 : 24 : 24.910]
  그리고 또 이것은 다른 응용 프로그램이었습니다

  [00 : 24 : 26.940]
  그리고 다른 모듈.

  [00 : 24 : 28.297]
  그리고 우리가 이 모든 경험을 위해 하려고 했던 것은,

  [00 : 24 : 31.280]
  우리는 그들을 깨뜨리려고 노력했습니다

  [00 : 24 : 32.113]
  가능한 한 작은 응용 프로그램으로

  [00 : 24 : 34.473]
  그리고 이들 간에 데이터를 공유합니다.

  [00 : 24 : 36.990]
  이것은 MXDP에 관한 정말 중요한 사항입니다.

  [00 : 24 : 39.330]
  사용자가 할 수 있어야 한다는 것입니다

  [00 : 24 : 41.750]
  다양한 애플리케이션을 원활하게 사용할 수 있도록

  [00 : 24 : 44.602]
  하지만 다른 경험도 있죠.

  [00 : 24 : 47.940]
  그래서 이 모델 내부에서 우리는 실제로 데이터를 사용하고 있습니다.

  [00 : 24 : 51.510]
  이는 Data Hub의 시스템에서 노출됩니다.

  [00 : 24 : 55.440]
  그리고 몇 가지 세션이 있습니다

  [00 : 24 : 56.410]
  데이터 허브가 무엇인지 다루겠습니다.

  [00 : 24 : 59.070]
  하지만 이 모델 내부에서는 세 가지 색깔의 엔터티를 볼 수 있습니다.

  [00 : 25 : 03.710]
  첫 번째 개체는 여기 있는 회색 개체입니다.

  [00 : 25 : 06.760]
  이것을 가상 실체라고 합니다.

  [00 : 25 : 09.040]
  이것들은 저장되지 않습니다 Mendix 응용 프로그램.

  [00 : 25 : 11.460]
  이것들은 단순히 소스 시스템에서 검색됩니다.

  [00 : 25 : 14.200]
  OData, SQL, GraphQL이든.

  [00 : 25 : 17.610]
  이것들은 동적으로 쿼리될 수 있다는 아이디어입니다.

  [00 : 25 : 20.670]
  모든 페이지 또는 모든 인터페이스에서

  [00 : 25 : 23.030]
  네이티브든 웹이든 말이죠.

  [00 : 25 : 25.480]
  이를 통해 해당 데이터를 결합할 수 있습니다.

  [00 : 25 : 27.780]
  새로운 경험을 구축하다

  [00 : 25 : 29.240]
  다양한 모달리티에서 데이터를 공유합니다.

  [00 : 25 : 32.270]
  다양한 경험이죠.

  [00 : 25 : 37.280]
  그래서 이 애플리케이션 내부에서는,

  [00 : 25 : 38.580]
  매우 간단한 기본 모바일 애플리케이션이었습니다.

  [00 : 25 : 41.580]
  우리는 몇 가지 경험을 했습니다

  [00 : 25 : 42.850]
  다음 약속을 볼 수 있는 곳,

  [00 : 25 : 45.790]
  우리는 완료해야 할 작업을 볼 수 있었습니다.

  [00 : 25 : 48.860]
  하지만 흥미로운 항목 중 일부는

  [00 : 25 : 50.010]
  바코드 스캐닝 같은 것도 할 수 있었어요

  [00 : 25 : 52.490]
  확인할 수 있도록

  [00 : 25 : 53.490]
  차량의 VIN 번호가 정확하다는 점,

  [00 : 25 : 55.908]
  네이티브 서명도 할 수 있고요.

  [00 : 25 : 58.660]
  그래서 서명 위젯을 사용하면,

  [00 : 26 : 00.600]
  우리는 그 특정 사용자와 상호작용할 수 있습니다

  [00 : 26 : 03.440]
  그리고 그들에게 확인하게 하세요

  [00 : 26 : 04.620]
  그들은 해당 차량을 받았다는 것입니다.

  [00 : 26 : 09.661]
  그래서 지난 몇 분 동안 나는 매우 빠르게 진행했습니다.

  [00 : 26 : 13.040]
  우리가 구축한 경험 중 일부

  [00 : 26 : 15.050]
  를 사용하여 Mendix 플랫폼

  [00 : 26 : 16.820]
  그리고 당신에게 실제로 무엇이 가능한지 맛보게 해주었습니다.

  [00 : 26 : 19.373]
  당신이 밀 때 Mendix 가장자리까지

  [00 : 26 : 22.740]
  그리고 그것을 최대한의 복잡성으로 활용할 수 있습니다.

  [00 : 26 : 26.140]
  그리고 잠재력을 최대한 발휘합니다.

  [00 : 26 : 27.928]
  이제 마지막 발언을 Dave에게 넘기겠습니다.

  [00 : 26 : 31.119]
  이 특정 세션을 마무리합니다.

  [00 : 26 : 33.540]
  고맙습니다, 사이먼. 언제나 그렇듯이 훌륭한 일을 해내셨네요.

  [00 : 26 : 35.470]
  그래서 지난 20분 동안,

  [00 : 26 : 37.310]
  우리는 시연했다

  [00 : 26 : 38.580]
  다중 경험 고객 여정이 어떤 모습일 수 있는지

  [00 : 26 : 41.160]
  당신이 사용하는 경우 Mendix,

  [00 : 26 : 42.346]
  우리는 PWA, 챗봇, 가상 에이전트를 활용합니다.

  [00 : 26 : 45.930]
  네이티브 모바일 앱, 증강 현실,

  [00 : 26 : 48.240]
  TV 앱, 가상 비서,

  [00 : 26 : 50.590]
  알렉사 대화형 애플리케이션도 있습니다.

  [00 : 26 : 53.560]
  그래서 이거, 친구야

  [00 : 26 : 54.393]
  개발의 미래는 이런 모습입니다.

  [00 : 26 : 57.300]
  그러니 앞으로 나아가면 훨씬 더 나아갈 수 있을 거예요.

  [00 : 26 : 59.690]
  일반적인 웹과 모바일 애플리케이션입니다.

  [00 : 27 : 02.900]
  실제로 Gartner는 2024년까지

  [00 : 27 : 05.810]
  3개 기업 중 1개는 MXDP를 사용할 것입니다.

  [00 : 27 : 08.950]
  IT 및 비즈니스 융합 팀의 속도를 가속화합니다.

  [00 : 27 : 11.960]
  성공적인 디지털 제품을 제공합니다.

  [00 : 27 : 15.169]
  Audiencegain과 Mendix 도와 드리려고 여기 있습니다.

  [00 : 27 : 16.652]
  가트너가 우리를 리더로 선정했습니다

  [00 : 27 : 18.920]
  다중 경험 개발 범주에서

  [00 : 27 : 21.530]
  그리고 우리는 전달하는 데 정말 능숙합니다.

  [00 : 27 : 24.200]
  이러한 유형의 애플리케이션을 빠른 속도와 규모로 제공합니다.

  [00 : 27 : 28.100]
  예를 들어, Mendix 매직 쿼드런트에서 유일한 리더입니다

  [00 : 27 : 31.270]
  4가지 모바일 아키텍처를 모두 지원합니다.

  [00 : 27 : 33.750]
  그리고 네이티브를 지원하는 유일한 회사는 우리입니다.

  [00 : 27 : 35.840]
  최상의 애플리케이션을 제공할 수 있습니다

  [00 : 27 : 37.977]
  모든 상황에 대비하여.

  [00 : 27 : 40.500]
  또한 다중 경험은 웹과 모바일에만 국한되지 않습니다.

  [00 : 27 : 43.690]
  그리고 우리는 당신이 추가적인 경험을 제공하도록 도울 수 있습니다

  [00 : 27 : 46.200]
  몰입형, 대화형, 오락형과 같습니다.

  [00 : 27 : 50.274]
  그래서 Simon에게 감사하는 것 외에도

  [00 : 27 : 52.180]
  데모 동안 그의 모든 훌륭한 작업에 대해,

  [00 : 27 : 53.880]
  오늘은 이 마지막 생각을 여러분께 전하고 싶습니다.

  [00 : 27 : 56.920]
  훌륭한 경험을 구축하려면

  [00 : 27 : 59.070]
  최종 사용자는 항상 가장 먼저 생각나야 합니다.

  [00 : 28 : 01.770]
  그리고 목표는 애플리케이션을 제공하는 것입니다

  [00 : 28 : 04.270]
  Don이 말했듯이, 너무나 손쉽고 눈에 띄지 않는 일들이죠.

  [00 : 28 : 07.348]
  그들은 그것을 깨닫지도 못한다

  [00 : 28 : 08.791]
  그들이 사용하는 기술.

  [00 : 28 : 11.590]
  그러니 Don을 자랑스럽게 만들고 건설을 시작하세요.

  [00 : 28 : 13.590]
  오늘날에는 다중경험 애플리케이션이 많이 있습니다.

  [00 : 28 : 16.180]
  그럼, 참석해 주셔서 감사드리고 싶습니다.

  [00 : 28 : 18.740]
  좋은 하루 보내세요

  [00 : 28 : 19.625]
  (경쾌한 음악)