Contexte

Agents et personnes sur la même longueur d'onde

Toute entreprise repose sur des données réparties sur des dizaines de systèmes. Aucun système ne permet d'avoir une vision d'ensemble. C'est précisément là que les agents échouent.  

Graph Studio construit un graphe de connaissances d'entreprise à travers tous vos systèmes existants, sans déplacer, copier ni dupliquer le moindre enregistrement. Il cartographie non seulement le contenu de vos données, mais aussi la manière dont chaque entité, relation et domaine est connecté aux autres, au sein de votre ontologie d'entreprise complète.

C’est cette vision globale qui garantit la fiabilité des agents. Chaque modèle et solution de la plateforme raisonne à partir du même contexte, remonte à la source de chaque réponse et agit sans avoir à redécouvrir les connaissances déjà acquises par votre entreprise. L’expertise métier est intégrée au graphe lui-même, et non pas cantonnée aux seuls experts. Ainsi, le savoir institutionnel évolue avec vos effectifs, au lieu de les freiner. Grâce aux ontologies générées automatiquement et aux graphmarts composables, plus besoin de mois de modélisation préalable ni de reconstruire ce qui fonctionne déjà lors de l’ajout de nouveaux domaines. Les équipes sont opérationnelles en quelques semaines, et non en plusieurs années.

Immédiat

L'IA ancrée dans vos opérations

Les modèles d'IA génériques ne sont pas adaptés à la complexité de vos effectifs et processus spécifiques. Les tâches les plus cruciales pour vos opérations, telles que la maintenance prédictive, la détection d'anomalies, l'analyse des causes profondes et l'évaluation des risques, nécessitent des modèles entraînés sur vos données, ancrés dans votre contexte et conçus pour une mise en production durable.

La création et le déploiement de ces modèles nécessitent de combler le fossé entre développement et production : il s’agit de passer du développement à la production sans perdre les connaissances métier, la transparence ni la gouvernance indispensables à la mise en œuvre concrète des décisions de l’IA. Les experts du domaine et les data scientists collaborent tout au long du cycle de vie du modèle sur une plateforme unique, du prototype au déploiement, afin que les personnes qui comprennent le problème restent impliquées jusqu’à la livraison.

Les modèles sont déployés sous forme de points de terminaison d'API gérés, accessibles à tous les flux de travail d'agents de la plateforme. La surveillance intégrée des dérives et le suivi continu des performances garantissent la précision des modèles dans le temps, et pas seulement au lancement.

Développement de l'agent

Agents et citoyens, travaillant ensemble

Les projets d'IA n'atteignent pas leurs objectifs ou restent bloqués au stade pilote, faute de préparation pour la production. Le goulot d'étranglement se déplace en aval et le coût de sa résolution augmente.

Avec MendixLes équipes conçoivent et déploient des solutions web et mobiles traditionnelles, ainsi que des agents d'IA et des solutions agentiques capables de gérer la complexité opérationnelle réelle dès le premier jour.

MaiaL'IA agentive intégrée à la plateforme planifie et s'appuie sur le contexte réel de votre organisation, à partir de son architecture, de ses directives, de ses normes et de ses composants approuvés. Maia Make exécute le développement en plusieurs étapes de manière autonome, des exigences au logiciel fonctionnel. L'IA génère des modèles visuels et non du code brut, permettant ainsi à toute personne comprenant le problème de contribuer à la solution sans compétences spécialisées à chaque étape.

Le résultat : des logiciels fonctionnels livrés plus rapidement, avec moins d’allers-retours et moins de corrections. D’un cas d’utilisation unique à l’ensemble du portefeuille d’applications de l’entreprise, sur la même plateforme dès le premier jour.

Orchestration

Un seul signal, une action à l'échelle de l'entreprise

Un outil RPA ici. Une plateforme iPaaS là. Un outil de workflow pour chaque service. Aujourd'hui, la plupart des grandes entreprises déploient des automatisations sur des dizaines de systèmes non connectés. Ajoutez à cette fragmentation des agents d'IA et vous obtenez des processus que personne ne maîtrise pleinement et des agents que personne ne contrôle totalement.  

Les capacités d'orchestration des processus de la plateforme résolvent ce problème. Une alerte fournisseur, un dépassement de seuil de risque, un dossier non conforme à son SLA : chaque événement doit déclencher une action coordonnée impliquant toutes les fonctions concernées. MendixVous créez ainsi une couche unique qui relie les événements commerciaux, les signaux d'IA et les décisions humaines à l'échelle de l'entreprise, coordonnant simultanément les agents, les systèmes et les personnes au sein d'un processus unique et régi.  

Chaque étape est visible. Chaque transmission est justifiée. Chaque action est traçable du déclencheur au résultat. 

Gouvernance

Déployez l'IA en toute confiance

La plupart des entreprises fonctionnent par exception. Or, dans le cadre d'une entreprise à systèmes automatisés, ce modèle n'est pas viable à grande échelle. Il favorise l'émergence d'IA parallèles, l'accumulation de retards en matière de conformité et le blocage des chaînes de production.  

Au sein de la plateforme, la gouvernance est intégrée dès la création. Les politiques sont appliquées de manière centralisée à l'ensemble des applications, agents et flux de travail, et non par équipe ou par projet. Chaque inférence de modèle, décision d'agent, approbation humaine et événement de traçabilité des données est traçable, consigné et auditable avant même qu'une demande ne soit formulée.  

À mesure que le portefeuille s'étoffe, la gouvernance absorbe la complexité au lieu de la créer. Les nouvelles applications et les nouveaux agents héritent automatiquement de la même couche d'application. Vous bénéficiez ainsi de pistes d'audit intégrées, d'une explicabilité accrue et de contrôles des politiques.