新闻稿
Vivix Vidros Planos 通过扩展智能 AI,实现了 4 倍更快的分辨率。 Mendix 和雪花
Vivix Vidros Planos 通过扩展智能 AI,实现了 4 倍更快的分辨率。 Mendix 和雪花
旧金山 – 2026 年 6 月 2 日 – Mendix,以 Siemens 企业及领先的智能体企业平台,今天在 Snowflake 年度用户大会上宣布: 26 年雪花峰会 Vivix Vidros Planos是南美洲技术最先进的玻璃制造商之一,已成功将智能体人工智能应用于生产车间。利用 Mendix 通过与 Snowflake 的集成,Vivix 超越了传统的 AI 辅助驾驶,实现了由人工和 AI 代理组成的混合型劳动力队伍的协调,并将质量投诉解决时间缩短了 75%(从 10 天缩短到仅 2.5 天)。这一转型得益于 30 多个人工智能解决方案。 Mendix 激活来自 Snowflake 基础架构的实时数据的应用程序。
从数据孤岛到自主行动
许多工业企业正努力利用零散的人工智能解决方案来弥合从试点到生产的差距,而 Vivix 则充分利用了…… Mendix™ 低代码平台和 Snowflake 的 Cortex AI 旨在创建一个统一的生态系统。这一变革的核心是虚拟工程师,这是一个嵌入在 Vivix Glass DNA 应用程序中的人工智能驱动代理,用于跟踪和追溯质量和生产问题。
与只能检索信息的标准聊天机器人不同,虚拟工程师正在发展成为一个能够跨 SAP 和车间 OT 系统进行推理和执行操作的自主代理。它通过将数据集中在 Snowflake 中并激活来实现这一目标。 MendixVivix 使 AI 增强型应用程序能够在核心系统中触发后续操作,而只需极少的人工干预。
连接车间和顶层
Vivix的创新贯穿整个制造生命周期,其中包括:
- 智能监控:Sentinel应用程序可实时监控玻璃熔炉。Vivix 使用了由以下公司提供的技术: MendixSnowflake 与 Highbyte 合作,将原始 OT 数据标准化并关联上下文信息,构建统一命名空间 (UNS)。这些数据持久化存储在 Snowflake 中,用于在 Rapidminer® AI Studio 软件中训练专用机器学习模型,以便在异常情况影响生产之前进行预测。Snowflake Cortex AI 提供对话式用户体验(类似聊天机器人),而 AI Studio 则提供特定领域的环境,用于构建预测性熔炉模型。
- 多智能体协作:与 Mendix Sentinel 和 Glass DNA 等应用程序正朝着多代理编排模型发展,在这种模型中,如果熔炉中检测到异常情况,可以自动提示虚拟工程师启动工作流程,以优化生产参数并执行维护。
无摩擦治理
为了安全地扩展这些制剂的规模,Vivix 利用了 Mendix 治理层用于强制执行策略边界、实现完整的决策可追溯性和数据沿袭。这确保了“人机协作”仍然是核心设计原则,使高级工程师能够专注于持续改进,而智能体则负责处理高速、常规的决策。
Snowflake全球技术与人工智能行业负责人Prabhath Nanisetty表示:“信任是释放人工智能价值的关键所在。我们很高兴看到Vivix和 Mendix 借助完善的治理层,他们能够迅速实现所看到的价值,这将持续提高自动化流程的信任度和可观察性。
实时生命周期智能
之间的合作 Mendix Snowflake 还助力 Vivix 实现生命周期智能。通过从车间数据中生成预测性洞察,并将其与财务绩效指标实时关联,Vivix 不断树立由智能体人工智能驱动的现代生产新全球标准。
“短短三年内,我们推出了超过30款产品。 Mendix 应用和全面数字化我们的生产流程”,Vivix 工业转型经理 Aristóteles Terceiro Neto 说道。“此 Mendix 与 Snowflake 的合作促使我们重新设计了底层数据基础架构。我们已将 OT、SAP 和运营数据集中存储在 Snowflake 中。 Mendix 激活后,即可创建连接车间与企业系统的实时运营环境。我们的“虚拟工程师”已经帮助我们将客户质量投诉的解决速度提高了 4 倍,从 10 天缩短到 2.5 天。我们完全认同智能型企业的愿景; Mendix 这是我们的业务从人工智能投资中提取真正价值的行动层。设立的区域办事处外,我们在美国也开设了办事处,以便我们为当地客户提供更多的支持。“
利用以下能力 MendixVivix 已做好充分准备,引领玻璃行业迈入代理时代。
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关于 Vivix Vidros Planos
关于我们 Mendix
Mendix 是一个领先的低代码智能体开发平台。对于工业组织而言, Mendix的全部功能均作为以下部分提供: Intelligence Center X, Siemens“智能企业系统——通过共享上下文、协调、智能开发和治理,将工业人工智能转化为可衡量的成果。”