エンタープライズローコードの未来

ローコード業界に影響を与えている主要なテクノロジーと社会のトレンドは何ですか?

ローコード開発

成績証明書（トランスクリプト）

[00：00：00.299]
（明るい音楽）

[00：00：13.550]
こんにちは、シェリル・ケーニグスバーグです。

[00：00：15.700]
グローバルプロダクトマーケティングディレクター Mendix.

[00：00：18.620]
今日はゴードン・ヴァン・ハイゼンとお話できることを嬉しく思います

[00：00：23.050]
ローコードの将来について。

[00：00：25.160]
ゴードンは私たちが二人ともロッテルダムにいればいいのに、

[00：00：27.540]
しかし、ボストンで妥協するしかないでしょう。

[00：00：30.175]
(笑) ボストンに落ち着きます。

[00：00：31.290]
そうだね、僕たちもそこにいられたらよかったのに。

[00：00：32.940]
ああ、ロッテルダムにはまだ行ったことないよ！

[00：00：35.270]
2月から。

[00：00：36.810]
私はプラットフォーム戦略担当副社長のゴードン・ヴァン・ホイゼンです。

[00：00：39.360]
それが私がロッテルダムで多くの時間を過ごしている理由です。

[00：00：42.170]
でも、あなたとバーチャルで一緒に過ごせてよかった

[00：00：45.030]
今朝のシェリル。

[00：00：46.510]
それでは始めましょう。

[00：00：47.540]
話したいことがたくさんあります。

[00：00：49.720]
あなたはアプリケーション開発に携わってきました

[00：00：52.060]
ほぼあなたのキャリア全体にわたって。

[00：00：53.950]
それでも、ローコードでは

[00：00：56.720]
今、瞬間を過ごしています。

[00：00：58.540]
なぜあなたはそれがだと思いますか？

[00：01：01.140]
まあ、それは素晴らしい言い方ですね

[00：01：02.370]
確かに瞬間を過ごしています。

[00：01：03.810]
さて、そもそも、

[00：01：06.280]
ローコードは

[00：01：09.730]
ここ数年注目を集めています。

[00：01：11.990]
これはデジタル化の非常に特徴的な要素となっています。

[00：01：18.390]
そしてローコードが

[00：01：20.190]
多くの人が未来だと認識している

[00：01：22.320]
アプリケーション開発全体にわたって。

[00：01：24.711]
つまり、ゴールデンタイムの準備が整ったのです。

[00：01：27.170]
何が焦点になっているのか

[00：01：29.720]
ローコードに関して今さらに劇的なのはデジタル化です。

[00：01：34.100]
一方で、組織は前進している

[00：01：37.350]
デジタル戦略を駆使して

[00：01：39.770]
市場内で競争できることを保証するため

[00：01：42.290]
彼らが参加していること。

[00：01：43.290]
しかし、私たちが地球上で暮らす世界では、

[00：01：47.490]
パンデミックにより、

[00：01：48.860]
その特定の側面を加速させただけであり、

[00：01：51.600]
組織は新たな方法を見つけなければならない

[00：01：54.460]
顧客やパートナーと協力し

[00：01：57.880]
社内で協力し合うこと。

[00：01：59.590]
そして、新しい形のデジタルソリューションが必要です。

[00：02：03.030]
実験が必要になる

[00：02：06.150]
解決策を導き出す

[00：02：07.550]
人々の手にすぐに届き、

[00：02：08.890]
もちろん、ローコードでは

[00：02：10.460]
特に得意としている。

[00：02：12.540]
非常に興味深い急増が見られます

[00：02：16.250]
プラットフォーム上の新しい開発者では、

[00：02：19.730]
そして、作成されている新しいアプリ。

[00：02：21.640]
そして、それは本当にそこから生じていると思います。

[00：02：24.150]
つまり、既存のトレンドを取り入れたのです

[00：02：26.510]
それはビジネス界全体で起きていたことです

[00：02：29.140]
そして、その非常に重要な側面のいくつかを加速させました。

[00：02：33.358]
そして新しい解決策についてお話ししましたが、

[00：02：35.300]
私たちが目にしている変化にはどのようなものがあるでしょうか

[00：02：37.700]
最近、ローコードはどのように使用されていますか?

[00：02：40.830]
さて、ここ数年のことを考えてみると、

[00：02：44.520]
非常に興味深い進展がありました

[00：02：47.100]
ローコードとノーコードでは、

[00：02：50.510]
よりシンプルな開発プラットフォーム

[00：02：53.640]
または開発者ツール、

[00：02：55.930]
当初は

[00：02：57.140]
部門レベルのみでの使用、

[00：02：59.690]
私は自分のためにアプリを作ります

[00：03：00.950]
私は直属のチームのためにアプリを構築します。

[00：03：03.790]
そして、それは実質的に使い捨てのアプリであり、

[00：03：07.170]
もしそう考えたいなら。

[00：03：08.820]
そして、イノベーションのためにローコードへの移行が起こりました。

[00：03：14.210]
新しい革新的なソリューションを構築する場合

[00：03：16.210]
ある程度の実験が必要ですが、

[00：03：19.481]
ローコードはそれを実現するのに最適な方法です。

[00：03：22.550]
しかし、2、3年前から、

[00：03：24.650]
本当の進化が見られたと言えるでしょう

[00：03：26.910]
企業におけるローコードの活用。

[00：03：29.120]
つまり、ローコードアプローチを適用すると、

[00：03：32.450]
多種多様なエンタープライズソリューションの開発、

[00：03：35.830]
部門レベルだけでなく、

[00：03：37.610]
新しい革新的なソリューションだけでなく、

[00：03：40.900]
しかし、コアシステムの再構築には

[00：03：43.330]
レガシーの近代化またはレガシーの置き換え、

[00：03：46.850]
これは、ほとんどの人が知らないことだと思います

[00：03：48.940]
その時点より前には予想されていたでしょう。

[00：03：52.010]
それが私たちが目にした大きな出来事の一つだと思います。

[00：03：56.680]
もう一つは…

[00：03：58.410]
ええ、どうぞ。

[00：03：59.243]
そうだね、

[00：04：00.690]
ローコードが使われているのを目にしていますか？

[00：04：02.580]
たとえばAmazon Alexaとか

[00：04：05.510]
あるいは他の種類の
そうですね、そうですね。

[00：04：09.270]
実は次に行こうと思っていたのはそこなんです

[00：04：11.560]
それは同時に、

[00：04：14.090]
私たちは変化を目の当たりにしています

[00：04：16.400]
人々が企業と交流することです。

[00：04：19.180]
そして、それによって、システムとどのように相互作用するかがわかります。

[00：04：23.530]
そして、変化があるところには、おやおや！

[00：04：26.650]
今から10年近く前、

[00：04：27.800]
私はウェブベースのユーザーインターフェース、デスクトップアプリから始めました。

[00：04：32.790]
コンピューター上で実行されるアプリからモバイルデバイスを活用するアプリまで。

[00：04：36.760]
そして最初は、起こったことをそのまま繰り返していました

[00：04：40.060]
大きいディスプレイでは小さいディスプレイでのみ表示されます。

[00：04：42.990]
私たちは今それをはるかに超えています

[00：04：44.780]
高度にカスタマイズされたモバイルソリューション

[00：04：47.030]
人々がやりたいことを本当にサポートしてくれる

[00：04：49.710]
モバイルデバイスで行う必要がある作業です。

[00：04：51.670]
そしてそれは急速に拡大している

[00：04：53.900]
新しい形のインタラクションへと変化します。

[00：04：56.310]
起こり得る会話型ユーザーエクスペリエンス

[00：04：58.970]
モバイルデバイスで。

[00：05：00.180]
これはモバイルデバイス上の別のモードです。

[00：05：02.010]
そう考えるなら

[00：05：04.080]
音声ベースのインタラクションに。

[00：05：06.290]
そして、次のようなことも起きています。

[00：05：09.690]
物事をデジタル化するという概念、拡張現実、

[00：05：14.360]
ユーザーインターフェースを世界に重ね合わせる

[00：05：18.340]
ウェアラブルデバイスを装着するときなどです。

[00：05：22.290]
今では多くの人がそのように考えています

[00：05：25.440]
マルチエクスペリエンスです。

[00：05：26.970]
そしてソフトウェアソリューションをどのように構築するか

[00：05：31.130]
マルチエクスペリエンスをサポートする

[00：05：32.700]
追加のチャンネルだけでなく、

[00：05：35.270]
それらをチャネルとして考えたいなら

[00：05：37.070]
ユーザーのニーズを本当に満たす方法で

[00：05：39.950]
そして、それぞれのタッチポイントで何を望んでいるのか。

[00：05：43.120]
彼らが使用するシステムは常に存在します。

[00：05：45.050]
クラウドで実行されています。

[00：05：45.940]
彼らに代わって行動するのです

[00：05：47.500]
彼らに代わって、そして一定の時間があることを願っています

[00：05：51.211]
個人がそのシステムとやりとりすること、

[00：05：53.690]
私たちはそれをタッチポイントと呼んでいます。

[00：05：55.180]
それ自体が本当に意義深い取り組みです

[00：05：59.790]
ほぼすべての組織にとって、これは必要なことです。

[00：06：02.400]
そしてそれは、他の変化と同時に起こっている

[00：06：05.650]
ソフトウェアの開発方法とニーズについて

[00：06：07.640]
企業の要件を満たすように開発されます。

[00：06：11.840]
それで違いが出ると思いますか

[00：06：13.960]
ローコードプラットフォームとマルチエクスペリエンスプラットフォームの違いは何でしょうか?

[00：06：17.990]
それとも同じことになると思いますか?

[00：06：20.400]
そうですね、両方を満たすことができるプラットフォームはあると思います。

[00：06：25.190]
そして、それにはさまざまな要件が伴うと思います。

[00：06：29.110]
適切な建築基盤を持つこと、

[00：06：31.920]
非常にカスタマイズされた体験を創造できるように

[00：06：34.940]
各タッチポイントごとに。

[00：06：36.950]
その経験はどうあるべきでしょうか?

[00：06：39.300]
そして、ローコードが本当に役立つのは、

[00：06：41.510]
本当に多くの価値を追加します。

[00：06：43.740]
そして、それについて本当に考えると

[00：06：45.590]
ユーザージャーニーと計画方法

[00：06：47.840]
ユーザージャーニーとそれをどのようにサポートしますか?

[00：06：50.390]
だから、私たちが見るのは

[00：06：52.210]
一部のローコードプラットフォームではこれらすべてに対応できます。

[00：06：56.540]
他にもツールはある

[00：06：59.850]
アプリ開発以外で使用されている

[00：07：03.270]
ローコードプラットフォームに進出し始めるかもしれない

[00：07：07.020]
およびマルチエクスペリエンスプラットフォーム。

[00：07：08.660]
それで、数分前に何か言ったよね

[00：07：10.460]
それが私の注意を引いた。

[00：07：11.380]
ローコードアプローチについてお話ししましたが

[00：07：14.410]
さまざまな種類のテクノロジーに。

[00：07：16.730]
ローコードアプローチを考えると、

[00：07：19.420]
私がすぐに目にしたのは、

[00：07：22.270]
ドラッグアンドドロップUI開発、

[00：07：25.110]
または、ロジックのドラッグアンドドロップフローモデリングも見られます。

[00：07：30.250]
でも、あなたが話していることは

[00：07：31.660]
それ以上です。

[00：07：33.420]
ええ、ええ。

[00：07：34.970]
それを気づいてくれて嬉しいです。

[00：07：37.090]
ローコードアプローチは私にとって

[00：07：40.720]
そして私は皆さんに Mendix もっと多くのことを意味する

[00：07：44.510]
物事を単純化して視覚的なツールを作成するだけでなく

[00：07：48.260]
テキストベースのツールと比較した場合。

[00：07：50.810]
その中核となる原則は、

[00：07：53.260]
私たちの理念と製品戦略は創業以来

[00：07：56.700]
抽象化と自動化です。

[00：07：59.430]
つまり抽象化とは

[00：08：00.810]
何かを表面化させる最良の方法は何ですか

[00：08：03.570]
人々がそれを理解し、それを使って作業できるでしょうか?

[00：08：07.220]
そして確かに、ビジュアルモデリングは抽象化へのアプローチです。

[00：08：11.520]
しかし、自動化の部分は非常に重要です。

[00：08：14.230]
やるべきことがたくさんあるから

[00：08：17.370]
アプリを構築する過程で、

[00：08：19.070]
アプリを展開し、そのアプリを管理します。

[00：08：22.260]
つまり、正直に言って、

[00：08：25.990]
自動化する必要があります。

[00：08：28.410]
例えば、アプリをクラウドにデプロイすると

[00：08：31.860]
表面上は些細なことではないが、

[00：08：33.730]
多くのステップが起こります

[00：08：36.480]
クラウドインフラストラクチャのプロビジョニングと管理。

[00：08：38.830]
これらすべてを手動で行う必要がある場合、

[00：08：40.580]
それは非常に長い時間がかかるでしょう。

[00：08：42.440]
そしてそれはまたたくさんあるだろう

[00：08：44.760]
結局のところ、それほど価値の高い仕事ではありません。

[00：08：49.210]
つまり、適切な抽象化と

[00：08：53.030]
自動化によって、私は本当に

[00：08：57.060]
ローコードアプローチとして。

[00：09：00.150]
適用され始めているもう一つの側面。

[00：09：03.420]
そして、今後は大きな価値を持つと思います

[00：09：05.840]
人工知能を応用し、

[00：09：09.330]
開発者ができることを増やし、

[00：09：11.220]
できることを自動化するだけでなく、

[00：09：13.690]
物事をより早く行えるように

[00：09：15.480]
そしてより速く動きます。

[00：09：17.420]
その重荷が取り除かれるので、

[00：09：18.860]
彼らが何かをするのを手伝う

[00：09：20.330]
これまでできなかったかもしれない

[00：09：22.970]
あるいは、それほど機械的ではなく、繰り返し可能なことを行う。

[00：09：26.700]
ここでAIが登場します

[00：09：28.700]
開発者の能力を強化するための機能として。

[00：09：33.590]
抽象化、自動化を取り入れると

[00：09：36.530]
奇妙なことに、3番目はAです。

[00：09：38.910]
しかし人工知能

[00：09：40.240]
そして私たちはこれら3つを組み合わせました。

[00：09：42.470]
それが私にとってローコードに本当に必要なことだ

[00：09：44.430]
今後やるべきこと。

[00：09：47.230]
しかし、私たちの仕事の重要な部分は

[00：09：51.220]
それをほぼすべてのことに応用しようとすることです

[00：09：54.720]
開発者に代わって、

[00：09：56.520]
より早く移動できるように

[00：09：59.430]
そして、彼らが何をしているかについて、より表現力豊かになります。

[00：10：01.820]
つまり、彼らはただ「これをやりたい」と宣言するだけでいいのです。

[00：10：04.270]
そしてそれはそうなるでしょう。

[00：10：05.960]
あなたに何が残るか

[00：10：07.300]
アプリケーションがより洗練される

[00：10：09.420]
マルチエクスペリエンスはその一例です

[00：10：12.550]
ローコードアプリ開発が必要なことです

[00：10：14.830]
新しい領域に進出します。

[00：10：17.690]
AIの話に戻りましょう

[00：10：20.580]
多くの人が心配していることを知っているので

[00：10：23.142]
AIは私たちの仕事を奪うだろう

[00：10：25.680]
AIは人間に取って代わるだろう

[00：10：27.700]
しかし、あなたはそれを拡張として話します。

[00：10：31.930]
それについて少し詳しく教えていただけますか？

[00：10：33.930]
それは大きな話題だとわかっています

[00：10：36.970]
人々がよく考えることです。

[00：10：38.940]
ええ、ええ。

[00：10：40.400]
それは道具の性質に由来すると思う

[00：10：43.320]
最初の場所インチ

[00：10：45.090]
なぜ私たちはツールを作るのでしょうか?

[00：10：46.730]
私たちは、より大きく、より良いことをするためのツールを作ります。

[00：10：49.860]
私たちには何かできることがある…

[00：10：52.010]
もっと早く移動できます。

[00：10：53.460]
私たちが何かをしている間、

[00：10：54.630]
より早く達成することができます。

[00：10：57.610]
そして、そこに AI が本当にメリットをもたらすのです。

[00：11：02.490]
だから私はAIをほぼ完全に

[00：11：05.610]
増強について。

[00：11：07.760]
今では拡張は非常にスマートになる可能性がある

[00：11：10.200]
そして私たちのために何かを始めます。

[00：11：13.100]
しかし、それは単なる問題ではないと思います

[00：11：16.580]
哲学を持つこと

[00：11：18.310]
機械による乗っ取りを避けるためです。

[00：11：20.490]
それが機械のすることだと思います。

[00：11：22.440]
拡張について考えると

[00：11：26.360]
これを開発者の体験に適用することも考えられます

[00：11：30.790]
開発者がより多くのことを行えるようにします。

[00：11：33.920]
そして構築されるアプリケーションでは

[00：11：36.860]
AIは今後、非常に重要な役割を果たすことは明らかだ

[00：11：40.560]
これらのアプリケーションのユーザーが実行できることを拡張します。

[00：11：44.250]
なぜなら、一日の終わりには、

[00：11：45.360]
アプリケーションはユーザーが何かを行うのを助けるために存在します

[00：11：48.250]
最初の場所インチ

[00：11：49.560]
そして、私たちが知性を活用できるほど

[00：11：52.710]
これらのソリューションの中で、

[00：11：54.140]
それらのソリューションはより有能で役立つものになります。

[00：11：57.830]
ゴードン、あなたがそれを表現した方法

[00：11：59.020]
まるで直線があるようだ

[00：12：00.470]
車輪の誕生から。

[00：12：03.483]
はい、私にとっては、まさにその通りだと思います。

[00：12：06.020]
はい、もちろん、ノミです。
作成ツール

[00：12：08.310]
人々がより多くのことを達成し、仕事をより簡単に行えるよう支援します。

[00：12：10.930]
そして、この進歩は

[00：12：12.610]
それを最後まで理解した洞窟人

[00：12：16.510]
拡張現実へ。

[00：12：18.864]
ええ、ええ。

[00：12：19.940]
もう一つ興味深いのは

[00：12：23.050]
数分前におっしゃったのは

[00：12：25.920]
このローコードアプローチやこの抽象化

[00：12：28.920]
自動化アプローチとそれを新しいドメインに適用します。

[00：12：32.560]
それで、どの領域から最初に取り組むべきでしょうか?

[00：12：36.502]
（笑）

[00：12：37.610]
新しい分野に取り組む理由は、

[00：12：41.910]
提供を拡大する。

[00：12：45.660]
アプリプラットフォームとしての提供を考えると、

[00：12：48.370]
本当に個人が何をする必要があるのか？

[00：12：51.220]
私たちは彼らをメーカーと呼んでいます。

[00：12：52.470]
メーカーが今後、ものづくりをするために何をする必要があるのか

[00：12：56.640]
エンタープライズITにはいくつかの側面があります

[00：13：02.260]
歴史的に事実上独自の領域であった

[00：13：06.240]
ものづくりに欠かせないもの、

[00：13：11.230]
デジタルソリューションを構築します。

[00：13：13.940]
しかし、リストの最初にあるのはデータだと思います。

[00：13：17.800]
データは永遠にアプリケーションの一部です。

[00：13：20.320]
しかし、それは非常に限定された方法です。

[00：13：22.020]
通常、アプリケーション内のデータは

[00：13：24.640]
そのアプリケーションは、今後ますます真実ではなくなる

[00：13：28.610]
私たちが作り出すソリューションの。

[00：13：30.670]
では、開発者にとってどうすればもっと簡単にできるでしょうか

[00：13：34.120]
ソリューション内でデータを発見し活用する

[00：13：38.610]
彼らが創造するものは何ですか?

[00：13：40.090]
歴史的にそれは統合と考えられてきましたが、

[00：13：42.930]
データ統合、データ管理。

[00：13：46.360]
私はとても強く信じています。

[00：13：48.180]
その重要な側面を直接的にもたらす必要がある

[00：13：51.730]
開発分野へ

[00：13：53.570]
開発者エクスペリエンスにも役立ちます。

[00：13：56.050]
そしてそれはますます重要になるだろう

[00：13：59.130]
データの種類や形状によって

[00：14：03.320]
そして、それが入ってくる速度です。

[00：14：05.460]
そして、他の特徴としては、

[00：14：07.860]
データは時間ベースであり、例えば、

[00：14：09.560]
あるいは多くのシナリオではそうではない。

[00：14：12.580]
これらすべてをローコードで実現するにはどうすればいいでしょうか

[00：14：17.180]
抽象化の概念をどのように適用するか

[00：14：19.177]
データ処理に自動化を導入しますか?

[00：14：21.790]
これが 1 つのドメインです。

[00：14：26.440]
次に思い浮かぶのは自動化です。

[00：14：32.115]
考えてみると、事実上すべてのアプリケーションです。

[00：14：36.800]
どちらも小さなことから始めるつもりはありません

[00：14：38.580]
ゴードン
（笑）

[00：14：41.700]
はい、これらは解決するのが非常に簡単な問題です。

[00：14：45.510]
そうですね、自動化こそが核心です

[00：14：47.400]
私たちがアプリでずっとやってきたことの。

[00：14：48.830]
つまり、アプリの目的は

[00：14：50.470]
個人が以前にやったことをやる、

[00：14：53.000]
しかし、以前は実行できなかった。

[00：14：55.140]
そしてそれはますます多くのデジタルソリューションを意味します

[00：14：59.800]
本質的に、何らかの形でプロセスと自動化に基づいています。

[00：15：06.080]
保険について考えるとき、

[00：15：08.310]
何が起こっているのか？

[00：15：10.030]
小売保険では、

[00：15：11.300]
時間を大幅に短縮しようとすると

[00：15：13.860]
保険の見積もりと締結にはそれくらいの時間がかかりますよね？

[00：15：18.370]
それは何ですか？

[00：15：19.203]
それがプロセス改善です

[00：15：20.430]
それはプロセスの最適化であり、プロセスの自動化であり、

[00：15：24.030]
そしておそらくそれに何らかの知性を加えることもできるだろう

[00：15：26.870]
個人が

[00：15：28.690]
非常に関与する

[00：15：30.320]
これにより、即座に見積もりを取得できるようになります。

[00：15：33.570]
その背後には膨大な統合が存在します。

[00：15：35.890]
そして、その背後には大量の自動化が存在します。

[00：15：38.881]
したがって、デジタルソリューションを作成するには、

[00：15：42.370]
プロセスとプロセスの自動化は

[00：15：45.600]
機能のパレット

[00：15：47.830]
メーカーが提供できるもの。

[00：15：50.420]
さて、そのつながりがわかってきました

[00：15：52.640]
私たちが話していたマルチエクスペリエンスです。

[00：15：55.020]
デスクトップで見積もりを取りたいかもしれないので、

[00：15：59.360]
でも、モバイルデバイスで見積もりを取りたいだけかもしれない

[00：16：03.430]
あるいは音声デバイスに話しかけて

[00：16：07.600]
費用がいくらになるか。
絶対に。

[00：16：09.890]
絶対に。絶対に。

[00：16：12.010]
車を注文したり、どの車を買うか決める場合も

[00：16：16.580]
購入するには、そのプロセスが始まり、その後

[00：16：20.430]
完了するまでに多少の時間がかかります。

[00：16：22.360]
そのため、システムはその人が誰であるかを追跡する必要があります。

[00：16：24.790]
彼らが何をしているのか

[00：16：25.910]
そしてますます多様なプロセスが組み合わさって

[00：16：30.570]
彼らの旅をサポートするために。

[00：16：33.330]
そして、あなたの言い方が気に入りました。

[00：16：36.380]
彼らはそれらのプロセスをチェックし、相互作用します

[00：16：39.030]
いつでも好きな時に彼らと

[00：16：41.170]
好きなデバイスで。

[00：16：43.240]
そうですね、私たちはそれをサポートする必要があります。

[00：16：46.780]
さて、データについて話しました。

[00：16：48.210]
プロセスの自動化についてお話しました。

[00：16：50.570]
他に本当に盛り上がる場所はどこかありますか？

[00：16：54.070]
ローコードアプローチを適用することで、コストを削減できるでしょうか?

[00：16：58.550]
さて、私が考えるもう一つの要素は

[00：17：01.920]
そしてそれは入ってき始めている

[00：17：03.250]
先ほどの議論でも少し触れましたが

[00：17：06.190]
デジタルソリューション内にインテリジェンスを適用しています。

[00：17：13.050]
AIは面白いものです。

[00：17：15.470]
なぜなら、一方では、

[00：17：18.930]
まだできないことはたくさんありますよね？

[00：17：21.130]
そして、非常に、

[00：17：22.640]
何を作成する必要があるかについての非常に明確なアイデア。

[00：17：24.870]
そしてデータサイエンティストが

[00：17：27.070]
そしてそれを構築したり、その他いろいろなことをします。

[00：17：28.380]
しかし、今日利用可能なもう一方の端では、

[00：17：31.040]
認知サービスがあります

[00：17：32.930]
インテリジェントな処理サービス。

[00：17：34.680]
それはすべて明らかです。

[00：17：36.440]
自然言語処理を用いた非常に再現性の高い問題、

[00：17：40.630]
多くのデジタルソリューションに応用されている

[00：17：43.710]
さまざまな方法で。

[00：17：46.220]
インテリジェント OCR もそのコンポーネントの 1 つです。

[00：17：49.850]
認知サービスを直接提供できるようになると

[00：17：54.750]
作成中のソリューションに

[00：17：58.080]
パレットの自然な延長として

[00：18：00.280]
開発者が作業に利用できるもの

[00：18：03.630]
または彼らが持っているツールキット。

[00：18：06.030]
それがまさにスツールの3本目の脚だと思います

[00：18：09.830]
データを見て、データをどのように取り込むかを考えれば

[00：18：13.420]
データを操作し、管理し、

[00：18：15.840]
プロセスと自動化コンポーネントを導入します。

[00：18：18.610]
そして、広い意味でAIを導入します

[00：18：21.850]
どのように知性を方程式に組み込むかについて。

[00：18：24.000]
それはフレームの三角形だと思います

[00：18：26.710]
前進するために必要なこと。

[00：18：28.700]
さて、開発者についてお話しましたが、

[00：18：30.940]
彼または彼女について少し話すべきだと思います

[00：18：34.740]
彼らにとってこれは新しい技術のように感じられます

[00：18：38.310]
吸収し、多くの追加タイプの出力

[00：18：44.890]
開発者のスキルセットに関する期待と期待。

[00：18：51.120]
彼らにとってそれを吸収するのは不可能なほど難しいのでしょうか?

[00：18：56.390]
まあ、明らかに抽象化の意図は

[00：19：00.050]
自動化とは、

[00：19：03.620]
開発者の経験から、必要のない詳細

[00：19：05.730]
心配する。

[00：19：06.770]
しかし、あなたが本当にうまく指摘したように、

[00：19：09.950]
新しい次元がある

[00：19：11.070]
開発者が考慮する必要がある。

[00：19：13.700]
私たちは彼らにとってそれをより容易にすることができます

[00：19：14.950]
しかし、それらの側面を考慮する必要があります。

[00：19：17.160]
そしてそれはまた、これらのものの交差点でもあります

[00：19：20.510]
デジタルソリューションを生み出す。

[00：19：22.850]
そこで見えてきたのは、

[00：19：27.820]
開発者がゼロから構築しない

[00：19：31.230]
非常に低レベルの技術的能力から、

[00：19：35.680]
そこで彼らはさらに

[00：19：37.780]
より洗練されたソリューション

[00：19：40.070]
より大きなブロックの

[00：19：42.370]
より洗練されたビルディングブロック。

[00：19：45.310]
そして Mendix,

[00：19：47.430]
私たちがそれについて考える方法は概念です

[00：19：50.620]
これを私たちはアプリサービスとして考えています。

[00：19：53.080]
アプリサービスは単なるウィジェットやコンポーネントではありません。

[00：19：59.480]
確かにそれらが含まれている可能性があります。

[00：20：01.880]
しかし、ウィジェット、コンポーネントのセットが含まれています。

[00：20：06.020]
クラウドホストサービスへの接続

[00：20：08.790]
これらを組み合わせると特定の問題を解決できます。

[00：20：12.940]
それはかなり細かい問題かもしれない

[00：20：16.480]
自然言語処理など。

[00：20：20.010]
しかし、このようなサービスの価値を高めるものは何でしょうか

[00：20：23.720]
それは、例えば、

[00：20：28.100]
ドメインまたはユースケース、

[00：20：30.350]
本当に価値あるものになるのは、数字を入れるときです

[00：20：32.860]
これらを組み合わせて、あなたが思いつくものを

[00：20：35.580]
サブアセンブリとして、

[00：20：37.400]
あるいは完全にテンプレート化されたソリューションであっても、

[00：20：41.860]
これにより、開発者は

[00：20：45.210]
基本的にスナップ式のソリューション

[00：20：47.830]
非常に洗練されたものをカスタマイズします

[00：20：51.330]
必要な側面に合わせて調整します

[00：20：53.610]
個人の状況に合わせてカスタマイズまたは調整します。

[00：20：57.800]
だから私はそれが根本的に必要だと考えています

[00：21：01.650]
人々により大きなものを与える

[00：21：03.860]
より洗練されたものを活用できる

[00：21：06.260]
さまざまな要素を組み合わせて問題を解決する

[00：21：09.590]
しかし、それをコンポーネント化して行うと、

[00：21：11.960]
そうすれば、彼らはそれを使って何でも好きなことができるようになります。

[00：21：15.420]
たとえば、

[00：21：16.253]
新しい形式のインタラクションチャネルを追加したい場合、

[00：21：20.130]
あるいはプロセスを変更したり、

[00：21：21.990]
あるいはそれを大きなプロセスの中に組み入れて、独自のものにしたり、

[00：21：25.620]
彼らはそれらすべてのことを行うことができます。

[00：21：26.880]
アプリサービスこそが私たちの鍵だったと思います

[00：21：31.410]
ローコードプラットフォームを構築することで、

[00：21：35.430]
より洗練されたソリューションを構築するために

[00：21：39.210]
私たちが話している新しい次元を持つもの。

[00：21：42.500]
さて、ここではもっと具体的な例が役立つと思います。

[00：21：45.430]
抽象化の面で行き過ぎたのかもしれないと思うのですが、

[00：21：48.230]
もしよろしければ？

[00：21：49.990]
アプリサービスの例は何でしょうか

[00：21：53.560]
開発者に使用機能を提供できるでしょうか?

[00：21：57.770]
まあ、もっと細かいものを見てみると

[00：22：01.140]
3D 視覚化などから始めることができます。

[00：22：05.930]
これはエンジニアリングでよく使われる技術です

[00：22：09.000]
および製造シナリオ。

[00：22：10.330]
想像してみてください Siemens たくさん持っています

[00：22：12.330]
もちろん、その分野では優れた技術が求められます。

[00：22：15.210]
しかし、それは他の多くのシナリオでも非常に重要です。

[00：22：18.920]
AR と VR は、明らかに、基本的に 3D ベースです。

[00：22：22.690]
アプリサービスを提供することで、

[00：22：26.410]
3D視覚化を使用するには、

[00：22：29.070]
3Dユーザーインターフェースを構築し、

[00：22：32.070]
洗練されたコンポーネントの素晴らしい例となるだろう

[00：22：37.340]
アプリサービスとして利用可能になります。

[00：22：40.730]
同じことが、例えば、

[00：22：43.300]
私は自然言語処理について言及しました。

[00：22：45.300]
だからそれらはそこにあるでしょう。

[00：22：46.420]
しかし、そのレベルで止まってしまったら、

[00：22：49.130]
それは私たちが

[00：22：51.250]
サービスに抽象化と自動化を加える

[00：22：53.780]
世界でたった一つだけ入手可能なもの。

[00：22：56.490]
興味深いのは、これらを組み合わせると、

[00：22：58.230]
あなたが指摘したように、特定の問題を解決するために。

[00：23：00.780]
文書処理について考えてみると、

[00：23：03.720]
どの組織にも何百もの

[00：23：06.590]
数千のプロセスではないにしても

[00：23：09.360]
処理プロセスを効果的に文書化します。

[00：23：12.790]
そして、それらは常に全く同じことを伴います。

[00：23：16.880]
文書を分析できる必要があります

[00：23：20.240]
何らかの方法で作成し、その構造を理解し、

[00：23：22.900]
自然言語処理を適用する

[00：23：25.370]
実際にコンテンツを抽出するには

[00：23：27.150]
その内容に基づいて、

[00：23：28.330]
次に何をすべきか評価し、

[00：23：30.220]
このプロセスではどこに行けばいいのでしょうか?

[00：23：31.470]
人間が確認する必要があるか、といったことです。

[00：23：35.750]
つまり、これは賢明な意思決定の側面があり、

[00：23：38.840]
再びプロセスに戻ります。

[00：23：41.950]
その問題を解決するアプリサービスを想像できるだろう

[00：23：45.630]
一般的な意味では、

[00：23：47.360]
そして、必要に応じてカスタマイズできるようにします

[00：23：50.380]
それらの段階、またはそれらの各次元において。

[00：23：53.080]
例えば自然言語処理

[00：23：56.250]
非常にドメイン特化している場合、エラー率ははるかに低くなります。

[00：23：59.660]
例えばこの業界では私は発注書を扱っていますが、

[00：24：03.090]
PO をより効率的に処理できるようになります。

[00：24：06.100]
そういうことは起こり得るのです。

[00：24：07.900]
しかし、今後は

[00：24：11.260]
何かの高度に専門化されたバージョンが存在するだろう

[00：24：14.450]
それは文書を何かに加工するのと同じくらい一般的です

[00：24：18.080]
それは特定の業界に非常に適しています。

[00：24：22.330]
そこで、当然の疑問が浮かび上がります。

[00：24：26.870]
それは非常に大きなエンジニアリング投資のように思えます

[00：24：32.800]
の Mendix これらすべてのものを作るために、構築するために、

[00：24：35.780]
そして、この分野の専門知識をすべて持っていて、

[00：24：38.520]
それで、私たちはそれについてどう考えていますか?

[00：24：41.500]
そうですね、それは本当に良い指摘ですね。

[00：24：43.950]
そして確かに、

[00：24：46.950]
プラットフォームベンダーなし

[00：24：49.780]
すべてを手に入れることは決してないだろう

[00：24：51.550]
必要なドメイン専門知識。

[00：24：55.070]
テクノロジーの面では、

[00：24：56.450]
水平方向の専門プロバイダーが

[00：25：00.400]
適用可能な技術。

[00：25：02.750]
そして、時にはそれらは特定の業界でより多く使われます

[00：25：06.220]
位置情報やジオタグなどの他の機能よりも

[00：25：11.940]
そして、そういったものは使われる傾向がある

[00：25：13.624]
特定の業界ではそうですね。

[00：25：15.370]
しかし、それは意味をなさない Mendix,

[00：25：18.270]
あるいは、プラットフォームベンダーがこれらすべての作成に投資することになります。

[00：25：23.470]
そして、人々や組織が

[00：25：26.850]
豊富な専門知識を持つ人材です。

[00：25：28.740]
彼らはこの特殊製造形態を理解しています。

[00：25：32.150]
彼らは専門保険を理解しており、

[00：25：34.100]
彼らは自分が理解していることを理解していています。

[00：25：35.880]
彼らは本当に興味深いアイデアを持っているかもしれない

[00：25：38.130]
より広範囲に問題を解決する方法について

[00：25：40.930]
それらのドメイン内において。

[00：25：42.570]
私たちが思い描いているのは

[00：25：45.400]
生態系である

[00：25：47.720]
プラットフォームがあるところに

[00：25：51.090]
当社が提供する機能とアプリサービスについて説明します。

[00：25：55.550]
そのマーケットプレイスには貢献者がいる

[00：25：59.630]
分野に特化した技術を提供します。

[00：26：04.680]
地理位置情報と地理タグ付けの例を挙げました。

[00：26：07.580]
コンテンツ管理システムなどもあります

[00：26：10.550]
それはその一部でしょう。

[00：26：11.860]
そして、実際に持ち込む人もいる

[00：26：14.570]
より高度なソリューションを構築するための専門知識

[00：26：17.730]
価値があり、これらの能力がどのように

[00：26：19.930]
集められる

[00：26：20.763]
ある分野における特定の問題を解決する。

[00：26：23.510]
私たちが作っているのはマーケットプレイスです

[00：26：27.350]
それを容易にするために、

[00：26：29.110]
多様な参加者によるエコシステムを構築する

[00：26：34.090]
これらの構成要素を作成するために必要なものです。

[00：26：37.280]
企業や組織が

[00：26：40.320]
彼らがどんな業界に携わっているか

[00：26：42.140]
必要な機能を見つけることができる

[00：26：45.010]
デジタルソリューションを構築します。

[00：26：48.200]
そして、私たちはソートを見る

[00：26：50.470]
ここで起きているインセプションのようなものは、

[00：26：54.140]
ソリューションプロバイダーは解決策の一部を見つけるかもしれない

[00：26：57.480]
市場では、ソリューションに取り入れる

[00：26：59.920]
そしてそれを市場で再提供するのですか?

[00：27：02.040]
だから–
ああ、もちろん、もちろんです。

[00：27：05.532]
それは自然に起こると信じています。

[00：27：07.870]
そして、私たちは同様のことが起こるのを目撃しました

[00：27：10.900]
他の業界でも確かにそうですね。

[00：27：12.790]
つまり、自動車業界はまさにそのように動いているのです。

[00：27：15.870]
まったく同じことが起こる可能性がある

[00：27：18.860]
ローコード分野で。

[00：27：20.930]
そして素晴らしいのは、誰もが

[00：27：22.940]
参加する人はそこから価値を得ます。

[00：27：25.270]
彼らは貢献した分に対して報酬を受け取ります。

[00：27：27.390]
そして何かを創造することで価値を得る

[00：27：30.600]
それに加えてさらに価値があります。

[00：27：32.960]
そうですね、私はその伝染性のある考え方が好きなんです。

[00：27：36.910]
はい、そうだと思います。

[00：27：38.600]
さて、短い時間でたくさんのことを説明しました。

[00：27：43.800]
そして、私はこのテクノロジーすべてに興奮しています。

[00：27：47.490]
視聴者の皆さんもそうだと思いますが、

[00：27：51.140]
これらすべてをどれくらい早く手に入れることができるでしょうか?

[00：27：53.050]
ソートのタイムホライズンは何ですか？

[00：27：55.820]
今日話してきたことのどれですか?

[00：27：58.050]
さて、今日お話しする内容の核心は

[00：28：00.980]
もちろんすでに存在しています。

[00：28：02.910]
基礎的な要素は私たちのプラットフォームの一部となっています

[00：28：06.560]
そして、当社のプラットフォーム戦略はかなり長い間、

[00：28：09.580]
そして私たちはそれに対して成果を上げてきました。

[00：28：12.600]
私たちが話していることの多くは、

[00：28：15.060]
形状またはフォームは現在または非常に近いうちに利用可能になります。

[00：28：20.440]
私たちが話している内容の中には、

[00：28：22.890]
関連する技術

[00：28：24.600]
成熟度が異なります。

[00：28：27.656]
先ほど大まかにお話ししたように、

[00：28：30.620]
今日では非常に包括的なソリューションを構築することができます

[00：28：33.550]
既存の AI 機能を活用します。

[00：28：37.350]
AIと呼ぶかどうかはあなた次第ですが、

[00：28：39.920]
確かに、その本質はAIですが、

[00：28：42.000]
例えば認知サービスでは

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しかし、誰かが

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望むなら、

[00：28：49.973]
データサイエンスのバックグラウンドを持たない人、

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独自の機械知能を作り出すことができるのです。

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したがって、独自に作成するのではなく、利用可能なものを活用することになります。

[00：29：02.260]
将来、もっと多くの人が

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基本的に独自の機械学習システムを構築できる

[00：29：09.950]
そして彼らを訓練します。

[00：29：11.860]
我々はそれにどれくらい近づいているのでしょうか?

[00：29：13.180]
3年、5年、あるいはそれ以上でしょうか?

[00：29：16.980]
AI はそれらのソリューションを作成する上でも役割を果たすのでしょうか?

[00：29：20.130]
AI はメーカーの製作を支援するのでしょうか?

[00：29：22.880]
まったく、その点については疑問の余地はありません。

[00：29：25.260]
そして、ローコードアプローチは

[00：29：29.720]
抽象化と自動化の組み合わせ

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それもその核心です。

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したがって、こうしたことの一部は、何年もかけて展開されます。

[00：29：40.120]
しかし、私は

[00：29：41.750]
それは今日確かにそこにあります。

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それはわくわくしますね。

[00：29：45.690]
さて、ゴードン、いつものように、

[00：29：47.160]
今後の予定についてお話できてよかったです

[00：29：50.550]
そして、私たちがそれについてどう考えているか。

[00：29：52.030]
常に喜び。

[00：29：53.710]
来年はロッテルダムで開催します。

[00：29：56.033]
（笑）そう願っています。

[00：29：57.900]
シェリル、とても楽しいおしゃべりでした。

[00：29：58.840]
いつものように。

[00：30：00.324]
（明るい音楽）