想从智能体中获得更多 AI 价值?从夯实基础开始。
- 2026 年 10 月 16 日
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关键要点
- 企业每年都在增加代理商的数量,但代理商数量的增加并不总是意味着价值的提升。
- CEO们希望看到人工智能带来的变革性价值,但只有6%的高管能够指出人工智能代理产生的显著影响。
- 以情境化数据和编排层为基础的架构,是区分生产型代理和变革型代理的关键所在。
与 Gartner预测到2028年 一家全球财富 500 强企业平均拥有超过 150,000 万个智能体,显然,智能体已成为提升生产力的巨大引擎。它们在企业中的广泛应用意味着衡量其效能的方式也随之改变。人工智能的价值不再仅仅取决于智能体的生产力,而是更多地取决于它们能够为企业带来多大的变革。
人工智能的价值应该如何衡量?
人工智能的价值通常以生产力来衡量。 麦肯锡2026年调查 一项针对1,719名高管的调查发现,80%的人表示人工智能提高了他们的工作效率。然而,工作效率并非全部。
“你可能会遇到这样的情况:工厂车间里的机械工程师,花在电子表格上的时间比诊断设备的时间还多,”应用、数据和人工智能(美洲)售前副总裁哈里·墨菲说道。 Siemens“你肯定希望负责这些流程的人员能够真正做好他们拿工资该做的工作。”换句话说,如果电子表格自动化,工程师就能节省大量时间。
但加快一个步骤并不意味着整个流程都会改变。这就是变革性价值的意义所在。
首席信息官可以汇报一切运行良好,但当首席执行官询问发生了什么变化时,他仍然无法给出答案。而首席执行官确实在问。 Gartner 2026 年调查 一项针对 469 位首席执行官和高级管理人员的调查发现,80% 的人预计人工智能将对其运营能力产生高度或中等程度的改变。
目前,首席执行官们的反应令人沮丧:麦肯锡的调查显示,只有 6% 的高管认为经纪人对收益有重大影响。
如何利用人工智能代理创造变革性价值?
利用经纪人创造变革性价值的关键不在于数量,而在于经纪人的质量。 生产更高质量的代理商 一切都始于地基。墨菲住在一栋建于1844年的房子里,房子的地基是用田石砌成的,那种地基的石头会因为移动而在灰泥层上留下裂缝。“如果能把这些裂缝抹上灰泥就好了,”他说,“但主要问题仍然是地基。”
在组织中,这些“裂痕”会以不同的方式体现在业务流程中:
- 无人能追踪的交接过程
- 难以集成的遗留系统
- 手动变通方法掩盖了错误的工作流程
在墨菲看来,那些孤立构建或仅仅旨在自动化流程中现有步骤的代理程序,就像是组织用来掩盖表面问题的石膏。然而,真正需要解决的是问题的根基。
智能体要拥有稳固的基础,需要两样东西:一是能够准确反映业务现实的底层情境化数据,二是能够让人类和智能体与这些数据交互的编排层。只有当智能体扎根于这种现实之中时,它们才能超越表面生产力,真正协调运营变革。
生产力与转型:为什么聊天机器人还不够?
生产力投资回报率 (ROI) 指的是更快地完成任务;而变革性价值则在于消除其背后存在的流程缺陷。以一家全球显微镜制造商为例:当一台实验室设备在现场发生故障时,更换设备的解决方案涉及四个系统:
- CRM记录
- 产品目录
- 服务手册
- 材料数据
现场工程师在四个工位之间来回奔波,最终解决了这个问题。
显而易见的解决方法是使用一个检索增强生成(RAG)聊天机器人,在维修手册中查找答案。速度很快,但现场工程师在询问哪些零件适用于特定显微镜时,仍然会得到不完整的答案。工程师们不再信任聊天机器人的搜索结果。光学制造商基本上只是掩盖了这个问题。
“如果你正在寻找一款能够实现这种运营变革的产品,我认为你找错方向了,”墨菲说道。
该公司没有重建地基,而是重建了地基。 知识图 — 由……构建 图形工作室 ——涵盖了所有四个来源,并具有共同之处 本体论 它编码了检索过程中遗漏的关系。
Graph Studio 提供了深层次的上下文基础。但仅仅有基础并不能帮助现场工程师。“我不能只靠基础生活,”正如墨菲所说。因此,该公司为他们开发了一款应用程序。 Mendix一个智能体开发平台。

Mendix 它将上下文转化为行动。组织利用它来协调端到端的工作,不仅包括单个应用程序内部的工作流程,还包括公司现有资源中的代理和系统。编排、集成、 治理 智能体开发和代理开发都位于同一个集成开发环境中。
共同作为一部分 Siemens和 Intelligence Center X,一个代理企业系统,Graph Studio 和 Mendix 弥合知识与实践之间的差距。
结果:制造商不仅获得了一种查找维修手册速度略快的方法(生产力投资回报率),而且通过统一数据基础并通过应用程序进行协调,从根本上改变了现场工程师的工作方式(变革价值)。
变革性人工智能的价值源于坚实的基础
如果你的代理系统各自独立运行——无论是 5 个、15 个还是 150,000 万个——这些生产力提升都可能付之东流。正如墨菲所说,如果地基不牢固,“你这季度开发的代理系统,下个季度可能就过时了。”无论你用多少石膏粉刷墙壁,裂缝都会不断出现。
真正的变革价值并非来自更多的代理,而是来自清晰、情境化的数据基础(这些数据代表了业务)以及执行这些数据的编排层。这才是将人工智能从提升生产力的补丁转化为CEO所期待的、能够改变运营格局的变革性影响的真正方法。
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常見問題解答
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流程编排如何促进运营转型?
流程编排是连接表面生产力提升和真正变革性人工智能价值的桥梁。单一解决方案和孤立的人工智能代理可以加快单个任务的执行速度。流程编排则整合了不同的系统,协调跨系统、应用程序和代理的工作,并形成闭环反馈机制。这最终将零散的生产力提升转化为运营层面的变革。
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我们如何避免构建很快就会过时的人工智能代理?
避免将智能体视为独立的点产品,而应将它们锚定在统一的上下文数据和编排基础架构中。通过将智能体锚定在知识图谱中,并通过智能体开发平台对其进行编排,例如 Mendix代理将在共享的背景信息和可视性下运行。如果流程发生变化,基础架构会吸收这种变化,而代理则保持稳定且灵活。
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编排层难道不会创建另一个单体应用吗?
不。大多数平台运行一个集群引擎来执行所有进程,因此单个更改会使所有进程面临风险,部署也会依次排队。 Mendix每个应用程序都有自己的工作流引擎,可以部署到自己的位置,拥有独立的数据、安全性和执行环境。