すべてのCIOが直面している根本的な課題は、ビジネスがビジネスプロセスをサポートするためにますます多くのアプリケーションを求めている一方で、ITは革新的なプロジェクトのためのリソースとキャパシティが限られているため、需要に追いつくのに苦労していることです。通常、ほとんどの時間とリソースは、システムの維持とレガシーシステムの保守に費やされます。革新的な新しいアイデアや差別化されたアプリケーションは、通常、後回しにされます。 ITから必要なリソースを得るのが難しい.

解決策は、IT組織のリソースを2倍に増やすだけでは不十分です。最近のレポートで指摘されているように、 ガートナー CIO アジェンダ レポート66%のCIOが世界に人材不足があると考えているが、驚くほど人材のイノベーションはほとんど見られない。統計によると、 ガートナーが引用2021 年までに、アプリ開発に対する市場の需要は、それを実現する IT 能力の少なくとも XNUMX 倍の速さで増加するでしょう。

容量ギャップを埋める解決策は ローコード、モデル駆動型開発。一般的なアプリ開発プロセスを見ると、非常に専門化された役割を持つ多くの人々が関わっています。通常は、機能要件を作成するビジネスアナリスト、それらの要件を技術仕様に変換する技術アナリスト、データベースを作成してデータベーススキーマを設計するデータベース管理者、ワイヤーフレームと設計を作成する UX/UI 開発者、そしてすべての部分をまとめるアプリケーションをコーディングする多くの開発者がいます。さらに、アプリをテストするテスター、アプリを展開する運用マネージャー、すべての可動部分を監督するプロジェクトマネージャーがいます。

しかし、要件についてビジネスと話をしている人が、データベース、ロジック、ユーザーインターフェイスを含む全体をモデル化できるため、実際にアプリケーションを構築できるとしたらどうでしょうか。このシナリオでは、専任のデータベース管理者や専任の開発者、UI/UX担当者は必要ありません。代わりに、1人のビジネスエンジニアがいて、 ハイブリッドITとビジネスの役割この人物は優れた技術的適性とビジネスに対する深い理解を持っています。

自律的AI ローコードモデル駆動型開発では、従来の開発で直面する単純で反復的な開発タスクのほとんどが自動化されます。開発チームがいなければ、要件を技術仕様に翻訳する必要がないため、技術アナリストは必要ありません。 Mendixは、一貫性チェック機能と自動テスト機能がすぐに使用できるため、専任の技術テスターが不要になります。また、こうした人材がいなければ、すべての可動部分と引き継ぎを監視する専任のプロジェクト マネージャーも必要ありません。さらに、ワンクリック デプロイメントにより、運用担当者が環境を構築し、リリースごとにアプリケーションを手動でデプロイするのを待つ必要もありません。

つまり、ローコード開発では、アプリケーションを構築するために必要な人員が大幅に少なくなります。ビジネス エンジニアはビジネスに近いため、必要な技術スキルは少なくなります。モデルは、ビジネスが理解できる共通の視覚言語を提供します。

これらすべてを組み合わせると、最大 70 パーセント少ないリソースでアプリを提供できます。少ないリソースで開発できるだけでなく、従来の開発よりも 70 倍速くアプリケーションを提供できるようになります。XNUMX パーセント少ないリソースで開発するということは、会議や引き継ぎの回数が減り、他の人がタスクを完了するのを待つ時間も減ることを意味します。ビジネスとの迅速な反復により、事前に大量のドキュメントや要件を用意する必要がなくなり、視覚的なモデリングは手動コーディングよりもはるかに高速になり、ワンクリックで展開できるため、他の人がアプリを展開するのを待つ必要がありません。

ローコード開発では、より速く構築するだけでなく、ビジネスが求める適切なアプリケーションを提供し、価値実現までの時間を短縮します。ローコード開発では、モデル駆動型開発が提供する共通言語とコラボレーション機能により、アプリを構築する人とアプリを必要とする人が緊密に連携できるため、アプリの成功が保証されます。

ローコード開発では、より小規模なチームでビジネス価値を迅速に生み出すことができるため、CIO は適切な人材を見つけたり、不可能と思われる目標に向けてチームを編成したりすることに費やす時間を減らし、革新的なアイデアを実現することに注力できるようになります。