人工智能
人工智能已经成为 Mendix 平台已经很多年了，而我们才刚刚起步。
Mendix 以两种不同的方式应用人工智能：
- 人工智能辅助开发： Mendix 为开发人员提供人工智能驱动的软件开发能力
- 人工智能增强应用程序: Mendix 为开发人员提供低代码工具，将 AI 融入应用程序
人工智能辅助开发
2019年， Mendix 通过发布一款“机器人”，向世界介绍了人工智能增强型低代码开发，该机器人可以推荐逻辑流程中的下一步最佳操作。这款机器人基于经过数百万个此类流程训练的人工智能/机器学习模型。此后，作为 Mendix 平台，支持开发者快速构建高质量应用程序。
随着 2022 年生成式人工智能的出现，加速和彻底改变软件开发生命周期 (SDLC) 的选择变得更加多。
如今，多种 AI 功能可用于 Mendix 同一保护伞下的开发人员： Mendix 人工智能助手（Maia).
Maia 是我们的生成式人工智能助手，提供指导、帮助和生成。想想 Maia 作为你的友好 Mendix 专家，增强 Mendix 开发经验：
- 回答问题
- 自动化任务
- 生成应用程序组件
Maia 提高生产力并加速开发，同时确保您的一致性和最佳实践 Mendix 领域广泛应用，提供了卓越的解决方案。
未来软件开发中的人工智能
我们相信人工智能将继续发展，并带来更多改进和革新 SDLC 的机会。有一件事不会改变。无论人工智能利用当前和未来的一代能力实现何种程度的自动化， Mendix，人的参与永远是企业软件开发的核心。
人工智能 Mendix 平台 旨在让人类掌控每一步。开发人员需要启动需要构建的内容，验证和调整生成的内容，并将各个部分连接成端到端解决方案。简而言之，他们将从头到尾监督构建过程。
AI输入 Mendix 不仅仅涵盖构建过程。它通过在 SDLC 的每个阶段（例如构思、需求管理、范围界定和部署）应用智能，将业务和 IT 结合在一起。该平台还为快速实验和早期结果的迭代创造了条件，这对于 AI 领域尤其重要。
开发人员的独特贡献，现在甚至将来，在于将他们的专业知识和创造力应用于生成的功能中。 Mendix开发人员可以将人工智能生成的工件更改并重新打包成完整的解决方案和/或 可重复使用的 抽象（构建块）。这些构建块可以跨越多种技术和供应商，而不会出现拖慢任何项目进度的典型集成问题。
抽象是 Mendix 平台。这在 GenAI 时代非常重要。生成的来源不明的代码自然会产生信任问题。
透明度和可观察性具有价值， Mendix 抽象是通过模型和稳定的开放框架使代码构造明确而实现的，而不是将所有内容都嵌入到不可预测的生成代码中。
此外，抽象通常可以保证应用程序的未来发展。模式保持不变，而 API、语言和封装功能则会发生变化和发展。
在所有这一切中， Mendix 一方面提供速度，另一方面提供表现力，同时又不牺牲可预测性和可维护性。
人工智能增强应用程序
最终，人工智能将改变最终用户的体验并实现更好的业务成果。
Mendix 使公司能够以低代码方式开发情境感知、智能且主动的智能应用。我们的开发平台旨在消除构建 企业级智能应用 由人工智能驱动。 Mendix，您可以利用人工智能的力量来提供具有类似人类的智能、洞察力和意识的解决方案，而无需成为人工智能专家。
我们通过多种方式帮助企业做到这一点：
生成式人工智能: Mendix 可轻松在应用程序中使用大型语言模型 (LLM) 和自然语言处理 (NLP) 来添加智能体验，包括聊天机器人或对话体验。您可以将您选择的 GenAI 模型与我们的生产就绪连接器结合使用。使用连接器包中提供的 RAG 或 ReAct 设置将 LLM 与公司特定的知识库相结合。
认知服务 （来自亚马逊和其他供应商）：人工智能远不止 GenAI。认知服务使用机器学习和人工智能来执行模仿人类决策的任务。这些任务包括：
- 理解和处理自然语言
- R识别语音和图像
- 翻译语言
- 做出决定
- 分析数据以提供见解
这些类型的任务可以自动化和简化业务流程。 Mendix 轻松连接到任何第三方服务，与 Google、Microsoft、AWS、Abby 等托管的 AI/ML 模型进行交互
机器学习 （机器学习套件）： Mendix 是第一个也是唯一一个支持将 ML 模型嵌入到您的应用程序中的低代码平台。与在超大规模环境中运行的 GenAI 和认知服务不同，ML KIt 使您的 AI 模型能够在您的环境范围内运行。 Mendix ML Kit 符合 AI 型企业的关键目标，确保高性能、数据隐私和成本效益。