什么是数据模型？

许多软件应用程序的基础通常是其数据模型。数据模型定义了应用程序内将使用和交互哪些数据。这些数据要么临时存储在内存中，要么永久存储在数据库等数据存储中。

数据模型 Mendix 使用称为域模型的可视化语言构建。在域模型中，您可以定义以下组件：

• 实体：这些可以是持久的或非持久的，允许您临时或永久存储数据。持久实体相当于数据库表，它带有唯一的主键（即位置实体或金融交易实体）。
• Attributes：这些就像数据库表中的列（即某个位置的名称和地址或金融交易的日期和类型）。
• 协会：这些定义了两个实体之间的关系，就像两个数据库表之间的连接。

当 Mendix 应用程序运行时，运行时会将模型与所选数据库进行比较，并执行所需的所有必要的更新脚本。 Mendix 支持多种数据库类型，包括：

• PostgreSQL的
• 微软SQL Server
• MySQL
• 神谕
• HANA 数据库

选择权归你的！

1. 定义你的实体

每当你开始一个新项目时，你需要定义的第一件事就是你的数据结构。你需要考虑构建应用程序需要创建的实体。在这个例子中，我们将构建一个应用程序，允许客户订购几种不同的产品。

对于此应用程序的域模型，您需要有一个客户、一个订单和一个订单行持久化实体。这将使我们能够跟踪客户对哪些产品下了哪些订单。每个持久化实体都会在数据库中生成一个具有唯一键的表。下图展示了我们的四个实体：

2. 添加您的属性

创建实体后，您需要为每个实体添加更多详细信息，这就是属性发挥作用的地方。在我们的示例中，客户可能有一个名称或一个帐户类型，例如 VIP 或普通帐户。产品可能有名称或描述。
当我们填写实体时，应用程序的细节就会实现。返回并添加所需的任何其他属性非常容易。下图说明了属性在我们的四个实体中是如何列出的：

我们添加了姓名和自动生成的订单号，以及下订单的日期。属性相当于表列，具有属性类型和大小，例如字符串、整数、布尔值以及构建应用程序所需的所有典型数据类型。

3. 创建关联

确定了实体及其属性之后，就该确定它们之间的关系了。在此示例中，一个客户可以有多个订单，一个订单可以有多个订单行，并且每个产品可以订购多次。下图表示实体之间的关系。

您将注意到关系是如何通过关联直观地表示出来的。客户与订单的关系是一对多的，如星号所示。为了进一步说明这个例子，我们还可以删除关系之间的行为。

例如，如果客户有订单，我是否应该删除与该客户相关的所有订单（称为级联删除）？或者，如果客户有订单，我们是否应该阻止用户删除订单（称为预防删除）？

双击关联以查看行为以及删除选项的配置方式。删除行为应取决于业务需求。考虑以下问题：当客户有订单时，保留客户是否重要？或者在删除客户时清理数据库并且不产生孤立订单是否更重要？

这些都是向业务用户提出的好问题，有助于制定正确的业务规则。其视觉表示为蓝色（用于预防性删除）或红色（用于级联删除）。

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