Contexte d'entreprise.
À l'échelle de l'entreprise.
Graph Studio connecte toutes les sources de données utilisées par l'entreprise, cartographie les relations à travers une ontologie unifiée et fournit le contexte sémantique dont les agents d'IA ont besoin pour raisonner avec précision, quel que soit le volume de données.
Ajoutez du contexte à vos données
Ce ne sont pas les données qui manquent aux agents d'IA, mais le contexte : la capacité de raisonner dans différents domaines, de suivre les relations et de fournir des réponses étayées par des faits.
Sans cette couche, chaque requête d'agent se transforme en un jeu de devinettes coûteux : accumulation d'itérations de raisonnement, augmentation du coût des jetons et réponses auxquelles personne ne peut se fier pleinement ni se servir. Graph Studio construit cette couche par-dessus votre infrastructure de données existante, sans la remplacer.
Ingérer des données structurées et non structurées provenant de n'importe quelle source d'entreprise sans contraintes de schéma ni migration de données
Cartographiez les relations à l'échelle de l'ontologie d'entreprise complète, et pas seulement au sein des systèmes individuels.
Interrogez des milliards de points de données à l'échelle de l'entreprise sans dégradation des performances.
Fournir un contexte sémantiquement enrichi et en temps réel à chaque modèle et agent d'IA en aval
Renforcez la sécurité et la gouvernance au niveau du graphe, avant que les données n'atteignent une application.
Conçu pour les problèmes qui cassent
architecture de données conventionnelle
Toutes les données, à toutes les échelles, toujours prêtes
Les données structurées et non structurées se trouvent rarement au même endroit ou utilisent le même langage. Graph Studio les ingère toutes deux sans imposer de schéma, puis les relie au sein d'une ontologie unifiée.
- Ingérer les données provenant d'entrepôts de données, de lacs de données, de documents, de flux OT/IoT et d'applications d'entreprise dans un pipeline unique
- Gérez des milliards de triplets RDF en mémoire, sur disque ou virtualisés.
- Éliminer les goulots d'étranglement des schémas qui ralentissent l'intégration conventionnelle
Une vitesse qui se maintient à un volume d'entreprise
Les requêtes ad hoc sur des ensembles de données interdomaines constituent le point faible des bases de données classiques. Le moteur MPP de Graph Lakehouse est conçu pour ce type de charge.
- Exécutez des requêtes entièrement distribuées et massivement parallèles sur l'ensemble du graphe d'entreprise.
- Évolutivité horizontale grâce au partitionnement automatisé des données et à la parallélisation des requêtes
- Déployez sur Kubernetes dans le cloud ou sur site, sans compromis architecturaux à grande échelle.
Contexte pour des décisions d'IA justifiables
Un modèle entraîné sur des données cloisonnées produit des réponses dont la fiabilité et la traçabilité sont impossibles. Graph Studio fournit la couche d'ontologie qui confère à chaque résultat d'IA un contexte vérifiable.
- Enrichissez chaque point de données avec des relations sémantiques avant qu'il n'atteigne un modèle ou un agent.
- Actualiser le contexte en quasi temps réel afin que les modèles raisonnent à partir de l'état actuel et non d'instantanés obsolètes.
- Remontez chaque inférence aux données sources et aux relations qui l'ont produite.
La gouvernance est intégrée au graphe.
Le contrôle d'accès et la sécurité mis en œuvre au niveau de la couche application peuvent être contournés. Ils ne le peuvent pas lorsqu'ils sont mis en œuvre au niveau de la couche graphique.
- Appliquez la gestion des métadonnées, le profilage des données et les contrôles d'accès directement au sein du graphe de connaissances.
- Gérez les versions d'ontologie avec des journaux d'audit complets pour chaque transformation et inférence.
- Se connecter aux cadres de gouvernance existants sans reconstruire les pipelines de données
Questions fréquemment posées
Graph Studio peut-il se connecter aux systèmes que nous possédons déjà ?
Oui, et aucune migration ni consolidation de données n'est requise avant l'ingestion. Graph Studio se connecte aux entrepôts de données, aux bases de données relationnelles, aux lacs de données, aux documents, aux flux OT/IoT et aux applications d'entreprise via des connexions directes. Vos données restent à leur emplacement d'origine. Le graphe les connecte et les rend interrogeables sur différents domaines.
Comment Graph Studio se comporte-t-il à l'échelle de notre entreprise ?
Le moteur MPP de Lakehouse gère des centaines de milliards de triplets RDF grâce à une architecture entièrement distribuée. Le partitionnement automatisé et la parallélisation des requêtes garantissent des performances optimales malgré l'augmentation du volume de données. Déployable sur Kubernetes, dans le cloud ou sur site, il offre une mise à l'échelle horizontale par ajout de nœuds.
Quel est le lien avec le développement de l'IA sur le Mendix plate-forme?
Graph Studio est l'infrastructure de contexte qui Studio AI Les modèles et agents déployés via AI Studio s'appuient directement sur le graphe de connaissances de l'entreprise, ce qui leur permet de raisonner à partir d'une vision opérationnelle complète et non d'un fragment. Concernant plus spécifiquement les agents d'IA : sans graphe de connaissances, un agent doit résoudre chaque relation entre entités et chaque incohérence de nommage à partir de zéro, ce qui augmente considérablement le nombre d'itérations de raisonnement et le coût des jetons. Avec le graphe, l'agent suit l'ontologie et parvient à la réponse en un nombre d'étapes considérablement réduit.
Comment Graph Studio gère-t-il la sécurité et la gouvernance des données ?
Avec un modèle en couches conçu pour les environnements d'entreprise réglementés, le contrôle d'accès basé sur les rôles opère au niveau du graphemart et des couches. Les contrôles basés sur les attributs et les politiques appliquent des règles précises en fonction de la classification des données, de la région ou de leur sensibilité. Chaque requête, accès aux données et transformation est consigné pour garantir la conformité. L'intégration des identités d'entreprise prend en charge l'authentification unique et l'authentification fédérée. La sécurité est intégrée à l'architecture et non ajoutée après le déploiement.