开始之前
P要求：
如果你不熟悉 Gen AI Mendix 模块，请查看我之前的文章，了解它是什么以及如何使用它：
我将跳过基本设置 市场模块 这阵子, 正如我已经讨论过的。 ID 宁 专注度 关于差异，首先添加 Azure 连接并设置部署模型。
设置 Azure 帐户
设置 Azure 帐户非常简单， 快的; 您可以选择免费 帐户或 随用随付。免费账户初始提供 200 美元信用额度，供您在 创建您的帐户. 您可以阅读有关 Azure 开放 AI 服务定价指南的更多信息 开始.
创建并 d雇用 Azure 开放人工智能 resource
要设置 A祖雷 O笔AI 资源, 遵循 本指南 ，来自 A祖雷“的文档。
如果您没有创建资源，则需要向所有者请求访问权限 至 查看和访问某些详细信息（s例如 API 密钥），否则您可能无法默认查看它.
配置一个 d受雇 m奥德尔
在您部署资源后 这个 Azure 门户“添加和配置一个简单的问题 d雇用模型 Mendix.茹n 您的应用程序并导航至 管理员 页面“Configuration_Overview”或 到包含以下内容的页面 代码片段“Snippet_Configurations” 配置已部署的模型。
选择添加新配置。在弹出的窗口中, 进入一个 “Display name”（可以是任何字符串/仅用于显示），将您的“API 类型”设置为“Azure OpenAI”，并在“Endpoint”下输入 Azure 上资源的 URL。 最后， 您可以输入您的 API 密钥，该密钥可以在您的资源仪表板上找到 天蓝色（i如果你没有设置 资源，您可能需要向执行此操作的人请求访问权限才能查看）。
单击保存后，窗口w 将关闭，并替换为新的配置“管理已部署模型”。与 OpenAI 配置不同，已部署的模型不会自动生成——我们 必须 手动添加一个。
为此，只需单击“添加已部署模型”，并在表单中输入所需详细信息。再次强调，“显示名称”仅供显示，您可以随意填写。更重要的是，“部署名称”需要与 Azure AI Studio 中显示的名称完全一致，您可以在 Azure 的 AI Studio 中的“部署”下找到该名称。 左手 侧面板中，它是表格第一列中的值。 您还需要设置“O输出模态”，这取决于预期的输出。不同的模型支持不同的 o输出 方式， 你需要检查你的型号 支持 （文本、嵌入、图像、文件、音频、视频和其他）。如果选择文本作为输出，您还需要设置 “支持系统提示”、“支持带历史记录的对话”、“支持函数调用”.
最后， 您需要为“Azure API 版本”添加一个值，并且这也需要与 Azure Studio 中配置的值相匹配。 天蓝色的 版本基于“YYYY-MM-DD”格式的日期。您可以在 第三 模型部署页面上的列， 当您打开模型详细信息时，它也位于页面底部附近。
接下来，点击 保存 并关闭已部署的 楷模 页面。
测试 new m奥德尔
就像以前一样, 我们可以测试配置。鼠标悬停 ，具体采用了 三个点 菜单调出配置选项。
从下拉菜单中选择您部署的模型–向下 菜单 然后点击“测试”按钮。如果出现任何问题，您将看到一条红色消息，您应该检查应用程序日志以获取更多故障排除信息。您可以在 Studio Pro 控制台的“打开 AI 连接器”日志节点中找到错误。
主要 d推论
最大的不同 Azure 的 OpenAI 服务和直接使用 Open AI 之间 is 这 Azure 允许 增强 控制，但需要一些额外的配置。虽然 I 不推荐 有人 第一次尝试，我相信对于企业级应用程序来说，这是更好的选择。Azure 的定价也可能更便宜 从长远来看，同时还具有增强的安全性和合规性选项的额外好处。