随着越来越多的公司开始部署人工智能解决方案，值得注意的是：如果方向错误，速度再快也毫无意义。换句话说：如果人工智能试点项目最终未能投入生产，那么快速完成的试点项目也毫无价值。

在受控测试中，一些人工智能原型的问题很容易被忽略。相反，关于访问权限、输出质量、所有权和审查等方面的更棘手问题，往往会在团队尝试将其与公司数据连接时才会出现。

在试点和部署之间的过渡阶段，人工智能项目往往会停滞不前，因为更广泛的组织引入了试点阶段没有遇到的限制。

这正是问题所在。 人工智能治理 旨在解决这一问题。通过为开发者提供清晰的访问、验证和监督规则，人工智能治理能够提高构建成功的可能性。 有希望的原型正在发展成为一个系统 组织可以信赖并利用其创造持久价值。

快速建设是有代价的。

Mendix 客户表示，人工智能让他们能够比低代码或传统开发方式更快地开发应用程序。但这些团队也提到，他们需要花费大量时间来设置和维护质量检查、安全控制、部署流程和维护标准。

每个新项目都需要单独的控制措施，这会耗费大量原本在开发过程中节省下来的时间。上一个项目的所有经验都无法沿用到新项目中，审查工作也必然会重复进行。

团队还需要考虑一些风险，这些风险往往会使部署变得复杂，并使应用程序的维护难度超出预期。这些风险包括：

1. 无法追踪或调查的决定
2. 对单一模型提供商的过度依赖会使未来的变更变得复杂。
3. 没有明确人工审核点的代理可能会采取 未经批准的后果性行动

通过人工智能治理正面应对这些风险，可以为开发团队提供更清晰的生产路径，并有助于将人工智能投资转化为可衡量的成果。

根据普华永道人工智能74%的经济价值被仅五分之一的组织所攫取。这20%的组织让人工智能自主决策的可能性是其他组织的近三倍，而且它们在治理方面也走得更远。普华永道的研究还表明，这些人工智能领域的领导者之所以能取得卓越业绩，并非仅仅因为他们部署了更多的人工智能工具，而是因为他们专注于围绕数据、治理和信任构建坚实的基础。

人工智能真正的竞争优势在于持久性；这是没有治理的速度所无法提供的。

治理是其根本机制 这使得从试点到生产的飞跃成为可能，也使得智能体项目能够以更高的可信度扩展，而不是在每次审查中都停滞不前。以下是应对人工智能治理风险的三种方法。

1. 使工作流程及其证据可检查。

问开发负责人，他们能否确认开发过程中产生的所有内容在生产之前都经过了审核，得到的回答通常是“我想是这样，但我无法验证”。

对于那些政策需要明确验证的组织而言，这会成为一个重大问题。

为了解决这个问题，团队需要让相关负责人能够看到应用程序逻辑、权限、验证步骤和审批点。他们还应该记录谁在何时审查了某个工件。如果之后对人工智能驱动的结果提出质疑，相关的模型交互和工具调用记录可以帮助团队调查问题所在。

这样一来，一旦出现问题，就会有姓名、有记录，并且每个阶段都有审查证据。审计工作就变成了检索问题，而不是重建问题。

2. 保持模型选择的灵活性

组织的需求很少是一成不变的。随着这些需求的演变，最适合的模式也可能会随之改变。

团队应该能够在不重建应用程序业务流程的情况下评估其他供应商。他们还需要一套双方认可的替代供应商测试和审批流程，包括其输出质量、数据处理以及对用户的影响。

考虑到这一点， Mendix 支持连接多个 AI 模型，使团队能够根据需求变化灵活更换供应商。当治理层位于变更层之上时，策略只需定义一次。团队可以沿用已建立的控制措施，以评估新模型或部署带来的变化。

3. 为代理人设定权限范围，并为人员设定审批点。

如果对访问权限控制不当，将智能体绑定到组织数据上可能会导致其响应泄露信息。这意味着，智能体对公司信息的访问权限应与其可采取的行动同等重视。

在部署之前，团队应该明确定义代理可以使用哪些数据、可以完成哪些操作以及哪些决策需要人工干预。

假设有一个代理负责审核请求并准备建议。它可以收集允许的信息并起草回复。但在更新关键系统之前，工作流程会暂停，等待指定员工验证并批准其工作。该决定会被记录下来以供审计。 Mendix团队可以将人工审核配置为代理工作流程中的必要步骤，因此在获得批准之前，流程无法继续进行。

让下一次部署更易于管理

对开发平台进行测试、验证和安全保障需要时间，但是 Mendix 客户在规模化发展时已经体验到了这种回报。 他们需要管理 10 多个应用程序。这些应用程序依赖于平台层面建立的控制和保障措施。 Mendix这意味着每个新项目所需的基础性审查工作量要少得多。

共享控件为开发人员提供了一个一致的起点，并提供了规则应用方式的证据。 Mendix 随着产品组合的增长，其设计目标是在应用程序、代理和工作流程中实现集中定义的治理。

为了评估你的方法是否能够跟上步伐，请问：你的团队能否证明其产出的所有内容在投入生产前都经过了验证？随着人工智能增加工作量，他们能否继续做到这一点？