現在、当社にはコンサルティング、計画、トレーニング、トラブルシューティング、アウトソーシング開発サービスを提供する小規模なチームがあります。 Mendix パートナーとエンドユーザーにエコシステムを提供します。新年には、パートナーと協力して「Mx ローコード + AI アプリケーション」の探求も進めていきます。
以前は、ソリューションアーキテクトとして Siemens' Mendix チーム。少し予想外でしたが、元同僚からインタビューのアンケートをいただき光栄でした。皆様の信頼と、パートナーやクライアントのサポートに感謝いたします。
MX: ご使用の前に Mendix アプリケーションを開発するためのローコード プラットフォームでは、主にどのような開発ツールを使用しましたか? 部門/チームでは主にどのようなツールを使用しましたか?
ギャビン・チェン: 私たちのチームは、さまざまな言語やツールに精通しています。たとえば、SAPプロジェクトに長年携わり、ABAPに精通している同僚や、AIのパイオニア企業出身でPythonに精通している同僚がいます。全体として、Java/JSなどの汎用言語に精通しています。しかし、 Mendix ローコードは確かにビジネス システム開発に興味深い変化をもたらしますが、これについては後ほど詳しく説明します。
MX: これまで使用していた開発ツールの制限や問題点は何でしたか?
ギャビン・チェン: 私たちは、「開発」は本質的に「イノベーション」と「進化」という概念に結びついていると考えています。開発者が直面する課題と彼らが使用するツールは、螺旋状に進化する弁証法的な関係を形成します。
私たちの見解では、エンタープライズレベルのデジタル化とインテリジェントアプリケーション開発における「開発スピードが需要の変化に追いつかない」や「メンテナンス/反復コストがビジネス上の利益を上回る」といった限界や課題は、 Mendix.
MX: どのくらい使用していますか？ Mendix アプリケーションを開発するためのローコード プラットフォームですか?
ギャビン・チェン: 2020年末から利用しています。
MX: あなたやあなたの部署/チームが開発したアプリケーションは何ですか？ Mendix ローコードですか? これらのアプリケーションは社内部門での使用を目的としたものですか、それとも他のビジネス部門をサポートするためのものですか?
ギャビン・チェン: 私たちは主に、クライアントの導入と活用を支援します。 Mendix過去 1 年間、当社の主な開発は次の 3 つのカテゴリのアプリケーションに重点を置いてきました。
- 既存の PLM、ERP、その他の管理システムを統合する役割ベースのパーソナライズされたワークベンチなど、製造向けのパーソナライズされたアプリケーション。
- 複数のソースのデータを統合し、標準化されたワークフローを組み込むことで、複雑な製品 SKU の問い合わせや価格設定のための明確で追跡可能かつ分析可能なプロセスを確保するデジタル マーケティング プラットフォーム。
- 独立したマスター データ管理モジュール、システム統合コネクタ、ワークフロー/タスク ワークベンチなどのスタンドアロン技術モジュールにより、ビジネス システムと技術基盤の分離が可能になります。
MX: のコンポーネント/モジュール Mendix これらのアプリケーションの開発に使用したことはありますか? ご意見やフィードバックをお聞かせください。
ギャビン・チェンプロジェクトを初期化する際には、通常、要件を評価し、Community Commons、Mx Model Reflection、Excel Importer/Exporter、Audit Trail、Maths、Workflow Commons などのよく使用されるコンポーネント/モジュールを導入します。
さらに、TreeView、TreeTable、Matrix、Gantt、TimeLine など、Marketplace のコンポーネントをさまざまなプロジェクトで利用することがよくあります。
これまでのところ、 Mendixのマーケットプレイスは非常に最新です。私たちはインスピレーションを与えてくれるような新機能がないか頻繁にチェックしています。
MX: 使用中に問題が発生した場合 Mendix アプリケーションを開発する場合、通常はどこで支援を求めたり、回答を見つけたりしますか?
ギャビン・チェン: 主に、 Mendix 中国語と英語の両方でコミュニティ フォーラムが提供されています。さらに、ドキュメントを詳しく調べることで、問題の 95% 以上が解決されます。
MX: どのアプリケーションが開発されましたか Mendix 一番誇りに思っているものは何ですか？詳しく紹介していただけますか？
ギャビン・チェン: クライアントから認められる成功したプロジェクトはどれも誇るべきものです。しかし、最も思い出深いのは、私がまだ Mendix チームは、研究室の試薬/サンプル管理システムに取り組んでいました。クライアントとの初期技術検証と要件評価を完了した後、ビジネスプロセスを進めながらMVPバージョンを開発しました。クライアントの開発者との毎日4〜5時間のビデオ会議を通じて、契約承認プロセスよりも速いXNUMX週間半で基本的なプロセスと機能を完成させました。
ここにいくつかのハイライトがあります：
大規模な多国籍製造企業におけるマスターデータ管理のコア機能:
- 一度構築すれば継続的に再利用でき、冗長な開発を回避できます。
- 作業時間、作業場設備、スケジュール、設計図などの複数のモジュールで再利用されます。
国際企業の運用管理システム向けにカスタマイズされたユーザー アクセス管理モジュール:
- 統合されたエンタープライズ SSO (シングル サインオン) により、きめ細かな管理を改善しながらエクスペリエンスが向上します。
- 複数の Mendix-開発されたアプリケーションにより、継続的な価値が創造されます。
大手金融企業向けにカスタマイズされた UI フレームワーク:
- 一度構築すれば継続的に再利用でき、冗長な開発を回避できます。
- 社内従業員と外部チャネル パートナー向けの統合されたユーザー エクスペリエンス。
MX: これらのアプリケーションはエンドユーザー/顧客にどのようなメリットをもたらしましたか?
ギャビン・チェン: Mendixは、完全に機能するローコード プラットフォームとして、特定の業界やビジネス シナリオに限定されません。まとめると、共有すべき重要なポイントが 2 つあります。
- 企業特有のビジネスニーズに合わせて、 Mendix パッケージ化されたソフトウェアよりも柔軟にビジネス シナリオに適応し、技術アーキテクチャと統合できます。また、従来のコード開発に比べて、アプリケーションの提供が速く、反復処理も高速です。
- 中長期的には、企業が3～5人の開発者チームを編成すれば、 Mendix、参入障壁が低いローコードのコスト上の利点が明らかになります。
MX: これらのアプリケーションに関して、ビジネス部門や顧客からどのようなフィードバックがありましたか?
ギャビン・チェン: 私たちが直面するエンドユーザーは、多くの場合、ビジネス上の問題を解決したり、特定の効率性を改善したりするためにシステムを使用することを熱望しています。そのような場合、「完璧よりも完成」を重視するローコード アジャイル アプローチ (迅速な展開、即時の使用、完璧に向けた継続的な反復) は、ビジネス重視のシステム開発に適しています。
MX: 従来の開発と比較して、 Mendix?
ギャビン・チェン: Mendix モデルの構築、ロジックの開発、ページの生成のためのグラフィカルツールを提供し、カスタマイズの柔軟性も確保しています。経験豊富な Mendix 開発者はデータ層、ロジック層、プレゼンテーション層を詳細にカスタマイズできます。これにより、 Mendix 測定可能なビジネス価値をもたらすビジネス システム開発タスク用の純粋な Java/Vue/React コード プロジェクトを置き換えることができる、非常に効率的なローコード プラットフォームです。
MX: 市場にある他のローコード開発プラットフォームと比較して、 Mendixの利点は何ですか?
ギャビン・チェン: 当社の提供経験から、モデル駆動型アプローチだけで、ローコード プラットフォームの 95% を上回ります。包括的なマイクロフロー/ナノフロー機能を追加すると、他の 99% を上回ります。
エンタープライズアプリケーションの場合、複雑なデータモデル、ビジネスロジックを提供し、レガシーシステムを統合しながら、純粋なコード開発よりも効率的でコスト効率に優れていることが、適切なローコードプラットフォームの特徴です。これらの属性により、 Mendix フォーム、アンケート、ミニプログラムなどの単純なシナリオに焦点を当てるのではなく、目立つようにします。
MX: 使用してみての感想は？ Mendix プロ IDE 環境?
ギャビン・チェン: 着実に改善されてきました。私が初めて出会ったとき Mendix以前はバージョンMx8でしたが、現在はプロジェクトでMx10.6を使用しています。特にMac版のStudio Proが楽しみです。
MX: 今後、 Mendix ローコードプラットフォーム？
ギャビン・チェン: お客様の Mendix アプリケーションについては、私たちのチームも調査しています Mendix + 最新の AI 大規模言語モデル (LLM)。これまでに、いくつかのマイルストーンを達成しており、今後リリースする予定です。
- 国内および海外の大規模言語モデルを統合し、自然言語アシスタント機能を実装する Mendix;
- 大規模言語モデル用のオープンソースRAGアプリケーション。 Mendix 分野の様々なアプリケーションで使用されています。
MX: お勧めしますか Mendix 他のアプリケーション開発者にはどのようにお勧めしますか?
ギャビン・チェン: 一般的に、まず要件とシナリオを分析し、それに応じて適切なツール/プラットフォームを推奨します。たとえば、タスクにハードウェアドライバーや高頻度取引システムが含まれる場合、これらは適さない可能性があります。 Mendixただし、複雑なデータロジック、複雑なビジネスロジック、モビリティ要件、ビジネスワークフローのいずれかまたは複数のシナリオでは、 Mendix 将来のニーズに対応できる強力で柔軟なローコード プラットフォームです。