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実用的なデータでビジネス成果を促進

ローコード開発のスピードと容易さを通じて、データ資産の価値を活用します。

この 新しい統合 Snowflakeは、データへのシームレスで直接的なアクセスを提供します。 Mendix Snowflake のセキュリティと堅牢性に関する高い基準を維持しながら、開発者エクスペリエンスを向上させます。AI 対応の Web アプリケーションとネイティブ モバイル アプリケーションを構築して、データから安全かつ大規模にビジネス成果を生み出します。

のメリット Mendix スノーフレーク

インテリジェントなデータ駆動型アプリケーション

　 Mendix インテリジェントなアプリケーションを作成して、Snowflake データを明らかにし、有意義なアクションを促進し、より迅速に優れた意思決定を下します。

AI 対応のエクスペリエンス、Web、モバイル、ウェアラブル テクノロジーのいずれを介しても、組織はデータの価値と従業員の知識を組み合わせて活用し、インテリジェントな企業になる準備ができています。

Snowflake Cortex と統合された AI/ML

Snowflake Cortex は、業界をリードする大規模言語モデル (LLM) への即時アクセスを提供します。また、特定のユースケースに合わせて微調整されたモデルも提供します。

連絡先 新しい統合 Snowflakeでは、Snowflake Cortexの機能を直接活用することができます。 Mendix Studio Pro IDE。これにより、AIをアプリケーションに組み込む際に、より簡単でシームレスなユーザーエクスペリエンスが実現します。 Mendix 分野の様々なアプリケーションで使用されています。

高い安全性と拡張性

Snowflakeデータにアクセスする Mendix Snowflake の高いセキュリティ標準を維持しながらアプリケーションを実行します。 Mendix Snowflake のロールベースのセキュリティを自動的に継承するため、追加の構成なしで権限が保持されます。

アプリケーションを一般公開する Mendix 雲、 Mendix クラウド専用、または Mendix プライベート クラウド向け。データが Snowflake に保持されている間、アプリケーションは高い可用性、堅牢なセキュリティ、最大限の信頼性を実現します。

エンタープライズアプリケーション開発の加速

ローコードでSnowflakeデータを組み込んだエンタープライズグレードのアプリケーションを迅速に提供。より優れたソフトウェアを構築 速いです ビジネスと IT 間の連携を改善します。

データの使用を簡素化し、シンプルなドラッグアンドドロップインターフェースを通じて、ユーザーはSnowflakeデータ資産を簡単に追加できます。 Mendix 分野の様々なアプリケーションで使用されています。

統合されたデータとアプリケーション

Snowflake データの価値を最大限に活用し、データに基づいた実用的な洞察をビジネスに提供するビジネス アプリケーションを提供します。

このテクノロジーの融合により、組織は効果的な融合チームを構築できます。ビジネス テクノロジスト、開発者、データ エンジニア、AI および分析の専門家、UI/UX 間のギャップを埋め、多分野にわたるコラボレーションを推進します。

より簡単なデータ強化

データの消費だけでなく、 Mendixユーザーはアプリケーションからデータを更新することもできます。当社の優れた UI 機能を使用すると、ユーザーは直感的かつ簡単にデータを充実させ、データの整合性を維持できます。

営業チームが顧客レコードを更新する場合でも、フィールドエンジニアがハンドヘルドデバイスからチケットを更新する場合でも、データは最新かつ正確で安全な状態に保たれます。

簡易アップロード Mendix 運用データ

運用データを自動的にアップロード Mendixベースのソリューションを Snowflake に導入し、組織全体で共有します。追加のエンタープライズ データと組み合わせて、実用的な洞察を生み出します。

これらのアプリケーションは、インシデント管理や品質管理などのビジネス プロセスをサポートし、運用データを Snowflake のデータ エコシステムの一部であるアプリケーションに置き換えます。

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あなたは何をすることができますか？ Mendix そしてスノーフレーク？

近代化

  • 企業データに基づいてビジネスアプリケーションを構築し、より豊かなユーザーエクスペリエンスを実現します
  • セルフサービスポータルの提供
  • 魅力的なウェブおよびモバイルネイティブUIを提供する

計算環境の最適化

  • 複雑なビジネスプロセスを自動化
  • 手動システム統合を削除する
  • 効率を上げる

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  • 企業データを使用してAI対応アプリケーションを活用する
  • データに基づく意思決定でより多くのユーザーに権限を与える
  • AI/ML ツールを使用して予測的な洞察を提供する

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