2019년에 설립된 Dayu 팀은 Siemens' IT 데이터 분석 부서. 그 임무는 다음을 제공하는 것입니다. Siemens 종단 간 데이터 분석 서비스를 통해 사용자에게 비즈니스 통찰력을 제공하여 데이터 가치를 극대화하고 의사 결정을 위한 중요하고 신뢰할 수 있는 지원을 제공합니다.

사업부서 내 Siemens 역사적으로 데이터 소스가 분산되어 있었고, 체계적이고 과학적인 데이터 분석 도구가 부족했으며, 데이터 정리 및 처리를 위해 수동 작업에 크게 의존했는데, 이는 시간이 많이 걸리고 최적이 아닌 결과를 낳았습니다.

Dayu 팀은 다음을 사용했습니다. Mendix 실시간 분석 및 비즈니스 보고를 위해 여러 시스템의 데이터를 통합하는 Dayu 플랫폼을 개발하고, AI를 활용한다 효율적이고 민첩한 의사 결정을 지원합니다. Dayu 플랫폼을 사용하면 사용자는 단일 로그인을 통해 데이터 자산, 앱 스토어, 교육 및 이벤트에 액세스할 수 있어 전반적인 효율성이 20% 이상 향상됩니다.

IT는 비즈니스 혁신을 강화합니다

Dayu 팀의 주요 서비스는 다음과 같습니다.

• 핵심 데이터 분석 서비스: 빅데이터, 머신러닝, 클라우드 기술, 로우코드 개발을 활용해 팀은 데이터 분석 생태계를 구축합니다. Siemens' 비즈니스 관행 및 산업 전문 지식. 이 생태계는 정보 사일로를 분해하고 최첨단 기술을 탐색하며 맞춤형 솔루션을 공동 개발합니다. Siemens' 운영상의 필요성.
• Smart Series 표준 제품 및 서비스: 스마트 금융, 스마트 컴플라이언스, 스마트 캠퍼스, 스마트 팩토리, 스마트 워크플로, 스마트 물류, 스마트 데이터 분석, 스마트 AI.

Dayu 팀은 창립 이래 100개가 넘는 디지털 프로젝트를 성공적으로 수행하여 10,000개 이상의 고객에게 서비스를 제공했습니다. Siemens 사용자. 팀원들은 주로 베이징, 대련, 충칭, 난징에 있습니다.

제품과 서비스를 제공하는 동안 Siemens' 내부 사용자, IT BI 책임자 Siemens 중국, 리차오밍은 자주 도전에 직면했습니다.

• 데이터 사일로 및 분산된 소스: 데이터는 다양한 거래, 외부 웹사이트, 수동 입력 및 다양한 데이터베이스 시스템에서 수집되었으며, 형식, 지표, 차원 및 범주에 상당한 차이가 있었습니다.
• 데이터 전처리의 높은 비용: 업무 부하의 약 80%가 데이터 정리 및 처리에 소요되어 상당한 리소스가 소모되고 시장 수요와 비즈니스 변화에 대한 대응 속도가 느려졌습니다.
• 사용자 친화적인 분석 도구 부족: 데이터 볼륨이 급속히 증가함에 따라 Excel과 같은 기존 도구는 로드 시간이 길어지고 업데이트나 논리 수정이 번거로워 사용자 요구에 부응하지 못했습니다.
• 비체계적인 데이터 분석: 공통적인 비즈니스 지표를 정의하고, 데이터를 표준화하고, 프로토콜을 수립하려면 중앙 집중화된 데이터 거버넌스 팀이 필요했습니다.
• 통합 교육 플랫폼의 부재: 많은 Siemens 사용자는 사용 가능한 디지털 플랫폼과 서비스를 인식하지 못했거나 데이터 레이크, 로코드, 데이터 분석에 대한 지식이 부족했으며, 최소한의 교육과 부서 간 솔루션 가시성도 부족했습니다.

현대 데이터 관리를 위한 고대 지혜

2018년에 Siemens 획득한 Mendix, 2019년 중국에 도입된 로우코드 개발 플랫폼의 글로벌 리더입니다. 이 기회를 인식한 Li Chaoming과 그의 팀은 이 플랫폼을 활용하여 대부분의 과제를 해결했습니다.

사용 Mendix, 그들은 Dayu 플랫폼과 다음을 포함한 기타 애플리케이션을 개발했습니다.

• 다유 플랫폼: A 통일 Siemens 디지털 플랫폼 단일 로그인으로 데이터 자산, 앱 스토어, 교육 및 이벤트에 액세스할 수 있어 사용자의 시간과 노력을 절약하는 동시에 통합된 데이터 관리를 실현합니다.
• 프로젝트 관리 도구: 수요 제출, 견적, 확인, 개발, 사용자 승인 및 송장 발행을 포함하여 프로젝트 및 수정 관리를 간소화하고 여러 역할이 참여하여 프로젝트 효율성을 개선합니다.
• IAM 플랫폼: A 사용자 권한 신청 서류와 이메일 기반 프로세스를 간소화된 워크플로와 이메일 알림으로 대체하여 더 빠르고 정확한 승인을 제공하는 승인 플랫폼을 구축합니다.

Dayu 플랫폼은 사업 부서의 효율성을 크게 개선했습니다. 예를 들어, 사업 관리자인 Jessica는 이전에는 월별 사업 데이터, 효율성, 수익성 및 결과에 대한 보고서를 준비하는 데 1~3주가 걸렸습니다. 여기에는 다음이 포함되었습니다.

1. ERP, SAP 등 다양한 시스템에 로그인하여 데이터를 Excel로 다운로드합니다.
2. 20개 이상의 Excel 파일에 수많은 공식을 작성하여 데이터를 계산하고 분석합니다.
3. 여러 보고서의 결과를 통합하여 리더십을 위한 최종 프레젠테이션을 만듭니다.

Dayu 플랫폼을 사용하면 SAP, CRM, PTM, SPR 및 수동 소스를 포함한 40개 이상의 데이터 소스를 사용할 수 있습니다. 중앙 데이터 레이크에 통합, 표준화되고 자동으로 처리됩니다. 보고서는 매일, 매주 또는 실시간으로 더욱 정확하고 자세하게 생성되어 노력을 크게 줄이고 데이터 품질을 개선합니다.

지난 3년 동안 Li Chaoming의 팀은 여러 프로젝트를 완료했습니다. Siemens, 포괄적인 데이터 및 지표 시스템을 만듭니다. 이 시스템을 통해 사업부 전반의 경영진이 일관된 지표를 볼 수 있으며 생산성이 20% 향상되었습니다.

더 나은 도구, 더 나은 거버넌스

그들의 여행을 되돌아보며 Mendix 그리고 Dayu 플랫폼, Li Chaoming의 팀은 주요 개선 사항을 강조했습니다. Dayu 이전:

• 데이터 자산은 무질서했고 개발자만 접근할 수 있었습니다. 분석가와 관리자는 협업을 위해 내보낸 Excel 파일에 의존했는데, 이는 비효율적이었습니다.
• 내부적으로 개발한 애플리케이션은 가시성과 홍보가 부족했으며, 프레젠테이션이나 일상적인 토론을 통해 부서 간 인지도를 높일 수 있는 기회가 제한되었습니다.
• 교육 자료는 이메일을 통해 공유되었는데, 효율성이 낮았고 배포를 위한 통합된 플랫폼도 없었습니다.
• 첨단 디지털 기술로는 공유와 홍보를 위한 중앙 집중식 학습 플랫폼이 부족했지만, 이제는 Dayu를 통해 효율적으로 관리되고 있습니다.
• IT 서비스는 복잡하고 사용자와의 광범위한 소통이 필요했지만, Dayu는 이를 간소화하여 시간과 노력을 절약했습니다.

가치 Mendix IT는 4가지 주요 영역에 영향을 미칩니다.

1. 확장성: 새로운 비즈니스 애플리케이션을 빠르게 배포하기 위한 재사용 가능한 구성요소입니다.
2. 풍부한 모듈과 쉬운 통합: 사용자 요구 사항에 따라 협업하는 동안 시스템 기능을 빠르게 추가하거나 개선합니다. 기존 시스템 및 데이터.
3. 다양한 개발 옵션: 효율적인 개발을 위해 로우코드와 하이코드 접근 방식을 지원합니다.
4. 클라우드 네이티브: 현대적이고 확장 가능한 배포를 위해 구축되었습니다.

Mendix 엄청난 잠재력을 가지고 있으며, 현재 자재 관리, 지능형 스케줄링, 수입/수출 통관, 위험 관리 등 100개가 넘는 응용 프로그램에서 사용되고 있습니다.

Dayu 플랫폼은 엔드투엔드 지능형 데이터 분석 및 AI를 위한 생태계를 구축했습니다. IT가 비즈니스 부서를 보다 효과적으로 지원하여 디지털 혁신과 제품 구현을 추진할 수 있도록 지원합니다.