공급망 가시성은 재고, 배송 상태 및 생산 일정에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다. 더욱 명확하고 포괄적인 공급망 가시성을 통해 기업은 글로벌 이벤트, 지정학적 변화 및 변동성이 큰 시장 동향에 더욱 효율적으로 대응할 수 있습니다. 공급망 인텔리전스 개선을 위한 노력은 계속되고 있습니다. 맥킨지앤컴퍼니에 따르면공급업체의 60%가 포괄적인 공급망 가시성을 달성했습니다.

AI와 머신러닝을 활용하는 자동화 도구는 데이터 수집 및 처리 워크플로우를 가속화할 수 있습니다. 이를 통해 규정 준수 프로세스를 최적화하고, 예측 서비스 흐름을 구축하며, 공급망 전반에 걸쳐 의사 결정 인텔리전스 계층을 구축할 수 있습니다.

AI는 공급업체의 공급망 현대화에 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. AI 도구는 공급업체가 여러 소스의 데이터를 분석하여 실시간 인사이트를 도출하는 방식을 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 기업은 AI 에이전트를 활용하여 실시간 권장 사항을 제시하고 주문 주문(PO), 재계획, 웨이브 및 경로를 실행할 수도 있습니다. 맥킨지앤컴퍼니에 따르면계획 및 일정, 위험 및 투명성, 물류를 위한 AI 기반 도구를 구현하고자 하는 공급업체들 사이에서 AI에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

니어쇼어링(Nearshoring)과 적극적인 리쇼어링(Reshoring) 노력, 새로운 규정 준수 및 규제 의무, 그리고 데이터 준비성에 대한 요구 증가는 공급망 산업의 변화를 주도하고 있습니다. AI와 자동화를 통해 공급망 프로세스를 디지털화하면 공급업체는 적응적이고 다각화된 공급망을 구축하고, 규정 준수 워크플로를 자동화하며, 자동화되고 자율적인 의사 결정을 운영에 통합할 수 있습니다. 이러한 노력은 비용 절감, 수익 및 생산성 향상으로 이어집니다.