生成式人工智能

定义

指一种人工智能，涉及从训练数据和预测模型中创建内容。输入提示时会创建内容。输出（可能是图像、音乐、文本、代码或其他形式的内容）是基于其他作品的语料库生成的。 

生成式人工智能的准确性取决于来自不同来源的大量训练数据。人工智能的许多伦理问题涉及如何收集和清理数据集，以及通过这些方法可能出现的偏见。

简单来说，什么是生成式人工智能？

软件经过训练可以根据数据集做出预测，并根据用户的请求生成内容。

什么是生成式人工智能的示例？

一些流行的生成式 AI 程序包括 ChatGPT、Midjourney、LaMDA、Bard 和 Stable Diffusion。

生成式 AI 如何工作？

想象一下一个基于文本的生成式人工智能程序收到提示，“以 F. Scott Fitzgerald 风格编写的晚餐菜单”。

该程序将提供输出，该输出取自小说家的作品集和餐馆菜单集（其中许多可能在网上找到），以预测这种风格的文本的阅读方式。

您可能会看到诸如一盘培根和鸡蛋之类的东西被描述为“和丽兹酒店一样大”，因为这两种不同风格的文本已通过生成式 AI 应用程序以编程方式合成。  

生成式人工智能和通用人工智能有什么区别

广义上的人工智能是指各种自主技术，包括机器人和自动驾驶汽车等物理计算，以及基于屏幕或软件的自主技术。

然而，生成性人工智能的输出是从内容库中生成的内容——音乐、文本、视频、代码等。