Tendances technologiques pour 2025 : IA, gouvernance, avenir du développement et bien plus encore

Après tout, il y a quelques années encore, qui aurait pu prévoir à quelle vitesse l’IA et GenAI progresseraient dans tous les aspects, ou comment l’automatisation continuerait de croître, d’évoluer et de changer ?

Le développement logiciel et la technologie continuent d'évoluer et de progresser de plus en plus vite. Dans ces domaines, il n'existe pas de vitesse limite. Dans des moments comme ceux-ci, il est essentiel de garder les pieds sur terre tout en regardant vers l'avenir proche et lointain.

Pour inaugurer 2025, des experts de partout Mendix ont donné leur avis sur les sujets les plus importants. Voici ce qu'ils avaient à dire sur l'IA et GenAI, l'automatisation, la gouvernance et l'évolution du développement logiciel. Jetons-y un œil.

Intelligence artificielle : le connu inconnu

AI domine le domaine du développement de logiciels d'entreprise, du moins depuis le lancement de ChatGPT au public en novembre 2022. Il n'est pas difficile de trouver des avis sur l'utilisation de l'IA et de la GenAI dans tous les aspects d'une entreprise. Cependant, la plupart des entreprises restent à des points d'inflexion concernant les cas d'utilisation, les données, etc., tandis que des questions cruciales subsistent sur la manière dont l'IA affectera le développement.

« L’IA ressemble aujourd’hui, à certains égards, au nouvel Internet des objets », déclare Raymond Kok, PDG. « Tout le monde s'y met, expérimente et découvre les tenants et aboutissants de la technologie. »

Ajoute Gordon van Huizen, vice-président senior, stratégie : « De plus en plus, les développeurs peuvent se concentrer plus directement sur les opportunités et les problèmes de l’entreprise qu’ils peuvent résoudre. Dans un contexte d’entreprise, les propriétaires de produits peuvent travailler plus étroitement avec les personnes des équipes commerciales, qui se soucient davantage du problème que de la technologie. Les équipes de fusion multidisciplinaires, et les personnes en « T » capables de collaborer avec l’entreprise, les concepteurs et les spécialistes de la technologie, apporteront une valeur incroyable. »

« 2025 pourrait être l’année où nous verrons les entreprises proposer l’IA à leurs publics externes », déclare Sheryl Koenigsberg, vice-président du marketing produit mondial. « Mais dans ce contexte, il est essentiel pour les entreprises de mesurer et de valider le retour sur investissement de leurs activités. »

Raphaël Lepratti, vice-président mondial de la fabrication industrielle, poursuit : «Il existe une opportunité de connecter les services GenAI aux données de différents systèmes qui fonctionnent généralement en silo. Ainsi, les fabricants peuvent créer une intelligence plus holistique, qui, formée au fil du temps, contribue à accroître l’efficacité et à réduire les coûts. Par exemple, un fabricant dispose de toutes les informations sur les pièces, les paramètres et les outils utilisés pour fabriquer un produit spécifique. Lorsque ce produit doit être inspecté, les services GenAI peuvent créer un plan d’inspection sur mesure qui réduit le temps d’opération et évite d’éventuelles retouches. Cette approche permet d’économiser beaucoup de coûts, mais GenAI doit évoluer et être testé dans ce contexte. »

« J'ai hâte de voir comment les données des fabricants, qui sont généralement bloquées dans des silos, influencent les cas d'utilisation de GenAI », déclare Subba Rao, Directeur, Manufacturing Industries Cloud. « Dans le domaine de la production, nous constatons que les cas d'utilisation de GenAI vont au-delà des chatbots et vers des expériences conversationnelles en langage plus naturel qui étendent la valeur à travers et au-delà des processus d'usine. C'est un domaine passionnant à voir s'améliorer et innover en permanence.

Le redéveloppement du développement de logiciels d'entreprise

L'IA et la GenAI suscitent d'importantes questions sur l'avenir du développement logiciel, mais elles ne sont pas les seules. À quoi ressembleront les prochaines années d'automatisation ? Est-il temps pour les entreprises d'envisager le développement dans son ensemble ? Après tout, selon une étude récente Mendix enquête75 % des personnes interrogées conviennent que la direction de leur organisation estime que le low-code est « la seule option pour coder » à l'avenir.

Hans de Visser, Chief Product Officer, est enthousiaste quant à l'avenir : « En 2025, nous continuerons de constater l'impact profond de l'IA sur le cycle de vie du développement logiciel. GenAI va encore accroître la productivité des développeurs traditionnels utilisant des frameworks de codage. Nous constatons une force et une augmentation du niveau de productivité. Comment exploiter systématiquement les services d'IA qui simplifient la vie des développeurs ? L'objectif doit être de supprimer le fardeau, les tâches répétitives et les choses qui ne vous enthousiasment pas. Nous souhaitons intégrer l'IA et GenAI dans l'ensemble du SDLC, mais uniquement là où cela est significatif pour le développeur. Les gadgets disparaîtront.

« Maintenant que GenAI est là, les paradigmes de développement de logiciels basés sur des modèles tels que Mendix « Ce sera la meilleure façon de concevoir des logiciels », explique Kok. « Les langages de programmation traditionnels ne sont pas au bon niveau de fidélité pour l’IA générative. Le low code est une solution idéale car il n’existe pas de chemin unique entre un ensemble de user stories et une application full-stack fonctionnelle. Le développement de logiciels devient un processus orchestré par l’homme avec genAI en place pour évoluer aussi efficacement que possible. Pour y parvenir, les entreprises ont besoin de partenaires technologiques solides autour d’elles pour s’assurer qu’elles peuvent offrir des expériences de développement de nouvelle génération qui correspondent à cette nouvelle façon d’ingénierie des logiciels et des applications. »

« L’IA ne remplacera pas de sitôt les logiciels ou le développement low code, mais il est peut-être possible d’accomplir davantage avec le même nombre de développeurs », déclare van Huizen. « Travailler avec un copilote de nouvelle génération, c’est comme travailler avec un développeur junior relativement peu qualifié pour prendre en charge une partie du travail : il peut s’agir de développer des cas de test ou de développer une petite section de code définie par le développeur. »

L’IA jouera un rôle important dans l’évolution des technologies, tout comme les fournisseurs de plateformes. « Il ne suffira plus aux fournisseurs de solutions et de plateformes de simplement contribuer à la création de meilleurs logiciels », Arjo van Oosten, vice-président principal de la transformation numérique, déclare : « La recette du succès et la réduction des écarts de transformation continueront de progresser plus tôt. Les fournisseurs qui aident à mobiliser les organisations et peuvent apporter d'autres éléments (processus, planification, etc.) plutôt que la simple plateforme sont essentiels. Les organisations qui peuvent efficacement accroître leur préparation à l’exécution en amont ou en conjonction avec le développement prospéreront. »

En outre, les entreprises doivent continuer à analyser leurs piles de données et à déterminer les domaines dans lesquels elles peuvent innover et automatiser. Du directeur de la croissance Nick Ford« Je m'intéresse à la manière dont l'automatisation va évoluer au cours de l'année à venir. L'essor de BOAT indique un changement dans la façon dont les entreprises doivent considérer l'automatisation. L'époque des solutions ponctuelles et cloisonnées est révolue. »

Agentic AI : pas un secret

Le développement assisté par l’IA pourrait se traduire en partie par une évolution vers l’IA agentique. Si vous n’êtes pas familier avec l’IA agentique, van Huizen peut vous aider : « Les agents basés sur l’IA sont une évolution passionnante. Cela signifie des logiciels capables de raisonner, de planifier et d’exécuter des étapes pour accomplir quelque chose au nom de l’organisation. Plutôt que d’être intégrée à une application, l’IA est chargée de déterminer comment aborder une tâche ou résoudre un problème de manière plus autonome et proactive.

Il est peut-être trop tôt pour utiliser un robot partout, mais à mesure que la technologie se développe au cours des prochaines années, il est essentiel d’envisager ce qui pourrait devenir possible.

« Je pense que 2025 pourrait être l’année d’une percée dans le domaine des agents logiciels. Ces agents seront alimentés par une combinaison de plateformes qui prendront en charge la création et l’édition d’agents avec de grands modèles de langage. Cela permettra une orchestration presque autonome supervisée par des personnes. Les développeurs deviennent des compositeurs. Les utilisateurs deviennent des superviseurs. Le rôle des personnes dans le développement de logiciels est plus important que jamais », explique de Visser.

"L'IA agentique continuera de croître et d'évoluer« , convient Kok. Cela nous ramène à la composabilité. L’IA s’occupant de la plupart des tâches les plus lourdes, la plupart des développeurs d’applications seront des compositeurs. »

Rao ajoute : « L’IA et le développement des agents évoluant rapidement, il devient difficile de prévoir avec précision les coûts et les bénéfices. Les organisations qui sauront le faire auront un avantage. »

Cependant, comme pour tout, il existe un risque potentiel. « Je suis intéressé par l’impact du passage à un modèle d’agent sur l’accessibilité », déclare Koenigsberg. « Les agents IA utiliseront-ils les bonnes couleurs ? Y aura-t-il du son ou du mouvement dans leur sortie ? L'accessibilité est un sujet vaste et un sujet qui préoccupe tous les fournisseurs de plateformes. Mais c'est un domaine où la frontière entre l'agent IA et l'humain doit être bien définie. »

Gouvernance : redéfinir le retour sur investissement, créer de la valeur, minimiser les risques

L’IA et GenAI jouent certainement un rôle dans l’évolution de la gouvernance, mais avec la législation et les perturbations continues, la gouvernance doit être une priorité pour presque toutes les entreprises.

« La définition du retour sur investissement devra changer », poursuit Kok. « Traditionnellement, les entreprises se sont concentrées sur la gouvernance en matière de création d’applications d’entreprise, mais l’IA ajoute des couches supplémentaires. De nombreuses questions et problèmes de gouvernance sont également tout à fait applicables lors de l’évaluation de différents modèles d’IA. Ajoutent-ils des risques supplémentaires à vos créations d’applications ? Qu’en est-il des données ? La gouvernance est-elle là où elle doit être pour éviter d’introduire des hallucinations et des effets secondaires ? Et si vous cherchiez à créer des agents d’IA ou à utiliser l’IA de manière orientée client ? »

Selon Koenigsberg, « l’IA peut parfois donner l’impression d’être un train en marche. Vous vous connectez à certains services et, tout à coup, ils sont très utilisés. S’ils ne sont pas suffisamment gouvernés, vous ne savez pas s’ils vous permettent réellement d’économiser de l’argent. »

"La gouvernance restera une considération clé pour les DSI, au même titre que la stratégie, l'ingénierie et la sécurité des données« Les données et les processus de fabrication sont particulièrement importants dans les domaines IT et OT », explique Rao. « Alors que les fabricants adoptent l’IA et les technologies low-code dans leurs processus, il devient urgent de commencer à formuler une stratégie de données pour leurs organisations. La mise à l’échelle de l’IA et de la GenAI dans l’ensemble des processus d’une entreprise apportera les alignements indispensables et se concentrera sur la stratégie, l’ingénierie et la sécurité des données. »

2025 : les chemins vers des récompenses potentielles et des risques potentiels

Il existe une volonté d'intégrer l'IA et la GenIA dans les applications et dans le processus de développement le plus rapidement possible, mais cela s'accompagne d'incertitudes. Le statu quo peut sembler être la voie la plus sûre, mais il comporte également de nombreux risques. Après tout, que se passe-t-il lorsque des concurrents prennent de l'avance alors que vous ne bougez pas ?

L’option la plus adaptée varie en fonction de l’entreprise, mais elle implique probablement de miser sur les cas d’utilisation qui correspondent aux besoins de l’entreprise et des clients, tout en explorant comment l’IA peut contribuer à améliorer le processus. Ce n’est pas de la magie, c’est juste la prochaine étape nécessaire.

« L’IA va entraîner une refonte totale de la manière dont le cycle de vie du développement logiciel est piloté », déclare Kok.Il s’agit de mettre les bons rouages ​​dans la bonne machine, en ajoutant la bonne valeur ajoutée. »