机器学习

定义

计算领域以结构化数据作为输入开始，用模型来训练这些数据，然后发现数据集中的模式，通常根据这些模式生成输出。

AI、ML 和 DL 之间有什么区别？

毫升（机器学习）是人工智能的一个子集（人工智能).

DL（深入学习) 是一种机器学习，可以推断数据集中的共同点和差异，而无需明确标记或分类这些差异。深度学习被认为是一种“无监督”机器学习技术。

从外行角度来讲，机器学习的主要目的是什么？

目的是发现数据集中的关系、模式和概率，并根据这些关系提供解决方案。

机器学习的 4 个基础是什么？

机器学习的四种类型包括：

1. 监督学习
2. 无监督学习
3. 半监督学习
4. 强化学习