모든 단계를 가속화하세요
제품 개발의
PLM 전반에 걸쳐 엔지니어와 AI 에이전트에게 공유된 라이프사이클 컨텍스트를 제공합니다.
기존 기록 시스템을 중단하지 않고 MES 및 ERP를 도입하세요.
제품 수명주기 관리에 현대적인 접근 방식을 적용하세요
귀사의 엔지니어링 시스템 자체는 문제가 아닙니다. PLM은 제품 정의를 관리하고, MES는 생산을 운영하며, ERP는 계획 및 비용 관리를 담당합니다. 각 시스템은 제 역할을 다하지만, 엔지니어링 결정이 하위 단계에 미치는 영향을 제대로 연결해주지 못합니다.
바로 그 격차가 엔지니어링 분야에서 AI가 정체되는 이유입니다. 변경 이력을 기반으로 학습된 모델은 부품이 티타늄으로 지정되었을 확률이 60%라는 것을 학습합니다. 하지만 왜 그렇게 지정되었는지, 또는 그 당시의 조건이 지금도 유효한지는 학습하지 못합니다. 추론은 의사 결정 기록이 아니라 의사 결정 논리를 기반으로 하기 때문입니다.
그 격차가 오래 지속될수록 이러한 비용은 더욱 누적됩니다.
양산 단계로 이어지지 않는 시범 프로젝트
인공지능 프로젝트의 80% 이상이 실패하는데, 이는 인공지능을 사용하지 않는 IT 프로젝트의 실패율보다 두 배나 높은 수치입니다.
(RAND Corporation)
대체할 수 없는 전문성
2033년까지 1.9만 개의 제조업 일자리가 공석으로 남을 수 있으며, 이는 수십 년에 걸친 엔지니어링 판단력을 함께 사라지게 할 것이다.Deloitte 및 제조 연구소)
PLM 시스템을 교체하는 대신, 적응하고 확장하십시오.
핵심 시스템은 안정성과 제어를 위해 구축되었습니다. 바로 그 점 때문에 변경이 어렵고, 모든 새로운 워크플로가 IT 프로젝트로 이어지는 것입니다.
Mendix 그 위에 레이어를 추가합니다. 엔지니어링 데이터가 이미 있는 위치에 연결하고, 해당 데이터를 기반으로 작동하는 애플리케이션과 에이전트를 구축하고, 기존 기록 시스템은 그대로 유지합니다.
공유된 라이프사이클 컨텍스트
PLM, MES, ERP 및 OT 데이터를 하나의 온톨로지로 통합합니다. 마이그레이션이나 데이터 레이크 프로젝트가 필요 없습니다.
관리형 AI
모든 모델 출력, 에이전트 동작 및 사람의 승인은 추적 가능하고, 감사 가능하며, 정책이 시행됩니다.
조정된 실행
엔지니어링 결정 하나를 엔지니어링, 조달 및 생산 현장 전반에 걸쳐 실행 가능한 조치로 전환하십시오.
“Teamcenter와 결합 Mendix "이것이 우리가 엔지니어링 관점과 작업 현장 관점에서 모두 원하는 것을 달성한 방법입니다."
스티븐 애비
PLM 비즈니스 분석가, Team Penske
방법 Mendix 엔지니어링 및 제품 개발을 지원합니다.
제품 데이터, 엔지니어링 판단, AI를 하나의 관리되는 워크플로로 연결하는 소프트웨어를 개발하세요. Mendix 팀에게 의사 결정을 내릴 수 있는 맥락과 그에 따라 행동할 수 있는 실행 계층을 제공합니다.
리소스
타협 없는 엔지니어링 민첩성
Teamcenter의 강력한 PLM 기반과 결합하는 방법을 알아보세요. Mendix's의 에이전트 기반 로우코드 레이어를 통해 개발 주기를 단축하고 협업을 개선하며 더 높은 성과를 달성할 수 있습니다.
팀센터와 Mendix
Teamcenter 제품 수명 주기 관리(PLM) 데이터를 최대한 활용하세요. Mendix.
산업적 민첩성을 얻는 방법
산업적 민첩성이란 조직이 운영 중단 없이 변화에 대응할 수 있는 능력을 의미합니다. 이는 AI를 도입하고, 의사결정을 자동화하며, 모바일 경험을 제공하는 것을 포함합니다.
자주 묻는 질문
제품 수명 주기 관리란 무엇인가요?
제품 수명주기 관리(PLM)는 제품의 개념 구상부터 설계, 제조, 서비스, 단종에 이르기까지 제품의 데이터와 프로세스를 관리하는 활동입니다. PLM 시스템은 제품 정의, 즉 요구사항, 설계 이력, 자재 명세서, 변경 기록 등을 관리합니다.
수 Mendix 기존 PLM, ERP, MES 시스템과 통합할 수 있을까요?
예. Mendix 기존 시스템을 대체하는 것이 아니라, 기존 시스템에 맞춰 확장하고 활용합니다.
Mendix Teamcenter 통합 커넥터, 기본 BOM 구성 요소, 그리고 ERP, MES 및 기타 엔지니어링 시스템을 위한 사전 구축된 커넥터와 API를 제공합니다. 마이그레이션이나 시스템 전면 교체 작업 없이, 데이터가 이미 존재하는 위치에서 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
어떻게 Mendix 규제된 엔지니어링 환경에서 AI를 어떻게 관리해야 할까요?
거버넌스는 플랫폼에 내장되어 있으며, 배포 후에 추가되는 것이 아닙니다.
모든 모델 추론, 에이전트 결정, 사람 승인 및 워크플로 실행은 기록되고 추적 가능하며 정책이 적용됩니다. 역할 기반 액세스, 단일 로그인 및 감사 추적은 기본으로 제공됩니다. Mendix 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 에어갭 환경에 배포 가능규제 대상 제조업체의 경우, 이는 감사를 통과할 수 있는 AI 결과물을 의미합니다.
데이터 레이크만으로는 AI 엔지니어링에 충분하지 않은 이유는 무엇일까요?
데이터 레이크는 데이터를 집계하는 도구일 뿐, 서로 연결하는 도구는 아닙니다.
제품, 생산 및 공급업체 데이터를 한 곳에 집중시키면 데이터가 파편화되고 레이블이 지정되지 않은 상태가 됩니다. 부품, 프로세스 및 비용 간의 관계가 여전히 부족하며, AI 에이전트는 추론을 위해 이러한 의미론적 맥락이 필요합니다. 온톨로지 기반 접근 방식은 이러한 문제를 해결합니다. 지식 그래프 데이터가 실제로 어떻게 연관되는지를 매핑하여 제공하므로 에이전트는 일반적인 추론이 아닌 기업의 실제 구조를 기반으로 작동합니다.