新闻稿
低代码技术助力电梯安全提升 – Liftinsight 用途 Mendix 构建支持物联网的智能应用程序,提高乘客安全性并将电梯维护成本降低 30%
低代码技术助力电梯安全提升 – Liftinsight 用途 Mendix 构建支持物联网的智能应用程序,提高乘客安全性并将电梯维护成本降低 30%
Mendix 该解决方案加速了 Liftmanager 应用程序的创建,该应用程序通过实时监控使用情况来帮助消除电梯故障
波士顿 – 9 年 2020 月 XNUMX 日 – Mendix,以 Siemens 业务和企业低代码应用程序开发的全球领导者,今天宣布,电梯基础设施软件解决方案公司 Liftinsight 采用了 Mendix 低代码应用程序开发平台,用于构建名为 Liftmanager 的物联网 (IoT) 应用程序。该应用程序将 Liftinsight 的维护成本降低了近三分之一,并为维护工人和检查员提供了一个单一工具来输入和访问电梯数据(如注册和维护详细信息),并实时监控电梯使用情况以预防故障。
电梯已发生重大变化,但维护仍处于停滞状态
电梯是现代建筑基础设施的重要组成部分,随着技术的进步而发生了巨大的变化。然而,这些进步往往没有反映在电梯的维护和保养方式上。纸质方法(例如个人账簿)仍然普遍用于跟踪维护、检查和使用情况。这些账簿通常被锁起来,难以获取,手写账簿可能难以辨认。查找和解密账簿会浪费技术人员的宝贵时间,并使工作时间更长。
Liftinsight 的新应用程序 Liftmanager 消除了这些挑战,并通过扫描每部电梯上独特的二维码将这一过程数字化。因此,现场的技术人员和电梯管理员可以通过移动设备上的应用程序轻松访问电梯维护历史记录。该应用程序还通过电梯上的传感器为 Liftinsight 提供电梯使用情况的实时洞察,使其能够监控电梯何时需要进行例行维护。这样一来,技术人员就无需前往电梯并手动检查是否需要维护。
低代码提升应用程序开发体验
Liftinsight 团队清楚地了解了现场技术人员面临的挑战,因此选择开发解决方案 Mendix的低代码平台。低代码是一种应用程序开发的可视化开发方法,它使不同经验水平的开发人员能够通过图形用户界面使用拖放组件和模型驱动逻辑为 Web 和移动设备创建应用程序。
低代码软件开发比传统软件开发快 10 倍。 Mendix 平台使 Liftinsight 能够以很少的编码经验快速开发企业级应用程序。
“在被介绍给 Mendix之前,我们一直在尝试通过传统编码来构建应用程序。18 个月后,我们又回到了原点,没有任何最终产品,”Liftinsight 首席执行官 Alderik Bos 表示。“将我们的开发转移到 Mendix的低代码平台使我们能够在三周内创建一个应用程序,最重要的是,帮助我们解决了技术人员在现场维护电梯时面临的挑战。”
成本下降,效率和采用率不断上升
Bos 补充道:“通过实施该解决方案,我们看到技术人员的时间和效率得到了积极影响,并将维护成本降低了三分之一。我们的应用程序现在已成为行业标准,并被博世和迅达等大型国际供应商所采用。”
Johan den Haan,首席技术官 Mendix表示:“Liftinsight 对我们平台的使用凸显了低代码如何帮助实现数字化转型的民主化。通过摆脱更传统的开发方法并采用低代码,该公司能够快速设计和构建应用程序,同时清楚地了解其想要实现的目标。这种方法提高了公司内部的运营效率,降低了成本,并使 Liftinsight 成为其行业创新的中心。”
点击这里 免费访问内容 Mendix 世界是世界上最大的虚拟低代码会议,拥有超过 60 场会议,其中包括 20 场由客户主持的会议,涵盖了从策略到实践、动手平台培训的一系列低代码应用程序开发主题。
了解更多相关信息: Mendix 平台.
背景
在疫情肆虐的世界中,软件是我们日常生活的新生命线,也是维系全球经济的纽带。然而,传统的软件开发耗时太长,而且往往无法提供业务需要和用户喜欢的结果。即使在 COVID-19 之前,世界上也没有足够的专业软件开发人员来构建当前所需的所有软件。全球疫情加速并加剧了本已是软件行业的一个问题 和 商业危机。进入 基于低代码技术, 软件开发。低代码 Mendix 是一种强大的企业级可视化开发方法,可 公民 和专业开发人员使用拖放组件和模型驱动逻辑,通过直观的图形用户界面,使 Web 和移动端的云原生应用程序运行速度提高 10 倍以上。
了解更多相关信息: Mendix 平台 和 价格和供货情况.
关于我们 Mendix
Mendix 是一个领先的低代码智能体开发平台。对于工业组织而言, Mendix的全部功能均作为以下部分提供: Intelligence Center X, Siemens“智能企业系统——通过共享上下文、协调、智能开发和治理,将工业人工智能转化为可衡量的成果。”