品質調査
そして根本原因
ライフサイクル全体を通して品質問題が再発する前に解決する。
根本原因は可視性のギャップです
品質に関する問題は、最初に兆候が現れたシステム内にとどまることは稀です。保証請求として寄せられた苦情は、仕入先のロット、部品の仕様、製造現場での工程上の逸脱、あるいはこれら3つの組み合わせに起因する可能性があります。
運用、エンジニアリング、品質管理の各チームにとって、調査は手作業で、複数のシステムにまたがる作業となる。MES、ERP、PLM、品質管理システムから記録を抽出する必要があるが、それぞれのシステムは全体像の一部しか捉えておらず、それらの断片がどのように関連しているかについての共通認識は共有されていない。
その結果、調査に数週間を要し、再発してはならないはずの不具合が繰り返され、適切な人材が手作業でデータを照合できるかどうかに左右される対応調整プロセスが生じる。
根本原因を可視化する
Intelligence Center X、上に構築された Mendix エージェント型エンタープライズシステムとして、製品、コンポーネント、サプライヤー、バッチ、保証に関するデータを、継続的に更新される単一の産業オントロジーに接続することで、品質事象の調査開始時点からその全過程を追跡可能にします。
ダッシュボードには苦情件数の増加が示されている。 Intelligence Center X:
- ライフサイクル全体にわたる関連データを理解する
- 体系的な原因の理由
- そして、担当者が指揮を執り、すべての行動が完全に監査される形で、対応を調整する。
調査は、組織が既に運用しているすべてのシステムにおいて、兆候の発見から根本原因の特定、そして統制された解決策の策定までを数時間以内に完了させる。
エンタープライズ知識グラフ
グラフスタジオ 製品記録、部品の系譜、サプライヤーデータ、バッチ履歴、保証情報などをPLM、MES、ERP、品質システムからリンクさせ、運用変更に応じて更新される単一の産業オントロジーを構築します。
品質シグナルが到着すると、知識グラフには、爆発範囲を推定し、症状だけでなくシステム的な原因を追跡するために必要な、ライフサイクル全体にわたる関係性が既に保持されている。
品質管理チームと運用チームは、正式な調査開始前に、全体像を把握することができる。
AI/MLモデルの開発と展開
AIスタジオ これにより、品質管理、エンジニアリング、および運用チームは、接続されたライフサイクルデータに基づいた欠陥予測および異常検知モデルを構築および展開できるため、問題が生産ライン全体に広がる前にフラグを立てることができます。
すべてのモデルはバージョン管理され、監視および統制されており、ドリフトは自動的に検出されるため、生産条件が変化してもモデルの精度は維持されます。
チームは、事後対応型の調査から、ライフサイクル全体にわたる事前対応型の調査へと移行する。
プロセスオーケストレーション
アプリケーション間の連携により、品質調査の背後にあるビジネスイベントが、苦情受付、根本原因分析、是正措置、および認定完了に至るまで、追跡可能なエンドツーエンドのワークフローに統合されます。
マルチエージェントオーケストレーション 専門のエージェントが、品質、エンジニアリング、サプライチェーン、およびオペレーションの各部門間で連携を取り、部門横断的なレビューチームのように機能し、各ステップが順番に次のステップをトリガーします。
調整はプラットフォームを通じて行われ、すべての引き継ぎが記録され、音声で確認できるため、解決までの時間が短縮されます。
用に最適化 Siemens エクセラレータ
組織が運営する場合 Siemens エクセレレーター、 Intelligence Center X ライフサイクルインテリジェンス製品向けにすぐに使える産業用オントロジーを導入することで、品質チームとエンジニアリングチームは設計データと生産データ全体にわたる接続されたコンテキストを即座に得ることができます。品質調査ワークフローは、既存の価値をさらに高めます。 Siemens 製品ライフサイクル全体にわたる投資。
あらゆるOTプラットフォーム向けに構築されています
他のベンダーの品質管理システム、MES、ERPを使用している組織の場合、 Intelligence Center X 既存のシステムの上にレイヤーを構築し、同じ接続されたライフサイクルコンテキストとエージェントによる調査ワークフローを実現します。統制されたハイブリッドワークフォースは、既存の品質管理スタックや生産スタックの種類に関わらず、信号から解決までのプロセス全体にわたって機能します。
Vivixは、導入後、生産上の問題を85%速く解決し、年間6,000時間を節約しました。 Mendix.
ライフサイクル全体と
品質問題が
繰り返すチャンスがある。
よくある質問
当社の品質管理システム、MES（製造実行システム）、ERP（企業資源計画）システムはそれぞれ、全体像の一部を把握しています。では、これらのシステム全体でどのように連携しているのでしょうか？
Intelligence Center X 既存のシステムの上にレイヤーを構築し、産業オントロジーを通じてそれらを接続します。データ移行は不要です。ナレッジグラフは、調査に必要なシステム間の関係を、既存のシステムから構築します。
調査中に、エージェントの行動と人間の承認プロセス全体にわたって監査可能性を維持するにはどうすればよいでしょうか？
すべてのエージェントのアクション、人間の承認、およびワークフローの手順は、最初の導入時からログに記録され、追跡可能であり、ポリシーが適用されます。苦情の受付から正式な解決に至るまでの全プロセスは、プラットフォームが関わるすべてのシステムにおいて監査可能です。
品質管理ワークフローが複数の部門に拡大していく中で、重要な調査知識が少数の人に集中してしまうことをどのように防ぐべきでしょうか？
プロセスオーケストレーションは、調査ワークフロー、エスカレーションロジック、および解決手順をプラットフォーム自体に組み込みます。経験豊富な品質エンジニアが持つ知識は、組織全体で利用可能な、統制された再現可能なプロセスへと変換されます。