AI支援開発は急速に進化を遂げてきました。オートコンプリートからコード生成へと移行し、次の段階はすでに始まっています。それはエージェント型開発です。 Maia私たちはその機能をコアに組み込みました Mendix プラットフォームとは、後付けの機能ではなく、アプリの構築方法における根本的な変革であり、最初の大まかなアイデアからStudio Proでの動作するアプリケーションコードに至るまで、あらゆる段階に適用されるものです。

主体性開発とは何ですか？

エージェント型開発は、開発者とAIの関係を変革します。AIは、厳密な指示に従うのではなく、目標に基づいて計画、生成、改善といった作業を自ら主導し、同時に開発者が作業の進行をコントロールできるようにします。

重要な違いは、その範囲です。従来のAIアシスタントは、質問されたときに回答したり、短い情報を生成したりします。一方、エージェント型AIは、ユーザーが構築しようとしているものを理解し、作業の順序を決め、ユーザーの判断が必要な決定事項を提示し、各ステップを細かく管理することなく、複数のステップにわたって実行します。

それは監視のない自動化ではありません。それは人間の指示の下でのインテリジェントな実行であり、 何 Maia は、.

Maia 計画 – AIを活用した計画

優れたアプリケーションは、目的を明確にすることから始まります。そして、その明確さは最初の段階で最も重要です。

チームが目標、範囲、要件について早期に合意すればするほど、変更はより安価かつ容易になります。しかし、開発が進むにつれて、認識のずれはコスト増につながり、手戻り、遅延、チームメンバー間の摩擦を引き起こします。チームは、要件の明確化、詳細化セッション、曖昧さによる手戻りに、開発作業の相当な部分（多くの場合、最大25%）を費やしています。

しかし、ほとんどのプロジェクトは明確なビジョンから始まるわけではない。断片的なメモ、関係者との話し合い、プレゼンテーション資料、そして漠然としたアイデアから始まるのだ。

Maia Planは、AIを活用した計画エンジンです。 Mendix ワークショップのメモ、プロジェクト概要、インテークディスカッション、あるいは大まかな指示など、雑多な入力情報を、構造化された高品質な実行準備済みの納品計画に変換するポータル。単一のドキュメントまたは複数のファイルをアップロードして、 Maia 必要なコンテキストをすべて網羅している。その結果、数日ではなく数時間でビルド準備完了のバックログが完成する。

混沌から明晰へ： Maia 計画はうまくいっている

Maia 計画 まず、明確な目標、測定可能な成功基準、対象ユーザーとペルソナ、機能要件と非機能要件、そして明確なスコープ境界を含む、明確なプロジェクトスコープを作成します。これにより、マイクロフローが1つでも作成される前に、全員が何を作成しているのか、そしてなぜ作成するのかを理解できるようになり、早期に認識のずれが生じます。

そこから、構造化されたソリューション提案が生成されます。明確に定義されたエピック、最適化されたユーザーストーリー Mendix 開発、受入基準、技術的推奨事項、および論理的な順序付け。 Maia また、関連するコンポーネントも表面化します Mendix マーケットプレイス （組織独自のマーケットプレイスを含む）生成されたストーリーに基づいて、チームは既に存在するソリューションを把握し、ゼロから構築するのではなく、実績のあるソリューションを再利用できます。組織が「会社承認済み」設定を使用している場合は、内部で検証済みのコンポーネントのみが推奨されます。

承認前に、チームは対話型インターフェースを通じてあらゆる事項を確認・調整します。あらゆる意思決定において、人間の判断が中心となります。

承認されると、遺物は直接 エピック — 手作業によるストーリー作成も、コピー＆ペーストもなし。そこからストーリーが流れ出し、 Maia Studio Proを使えば、ワンクリックで簡単に作成できます。合意された計画に基づいてページとロジックが自動的に構築されるため、開発開始からわずか数分で、関係者に動作する最初のバージョンを提供してフィードバックを得ることができます。

これはウォーターフォールへの回帰ではない。 Maia プランニングは、チームを膨大な事前文書作成や厳格な仕様に縛り付けることはありません。詳細な計画立案に従来伴っていた明確さと構造、そしてアジャイル開発のスピードと継続的な検証という、両方の利点を兼ね備えています。早期に構造化された意図を持ち、全体を通して迅速な反復を実現します。

引き継ぎ作業なし。ビジネス側の要望と実際に構築されるものとの間に、翻訳のギャップが生じません。手戻りが減り、納期が短縮されます。

Maia Make – Studio Proのあらゆる機能に対応する、対話型インターフェース

Maia 作成は、計画が製品になる段階です。バックログが承認されると、 Maia 計画、物語は直接 Maia Studio Proで作成 - 引き継ぎ会議も翻訳レイヤーも不要。取り組みたいストーリーを選択し、 Maia 建設を開始する。

Maia メーカー すべてをもたらす MendixStudio Pro 内の単一の統合チャット インターフェースに の生成型 AI 機能を統合します。必要なものを説明し、 Maia 必要なアプリケーションコンポーネント（データ構造、ページ、マイクロフローなど）を、作業の流れを中断することなく、すべて連続した対話の中で生成します。

フードの下、 Maia Claude Sonnet 4.5 で実行します。これは Anthropic の最適化されたモデルです。 Mendixのモデリング環境。

この試験は Maia 作れる

データモデルを説明し、 Maia アプリの基盤となるエンティティ、属性、関係を作成します。画面と Maia ページを構築します。あるいは、スクリーンショット、ワイヤーフレーム、デザインモックアップを挿入して、 Maia レイアウトを直接複製します。ビジネスプロセスと Maia 条件、式、データ操作を含むマイクロフローロジックを生成します。

基本的な構成要素を超えて、 Maia また、定数やJavaScriptアクションを生成したり、フォルダ構造を設定したりすることもできます。これらは必要な設定作業ではありますが、開発者の時間を最も有効に活用できる方法とは言えません。

特に注目すべき機能の一つは以下のとおりです。 Maia MakeはMCP（モデルコンテキストプロトコル）と双方向で連携します。 MCPクライアント外部ツールと連携し、Figmaからデザインアセットを取り込んだり、外部システムにクエリを実行したり、チームが既に使用しているツールからコンテキストを取り込んだりできます。 MCPサーバーStudio Proは独自の生成ツールを外部に公開しているため、独自のAIエージェントや自動化パイプラインがStudio Proに接続し、使用しているエージェントやツールから直接、マイクロフロー生成、ページ作成、ドメインモデル生成などをトリガーできます。

そのすべてを通して、 Maia 常に最新情報を把握できます。ご要望に応じてマイクロフローやページを分かりやすい言葉で説明し、処理状況を表示し、変更を適用する前にレビューをお待ちします。あなたは常に主導権を握っています。

アイデアから応用まで、一切の抜け漏れなし

Maia 計画と Maia Makeは、同じループの2つの半分として設計されています。 Maia Planは、散在する入力情報を構造化され合意されたバックログに変換します。マーケットプレイスのコンポーネント推奨事項が組み込まれているため、チームは再利用すべきものを把握した上で開発を開始できます。 Maia Makeは、そうしたバックログをStudio Proに取り込み、単一の対話型インターフェースを通して、実際に動作するアプリケーションへと変換します。

両者に共通する設計原則は、常にあなたが主導権を握るということだ。 Maia 提案、生成、実行は自動で行われますが、各段階での進捗はあなたのレビューと承認によって左右されます。このシステムはフレームワークを担うため、あなたは専門知識を必要とする意思決定、つまりビジネスロジック、エッジケース、そしてアプリケーションをあなた独自のものにする要素に集中できます。

意図に基づいて、適切なメッセージを適切なユーザーに適切なタイミングで Maia そしてそれがあなたをどこへ導くか見てみましょう

あなたの最後のプロジェクトはどのようなものだったでしょうか？ Maiaぜひお試しください。 Mendix バージョン11.12 LTSは6月にリリースされ、 最新情報を入手し、それを維持する.