あり ワークフローの自動化そして、ワークフローの「自動化」があります。私たちは皆、より速く、変化にうまく適応し、より効率的になろうとしています。時には、その慌ただしい活動の中で、人間への依存、エラーの可能性、またはレガシーへの依存という小さな懸念を伴いながら自動化を行うことがあります。スプレッドシート形式のデータベースは 1 つだけで、一時的なものです。
デジタルトランスフォーメーションが 2021 ～ 22 年のロードマップに含まれている場合、組織のインテリジェントな自動化とデジタル化の妨げとなるこれらの問題についてご存知でしょう。
自律的AI ローコードプロセス自動化エンドツーエンドの自動化のためのエコシステムを構築することで、コストが高く、短命なツールベースの修正の隙間に閉じ込められたプロセスが成長する可能性を排除できます。ビジネス プロセス自動化プロジェクトがシステムやデータとどのように統合されるかを心配する必要はありません。代わりに、1 回限りのツールの限られた範囲で実現可能な最善のソリューションだけでなく、プロセスに最適なソリューションに集中できます。
閉じ込められたプロセスの例をいくつか見て、それがどのように企業のスピードを低下させる可能性があるか、そしてローコードが完全なデジタル変革につながるソリューションをどのように提供するかを見てみましょう。
スプレッドシートはデータベースとして役に立たない
スプレッドシートはデータベースではありません。スプレッドシートでデータを同期させ、エラーのない状態に保つために、膨大な時間を費やしていますが、それでもまだほとんど成功していません。複数のワークブック間でデータを検索して表示することはほぼ不可能ですが、スプレッドシートは部門のワークフロー内で必要不可欠なものになっています。
正直に言うと、デジタル変革への道を連結していくことは決してできません。スプレッドシートをマズローのハンマーとして使うのはやめましょう。マズローの名言を引用すると、「もしあなたが持っている道具がハンマーだけなら、すべてを釘のように扱いたくなるでしょう。」
スプレッドシートは脆弱で限界がある再利用性、拡張性、自動化の面ではあまり価値がありません。Excel や Google スプレッドシートに慣れているため、本来は使用すべきではないビジネス プロセス管理の問題を解決するためにスプレッドシートを使用するようになりました。
たとえスプレッドシートがデータベースと同じように機能したとしても、信頼性は低いままです。企業ユーザーは、使用しているデータの正確性、セキュリティ、アクセス性に自信を持って、予定している仕事を完了する必要があります。数式を推測したり、入力エラーを心配したり、めったにバックアップされないローカルに保存されたラップトップのバージョン履歴を追跡したりする時間はありません。
ローコードアプリケーションプラットフォーム（LCAP）を使用すると、 Excelスプレッドシートをアプリケーションに変換する 売上請求書の合計の列に「Σ」を付けるよりも短い時間で実行できます。より堅牢な使用例については、 Mendix データハブ世界初のローコード統合プラットフォームである Salesforce は、企業全体の厳選されたデータへの安全なアクセスを提供します。アプリケーション内のデータは、スプレッドシートにはないすべての機能を備えています。つまり、安全で、使いやすく、継続的にバックアップされ、制御可能で、無制限にアクセス可能で、共同作業が可能です。企業および外部データ ソースから信頼性の高い統合を作成することは、簡単な作業です。
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処理の結果が「計算されない」場合
請求書は、その存続期間中にさまざまな形態をとります。Microsoft Word 文書として始まり、PDF として機能し、最終的に紙に変わることもあります。ファイル転送やクラウド リンクとして共有されるものもあります。電子メールやテキストに含まれ、さらには顧客に FAX で送信されることもあります。企業における請求書処理の過程で、タッチポイントはいくつありますか? 人為的エラーや不要な遅延が発生する機会はいくつありますか?
おそらくあなたの企業は ロボティックプロセスオートメーション（RPA）ツール 請求書処理という厄介な問題に対処するには、ツールが必要です。朗報です。これで作業がずっと速くなります。おそらく、ツールは光学式文字認識などの機能を利用して非構造化データを解釈し、人為的エラーを減らし、計算エラーを調整できるでしょう。
しかし、その後はどうなりますか? その請求データは、会計部門のサイロの外にある会社全体でアクセス可能で、活用できるものなのでしょうか? RPA ツールは、技術的負債や舞台裏のプロセスに縛られることなく、イノベーションと破壊的変化を取り入れるように構築されていますか?
ローコード プロセス自動化により、請求ワークフローに影響する更新を展開するたびに眠れなくなる必要はありません。ローコード アプローチは明日のために準備されています。まず、ローコード プラットフォームは、単なる 1 対 1 のツール対問題の解決以上のものです。ローコードを使用すると、総合的なアプローチを通じて、無限の問題に対する無限のソリューションを構築できます。
統合システムインフラストラクチャソリューションには、単一のツールやさまざまなツールのコレクションでは利用できないベースラインが必要です。LCAPは、プラットフォーム、モデル、アプリケーションレベルでオープンで拡張可能なアーキテクチャを備えた、今日のために構築されたエンドツーエンドのソリューションを作成し、将来に対応できるようにします。ローコードにより、データを実用的なものにし、インテリジェントなアプリケーションを構築し、 AI、IoT、予測分析.
共有することで時間とお金の両方を節約できます
道路標識の不備、右利き専用の机がある教室、押し式ドアの取っ手が引けるドアなど、ユーザー エクスペリエンスが悪いと、ユーザーの作業が増えます。また、トンネル ビジョンの開発や、何かを構築する方法を知っている人と構築方法を知っている人の間の連携の欠如も、ユーザー エクスペリエンスの低下につながります。
すべてのプロセス管理ソリューションがコラボレーションの機会を提供しているわけではなく、非技術者ユーザーにも使いやすいわけでもありません。たとえば、RPA はビジネス部門と IT 部門の間で効果的なコラボレーションを行うための有意義な機会を提供しません。インテリジェントなビジネス プロセス管理スイート (BPMSについて）はビジネスから始まるかもしれませんが、その後すぐに技術的な学習曲線が始まり、非技術系のユーザーは共同作業のプロセスから排除されてしまいます。
ドメイン エキスパートを参加させたり、ビジネス側のフィードバックを得たり、あるいは想像してみてください、シチズン デベロッパーに独自のアプリの作成に参加するよう奨励したりすることで、組織はデジタル トランスフォーメーションに一歩近づくことができます。実際のところ、企業がイノベーションと破壊的変化を乗り越えて適応力と回復力を維持するには、その組織はビジネスを包摂する開発を促進する必要があります。
私達の Mendix プラットフォームには、プロフェッショナル開発者とシチズンデベロッパーの両方が構築、共同作業、そして一般的な作業を完了できる統合開発環境（IDE）が2つあります。ビジネスユーザーとシチズンデベロッパーは、 Mendix Studio でビジュアルおよび機能的な UI 要件を作成し、高度な技術作業をプロに引き渡すことで、プロセスが通知され、開発者の貴重な時間が節約されます。ビジネス ユーザーは、シンプルなアプリをエンドツーエンドで構築し、プロジェクトを自分で展開することもできます。これらはすべて、IT 承認のガードレールの範囲内です。勢いが失われることはありません。ブランド外のソリューションやシャドー IT ソリューションを探す必要はありません。作業は予定どおり、またはより早く完了します。
Mendix Studio Pro は IT プロフェッショナル向けで、エンタープライズ グレードのトランザクション、Web、モバイル アプリケーションの構築に必要な強力な機能セットを備えています。反復的で複雑な統合を削減し、モデル駆動型開発で時間を節約し、関係者と簡単に共同作業できます。面倒なプロセスの重複はありません。ビジュアル開発環境は、IT プロフェッショナルとビジネス プロフェッショナルが共有する共通言語です。
「でも私はプログラマーじゃないんです。」
シチズン デベロッパーやノーコード愛好家が組織に及ぼす影響について懐疑的であれば、自動車技術の世界的リーダーである Continental の購買ビジネス アナリストである Inga Wenzel の話を聞きましょう。
インガは人生でコードを1行も書いたことがありません。購買アナリストとして、交換用ツールを注文するためのセルフサービスポータルの必要性を感じました。彼女はプロダクトマネージャーとIT部門の協力を得てアプリケーションを共同開発し、 Mendix わずか 4 週間で SAP ERP システムとスムーズに統合されました。
コンチネンタルがなぜ、どのようにそれを実現したのかをご覧ください
プラットフォームなしではデジタル変革を段階的に進めることはできない
Accessデータベース、Googleスプレッドシート、プロジェクト管理ソフトウェアの無料サンプル、さらには最もホットなコレクションまで 自動化のためのCOTSソリューションこれらは、独立したワークフロー効率の問題を解決するのに役立ちます。ただし、機械学習、ディープラーニング、またはインテリジェント自動化の高度な分析機能を使用しても、エンドツーエンドの自動化には役立ちません。
のみ ローコードプラットフォーム ような Mendix コラボレーションを促進するエコシステムを構築し、企業が将来のイノベーションや混乱に合わせて拡張できるようにします。出力データがサイロ化され、それを活用する必要のあるチーム メンバーがアクセスできない場合、完全に最適化されたプロセスのコレクションは何の役にも立ちません。自動化がシャドー IT とエラーが発生しやすい手動プロセスに依存している場合、何の役にも立ちません。
今日、そして将来の企業環境で競争するためには、人間をループの中に組み入れ、技術革新や破壊的変化に対応して成長し、効率性を高める方法を知る必要があります。自動化プロジェクトにアプローチするには、 Mendix 組織を次の段階に備えるためのアプリケーションを構築します。