Commencez intelligemment : traitez avant les agents

L'IA agentique s'impose rapidement comme l'un des sujets les plus discutés dans le domaine des logiciels d'entreprise. Des termes tels qu'agents IA, systèmes agentiques basés sur l'IA et orchestration agentique apparaissent partout.

Si vous explorez ce domaine, le point de départ le plus sûr et le plus efficace n'est pas un agent totalement autonome. Il ne s'agit pas d'une autonomie maximale. Et il ne s'agit certainement pas d'intégrer l'IA à votre logiciel simplement parce que la technologie est disponible.

Le point de départ idéal est beaucoup plus simple :

Commencez par le processus métier que vous comprenez déjà.

Et si ce processus est déjà modélisé avec Mendix En matière de flux de travail, vous disposez peut-être déjà des meilleures bases possibles pour introduire des fonctionnalités d'agent de manière responsable et maintenable.

Que signifie concrètement l'orchestration agentique ?

Rendons ce terme concret.

L'orchestration agentique consiste à coordonner les capacités, les systèmes et les tâches humaines pilotés par l'IA tout au long d'un processus métier afin d'atteindre un résultat avec un certain degré de prise de décision adaptative.

Cette définition est importante, car toutes les capacités de l'IA ne sont pas opérationnelles, et tous les flux d'automatisation ne deviennent pas opérationnels simplement parce qu'ils utilisent l'IA quelque part.

L'orchestration agentique ne se résume pas à « l'IA dans un flux de travail ». Il s'agit de combiner :

• Structure du processus
• Raisonnement ou interprétation assistée par l'IA
• Actions à travers les étapes
• Interaction avec les systèmes et les personnes
• Adaptation fondée sur le contexte ou les résultats intermédiaires

Autrement dit, il ne s'agit pas seulement de générer du texte ou de classer des données. Il s'agit de contribuer à faire avancer le travail dans un processus où certaines décisions ou actions exigent de la flexibilité.

C’est aussi pourquoi l’orchestration est importante. La véritable valeur réside souvent non pas dans un appel d’IA isolé, mais dans la manière dont les capacités d’IA sont coordonnées avec les flux de travail, les règles métier, les systèmes et la supervision humaine.

Commencez par le processus, pas par le battage médiatique.

Lorsqu'une nouvelle tendance technologique émerge, la tentation est grande de commencer par la vision la plus avancée : des agents autonomes prenant des décisions, collaborant avec d'autres agents et s'adaptant dynamiquement à l'évolution des conditions.

Cet avenir est peut-être réel, mais pour la plupart des organisations, la première étape la plus précieuse est beaucoup plus pragmatique.

Avant de vous demander « Où puis-je ajouter des agents ? », prenez du recul et analysez l'existant. Identifiez les processus métier déjà pris en charge par vos applications et évaluez leur efficacité actuelle. Réfléchissez aux points de blocage, aux étapes répétitives ou aux retards inutiles qui ralentissent les utilisateurs. Demandez-vous à quelles situations ils rencontrent des difficultés de décision et comment une assistance intelligente pourrait leur être utile. Enfin, identifiez les tâches suffisamment structurées pour être automatisées, tout en étant suffisamment flexibles pour que l'IA puisse réellement apporter une valeur ajoutée, et non simplement complexifier les processus.

C’est pourquoi les processus métier existants constituent un excellent point de départ. Ils représentent déjà un travail concret, de vrais utilisateurs et une valeur réelle. Au lieu d’inventer des scénarios d’agents de toutes pièces, vous pouvez vous appuyer sur l’existant et l’améliorer progressivement.

Astuce pratique

J'ai déjà un Mendix Flux de travail dans Studio Pro ? Utilisez-le. Partagez-le avec Maia Identifiez les points de friction : les goulots d’étranglement potentiels, les étapes répétitives et les moments de ralentissement. Demandez-vous ensuite où l’IA pourrait apporter une réelle valeur ajoutée, en veillant à ce que chaque opportunité soit suffisamment structurée pour être automatisée, tout en étant suffisamment flexible pour tirer pleinement parti de l’IA. Vous trouverez votre premier cas d'utilisation significatif plus rapidement que vous ne le pensez.

Pourquoi Mendix Le flux de travail est une base naturelle

In Mendix Les applications et les processus métier sont souvent modélisés avec Mendix Flux de travail. Cela fait du flux de travail un point d'entrée très pratique dans l'orchestration par agents.

Si vous utilisez déjà Workflow dans votre application, vous bénéficiez d'un avantage certain. Votre processus est déjà explicite et structuré. Les rôles, les tâches et les transferts sont clairement définis et visibles. Les points de décision sont donc déjà identifiables, ce qui facilite le repérage des opportunités d'automatisation.

En d'autres termes, Workflow vous fournit une feuille de route avant même que vous commenciez à y ajouter des informations.

C'est important, car les systèmes multi-agents sans processus clairs peuvent rapidement devenir difficiles à comprendre, à gérer et à maintenir. Si vous connaissez la séquence des tâches, les acteurs impliqués et les résultats commerciaux attendus, vous êtes bien mieux placé pour déterminer où une fonctionnalité basée sur l'IA apporte réellement de la valeur ajoutée.

Et si vous n'utilisez pas encore Workflow ?

Alors le moment est peut-être venu de réexaminer la question.

Même sans IA, les flux de travail sont précieux car ils contribuent à apporter :

• Structurez davantage votre candidature
• Meilleure maintenabilité au fil du temps
• Une collaboration plus claire entre les développeurs et les parties prenantes commerciales
• Meilleure visibilité sur la manière dont l'application prend en charge le processus métier

Ce dernier point est particulièrement important. Si les parties prenantes comprennent le processus, elles peuvent contribuer plus efficacement à son amélioration. De plus, si le processus est compréhensible, il devient beaucoup plus facile d'identifier les domaines où l'automatisation ou l'intervention humaine s'intègrent naturellement.

Ainsi, même si votre objectif immédiat est d'explorer les agents d'IA, l'introduction de flux de travail peut être l'une des mesures les plus judicieuses que vous puissiez prendre.

Ce n'est qu'après avoir prouvé leur valeur et leur fiabilité qu'il convient d'élargir le rôle des agents dans le processus.

Cette approche aide les équipes à passer de l'expérimentation à la production de manière contrôlée et alignée sur les objectifs commerciaux.

L'orchestration des agents nécessite une conception, et pas seulement de la technologie.

L'une des leçons les plus importantes dans ce domaine est que les systèmes multi-agents performants ne se créent pas simplement en y intégrant un modèle.

Leur conception exige des choix délibérés. Il est essentiel de bien réfléchir au début et à la fin du processus, au degré d'autonomie de l'agent à chaque étape et aux moments où la supervision humaine est indispensable. Il faut également prévoir comment le système gère les erreurs avec élégance, comment il est régulé dans le temps et si son fonctionnement peut être expliqué aux utilisateurs. Enfin, et c'est peut-être le plus important, il doit être conçu de manière à pouvoir être maintenu au fil de l'évolution du processus.

Voilà une autre raison pour laquelle la modélisation des processus est si importante. Si vous ne pouvez pas expliquer le fonctionnement actuel d'un processus, sa gestion sera d'autant plus difficile lorsque des comportements pilotés par l'IA seront introduits.

L'orchestration agentique ne vise pas à remplacer la conception des processus, mais à la faire évoluer.