
Accélérez chaque étape
du développement de produits
Fournir aux ingénieurs et aux agents d'IA un contexte de cycle de vie partagé à travers le PLM,
MES et ERP, sans perturber vos systèmes d'information.
Adoptez une approche moderne de la gestion du cycle de vie des produits
Vos systèmes d'ingénierie ne sont pas le problème. Le PLM gère les définitions de produits. Le MES pilote la production. L'ERP gère la planification et les coûts. Chacun remplit sa fonction. Aucun ne relie une décision d'ingénierie à ses conséquences en aval.
C’est ce manque de connaissances qui explique le blocage de l’IA en ingénierie. Un modèle entraîné sur l’historique des modifications apprend qu’une pièce a été spécifiée en titane dans 60 % des cas. Il n’apprend jamais pourquoi, ni si les conditions ayant motivé ce choix sont toujours valables. Le raisonnement s’appuie sur la logique de décision, et non sur l’historique des décisions.
Plus cet écart persiste, plus ces coûts s'accumulent.

IA sans contexte
Les modèles de demande convergent vers des paramètres de processus réels. Les modèles linéaires à long terme (LLM) ne peuvent pas remplir cette fonction.
(Gartner)
Des pilotes qui n'atteignent jamais la production
Plus de 80 % des projets d'IA échouent, soit deux fois plus que les projets informatiques qui n'utilisent pas l'IA.
(RAND Corporation)
Une expertise irremplaçable
D’ici 2033, 1.9 million d’emplois dans le secteur manufacturier pourraient rester vacants, emportant avec eux des décennies de savoir-faire en ingénierie.Deloitte et le Manufacturing Institute)

Adaptez et étendez votre PLM au lieu de le remplacer.
Les systèmes centraux ont été conçus pour la stabilité et le contrôle. C'est précisément ce qui les rend difficiles à modifier et explique pourquoi chaque nouveau flux de travail se transforme en projet informatique.
Mendix Ajoutez des couches supplémentaires. Connectez les données d'ingénierie à leur emplacement actuel, développez les applications et les agents qui les exploitent, et laissez vos systèmes d'information intacts.
Contexte du cycle de vie partagé
Intégrez les données PLM, MES, ERP et OT dans une ontologie unique. Aucune migration. Aucun projet de lac de données.
IA gouvernée
Chaque résultat de modèle, chaque action d'agent et chaque approbation humaine est traçable, auditable et soumis à des politiques d'application.
Exécution coordonnée
Transformer une décision d'ingénierie en actions concrètes à travers l'ingénierie, les achats et l'atelier.
« Combiner Teamcenter avec Mendix c'est vraiment ainsi que nous avons obtenu ce que nous voulions, tant du point de vue de l'ingénierie que de celui de l'atelier.

Steven Abbey
Analyste commercial PLM, équipe Penske
Découvrez comment Team Penske centralise ses systèmes tout au long du cycle de vie du produit.
Comment Mendix ingénierie de soutien et développement de produits
Concevoir un logiciel qui relie les données produit, le jugement technique et l'IA dans un flux de travail unique et réglementé. Mendix offre à vos équipes le contexte nécessaire pour décider et la couche d'exécution pour agir en conséquence.
Cas clients
Ressources
Agilité en ingénierie sans compromis
Teamcenter et Mendix
Comment gagner en agilité industrielle
Questions fréquemment posées
Qu’est-ce que la gestion du cycle de vie des produits ?
La gestion du cycle de vie des produits (PLM) consiste à gérer les données et les processus d'un produit, de sa conception à sa mise hors service, en passant par la fabrication et le service après-vente. Les systèmes PLM régissent les définitions du produit : exigences, historique de conception, nomenclatures et historique des modifications.
Pouvez Mendix intégrer à nos systèmes PLM, ERP et MES existants ?
Oui. Mendix adapte et étend vos systèmes d'information plutôt que de les remplacer.
Mendix Il propose un connecteur Teamcenter unifié, un composant de nomenclature natif, ainsi que des connecteurs et API préconfigurés pour les systèmes ERP, MES et autres systèmes d'ingénierie. Vous développez des applications directement sur vos données existantes, sans migration ni remplacement complet.
Comment Mendix gouverner l'IA dans des environnements d'ingénierie réglementés ?
La gouvernance est intégrée à la plateforme, elle n'est pas ajoutée après le déploiement.
Chaque inférence de modèle, décision d'agent, approbation humaine et exécution de flux de travail est consignée, traçable et soumise à des politiques de sécurité. L'accès basé sur les rôles, l'authentification unique et les journaux d'audit sont des pratiques courantes. Mendix Déploiement possible sur le cloud public, le cloud privé et les environnements isolés. Pour les fabricants soumis à la réglementation, cela signifie des résultats d'IA conformes aux exigences des audits.
Pourquoi un lac de données ne suffit-il pas pour concevoir une IA ?
Un lac de données agrège les données. Il ne les connecte pas.
Centraliser les données relatives aux produits, à la production et aux fournisseurs les fragmente et les rend non étiquetées. Les liens entre une pièce, un processus et un coût restent obscurs, or les agents d'IA ont besoin de ce contexte sémantique pour raisonner. Un graphe de connaissances basé sur une ontologie y remédie en cartographiant les relations réelles entre vos données. Ainsi, les agents s'appuient sur la structure réelle de votre entreprise plutôt que sur des inférences génériques.