Mendix AI 지원 개발
어떻게합니까 Mendix AI를 활용해 사용자가 애플리케이션을 구축하도록 도울 수 있을까요?
Mendix 개발팀이 모델링하고 전달하도록 돕기 위해 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 활용합니다. Mendix 더 빠르고 일관성 있고 더 높은 품질로 애플리케이션을 제공합니다. 이는 소프트웨어 개발에서 흔히 AI 지원 개발(AIAD)로 알려진 새로운 추세입니다. AIAD는 Mendix 플랫폼 호출 Mendix AI 지원(Maia). Maia 가상 공동 개발자 역량으로 작동하는 다양한 역량으로 구성되어 특정 도메인 또는 애플리케이션 라이프사이클 개발 단계에서 지침, 지원 및 생성을 제공합니다. 현재, Maia 여러 가상 공동 개발자 기능으로 구성됩니다. Studio Pro에는 다음이 있습니다. Maia 개발자 안내를 위한 채팅 Maia 논리 및 워크플로 추천기, 편집기 내 지원을 위한 모범 사례 추천기, 번역 생성기와 같은 생성 AI 기반 기능. 이 외에도 다음을 제공합니다. Maia 다시 쓰고 요약하세요 Mendix 커뮤니티.
어떻게합니까 Mendix AI를 활용해 사용자가 더 높은 품질의 애플리케이션 로직을 더 빠르게 구축할 수 있도록 도울 수 있을까요?
Maia 공동 개발자
Mendix AI 지원(Maia) 개발자가 작업하는 동안 안내합니다. Mendix Studio Pro. 개발자는 앱 개발에 대한 질문을 할 수 있습니다. Mendix여기에는 개념, 모범 사례 및 개발 패턴을 적용하는 방법이 포함됩니다.
Maia 잡담
- C맥락적 개발 지침: 개발자는 쉬운 언어로 과제를 설명할 수 있습니다. Maia 최신 문서와 커뮤니티 리소스를 활용하여 전문가의 지침을 제공합니다.
- 대화형 문제 해결: 개발자가 공동 개발할 수 있도록 후속 질문을 지원하고 대화 맥락을 유지합니다. Maia 자연스러운 대화를 통해서.
이 옆에 Maia, 데이터 모델과 사용자 인터페이스 모두를 위한 포괄적인 생성 공동 개발자 역할을 하며, 개발자가 자연어를 통해 애플리케이션 구성 요소를 만들고 개선할 수 있도록 합니다.
도메인 모델 생성
- 자연어 생성: 간단한 설명(예: "기업에 적합한 직원 교육 및 인증 애플리케이션을 위한 도메인 모델이 필요합니다")을 기반으로 완전한 도메인 모델을 만듭니다.
- 반복 개선: "도메인 모델에 어떤 엔터티를 추가해야 할까요?"와 같은 전문가 조언 외에도 "주문 엔터티에 상태 필드를 추가하세요"와 같은 후속 요청을 통해 대화형 개선을 지원합니다.
워크플로 생성
- 자연어 생성: 자연어 요청을 기반으로 고급 워크플로의 프로토타입을 만드는 데 도움이 됩니다.
- BPMN에서 가져오기: 기존 워크플로를 가져오세요 Mendix 의 힘으로 Maia.
페이지 생성 및 UI 디자인
- 디자인 해석: 자연어 요청 외에도 Maia 시각적 디자인, 스케치 또는 기타 미디어를 기능적 미디어로 변환할 수 있습니다. Mendix 적절한 레이아웃과 위젯이 있는 페이지.
- 구성 요소 권장 사항: 페이지의 목적과 맥락에 따라 적절한 위젯과 레이아웃 패턴을 제안합니다.
어떻게합니까 Mendix AI를 활용하여 사용자가 애플리케이션을 구축하도록 지원 Mendix 모범 사례?
Maia 베스트 프랙티스 추천자 앱 모델을 검사하여 애플리케이션을 개선하는 데 도움이 됩니다. Mendix 개발 모범 사례를 제공합니다. 설계 및 개발 과정에서 안티패턴을 감지하고, 문제를 식별하고, 해결책을 제시하며, 자동으로 수정 사항을 구현할 수 있습니다.
이 시스템은 세 가지 수준의 지원을 제공합니다.
- 발각: 모델을 검사하고, 문제를 식별하고, 문제를 일으키는 문서/요소를 정확히 찾아냅니다.
- 권장 사항 : 식별된 문제, 잠재적 영향, 시정 조치 단계를 자세한 모범 사례 가이드와 함께 설명합니다.
- 자동 수정: 자동으로 모범 사례를 구현하고 문제를 해결합니다.
에디터 내 추천자
Mendix 개발자가 코드를 작성하는 대신 마이크로플로, 나노플로 및 워크플로를 사용하여 애플리케이션 로직을 시각적으로 구축할 수 있도록 합니다. Maia 페이지 편집기와 세 가지 로직 편집기 모두에 대한 추천 기능은 사용자가 애플리케이션 로직을 모델링하고 구성하는 과정을 안내하는 AI 기반 제안을 제공합니다. 이러한 추천 기능은 이미 설계된 애플리케이션 로직과 관련 상황 정보를 기반으로 실시간으로 상황에 맞는 차선책을 제시합니다.
주요 특징 Maia 추천자는 다음과 같습니다.
- 편집기 내 가장 좋은 다음 작업 제안: 다음으로 가장 좋은 매개변수화된 작업 7개를 추천합니다.
- 상황에 맞는 제안: 주변 요소와 사용 컨텍스트에서 컨텍스트를 도출합니다.
- 검색 기반 제안: 개발자가 필요로 하는 매개변수화된 작업을 빠르게 찾습니다.
- 자동 구성: 매개변수를 미리 채워 추가 개발을 자동화합니다.
- 향상된 탐색: 마우스와 키보드 탐색과 결합하여 고급 개발자에게는 탁월한 개발 속도를 제공하는 동시에 새로운 개발자에게는 모범 사례를 배우는 데 도움이 됩니다.