고객이 열차를 구매할 때, 단순히 차량을 구매하는 것이 아닙니다. 30년간의 신뢰성, 유지보수, 예비 부품 확보, 그리고 운영 비용에 투자하는 것입니다.

수년 후에 발생하는 고장은 종종 설계 단계에서 내려진 결정으로 거슬러 올라갑니다. 입찰 과정에서 수립된 유지보수 전략은 수십 년 후 열차 운행 가능성에 영향을 미칠 수 있습니다. 모든 선택은 열차의 전체 수명 주기 동안 파급 효과를 일으킵니다.

At Stadler Rail그러한 의사결정을 관리하려면 엔지니어링, 서비스 및 영업 팀 간에 정보가 원활하게 흐르도록 해야 합니다.

50개국에서 곧 12,800대 이상의 차량이 운행될 예정이며, 고도로 구성 가능한 다양한 철도 차량 포트폴리오를 보유한 Stadler의 RAM 및 LCC 팀은 이러한 도전의 중심에 서게 되었습니다.

"저희는 여러 시스템에 걸쳐 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터에 의존합니다."라고 Stadler Rail의 PLM/ERP 프로젝트 관리자인 Bennet Weller는 말했습니다.

신뢰성, 유지보수성 및 수명주기 비용에 대한 고객 요구 사항이 증가함에 따라 회사는 스프레드시트 기반 프로세스와 서로 연결되지 않은 도구로는 더 이상 비즈니스를 지원할 수 없다는 것을 인식했습니다.

파편화된 데이터에 따라 중요한 결정을 내려야 할 때

RAM/LCC는 단일 비즈니스 프로세스가 아닙니다. 다음과 같은 영역을 포괄합니다.

• 신뢰성 엔지니어링
• 유지보수 계획
• 가용성 모델링
• 예비 부품 관리
• 생애주기 비용 계산
• 상업 입찰 활동

각 분야는 다른 곳에서 생성된 정보에 의존합니다.

"RAM과 LCC라는 주제는 최근 몇 년 동안 많은 관심을 받았습니다."라고 웰러는 설명했다. "이러한 모든 프로세스는 서로 밀접하게 연결되어 있습니다."

하지만 이를 뒷받침하는 데이터는 여전히 산발적이었다.

공급업체 정보는 스프레드시트를 통해 전달되었습니다. 각 팀은 동일한 기록의 서로 다른 버전을 관리했습니다. 시스템 간 정보는 수동으로 전송되었습니다. 엔지니어들은 귀중한 시간을 데이터 검색, 검증 및 조정에 소모했습니다.

웰러는 "RAM/LCC의 전체 데이터 구조가 다소 체계적이지 못했다"고 말했다.

프로젝트가 복잡해짐에 따라 이러한 비효율성은 가시성을 제한하고 실행 속도를 늦추기 시작했습니다.

슈타들러는 데이터 부족이 아니었습니다. 조정에 문제가 있었던 것입니다.

엔지니어링과 운영 사이의 인텔리전스 계층

슈타들러는 기존 시스템을 교체하는 대신, 시스템들이 서로 연동되도록 하는 데 집중했습니다.

그 회사는 간단한 원칙을 채택했다. 모든 시스템은 자신이 가장 잘하는 일을 해야 한다는 것이다.

• 팀 센터 엔지니어링 구조 및 제품 데이터를 관리합니다.
• SAP 유지보수 정보, 가격, 예비 부품 및 수명주기 비용 계산을 관리합니다.

부족했던 부분은 핵심 시스템을 깔끔하게 유지하면서 두 시스템 간의 정보를 조율할 수 있는 계층이었습니다.

그곳은 Mendix 와서.

또 다른 저장소가 되는 대신, Mendix 워크플로우를 안내하고, 들어오는 데이터를 검증하며, 시스템 간 정보를 조율하는 운영 계층 역할을 합니다.

슈타들러의 경우, Mendix 제공됨 :

• 급속 성장 촉박한 기한 내에
• 완벽한 통합 팀센터 및 SAP와 함께
• 프로세스 확장을 위한 유연성 핵심 시스템을 수정하지 않고
• 워크플로 오케스트레이션 플랫폼 전반에 걸쳐
• 클린 코어 지원 아키텍처

이 역할은 공급업체 데이터가 다양한 형식과 품질 수준으로 제공되기 때문에 특히 중요합니다. 정보가 팀센터나 SAP에 도달하기 전에, Mendix 이를 검증하고, 중복을 식별하고, 레코드를 구조화하고, 안내된 승인 프로세스를 통해 처리합니다.

"저희는 데이터가 핵심 시스템에 입력되기 전에 데이터를 검증하고 있습니다."라고 웰러는 강조했습니다.

그 결과, 핵심 플랫폼의 무결성을 손상시키지 않으면서 제품, 유지 관리 및 비용 데이터를 연결하는 확장 가능한 아키텍처가 구축됩니다.

정보를 재사용 가능한 지식으로 전환하기

목표는 단순히 데이터 품질을 개선하는 것이 아니었습니다. 조직 전체에서 정보를 활용할 수 있도록 만드는 것이었습니다.

우리는 건설할 계획이었다 Mendix "데이터가 구조화된 RAM/LCC 앱입니다."라고 웰러는 말했습니다.

정보가 표준화되고 검증되면 전체 수명 주기 동안 재사용할 수 있습니다.

• 엔지니어링 팀은 이전 프로젝트에서 얻은 지식을 활용할 수 있습니다.
• 유지보수 계획 담당자는 승인된 제품 정보를 바탕으로 업무를 수행할 수 있습니다.
• 영업팀은 더욱 확신을 가지고 제품 수명주기 비용을 추정할 수 있습니다.

이제 팀들은 프로젝트별로 정보를 새로 만드는 대신 공통된 기반 위에 구축해 나갑니다.

더 현명한 결정을 위한 기반 마련

슈타들러에서 가장 눈에 띄는 결과는 속도입니다.

하지만 더 큰 영향은 프로세스 효율성을 넘어섭니다.

• 엔지니어들은 스프레드시트 관리에 소요하는 시간이 줄어들고 있습니다.
• 생애주기 비용 계산은 일관된 정보를 기반으로 합니다.
• 유지보수 계획은 설계 결정과 더욱 밀접하게 연관되어 있습니다.
• 조직 전체의 팀들이 동일한 데이터 기반 위에서 협업합니다.

슈타들러는 이 솔루션을 추가적인 사업장으로 확장하고, 자동화를 강화하며, AI 기반의 공급업체 정보 처리 방식을 모색할 계획입니다. 이러한 계획들은 이미 엔지니어링, 유지보수 및 영업 운영을 연결하는 프레임워크를 기반으로 구축됩니다.

슈타들러에게 진정한 변화는 30시간 걸리던 과정을 10분으로 단축하는 것이 아니었습니다. 그것은 최초 설계 검토부터 수십 년에 걸친 운영에 이르기까지 의사 결정을 지원하는 지속적인 정보 흐름을 구축하는 것이었습니다.