利用编排层避免代理部署陷入混乱 | Siemens | Mendix

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利用编排层避免代理部署陷入混乱

  • 宝琳娜·弗洛拉克斯

  • 2026 年 10 月 7 日
  • 阅读分钟

关键要点

  • AI代理出现故障通常是架构缺陷造成的,而编排层可以修复这些缺陷。
  • 企业中的代理数量将持续增长,但代理环境的安全保障却滞后了。
  • 编排层使组织能够实现代理成功部署的五个关键要素:上下文、流程执行、边界强制执行、领域专业知识和所有权。
  • Mendix的代理开发平台使组织能够创建编排层并充满信心地部署代理。

还记得2024年智能助手出现之前的时代吗?当时麦当劳推出了语音点餐系统。 把培根放在顾客的冰淇淋上那时候更简单,也更有趣。现在几乎每天都有关于特工的报道。 清除生产数据库 和 即兴发挥公司政策.

在上述失败的流程中,架构对结果产生了影响。审视当前的技术栈,会发现其复杂性更高:系统碎片化、业务流程管理和自动化工具各自独立,所有这些都在应对不断变化的边界。这些因素导致组织无法在将代理程序指向实时系统并执行关键业务流程之前,为其设置必要的权限限制。

监管机构和保险公司达成一致。自2026年12月9日起,欧盟修订后的…… 产品责任指令 将软件和人工智能系统置于严格责任之下,保险公司正在撰写 生成式人工智能排除项 纳入标准覆盖范围。两者都不问模型是否失控,而是问你围绕它构建了什么。

应用编排层来定义边界和角色并集成系统和数据的组织更有可能成功部署代理。

先打基础,再部署。

工业组织过去常常用“操作员失误”来解释运营事故。如今,智能体失误就是操作员失误。W·爱德华兹·戴明毕生致力于驳斥这种观点。糟糕的系统总能胜过优秀的人。以基础架构为先导的智能体更安全,你可以对其行为负责并信任它们。OpenAI 调查了其特工的闯入事件。 在 Hugging Face,同样的模型在其生产安全措施下运行,其破坏基础设施的可能性降低了 100 多倍。

虽然大多数顶级企业都会部署代理,但并非所有企业都能享受到安全可靠的生产环境。Gartner 预计,财富 500 强企业平均会运行超过 100 台代理。 到2028年,人工智能代理数量将达到150,000万个。许多代理程序会内置在软件中,由各部门自行启用。这就是所谓的影子IT,它可以采取行动。Gartner将这种结果称为“代理蔓延”,只有13%的组织认为他们拥有合适的治理机制。

人工智能代理的良好基础是什么样的?

在代理人接触任何实时系统之前,需要解决五件事。

  1. 关联上下文。 收购完成后,数据整合极其困难。一份电子表格显示的信息与数据库中的信息可能截然不同。跨系统共享上下文意味着代理程序能够基于单一数据源采取行动。
  2. 流程执行。 为单一任务或部门构建的代理程序或许能够解决单个问题或任务,但瓶颈只会转移到流程的下游。“几乎没有什么东西是孤立存在的,”流程和逻辑编排高级产品经理 Chris Kuijper 表示。 Mendix at Siemens“例如,借助人工智能辅助开发,编码速度会更快,但瓶颈可能出在其他地方。”
  3. 强制划定的界限。 告诉代理人不要做某事和设定界限阻止代理人做某事之间是有区别的。“代理人本质上和人一样,”库伊珀说。“他们需要像其他人一样被管理和监督。”
  4. 专家意见。 领域专家 (SME) 是开发人员在构建智能体时获取信息的关键来源。他们负责执行和监控流程,并能判断智能体的决策或输出是否有效。缺乏相关信息的智能体可能会导致糟糕的结果,降低其可信度,从而降低其被采用的可能性。如果忽略领域专家,智能体做出的第一个错误决策就会导致所有人不得不重新自行完成所有工作。
  5. 指定所有权。 代理人和人一样,都应承担相同的责任。指定一名参与决策流程或在其上级部门负责的人至关重要。否则,代理人就会成为无法追踪的隐患。

编排层作为基础,所有这些活动都可以在该层上进行管理和监控。

MBH银行的编排层正在运行

大型金融服务公司和银行使用 Mendix 为了实现系统和流程的现代化。例如, MBH银行该组织成立于2023年,由三家匈牙利银行合并而成,每家银行都沿用了自己独特的客户回访追踪方式。当客户来电咨询问题时,呼叫中心会记录一次回访,但每个中心追踪这些回访的方式都不同。没有人能够了解所有三个中心的回访情况。

银行的一个七人团队与一小群业务用户合作,重建了客户回拨功能。 Mendix现在,每个回拨请求都会被添加到员工或部门的队列中,并可由经理重新分配。系统上线几天内,用户就将其他七个工具迁移到了这个系统中。目前,该回拨系统每月为 300 位用户处理约 10,000 个回拨请求,而这只是同一团队在两年内基于该平台开发的 40 多个应用程序之一。

其结果是:

  • 通过自动化协调,每月节省相当于几名全职员工的工作量。
  • 加快客户响应速度
  • 在单一环境中统一绩效指标,以便团队可以衡量绩效并采取相应行动。
  • 随着市场变化,能够快速构建全新的端到端流程。

人工智能是下一个关键。“下一步当然是如何与人工智能连接起来。” Mendix MBH银行运营发展主管伊斯特万·斯庞加表示:“我们将推出更多人工智能应用。” 加入该工作流程的客服人员会发现,他们拥有MBH银行呼叫中心团队已有的资源:共享队列、指定负责人以及可以重新分配任务的经理。

如何 Mendix 如何处理代理部署?

Mendix 是一个 智能体开发平台 和一部分 Siemens和 Intelligence Center X这是一个智能体企业系统。它是将智能体嵌入业务并实现价值的关键组件。它为组织提供了一个受控层。 协调人员系统和代理。该平台提供:

  1. 关联上下文。 与现有记录系统集成,并能够查看和检查代理商使用的数据。
  2. 流程执行。 此 Mendix 工作流引擎负责端到端地运行每个流程,打破信息孤岛,决定下一步执行哪个步骤以及由谁或什么来执行。代理仅在分配给他们的步骤内执行操作,任务会被路由到指定的用户或团队。
  3. 强制划定的界限。Mendix 它实现了人与代理之间的协作,其中代理被赋予规则,以决定何时在合适的时机将人引入流程,以审查和批准决策,并在任务超出定义的参数时接管。
  4. 专家意见。 领域专家参与开发过程,并使用可视化开发工具帮助定义代理逻辑。
  5. 视野开阔。 工作流程中的每一步都可以被监控,并在特定节点进行人工签字确认。
代理进程执行 Mendix
Mendix的工作流引擎使您能够清楚地决定代理执行什么操作和不执行什么操作。

对于智能代理或任何新技术,人们总是忍不住想立即使用。智能代理是目前世界上最新的技术。但正如库伊珀所说,要想让它们真正发挥作用,方法需要更加务实。编排层就是这些务实步骤之一。“它能帮助你将流程落地或数字化,使其融入组织。”

流程编排 | Siemens | Mendix

 

常見問題解答

  • 什么是编排层?

    编排层是一个受控的执行层,它连接系统、人工智能、代理和人员,以帮助编排端到端的业务流程。创建编排层可以改进架构,从而更好地控制代理,准确地让人员参与其中,并更精确地执行业务流程。

  • 协调人工智能代理的关键组成部分是什么?

    成功的AI代理编排始于代理部署之前。开发团队需要实施监控和管理所有代理的方法。他们需要将每个代理置于企业环境中,定义其边界并明确其在流程中执行的活动。让领域专家参与软件开发生命周期有助于确保代理的结果准确可靠。

  • 如何 Mendix 处理流程编排?

    Mendix 它通过结合可视化、模型驱动的工作流引擎和强大的企业集成来处理流程编排,从而确保端到端流程的确定性和可审计性。它不会让 AI 代理自主猜测多步骤工作流的执行方式, Mendix 使业务流程逻辑牢牢掌控在结构化编排层中。 

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