如何利用低代码框架最大限度地发挥 GenAI 的潜力

开始使用 GenAI 和低代码

我们都知道 GenAI 很重要，我们也不想落后，但并非每个人都明确地从事技术适应性业务。当大多数人还在为日常生活中的 AI 实例做准备时，将资源投入到新技术上也非常困难。

这只是你的 用例 非常关键的一个原因。

AI 与以前的确定性系统和技术不同。判别式 AI 可以学习、预测和行动。生成式 AI 的创造力将无限的可能性与不可预测的结果结合在一起。代理式 AI 可以自主做出决策并执行任务，但需要仔细监督和控制。但请记住检查你的目标。在创建第一个 AI 用例时，你可能会通过构建更少的东西学到更多。

Agentic AI 可以自主做出决策并执行任务，但需要仔细的监督和控制。

首先创建一个可行、可衡量的项目。不要让如此多的选择危机掩盖了你的人工智能驱动的业务目标。一个正确的用例可以为企业奠定基础，并将你的人工智能愿望分为 必备和 锦上添花。

在创建第一个 AI 驱动的用例时，请考虑以下事项：

• 您正在使用 AI 解决什么问题？ 不要忘记用可衡量的成功指标来定义成功的解决方案。
• 哪些 AI 功能、服务和产品可以帮助您解决问题？ 你们当前的系统能做什么？人工智能需要做什么？
• 人工智能融合将带来什么影响？ 实现这一目标您将面临哪些挑战？成功将如何改善您的企业？

想要预览您的投资回报率？在建立概念验证之前，使用快速 MVP 原型测试您的 AI 用例。使用低代码和预构建的 AI 模型来限制对您的资源的影响。将范围保持在尽可能小的范围内。一些可以作为开始的示例可以是：

• 提高数据质量： 验证规则、强制数据一致性的工作流以及 Mendix的 GenAI 产品信息和资产管理 (PIAM) 解决方案仅仅是一个开始。
• 更好的风险控制： 从审计追踪到 综合合规管理, Mendix 低代码引入 下一级治理 整个 SDLC 中的机会。
• 更高的效率： Mendix 从扩展到开源开发，有很多机会可以降低成本并缩短盈利时间。
• 商业价值发现： 通过连接器和 API 更快、更轻松地访问 GenAI 基础模型，有助于以更少的资源安全地引入专有数据。

低代码聊天机器人可大幅改善 CX

Mendix 低代码合作伙伴企业 Vivix Vidros Planos 是一家巴西的商业和住宅玻璃生产商。Vivix 正在完成其在巴西的第二家工厂的建设，该工厂将使其平板玻璃产能从 900 吨翻一番至 1,900 多吨，使其成为巴西第二大生产商。

2021 年，作为运营数字化三年路线图的一部分， Vivix 使用 Mendix 平台开发了17个应用。仅在 2024 年，低代码应用程序就节省了 6,000 多个小时的人工工作。在早期项目成功的基础上，Vivix 推出了一款由 GenAI 驱动的聊天机器人体验，用于处理客户投诉和内部生产问题。

Vivix 聊天机器人体验

Vivix 虚拟工程师使用 Mendix AWS Bedrock 连接器 调用 Anthropic 的 Claude 3 基础模型。Virtual Engineer 整合了来自多个数据源的数据，在最需要时提供有用、准确的指导和见解。Vivix 的早期估计表明，通过数据驱动的见解、预测行为和简化的工作流程，人工智能驱动的聊天机器人体验可以发挥多么大的价值。使用 Virtual Engineer 聊天机器人解决客户问题的时间估计不到一天，从五天以上缩短到一天。内部生产问题在一小时内得到解决，解决时间缩短了五倍。

Vivix 工业转型经理 Aristóteles Terceiro Neto 表示：“我们希望我们的团队能够使用生成式人工智能来改进报告，并以全新的视角看待数据。我们还坚定地致力于通过西门子工业边缘来扩展Mendix Edge应用程序的使用。

企业可以利用以下几种基础模型之一 Amazon Bedrock 连接器和 Mendix 平台，包括：

• Amazon Titan
• Anthropic Claude
• 整合命令和嵌入
• AI21 Labs Jurassic
• Meta Llama 2
• Mistral AI
• 稳定性 AI 稳定扩散 XL

使用 Mendix 低代码平台还可以通过以下连接器将其内部数据与来自 Amazon Bedrock 以外来源的基础模型集成： Mendix Marketplace。例如， OpenAI 的 ChatGPT可通过 CapGemini 的 ChatCPT 连接器获得。

通过更加个性化的用户体验消除复杂性

现代可持续发展计划建立在尖端技术之上。对于普通房主来说，进行必要的研究、了解公平价格以及寻找信誉良好的供应商和可持续发展服务提供商是一项全职工作。由于商业和住宅建筑层面雄心勃勃的国际环境目标的实现，随着时间的推移，连接和完成住宅升级变得更加困难。

HomeServe 的市场模式 将房主与承包商联系起来完成工作。此外，HomeZero 还提供了一个平台，让安装人员可以轻松建立个人资料并与潜在客户建立联系，从两个角度建立联系。通过这种方式，创新的大部分技术复杂性被分散，取而代之的是第三方连接的机会。

GenAI 让做出正确选择变得更容易

除了在客户和潜在承包商之间进行介绍外，HomeZero 还帮助房主了解哪些解决方案最适合他们的需求。在 GenAI 的帮助下，居民可以根据他们及时输入的信息以及他们提供的有关项目的信息，从虚拟可持续发展官那里获得实时建议和承包商建议。

HomeZero 创始人 Mike Out 表示：“最棒的是，我们通过Mendix提供了一个管理解决方案。我们看不到 AWS 的所有复杂性，但我们获得了所有好处……我们拥有所有这些利基创意、产品和原型，我们正在为用户构建它们。有太多的可能性可以进一步改变这个行业。”

面向未来的安全协议

ABN AMRO 是荷兰第三大银行。作为数字时代的金融机构，荷兰银行深知在需要稳定、安全和可靠软件的领域创新所面临的挑战。

荷兰银行以客户体验、可持续发展和面向未来的银行业务三大支柱战略为指导， Mendix 低代码重建遗留系统。荷兰银行目前有 150 多个低代码应用程序投入生产，计划在今年年底前将数百项运营和服务迁移到其低代码平台。他们正在通过受管控的快速应用程序开发和低代码框架实施其战略。

通过 GenAI 实现更安全的银行业务

作为荷兰银行金融犯罪检测工具套件的一部分，GenAI 用于执行合规措施，例如维护最佳实践的“了解您的客户 (KYC)”标准。该过程从访问相关数据源开始，通过 GenAI 从中创建有用的客户资料摘要。这些资料可加速客户评估和安全协议流程。

荷兰银行开发自动化主管 Benjamin Blaauw 表示，“Mendix 是一种简化我们的环境并加快开发速度的目标技术。如果我们发现时间紧迫，需要快速交付某些东西，那么 Mendix 就是前进的方向。”