Enquête de qualité
et la cause profonde
Réglez les problèmes de qualité avant qu'ils ne se répètent tout au long du cycle de vie.
Le déficit de visibilité des causes profondes
Les problèmes de qualité restent rarement confinés au système où le signal apparaît initialement. Une réclamation formulée dans le cadre d'une demande de garantie peut provenir d'un lot de fournisseur, des spécifications d'un composant, d'un écart de processus en production, ou d'une combinaison de ces trois éléments.
Pour les équipes des opérations, de l'ingénierie et de la qualité, l'enquête est manuelle et transversale : il s'agit d'extraire des enregistrements des systèmes MES, ERP, PLM et de qualité qui détiennent chacun une partie de l'image, mais qui ne partagent aucune compréhension commune de la façon dont ces parties sont liées.
Il en résulte des enquêtes qui durent des semaines, des défaillances répétées qui ne devraient pas se reproduire et un processus de coordination des interventions qui dépend de la disponibilité des bonnes personnes pour rapprocher les données manuellement.
Rendre la cause profonde visible
Intelligence Center X, construit sur Mendix En tant que système d'entreprise multi-agents, il connecte les données relatives aux produits, aux composants, aux fournisseurs, aux lots et aux garanties dans une ontologie industrielle mise à jour en continu, de sorte que la chaîne complète d'un événement de qualité soit traçable dès le début de l'enquête.
Un tableau de bord montre une augmentation des plaintes : Intelligence Center X:
- comprend les données connectées tout au long du cycle de vie
- raisons de la cause systémique
- et coordonne la réponse, avec des personnes aux commandes et chaque action entièrement auditée.
L'enquête passe du signal à la cause profonde, puis à une résolution encadrée, en quelques heures, et ce, pour tous les systèmes déjà utilisés par l'organisation.
graphe de connaissances d'entreprise
Graph Studio relie les enregistrements de produits, la généalogie des composants, les données des fournisseurs, l'historique des lots et les informations de garantie provenant des systèmes PLM, MES, ERP et de qualité dans une ontologie industrielle unique qui se met à jour au fur et à mesure que l'opération évolue.
Lorsqu'un signal de qualité arrive, le graphe de connaissances contient déjà les relations inter-cycles de vie nécessaires pour dimensionner le rayon de l'explosion et retracer la cause systémique, et non seulement le symptôme.
Les équipes qualité et opérations ont une vision d'ensemble avant même l'ouverture officielle de l'enquête.
Développement et déploiement de modèles d'IA/ML
AI Studio permet aux équipes qualité, ingénierie et opérations de créer et de déployer des modèles de prédiction des défauts et de détection des anomalies basés sur des données de cycle de vie connectées, afin que les problèmes soient signalés avant qu'ils ne se propagent sur la chaîne de production.
Chaque modèle est versionné, surveillé et géré ; toute dérive détectée est corrigée automatiquement, ce qui permet aux modèles de rester précis malgré l'évolution des conditions de production.
Les équipes passent d'une investigation réactive à une investigation proactive tout au long du cycle de vie.
Orchestration des processus
L'orchestration inter-applications relie les événements commerciaux à l'origine d'une enquête qualité en un flux de travail de bout en bout traçable, couvrant la réception de la plainte, l'analyse des causes profondes, les actions correctives et la clôture certifiée.
L'orchestration multi-agents permet à des agents spécialisés de se coordonner entre les domaines de la qualité, de l'ingénierie, de la chaîne d'approvisionnement et des opérations, à l'instar d'une équipe d'examen interfonctionnelle, chaque étape déclenchant la suivante.
Le temps de résolution est réduit car la coordination passe par la plateforme, chaque transfert étant enregistré et audible.
Optimisé pour Siemens Xcelerator
Pour les organisations qui gèrent Siemens Xcelerator, Intelligence Center X Déploie des ontologies industrielles prêtes à l'emploi pour les produits d'analyse du cycle de vie, offrant aux équipes qualité et ingénierie un contexte connecté immédiat entre les données de conception et de production. Les flux de travail d'investigation qualité étendent la valeur des solutions existantes. Siemens des investissements tout au long du cycle de vie du produit.
Conçu pour toute plateforme OT
Pour les organisations utilisant des systèmes de gestion de la qualité, MES et ERP d'un autre fournisseur, Intelligence Center X Elle s'intègre aux systèmes existants et recrée un contexte de cycle de vie connecté et des flux de travail d'investigation automatisés identiques. Cette main-d'œuvre hybride et encadrée intervient sur l'ensemble du processus, du signal à la résolution, indépendamment de l'environnement de qualité ou de production déjà en place.
Vivix a résolu les problèmes de production 85 % plus rapidement et a permis d'économiser 6 000 heures par an après son déploiement sur Mendix.
Connecter le cycle de vie complet et
Régler les problèmes de qualité avant qu'ils ne se posent
avoir la possibilité de recommencer.
Questions fréquemment posées
Nos systèmes qualité, MES et ERP contribuent chacun à la compréhension globale. Comment cela fonctionne-t-il entre eux ?
Intelligence Center X Ce système superpose des couches aux systèmes existants et les connecte via l'ontologie industrielle. Aucune migration de données n'est requise. Le graphe de connaissances établit les relations inter-systèmes nécessaires à l'enquête à partir des systèmes déjà en place.
Comment garantir la traçabilité des actions des agents et des approbations humaines au cours d'une enquête ?
Dès le premier déploiement, chaque action d'un agent, chaque approbation humaine et chaque étape du flux de travail est consignée, traçable et soumise aux politiques en vigueur. L'intégralité du processus, de la réception de la plainte à sa clôture certifiée, est auditable pour tous les systèmes utilisés par la plateforme.
À mesure que les processus qualité s'étendent à l'ensemble des fonctions, comment éviter que les connaissances critiques en matière d'enquêtes ne se concentrent entre les mains de quelques personnes ?
L'orchestration des processus intègre le flux de travail d'investigation, la logique d'escalade et les étapes de résolution directement dans la plateforme. Le savoir-faire des ingénieurs qualité expérimentés devient ainsi un processus standardisé et reproductible, accessible à toute l'organisation.