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Mendix 为其市场和技术领先的企业低代码平台添加强大的新 AI 和机器学习功能

Mendix 新闻稿
  • 全新 ML Kit 简化了 AI 增强型低代码应用程序的部署
  • Mendix 是首个支持在应用内安全部署 AI 模型的低代码应用平台
  • 可定制的“最佳实践机器人”、“数据验证机器人”,以及迈向生成式人工智能的第一步“Mendix ”聊天”加入 Mendix 人工智能辅助开发者工具组合

波士顿– 22年2023月XNUMX日– Mendix,以 Siemens 业务和现代企业应用程序开发的全球领导者,今天概述了强大的全新人工智能和机器学习功能,包括创新的情境感知人工智能开发人员工具,这些工具将在发布时提供。 Mendix 10,将在 27 月 XNUMX 日的现场直播活动。

新的人工智能和机器学习增强功能增强了 Mendix的低代码平台作为构建智能业务应用程序和解决方案的事实标准。 Mendix 10 号功能在两个主要领域大大扩展了 AI 能力。首先, Mendix 10 使企业能够使用以下方式无缝集成 AI 用例和低代码应用程序 Mendix的全新机器学习套件。其次,该平台大大扩展了AI应用开发的范围和功能。

通过以下方式为低代码应用程序注入 AI 支持 Mendix的机器学习套件 

满足将人工智能集成并部署到应用程序中的迫切市场需求, Mendix 10 配备了一个新的机器学习 (ML) 套件,使企业能够使用开发人员所需的 AI 框架和语言在应用程序中构建包含自定义 AI 模型的解决方案。这些包括使用 PyTorch、Caffee2、认知工具包和其他采用开放神经网络交换 (ONNX) 标准的常见 AI 框架构建的预训练模型。基于 ONNX 的模型可以轻松导入 Mendix的集成开发环境 (IDE) 并融入 Mendix 应用程序。这样,它为各种推理模式以及预处理和后处理逻辑提供了支持。 Mendix 运行时得到了增强,支持基于 ONNX 的模型的无缝执行,使 ML 模型能够在与应用程序相同的环境中运行。

这些预先训练好的模型(无论是开源的还是内部开发的)的打包和部署都非常方便。 Mendix 应用程序为寻求利用 AI 技术实现商业价值和投资回报的企业带来速度、可扩展性、卓越 UI 和加速上市时间的低代码体验。

通过消除耗时的手动集成任务,ML Kit 可以将 AI 部署时间从数周缩短至数小时。与基于 API 的集成相比,嵌入式 AI 模型的内置集成具有更低的延迟,这推动了 AI 增强型应用程序的卓越性能,因为 ML 模型与应用程序在同一个容器中运行。此外,嵌入式 AI 模型部署可在离线、边缘或物联网使用时实现 AI 服务的强大连续性。最后,在应用程序中部署 ML 模型无需将企业数据或 IP 上传到企业之外的第三方系统 Mendix 应用程序环境,从而提供另一层安全性。

此 Mendix ML Kit 基于开放神经网络交换 (ONNX),这是一个于 2017 年创建的开源框架,旨在实现框架互操作性。ML Kit 允许访问 ONNX Model Zoo 中的数十种预先训练的开箱即用的机器语言模型,这些模型完全可定制。

“拥有先进机器学习能力的企业可以轻松地将其模型整合到 Mendix 使用 ML Kit 开发应用程序,”Amir Piltan 说道, Mendix的 AI 高级产品经理。“但对于采用曲线较早的企业来说,企业没有必要从头开始构建模型。他们可以从 ONNX Model Zoo 开始,针对特定用例微调模型,并确保其数据和 AI 模型的安全,因为它永远不会离开他们的 Mendix 生态系统。从运营、商业和治理的角度来看,这使得人工智能的部署更加容易。”

通过实时 AI 帮助赋能各类开发者 

针对开发人员的第二个增强功能包括新的 Mendix 协助最佳实践机器人,提供虚拟人工智能“共同开发者”,实时检查应用程序以实施 Mendix 软件开发最佳实践。数据验证机器人帮助开发人员使用预构建的表达式以自动化方式构建验证逻辑。这些平台升级到 Mendix Assist bot 系列将软件开发的力量交到广大开发人员手中,例如使业务技术人员能够在 AI 的帮助下创建解决方案,以确保最高质量水平。

Mendix的新机器人还可以作为熟练开发人员的宝贵资源,帮助确保他们的应用程序符合 Mendix 通过识别开发反模式、提供其位置并指导开发人员如何解决它们,实现开发最佳实践。

新型人工智能机器人的核心设计是为了提高 Mendix 开发人员的各种技能,同时优化性能和质量 Mendix 领域广泛应用,提供了卓越的解决方案。

结合低代码和人工智能,打造涡轮增压解决方案

Hans de Visser 表示:“我们相信,人工智能工具和低代码开发是更快构建更好软件的天然契合点。” Mendix首席产品官。“使用低代码的企业将能够利用新功能以高效的方式从人工智能中获取更多价值 Mendix 10平台”。

De Visser 补充道:“我们下一步将推出”Mendix 聊天”,一个聊天机器人 Mendix IDE 将指导开发人员如何应用某些概念或模式。我们目前正在基于以下来源训练大型语言模型 Mendix 论坛上, Mendix 文档和我们的支持系统。接下来,我们将把生成式人工智能引入我们的 DSL,并根据自然语言输入生成模型和模型元素。这意味着应用程序开发人员和业务领域专家将能够使用自由文本(用户故事),并从中生成应用程序模型。”

为平台内 AI 集成扫清道路

尽管新一代智能应用目前非常流行,但企业和分析师发现,企业在利用人工智能增强型业务解决方案所承诺的投资回报率方面仍面临重大障碍。根据 Gartner公司,超过50%的CIO因为生产导向的障碍(包括成本、复杂性、时间限制和人才短缺)搁置了成功的以AI为重点的试点项目。

Amir Piltan 表示:“我们为寻求互联环境的客户应用了低代码抽象和自动化的核心原则,以便将他们的机器语言模型嵌入到应用程序中。” Mendix的人工智能高级产品经理。“Mendix 是第一个允许开发人员轻松地将 ML 模型拖放到应用程序逻辑中并进行部署而无需使用外部服务的平台。”

Piltan 补充道,“ Mendix 辅助机器人和 ML Kit 将提高开发人员在整个软件开发生命周期中的工作效率,使他们能够以智能的方式构建智能应用程序。 Mendix 10、企业能够满足不断变化的市场需求并快速实现创新。”

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    Mendix,以 Siemens business,是唯一一款旨在解决企业软件开发挑战的所有复杂性的低代码平台。部署单点解决方案来解决部门问题可以解决微观层面的问题——但如果您想对业务产生重大影响,您需要更进一步,构建强大的产品组合,以可持续和战略性地推动发展。

    通过 Mendix通过让每个人都参与捕捉需求、形成想法以及在软件组合的整个生命周期中嵌入价值评估,企业可以采取更复杂的变革举措。

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    4,000 个国家/地区的 46 多个组织使用 Mendix 低代码平台。超过 300,000 名开发人员组成的活跃社区已经创建了超过 950,000 个应用程序,并且这一数字还在不断增加。

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