通过 Magic Quadrant™ 低代码领导者满足您的开发需求
- 2024 年 Gartner® 企业低代码应用平台魔力象限™ 有两个有趣的统计数据反映了低代码的现状：
- “到 2028 年，60% 的软件开发组织将使用企业 LCAP 作为其主要的内部开发平台，而 10 年这一比例仅为 2024%。”
- “到 2029 年，企业 LCAP 将用于全球 80% 的企业的关键任务应用程序开发，高于 15 年的 2024%。”
因此，选择具有成功记录并帮助企业实现目标的平台至关重要。这只是我们 Mendix 非常感激能够被提名 连续八年位居榜首，包括我们连续第二年被评为 执行能力最高正是因为获得这样的认可，我们才为我们的平台和业绩感到自豪，能够比任何人都更快地推出更好的软件。
最新技术曲线
Gartner分析师在报告中指出，“企业LCAP的持续增长受到以下因素推动：
- 主流企业采用
- 人工智能增强开发
- “可组合业务”
我们感觉 Mendix 有助于在所有这些领域引领市场。让我们来看看。
主流企业采用
我们认为，整个企业的整合对于如何 Mendix 提供价值。这就是 Mendix 数字化执行实践 源于。
通过结合 5P（投资组合、人员、流程、平台和推广），并引导他们完成启动、结构和规模的过程， 企业可以最大化其资源和投资回报率.
这并非只是说说而已。想想 舍弗勒. 在早期 Mendix舍弗勒：
- 建立了低代码卓越中心
- 定义良好的初始用例
- 根据他们的技术需求构建平台
- 内部晋升。
这些举措使舍弗勒迅速取得成功并扩大到整个组织。
人工智能增强开发
人工智能和 GenAI 最近对开发（包括低代码开发）产生了巨大的影响。未来的影响也同样巨大。Gartner 预测，到 2028 年，生成式人工智能的使用将使传统应用程序的现代化成本比 30 年的水平降低 2023%1. 这是我们非常高兴的众多原因之一 Mendix 在整个软件开发生命周期中采用人工智能。
Mendix 人工智能助手（Maia) 是我们的人工智能辅助开发 (AIAD) 工具。 Maia 其中包括以下工具：
- 提高质量、性能和安全性
- 协助建模和创建应用程序逻辑
- 建议适用的微流程.
另外， Maia 带来生成式人工智能来自动化特定任务并生成某些组件，例如领域模型。 Maia 通过承担构建应用程序的一些较繁重的部分来提供帮助。 这意味着您的专家可以专注于重要的事情：增加价值。 我们不断成长和发展 Maia新版本的功能。
另外， Mendix 提供 ChatGPT、Amazon Bedrock 和其他领先服务的连接器。这使得您可以轻松将这些工具引入您的应用程序。
可组合业务
Gartner 报告指出，“现代企业应用程序交付需要最新的方法和准则。”
Mendix 多年来一直秉承可组合性的理念。其中包括 可重用组件以及开放且可扩展的平台。但我们认为可组合性意味着更多。它还意味着更快地交付更好的软件，同时最大限度地降低风险。
保持控制的同时促进创新是我们工作的核心. 拥有对应用程序和投资组合周期的可视性和洞察力至关重要。 Mendix 旨在使 治理 这是发展过程的一个特点，而不是一个障碍。
在整个企业范围内大规模执行
在完整报告中，Gartner 指出“软件工程团队正在稳步从传统应用程序堆栈过渡到企业低代码应用程序平台，以开发和维护关键任务应用程序。”
此外，最近 Mendix 82% 的受访者表示 高管层正在带头采用低代码技术来推动数字化转型并提高运营效率.
你的低代码平台仅仅能够处理这里或那里的问题已经不够了。 低代码的真正价值在于解决整个企业的问题，并且能够反复解决.
BAE系统公司 使用过 Mendix 交付 40 多个应用程序。 维维克斯 开发了 17 个应用程序 Mendix 一年内可节省 6,000 小时的人工劳动。 ABN AMRO 已经整合 Mendix 进入组织 150 Mendix 应用程序和更多路线图。
这些并不是孤立的故事。 Mendix 其优势在于帮助企业识别和执行不只是一个用例，而是所有后续用例。但最特别的是什么？那些本质上具有战略性或任务关键性的用例。
改变、发展、适应
Raymond Kok 表示：“随着生成式人工智能主导 IT 议程，企业变革速度在过去一年中实现了大幅飞跃。” Mendix 首席执行官评论道：“企业低代码平台市场也不例外。随着 AI 和 GenAI 工具不断融入平台， Mendix 继续走在向客户提供创新工具的前沿。”
我们坚信低代码是整个 SDLC 中执行和效率的关键。这种信念塑造了 Mendix、我们的员工和我们的平台。我们认为，被 Gartner 评为领导者是对这项工作的认可，我们每天从客户那里看到的惊人成果也是如此。我们迫不及待地想继续与世界各地的企业合作，打造软件开发的未来。
Gartner称， 企业低代码应用平台魔力象限，Oleksandr Matvitskyy、Kyle Davis、Akash Jain，16 年 2024 月 XNUMX 日。
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1 Gartner，预测 2024 年：生成式 AI 正在重塑软件工程，Frank O'Connor、Manjunath Bhat、Jim Scheibmeir、Brent Stewart、Anne Thomas，16 年 2024 月 XNUMX 日。