人工智能辅助开发发展迅猛，取得了长足进步。我们从自动补全发展到代码生成，而下一个转变已经到来：智能体开发。 Maia我们已将这种能力融入到核心系统中。 Mendix 平台——不是作为附加功能，而是从根本上改变应用程序的构建方式，从最初的粗略想法一直到 Studio Pro 中的可运行应用程序代码。

什么是自主发展？

智能体开发改变了开发者与人工智能之间的关系。人工智能不再只是响应精确的指令，而是主动出击——根据目标规划、生成和完善工作，同时让你掌控工作的进展。

关键区别在于范围。传统的AI助手会在被问及时回答问题或生成一些片段。而智能助手则能理解你想要构建的内容，安排工作流程，指出需要你判断的决策，并跨多个步骤执行，无需你对每个步骤进行微观管理。

那不是缺乏监管的自动化，而是在人类指导下的智能执行——而且它 什么 Maia 旨在执行.

Maia 规划——人工智能驱动的规划

优秀的应用程序始于清晰的目标。而这种清晰的目标在最初阶段至关重要。

团队越早就目标、范围和需求达成一致，变更的成本就越低、越容易。但随着开发进程的推进，不一致会造成高昂的成本——导致返工、延误以及团队成员之间的摩擦。团队通常会花费高达 25% 的交付时间用于需求澄清、需求细化会议以及因歧义而导致的返工。

然而，大多数项目并非始于清晰的目标。它们始于零散的笔记、与利益相关者的对话、幻灯片和不完整的想法。

Maia Plan 是内部的 AI 驱动规划引擎 Mendix 该门户网站可将那些杂乱的输入信息——研讨会笔记、项目简报、初步讨论，甚至是粗略的提示——转化为结构化、高质量、可直接执行的交付计划。您可以上传单个文档或多个文件来提交。 Maia 它需要完整的上下文信息。结果：只需几小时，而不是几天，就能得到一个可用于构建的待办事项列表。

从混乱到清晰：如何 Maia 计划工作

Maia 租赁计划 首先，要明确项目范围，包括明确的目标、可衡量的成功标准、目标用户和用户画像、功能性和非功能性需求，以及清晰的范围边界。这有助于尽早达成共识，确保在创建任何微流程之前，每个人都清楚正在构建什么以及为什么构建。

由此，它会生成结构化的解决方案提案：定义明确的史诗级故事，以及针对特定需求优化的用户故事。 Mendix 开发、验收标准、技术建议和逻辑顺序。 Maia 同时还显示了相关组件 Mendix 车型市场 ——包括您组织的私有市场——基于其生成的故事，团队可以了解现有资源，并复用经过验证的解决方案，而无需从头开始构建。如果您的组织使用“公司认可”设置，则只会推荐经过内部审核的组件。

在任何事项获得批准之前，您的团队都会通过对话式界面对所有事项进行审核和调整。人的判断始终是所有决策的核心。

一旦获得批准，文物将直接落到…… 史诗 ——无需手动编写故事，也无需复制粘贴。故事由此自然而然地涌现。 Maia 在 Studio Pro 中，只需单击一下即可创建页面，页面和逻辑将根据既定计划自动搭建。开发开始后几分钟内，即可将可运行的第一个版本交付给利益相关者进行反馈。

这并非回归瀑布式编程。 Maia 计划不会让团队陷入繁琐的前期文档或僵化的规范中。它融合了两者的优势：既有传统详细计划的清晰度和结构性，又有敏捷开发的速度和持续验证能力。早期明确目标，全程快速迭代。

无需交接。业务需求与实际开发成果之间不存在沟通障碍。减少返工。加快交付速度。

Maia Make——Studio Pro 中所有操作都使用同一个对话式界面

Maia Make 指的是计划转化为产品的过程。一旦你的待办事项列表获得批准，就可以开始制作了。 Maia 计划、故事直接进入 Maia 在 Studio Pro 中制作——无需交接会议，无需翻译环节。选择你想处理的故事，然后…… Maia 开始建造。

Maia 品牌 带来一切 Mendix将 Studio Pro 的生成式 AI 功能集成到一个统一的聊天界面中。描述您的需求，然后 Maia 在一次连续的对话中生成必要的应用程序组件——数据结构、页面、微流等等，而不会中断您的流程。

在引擎盖下 Maia 使用 Claude Sonnet 4.5 进行运行，这是 Anthropic 针对该模型优化的模型。 Mendix的建模环境。

什么是 Maia 制造罐

请描述您的数据模型和 Maia 创建支撑应用程序的实体、属性和关系。描述一个屏幕并 Maia 构建页面——或者更好的是，直接插入屏幕截图、线框图或设计模型， Maia 直接复制布局。描述业务流程和 Maia 生成微流逻辑，包括条件、表达式和数据操作。

除了核心组成部分之外， Maia 还可以生成常量、JavaScript 操作和设置文件夹结构——这类设置工作虽然必要，但很少能最有效地利用开发人员的时间。

一项值得特别提及的能力： Maia Make 能够双向使用 MCP（模型上下文协议）。作为 MCP客户端它可以连接到外部工具——从 Figma 导入设计资源、查询外部系统，或者从团队已使用的任何工具中引入上下文信息。作为 MCP 服务器Studio Pro 将其自身的生成工具向外部开放——这意味着您自己的 AI 代理或自动化管道可以连接到 Studio Pro，并直接从您正在使用的任何代理或工具触发微流生成、页面创建、领域模型生成等等。

在这一切过程中， Maia 它让您随时了解最新进展。您可以根据需要，用通俗易懂的语言解释您的微流程和页面，查看其运行情况，并在应用更改前等待您的审核。一切尽在您的掌控之中。

从构思到应用——无缝衔接

Maia 计划和 Maia 制作过程被设计成同一个环的两半。 Maia 该计划将分散的输入转化为结构化的、双方认可的待办事项列表——其中内置了 Marketplace 组件推荐，以便团队在开始开发时就知道可以重用哪些组件。 Maia Make 将积压的工作导入 Studio Pro，并通过单一的对话式界面将其转化为一个可运行的应用程序。

两者的设计原则是一致的：你始终掌控一切。 Maia 它负责提出建议、生成代码和执行操作，但每一步的推进都取决于您的审核和批准。它负责搭建框架，让您可以专注于真正需要您专业知识的决策——业务逻辑、特殊情况处理，以及那些让您的应用程序独具特色的元素。

尝试 Maia 看看它会把你带到哪里。

你上一个项目如果……会是什么样子？ Maia想知道答案？那就今天就试试吧。如果您使用的是旧款系统，也请继续阅读。 Mendix 版本方面，6 月份发布的 11.12 LTS 版本是您的最佳时机。 保持现状并继续保持.