通用原子学 公司在航空航天、国防和先进技术领域处于领先地位，在这些领域，精度、可靠性和规模是不可妥协的。要实现这一点，需要的不仅仅是强大的系统；还需要能够与所服务的运营同步快速发展的应用。

这一认识引发了更广泛的变革。

2021年，通用原子公司采用了 Mendix 该平台旨在加速数字化转型，并为长期发展奠定基础。它最初是为了改进应用程序的构建和管理方式，后来发展成为一个契机，让我们重新思考整个企业的工作方式。

通用原子公司已交付超过 50 个应用程序 Mendix该公司对超过 45 个遗留系统进行了平台重构，并建立了一个由 75 多名认证开发人员组成的不断壮大的社区。该组织已将其应用环境发展成为一个受控的、可扩展的 AI 平台，旨在帮助团队逐步从被动响应式流程过渡到更智能、更具自主性的系统。

通过这样做，通用原子公司正在努力缩小人工智能实验与实际运营影响之间的差距，因为其人工智能战略正在不断成熟。

企业应用开发的发展

通往智能系统的道路早在人工智能出现之前就已经开始了。

2019年，通用原子公司的应用环境由多种企业平台组成，包括ServiceNow、SAP以及内部开发的工具。虽然这些系统支持关键运营，但也造成了系统碎片化，因为每个系统都只针对特定需求，缺乏统一的开发、治理和可扩展性方法。

到2021年，制定更具凝聚力的战略的必要性变得显而易见。团队开始评估低代码平台，以实现开发现代化，并创建一个更加标准化、敏捷的基础架构。

目标很明确：

• 对现有应用程序进行合理化和现代化改造
• 加强治理并建立一致的运营模式
• 采用云优先方法，使用微服务、预构建连接器、CI/CD 管道和 AWS 服务
• 在通过应用程序扩展功能的同时，保持核心系统的清洁。
• 从瀑布式交付转向敏捷交付

该计划的核心目标是加速数字化转型，提高应用程序吞吐量，并满足政府严格的云要求。

为了指导决策，通用原子公司利用了 Gartner 魔力象限和 Forrester Wave 评估。

最终入选的关键因素包括：

• 与 SAP 的原生集成
• 与制造和工业应用案例的一致性
• 作为支持的一部分 Siemens 生态系统
• 灵活的部署选项，包括 GovCloud。
• 内置 CI/CD 自动化

这种组合 Mendix 它不仅仅是一个开发工具，更成为了企业转型的基础。

入门 Mendix

通用原子公司的第一批 Mendix 专注于核心运营需求的应用：

• 现场支持请求申请（FSRA）： 一个集中式平台，用于请求、审查和批准现场支持活动，提高团队间的透明度和协调性。
• ITS采购申请（ITS PR）： 用于提交和跟踪采购请求的应用程序，管理员可以在其中丰富请求数据并触发与 SAP 的集成以生成采购申请。
• 剩余库存市场（SIM）： 该系统旨在跟踪和管理剩余库存的交换，从而提高资产利用的透明度和效率。

虽然这些应用程序解决了当前的实际应用问题，但它们也服务于更广泛的目的：建立一致的应用程序开发流程。

与 MendixGeneral Atomics 创建了一个统一的环境，可提供实时业务上下文、维护工作流状态并协调跨系统的流程。

“该平台的云无关架构实现了与外部服务（包括 AWS 和 Azure）的无缝集成，确保应用程序和未来的 AI 功能能够在组织现有的生态系统中不受限制地运行，”Peter Mendez 说。 Mendix 通用原子公司解决方案架构师。

随着团队开始向更智能、代理驱动的系统发展，这一基础将至关重要。

为智能系统奠定基础

随着应用生态系统的扩展，即使是精心设计的解决方案也开始显露出其局限性。

与许多企业一样，通用原子公司依赖于一系列应用程序来支持工单系统、硬件请求和运营工作流程。虽然这些系统单独来看都很有效，但它们在很大程度上仍然是被动的。

用户必须手动发起操作、响应警报并在系统间切换。久而久之，这造成了诸多不便。

任务执行速度变慢了。原本简单的操作需要使用多个互不关联的工具，并经过多个步骤才能完成。频繁的上下文切换导致工作效率下降。

问题不在于能力，而在于凝聚力。

与此同时，人工智能带来了新的可能性，同时也暴露出更深层次的挑战。早期试点项目展现出潜力，但由于与日常运营脱节，其规模化应用能力受到限制。

许多系统仍然缺乏将情报转化为行动所需的背景信息、协调机制和治理措施。

对于通用原子公司而言，挑战不仅仅在于采用新技术，更在于构建必要的基础，最终将智能直接嵌入到运营中，从而使系统能够从辅助工作转变为安全、大规模地推动工作。

一种新的智能体方法

通用原子公司并没有将人工智能叠加到现有系统之上，而是重新思考了其基础架构。

目标很明确：从被动的工作流程过渡到主动的洞察，并最终实现能够以目标为导向执行的智能系统。

Mendix 成为赋能平台。

上下文至关重要。 Mendix数据相互关联、情境化和协调，确保人工智能作为连续系统的一部分运行，而不是孤立地运行。

构建模块化、可控的人工智能生态系统

该策略的核心是规划好的模块化、面向代理的架构。

通用原子公司并没有依赖单一的人工智能模型，而是采用可组合的方法，使用更小、更专门构建的代理。

“当你保持专注时，你会得到更好的结果，”门德斯解释说。

随着这些能力的逐步发展，每个代理都将在明确定义的框架内运作：

• 情境感知 – 基于企业数据和工作流程
• 精心策划 通过以下方式协调 Mendix驱动过程
• 模块化 每个代理都执行一项特定的、定义明确的任务。
• 人工引导 ——促进人与人工智能之间的协作

这种方法可以减少歧义，提高准确性，并支持增量扩展。

这也反映了向混合型劳动力模式的更广泛转变，在这种模式下，人和代理人在受监管、可追溯的系统中共同运作。

将治理放在首位

从一开始，治理就至关重要。

通用原子公司正在为未来人工智能的运行方式制定清晰的指导原则，确保自动化不会以牺牲控制为代价。“这才是最重要的，”门德斯强调说。

每个拟定的代理都旨在在一个明确的决策框架内运行：

• 建议——建议采取某种行动
• 升级——将决策提交给合适的利益相关者。
• 执行——在受控范围内执行某项操作
• 绝对禁止——明确限制的行为

人工验证仍然至关重要，尤其是在做出影响重大的决策时。

凭借完全可追溯性和可审计性，该组织建立了信任基础，这对于在受监管的环境中扩展人工智能至关重要。

早期对运营的影响

虽然更广泛的智能体愿景仍在发展中，但现代化基础已经创造了价值。

通过应用现代化和工作流程自动化实现的流程改进减少了人工操作，帮助团队减少了在系统导航上花费的时间，从而将更多时间集中在更高价值的工作上。

同样重要的是，通用原子公司正在建立必要的治理、环境和架构原则，以确保在引入各项人工智能功能的同时，也能获得可靠的人工智能成果。该公司正在评估和开发更多用例，包括警报、电子邮件处理和更广泛的运营工作流程。

策略始终如一：从小规模做起，专注于高价值用例，并明确定义代理的功能。“通过节省的时间和缩短的周期时间来衡量影响，并谨慎地进行规模化扩展，”门德斯指出。

从工作流程到智能系统

如今，通用原子公司正在为超越传统应用，迈向新型企业系统奠定基础，将智能直接嵌入到工作方式中。

与 Mendix 通用原子公司的核心目标是创建一个互联的基础架构，使应用程序、数据和未来的人工智能功能能够以受监管和协调的方式协同工作。

将此基础与治理优先的方法相结合，使通用原子公司能够开发出能够安全、可预测地在既定范围内推进工作的智能系统。