Transformer les signaux de l'atelier en actions coordonnées de l'entreprise
Offrir aux opérateurs, aux ingénieurs et aux agents d'IA une vue partagée de
Que s'est-il passé, pourquoi est-ce important et qui va agir ensuite ?
Adoptez une approche moderne de la fabrication intelligente et de la gestion de la qualité
Votre installation ne présente aucun problème de détection. Le capteur signale l'anomalie. Le système MES enregistre l'écart. Le système qualité le détecte. Cette partie fonctionne correctement.
Ce qui prend des jours, c'est tout le reste. Une personne réconcilie les données provenant des systèmes MES, QMS, ERP et PLM pour en trouver la cause. Une autre détermine l'étendue du problème. Une autre encore décide qui doit être informé.
Le signal a été instantané. La réaction, elle, a tardé, et c'est là que le coût se fait sentir. Plus ce décalage persiste, plus ces coûts s'accumulent.
Ce décalage a un prix.
Les temps d'arrêt imprévus coûtent cher aux 500 plus grandes entreprises du monde. $ 1.4 trillion par an, soit 11 % du chiffre d'affaires. (Siemens)
IA qui ne peut pas atteindre votre contexte
D’ici 2026, les organisations abandonneront 60% des projets d'IA qui ne sont pas prises en charge par des données prêtes pour l'IA. (Gartner)
Une IA que personne n'a approuvée
Shadow AI a joué un rôle dans 20% des violations, ajoutant 670 000 $ au coût moyen. (IBM)

Adaptez et étendez vos systèmes principaux sans perturber les opérations
Les systèmes MES, QMS et ERP ont chacun été conçus pour gérer efficacement un domaine spécifique. Aucun n'a été conçu pour relier un écart sur la ligne 4 à un engagement fournisseur, une livraison client et une comptabilisation des coûts.
Mendix Ajoutez des couches supplémentaires. Connectez les données opérationnelles là où elles se trouvent déjà, créez les applications et les agents qui les exploitent, et laissez vos systèmes d'enregistrement en fonctionnement.
Contexte opérationnel partagé
Intégrez les données MES, QMS, ERP et d'historisation dans une ontologie unique. Aucune migration. Aucun projet complexe de lac de données.
IA gouvernée
Chaque résultat de modèle, chaque action d'agent et chaque approbation humaine est traçable, auditable et conforme aux politiques en vigueur.
Réponse coordonnée
Un seul signal déclenche un flux de travail unique à travers la qualité, la production et la chaîne d'approvisionnement.
« Grâce à ce système, nous sommes prêts pour l’avenir de l’agentivité. »
Aristote Terceiro Neto
Responsable de la transformation industrielle, Vivix
Comment Mendix prend en charge la fabrication et la gestion de la qualité
Créer un logiciel qui relie les données opérationnelles, le jugement humain et l'IA en une seule réponse contrôlée. Mendix offre à vos équipes le contexte nécessaire pour décider et la couche d'exécution pour agir en conséquence.

Centre de commandement opérationnel
- Intégrez les données MES, QMS, ERP et historiques dans une vue unique et en temps réel.
- Attribuez à la production, à la qualité et à la maintenance leurs propres fonctions.
- Passez d'un indicateur de performance clé (KPI) à l'ordre de travail associé, puis agissez sans quitter l'écran.
Enquête sur la qualité et analyse des causes profondes
- Identifier les écarts entre les données relatives aux produits, aux lots, aux fournisseurs et aux processus.
- Distinguer un défaut systémique d'un incident isolé avant que le volume des plaintes ne le confirme.
- Quantifier le rayon de l'explosion : quelles unités sont à risque, où elles se trouvent et quel est le coût.
IA encadrée dans l'atelier
- Créez des modèles prédictifs à partir de vos propres données de production.
- Consignez chaque résultat du modèle, chaque action de l'agent et chaque approbation humaine.
- Maintenir l'IA dans le cadre des politiques.
Expériences basées sur les rôles pour les travailleurs de première ligne
- Fournir des applications conçues pour les opérateurs, les inspecteurs et les superviseurs.
- Connectez les périphériques côté client, tels que les scanners et les lecteurs de cartes à puce, au poste de travail.
- Déployez vos applications fonctionnelles sur plusieurs sites grâce à des modèles réutilisables.
Histoires de clients
Ressources
Comment gagner en agilité industrielle
Opcentre et Mendix
Intelligence Center X Comble le fossé de valeur de l'IA dans l'industrie
Questions fréquemment posées
Qu’est-ce que la fabrication intelligente ?
L'industrie 4.0 est une approche de production qui connecte les données, les processus et les personnes afin que les décisions soient prises sur la base d'informations complètes et actualisées, et non pas en fonction d'éléments qu'une équipe peut rassembler manuellement. Elle s'appuie sur l'Internet industriel des objets (IIoT), l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique, l'analyse de données et l'automatisation.
Ces technologies sont désormais largement déployées. Ce qui distingue les installations qui en tirent profit de celles qui n'en tirent pas, c'est la capacité d'un signal opérationnel à atteindre les personnes et les systèmes qui le traitent. La détection est en grande partie maîtrisée. C'est au niveau de la réponse coordonnée que réside encore le véritable potentiel de gains.
Pouvez Mendix s'intégrer aux systèmes MES, ERP, PLM et QMS existants sans perturbation majeure ?
Oui. Mendix adapte et étend vos systèmes existants plutôt que de les remplacer.
Grâce à des connecteurs préconfigurés, des API et une intégration low-code, Mendix Il se connecte aux plateformes MES, ERP, PLM et QMS, notamment Opcenter et Teamcenter. Vous créez des applications qui décloisonnent les systèmes et améliorent la visibilité sans avoir à tout remplacer, ce qui permet un retour sur investissement plus rapide et une réduction des coûts informatiques.
Pourquoi les pilotes d'IA s'arrêtent-ils en atelier ?
Généralement parce que le modèle manque de contexte, et non parce que le modèle est erroné.
Un modèle de détection d'anomalies basé uniquement sur la télémétrie machine peut signaler une valeur hors plage. Il est incapable d'identifier les commandes concernées, le lot fournisseur impliqué ou le coût de l'écart, car ces informations ne figurent pas dans ses données d'apprentissage. L'intégration des données de production, de qualité, de fournisseurs et financières dans une ontologie partagée offre aux modèles et aux agents un cadre de raisonnement commun. C'est ce qui distingue une simple alerte d'une réponse pertinente.
Le Mendix répondre aux exigences de sécurité et de conformité de fabrication ?
Oui. Mendix respecte les pratiques de sécurité de niveau entreprise alignées sur les exigences de fabrication.
Des contrôles d'accès basés sur les rôles, l'authentification unique et des pistes d'audit sont intégrés, et chaque inférence de modèle, décision d'agent et approbation humaine est enregistrée et traçable. Mendix Déploie sur le cloud public, le cloud privé et les environnements d'atelier isolés du réseau physique.Pour les fabricants réglementés, cela signifie une IA et une automatisation qui résistent à l'audit plutôt qu'une gouvernance ajoutée a posteriori.