Les répercussions de GenAI devraient se faire sentir dans un avenir prévisible et au-delà,Mais tout n’est pas si sombre pour les technologies qui les croisent.
Le changement de paradigme GenAI est particulièrement intéressant pour les technologies complémentaires telles que développement low-code. Ensemble, le développement low-code et GenAI éloigne les entreprises des exigences de codage traditionnelles gourmandes en ressources. Pensez :
- Des délais plus courts
- Moins de risques
- Innovation accrue
Le low-code utilise la modélisation, les modèles et la conception visuelle comme abstractions de développement productives. GenAI produit du code et des composants d'application à partir des instructions écrites ou verbales des développeurs. Ensemble, un modèle low-code construit par GenAI est plus facile à comprendre et à améliorer que des milliers de lignes de code traditionnel généré par l'IA. code.
La création d'opportunités GenAI dans un contexte low-code réduit les engagements en termes de temps et de coûts. Les développeurs disposant de plus de temps peuvent se concentrer sur des préoccupations de niveau supérieur. Cela se traduit par une qualité et une cohérence accrues.
Un développement plus rapide et plus intelligent
Avec le low-code, les entreprises peuvent représenter visuellement le développement de logiciels et créer Applications augmentées par l'IA avec la simplicité du glisser-déposer.
GenAI obtient des résultats similaires mais d'une manière complètement différente. Le low-code permet un développement basé sur des modèles et une abstraction technologique (blocs de construction visuels). GenAI exploite de grands modèles linguistiques formés sur de vastes ensembles de données pour générer des résultats contextuels uniques en fonction des invites.
Les technologues se demandent si GenAI est un changement de paradigme ou un outil utilisé par les développeurs pour améliorer et simplifier le codage. La vérité se situe probablement entre les deux.
Dans tous les cas, le développement de logiciels évolue rapidement grâce à GenAI. Les attentes ont changé vers :
- Des expériences plus personnalisées et plus robustes
- Accessible à plus d'entreprises
- Fenêtres de développement plus courtes
GenAI : Le booster d'échelle ultime ?
Une chose qui rend GenAI différent est l'échelle. Par exemple, les requêtes Meta Llama 3 génèrent une sortie conditionnelle en interagissant avec un modèle formé sur plus de 15 XNUMX milliards de jetons linguistiquesCela suffit amplement pour que les gens se demandent si nous disposons de suffisamment de données pour former de nouveaux modèles.
« Interagir » ici est une façon de dire que GenAI exploite des algorithmes avancés d’apprentissage profond pour :
- Trouver des modèles
- Généraliser un nouveau comportement
- Créer des résultats contextuels et humains
Ces sorties conditionnelles sont livrées sous forme de contenu écrit ou visuel, de code ou de données.
De plus, GenAI produit du contenu de manière autonome, à moins que vous ne comptiez l'invite. Avec de bonnes données, vous pouvez saisir une invite et recevoir une réponse contextuellement précise et pertinente. Cette réponse peut prendre la forme de texte, d'images et même de modèles de domaine complets.
Les avis sur les cas d’utilisation et l’éthique diffèrent, mais l’impact final sur les délais des processus métier sera indéniable.
GenAI à travers le SDLC
Les plateformes de développement basées sur l'IA générative peuvent bénéficier à l'ensemble du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Cela inclut à la fois le codage traditionnel et de low-code. Par exemple, GenAI peut valider le code pour une implémentation traditionnelle et automatiser le déploiement d'applications logicielles via une interface low-code.
Cependant, le codage traditionnel est souvent synonyme de délais plus longs, de risques plus élevés et de cycles d'innovation plus lents. Ces éléments réduisent la valeur de GenAI pour les entreprises qui en dépendent. GenAI peut augmenter la productivité, mais il ne peut pas résoudre tous les problèmes inhérents au développement traditionnelCes problèmes vont de la dette technique aux silos de spécialisation des compétences.
Voici six exemples de l'impact de GenAI au sein du SDLC :
- Recherche et recueil des besoins : Accélérez la découverte grâce à des analyses prédictives et à des outils basés sur des invites.
- Conception: Poser les bases du schéma, de la taxonomie et de l’architecture, en aidant au prototypage UX.
- Développement: Outils de développement d'applications assisté par l'IA (AIAD) tels que Mendix Assistant IA (Maia) peut suggérer, valider et améliorer le code.
- Test: Générez des cas de test et automatisez l'assurance qualité avec GenAI.
- Déploiement: Optimisez les stratégies système et de synchronisation pour automatiser le déploiement.
- Après le déploiement : Effectuez le tri des bogues, planifiez la maintenance, améliorez l'expérience client et fournissez une assistance aux utilisateurs.
Connectez GenAI avec le low-code
Les entreprises réalisent qu'elles doivent intégrer GenAI à leurs systèmes avant d'en tirer profit. Une production déconnectée et cloisonnée, aussi impressionnante soit-elle, reste déconnectée. Il n'est ni courant ni facile de fournir un accès à une technologie qui remplit toutes les conditions suivantes :
- S'intègre aux systèmes existants et aux configurations cloud
- Déploie des copilotes et permet l'intégration complète de l'IA tout au long du cycle de vie
- Optimisé pour l'innovation future
Heureusement, le low-code est différent.
L’adaptation de l’IA dans un framework low-code permet différentes fonctionnalités et approches, des premiers robots à l’apprentissage automatique et aux applications intelligentes. Les plateformes low-code organisent et connectent les technologies qui créent des gains d'efficacité en matière de développement logiciel, notamment GenAI.
Le low-code connecte de vastes applications permettant de gagner du temps, permettant aux développeurs de créer rapidement des solutions personnalisées.
La combinaison de GenAI et du low-code augmente la productivité et offre aux entreprises plus de flexibilité.
Les avantages comprennent:
- Donner aux développeurs expérimentés plus de temps pour améliorer les résultats commerciaux
- Aider les développeurs émergents à produire de meilleurs résultats avec les assistants GenAI
- Offrir aux technologues d'entreprise un moyen de collaborer contextuellement
L'un des principaux avantages du développement low-code est qu'il intègre les technologies tout en accélérant et en améliorant la qualité du développement. Une plateforme low-code devrait également permettre aux développeurs d'intégrer plus facilement GenAI et d'autres innovations technologiques dans leurs applications. Le développement traditionnel ne peut pas en dire autant.
Lorsque les développeurs utilisent GenAI dans un IDE low-code, ils disposent d'outils pour créer plus rapidement de meilleurs modèles et composants applicatifs. Les outils de développement assisté par l'IA (AIAD) ajoutent des contrôles et des équilibres, suggèrent des raccourcis et peuvent même suggérer des solutions.
Les plateformes low-code utilisent un cadre visuel car il allège le fardeau du développement logiciel. De même, les fonctionnalités AIAD peuvent guider et assister les développeurs et générer du code. GenAI permet d'accélérer et d'améliorer la phase de construction du processus de développement. Mais ce n'est qu'un début. Des opportunités existent pendant collecte des exigences, conception, validation du code, assurance qualité, etc..
Restez en sécurité avec GenAI et le low-code
Avec GenAI arrive une nouvelle vague de questions de sécurité, de conformité et de protection des données.
Les plateformes low-code sont responsables de la connexion et de la gestion des applications GenAI individuelles. Elles doivent donc également assurer la continuité, maintenir les normes de conformité et protéger les données.
Le low-code peut également permettre à GenAI de fonctionner en permettant aux développeurs de :
- Planifier, gérer, déployer et intégrer la technologie
- Réduisez les déchets, les problèmes de sécurité et les temps d'arrêt
Cela aide à l'échelle et de la gouvernance.
Préparez-vous pour l'avenir et le présent
GenAI n'est pas une nouveauté, mais nous en sommes encore à ses débuts. Les possibilités que GenAI peut offrir sont passionnantes. Mais, associées à un low-code, les solutions GenAI sont réalisables et prêtes à être lancées rapidement.