AI가 주입된 앱
AI 주입 또는 스마트란 무엇입니까? Mendix 앱?
An AI가 주입되었거나 스마트함 Mendix 신청 는 종종 논리의 일부로 인공 지능(AI)/머신 러닝(ML) 모델 또는 서비스를 사용하는 앱입니다. AI 모델은 예측을 명시적으로 프로그래밍하는 대신 데이터의 패턴을 사용하여 예측을 수행합니다. 이를 통해 더 나은 사용자 경험을 만들고, 프로세스 및 워크플로를 자동화하고, 개인화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 따라서 직장 효율성을 높이고, 비용과 위험을 줄이며, 고객 만족도를 향상시킵니다.
어떻게합니까 Mendix AI/ML 모델을 활용한 앱 구축을 지원하시나요?
Mendix AI/ML 모델을 통합하고 배포하는 다양한 방법을 지원합니다. Mendix 로우코드 방식으로 앱을 만듭니다. 첫째, Mendix 모든 타사 AI 서비스 또는 ML 모델과의 통합을 가능하게 합니다. Mendix 사용하는 앱 로우코드 방식의 REST API. 이는 특히 타사 AI 서비스에 대한 실행 가능한 접근 방식입니다. 둘째, Mendix 플랫폼 기능, Mendix ML 키트, 고객은 공통 ML 프레임워크 및 언어를 사용하여 구축된 ML 모델을 통합할 수 있습니다. Mendix Studio Pro 런타임을 로우코드 방식으로 제공합니다. 이 접근 방식은 뛰어난 성능, 프라이버시, 비용 절감과 같은 다양한 이점을 제공합니다.
따라서 Mendix ML Kit 및 Java 작업을 결합한 Mendix 이 플랫폼은 다음과 같은 다양한 최신 ML 구현 패턴을 지원합니다. 세트, 계단식 추론, 서비스로서의 머신러닝 모델글렌데일 배치 추론.
폭로 Mendix MCP 서버로서의 앱
MCP 서비스를 사용하는 것 외에도, Mendix 앱은 MCP 서버 역할도 할 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 로직, 의사 결정 서비스 또는 AI 기반 기능을 앱 내에서 직접 노출할 수 있습니다. Mendix MCP 생태계에 앱을 추가합니다. 이는 구성 가능한 AI 아키텍처를 구축하는 데 강력한 옵션입니다. Mendix 앱은 일류 서비스 제공자로 참여합니다.
Mendix 에이전트로서의 앱
Mendix 앱은 다중 에이전트 아키텍처 내에서 AI 에이전트로 기능하도록 설계될 수도 있습니다.
이러한 에이전트를 사용하면 중앙 위치에서 프롬프트에 응답하고, 지식 기반에 저장된 엔터프라이즈 데이터를 검색, 변환하고, 조치를 취하고, 다른 MCP 연결 시스템과 협업하고, 애플리케이션에서 논리 트리거 역할을 할 수 있습니다.
에이전트는 다른 논리와 함께 조율될 수 있으며, 결합하여 완전한 다중 에이전트 아키텍처를 구축할 수도 있습니다.
내부적으로 구축된 AI/ML 모델을 어떻게 통합할 수 있습니까? Mendix 앱?
따라서 Mendix ML 툴킷을 사용하면 개발자는 공통 ML 프레임워크 및 언어를 사용하여 구축된 ML 모델을 통합할 수 있습니다. Mendix Studio Pro 런타임을 로우코드 방식으로 구현합니다. 이런 방식으로 ML 모델은 Mendix 앱이 동일한 노드에 배포되었습니다.
ML Kit은 Open Neural Network Exchange(ONNX), 프레임워크 상호 운용성을 실현하기 위해 공동 개발된 오픈소스 프레임워크입니다. Mendix 고객은 TensorFlow 또는 PyTorch와 같은 선호하는 ML 프레임워크에서 ML 모델을 학습한 다음 이를 ONNX 형식으로 변환하여 다음과 같은 다른 프레임워크에서 사용할 수 있습니다. Mendix.
따라서 Mendix ML Kit은 다양한 장점을 제공합니다:
- 시장 출시 시간 단축 ML 배포에 걸리는 시간을 몇 주에서 며칠/시간으로 단축함으로써
- 더 쉬운 통합 AI 플랫폼과 LCAP의 두 세계를 연결하고 팀이 타사 AI 플랫폼을 사용하여 구축한 ML 모델을 AI 플랫폼으로 구축한 앱에 통합할 수 있도록 함으로써 Mendix.
- 뛰어난 성능 모델을 앱 런타임에 통합하고 JVM에서 실행함으로써 지연 시간(네트워크 및 모델 추론 지연 시간)을 줄일 수 있었습니다.
- 노력과 비용 절감 모델 배포를 위해 다른 호스팅 서비스를 획득, 배포 또는 유지할 필요가 없습니다(마이크로서비스 통합 대비).
커넥터를 사용하여 AWS AI 서비스를 통합하려면 어떻게 해야 합니까?
AWS에는 250개가 넘는 제품이 있습니다. AWS 서비스당신이 통합할 수 있는 Mendix 앱을 사용하여 더욱 강력하고 지능적으로 만들었습니다. AWS와 개발자 커뮤니티와 협력하여 풍부한 AWS-Mendix 커넥터를 사용하여 통합을 간단하고 안전하게 만드십시오. 전략에 대해 자세히 알아보세요. AWS 커넥터 Mendix 온라인마켓.
우리는 또한 가능하게 하고 싶습니다 Mendix AWS 개발자는 이러한 커넥터를 사용하고 필요한 경우 자체 커넥터를 빌드할 수 있습니다. Mendix 개발자 여러분, AWS 커넥터에 대한 코스를 개발 중이며 AWS 개발자를 위해 AWS에서 자기 주도 학습을 시작했습니다. AWS 워크숍 Mendix.
다른 타사 AI 서비스 및 모델을 어떻게 통합할 수 있습니까? Mendix 앱?
Mendix 모든 AI 서비스 또는 ML 모델을 통합할 수 있습니다. Mendix 표준을 사용하는 앱 로우코드 방식의 REST API. 특정 통합 요구 사항이 있는 보다 고급 사용 사례의 경우 고객은 다음을 사용할 수 있습니다. 자바 동작 맞춤형 타사 AI 서비스를 통합합니다.
가요 Mendix 무료로 사전 훈련된 AI/ML 모델을 제공하시나요?
Mendix ONNX 런타임에 대한 기본 지원이 있는 유일한 로우코드 플랫폼입니다. 덕분에 고객은 원하는 ML 모델을 선택할 수 있습니다. ONNX 모델 동물원, 사용 사례에 맞게 자체 데이터로 사용자 정의하고 통합합니다. Mendix ML 키트를 사용하는 앱입니다. ONNX 모델 동물원 ONNX 형식의 사전 훈련된 최첨단 모델 모음을 제공합니다. 아래에서 ONNX Model Zoo의 ONNX 모델 목록을 찾을 수 있습니다. 이러한 사전 훈련된 모델을 사용하여 비즈니스 사용 사례를 구축할 수 있습니다.
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기타
어떻게합니까 Mendix 앱 개발 팀과 데이터 과학 팀 간의 협업을 촉진하시나요?
덕분에 Mendix 로우코드 AI/ML 배포 기능 Mendix ML Kit 및 REST API, 데이터 과학 팀 및 (Mendix) 앱 개발 팀은 원활하게 협업하여 AI/ML 모델을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.
