跳到主要内容

超个性化与客户体验个性化

超个性化与个性化:超个性化客户体验

你好,

,您已享受 10% 折扣!

<%first%name%>你去哪儿了? 

觉得特别了吗?

我不这么认为。当我们搞砸了 的个性化,我们的产品和服务的漏洞开始显现。一封带有错误标记的电子邮件不太可能让我退订,但在其他媒介中(横幅广告、聊天机器人、产品内消息)或随着时间的推移不断重复,它可能会开始损害您的产品,因为它让您的受众感觉不那么特别。

这正是您的观众想要的:感觉特别、与众不同、受到个性化照顾、被看到、被听到和被认可。

个性化是客户体验的一大进步。为了创造一个多元化、包容性、天生 不同 然而,你需要提升产品的感觉。如今,这不再是一个个性化与否的问题。现在的问题在于 个性化与超个性化。

在这个似乎人人都在追求个性化的世界里, 超个性化、多样化的客户体验占据主导地位.

什么是超个性化?

超个性化是利用实时数据(以及大量数据)、人工智能、机器学习和预测分析来从个人层面获取更好的受众信息,并根据这些信息采取适当的行动.

当您超个性化时,您可以创建卓越的客户体验,不断考虑并适应使用您的应用程序的人们、他们的工作角色、他们的需求、他们的背景和他们的偏好。

超个性化的一个例子是健身追踪器。您拥有的数据越多,您就可以使其更加个性化(超个性化)。

从陀螺仪或压力传感器获取经验数据可以为您提供有关个人用户如何喜欢其 UI 方向的信息。它还可以让您了解刚开始马拉松训练的人和经验丰富的马拉松运动员的最佳距离。获取这些数据后,您可以将其提供给处于类似位置的其他人。或者也许有人正在尝试减肥/增重。根据体型、受伤史和其他生活环境,您的健身追踪器将提供的信息会发生变化。您对用户的了解越多,您就能更好地为用户服务。

你对用户的了解越多,你就能更好地为用户提供服务。

地理定位是超个性化的另一个例子。根据客户所在的位置,您的追踪器可以做出不同的响应。也许您有一位来自北卡罗来纳州的跑步者来丹佛度假。您的应用可以检测他们的位置并提供有关在高海拔地区跑步的内容。

除了经验数据之外,你还可以通过反馈循环获得用户如何使用应用的轶事证据。结合这些证据和经验数据,你可以对产品进行更多迭代,从而创建更多反馈循环。

您拥有的数据越多,您训练 AI 和机器学习服务的能力就越强。这样您就可以预测用户行为。借助预测分析,您的产品不仅仅是被动的,而是主动的,提供客户甚至不知道他们需要的特殊服务。根据您训练模型的方式,您可以优化输入算法的数据的体验。

为什么超个性化优于个性化?

开始开发新应用程序、软件产品或服务的一个好基础就是从角色开始。角色经过充分研究后,可以让我们了解潜在用户可能遇到的痛点。这可以让你为人们遇到的问题提供解决方案。

然而, 人物角色和人口统计数据只能将您的产品带到这里。

以最近在 LinkedIn 上流传的这个 meme 为例。

人物角色并非人。图片来源:The Travel Vertical

当然,他们共同的人口统计数据可能会将他们归为同一类人物。但是,一个人喜欢了解萨维尔街西装的最新折扣,而另一个人可能对在哪里批量购买烟花更感兴趣(我让你决定他们是谁)。你会以非常不同的方式对待他们。个性化让你可以单独对待他们,但除此之外,你能想象查尔斯王子收到与奥兹·奥斯本收到的相同的内容或信息吗?

您不再仅仅为了复合材料而进行开发。

让我们深入探讨一下。也许你正在创建一个新的健身追踪产品。你从 Muscle Mark 这个角色开始,他是一名拥有无可挑剔的健康饮食和锻炼习惯的 CrossFit 教练。这对于你的首次发布很有效,但 Mark 是一名男性,现在也有女性 CrossFit 教练在使用你的产品。还有非二元性别的人需要考虑,他们每个人的代词也不同。除了性别差异之外,每个人的经济、社会和教育背景都不同,生理需求也不同。

超个性化让您可以提升客户体验,并大规模提供独特的个性化体验。

健身追踪器用户可能有着相同的目标,即希望能够更多地了解自己的健康和运动情况,但他们实现这一目标的方式和原因可能大不相同。超个性化可以帮助提高产品的价值,因为它可以吸引想要同一款产品的许多不同类型的人。

所有这些都表明,随着产品的发展,你需要摆脱一开始的广义角色。查尔斯王子和黑岩之王可能属于同一基于人口统计学的角色类别,但他们对健康的看法以及他们为什么希望使用跟踪器来保持健康的想法却截然不同。

每个人的用户需求都有很大差异,因此个性化已经不再适用。

超个性化让你 提升您的客户体验 并大规模提供独特的个性化体验。

打造超个性化体验的最佳方式

那么,如何有效地构建一个能够同时满足每个用户的不同需求并可扩展至所有用户的产品呢?

一种方法是使用微服务和 可重用组件。使用这些方法意味着您无需从头开始构建每项服务。

例如,该健身追踪应用可能使用您开发的相同卡路里计数器。卡路里计数器的核心功能对所有用户都相同。因此,您可以在任何地方使用它的基础,但是当您必须为新类型的用户开发时,您可以重新设计外观、向其传递不同的 API 或根据用户的需求提供不同的广告。

超个性化适用于 B2B 世界,也是如此。

我的健身追踪应用示例非常以消费者为中心,但这种思维过程也适用于 B2B 世界也是如此。仅仅因为你是为你的员工或其他企业开发,并不意味着你是为综合体开发。恰恰相反。考虑一个贷款审批申请。你需要为贷款员、承销商和借款人开发功能。你需要考虑一个人可能申请的不同贷款——小型企业、新房、汽车。然后,你必须考虑这些用户可能处于的不同环境中。评估员可能需要离线移动。检查员可能需要地理定位。

使用以下方式构建贷款审批申请 微服务和可重用组件 允许您构建一个核心系统,您可以根据新的用户类型调整、修改和扩展该系统。

这是另一个 B2B 超个性化示例:一款允许制造公司员工以不同方式访问工厂车间不同区域的应用程序。不同的员工对不同区域的访问权限级别不同,这意味着他们的钥匙卡或钥匙链对建筑物周围的物联网传感器的反应不同。不同的员工也会根据其访问级别收到不同的通知。

人力资源系统、机器维护、IT 服务。所有这些 B2B 用例有非常真实的人,他们具有非常真实的多样化需求和工作角色,在开发时需要考虑这些需求和工作角色。

平等机会经历

超个性化是脱颖而出的机会。十年前,设计和开发客户体验意味着发布产品、进行用户测试并等待结果。在进行研究之后进行的迭代仍然倾向于一个人口统计。个性化是一种很好的方式,可以掩盖开发人员认为他们知道什么对客户最好这一事实。实际上,只有客户知道什么对他们最好。

通过超个性化,我们可以使用实时获得的数据并做出实时响应。我们可以将角色转变为真实的人。

常见问题

  • 为什么超个性化很重要?

    超个性化对于提供与个人客户产生更深层次共鸣的定制体验至关重要。它利用实时数据和人工智能来预测和满足特定需求,从而显著提高客户参与度、忠诚度和转化率。这种方法让企业在当今以客户为中心的市场中占据竞争优势。

  • 如何实现超个性化?

    实现超个性化需要从各个接触点收集和分析大量客户数据。实施人工智能和机器学习算法来处理这些数据并生成可操作的见解。最后,利用这些见解在所有客户互动渠道中创建和提供高度针对性的内容、产品推荐和体验。

  • 零售业中的超个性化是什么?

    在零售业中,超个性化涉及根据个人客户的偏好和行为定制购物体验的各个方面。这包括个性化的产品推荐、定制定价、有针对性的营销信息以及基于实时数据分析的个性化店内体验。它旨在为每位客户打造独特、相关的购物之旅。

  • 超个性化的一个例子是什么?

    超个性化的一个典型例子是零售店使用基于位置的数据来提供超个性化的产品推荐。例如,他们可能会根据客户所在地区的天气情况显示不同的产品图片或建议。如果天气晴朗,他们可能会重点推荐太阳镜或夏装;如果下雪,他们可能会推广冬大衣或靴子。

  • 超个性化属于人工智能吗?

    超个性化与人工智能密切相关,但并不完全属于人工智能。虽然人工智能和机器学习是超个性化的关键推动因素,提供必要的数据处理和预测能力,但这一概念还涵盖了超越人工智能本身的策略、客户体验设计和数据收集方法。

选择你的语言