インターフィルターグループ 同社は、顧客が製品の裏側について心配する必要がないようにするという、シンプルな理念に基づいて評判を築いてきた。

オランダに拠点を置く、空気、液体、ガス、粉塵のろ過ソリューションの卸売業者は、45年以上にわたり、空気の清浄度、液体の純度、そして顧客が依存する産業環境の円滑な稼働を確保するために尽力してきました。信頼性、柔軟性、迅速な供給は、出荷されるすべての注文において新たに設定される、同社の事業運営における重要な責務です。

会社が創業50周年を迎えようとしている今、これらの約束は今もなお守られている。しかし、それらを守るためには、正直な自己検証が必要だった。約束の背後にある社内プロセスは、自らの成功の重みに耐えきれず、綻び始めていたのだ。

注文量がどのチームも手作業で処理できる量を超えたとき、インターフィルターはチームの生産性を向上させるためにテクノロジーを選択しました。 Mendix 実装パートナー、 ジャンプそこで彼らは、顧客の既存の業務方法を妨げることなく、増大する需要に対応できるように設計された、AIを活用した注文ポータルを構築した。

フェーズ1は4か月で稼働開始しました。現在、全注文の30%がポータル経由で自動的に処理されており、フェーズ2では80～90%を目指しています。AI注文ポータルに加えて、Interfilterは倉庫ラベルソリューションであるSticker Appも運営しており、これは同社が初めて参入した分野です。 Mendix 生態系。

これらは、インターフィルターが今後どのように競争していくかという方針転換を示しており、すべての顧客がその違いを実感できる、よりスマートなシステムを構築していくことを目指している。

成長が業務プロセスを上回る場合

受信トレイを見れば状況は一目瞭然だった。毎日、顧客がたまたま使っている形式で注文が届く。一貫した構造はなく、標準的な入力項目もない。ただ、誰かが手作業で開封し、解釈し、入力しなければならないリクエストが次々と増えていくばかりで、誰が何に取り組んでいるのかも分からず、同じ注文が二度処理されるのを防ぐ方法もなかった。

「注文量が非常に多いんです」と、インターフィルターのオペレーションマネージャー、ジェシー・フォック氏は語る。「人間の手ではもう対応しきれませんでした。だからこそ、方向転換してAIを活用することにしたのです。」

その解決策には、譲れない制約が一つあった。それは、顧客に何かを変えるよう求めることは決してできない、ということだった。

「彼らの目標は、顧客にとって既に簡単だった注文プロセスを、さらに簡単にすることでした」と、Jumpのプロジェクトマネージャー兼ローコードチームリーダーであるマイク・スティジニス氏は説明します。「私たちは最も時間のかかる手順を特定し、AIを使ってそれらを自動化することに注力しました。」

プラットフォームの決定は議論というより自然な結論だった。インターフィルターはすでに最初のプラットフォームを構築していた。 Mendix アプリケーション（ステッカーアプリ）は、サードパーティを通じて提供されていました。Jumpがその管理を引き継いだとき、静かに協力関係が築かれました。AI注文ポータルのニーズが生じた際、Interfilterは既にそのプラットフォームの機能を把握しており、その鍵を握るチームを信頼していました。

Jumpの8人チームは Mendix認定スペシャリストが、認定を受けたリーダーに率いられて指導にあたります。 Mendix エキスパート（およびMVP）は、基盤構築を加速できる既製のテンプレートを提供しました。そして重要なことに、 Mendixの柔軟性のおかげで、構築途中で要件を変更してもスケジュールが狂うことはありませんでした。他のプラットフォームでは、遅延や難しい話し合いが必要だったかもしれません。 Mendixそれはつまり、午後いっぱいかかるということだった。これまでこれほど野心的なプロジェクトに取り組んだことのない会社にとって、それは非常に重要な意味を持っていた。

「付き Mendix「要件を簡単に変更できるので、余分な時間を大幅に費やす必要がありません」とスティジニス氏は強調した。「これはここで非常に大きな利点でした。」

AI注文ポータルの構築

Interfilterの顧客はそれぞれ独自の注文方法を持っており、それを変更することは決して選択肢になかった。構造化されたPDFファイルを送る顧客もいれば、Word文書、Excelファイル、あるいはプレーンテキストのメールを送る顧客もいた。フォーマットは顧客層と同じくらい多様であり、ポータルは誰にも変更を求めることなく、それらすべてに対応する必要があった。

実際には、これは10人のユーザーが同時にログインし、共有キューからタスクを取得し、従来のプロセスのような混乱なく並んで作業できる集中型受信トレイを意味しました。2人が誤って同じリクエストを処理することを防ぐため、Jumpは注文ロック機構を構築しました。チームメンバーの1人が注文を開いた瞬間、他の全員がその注文を利用できなくなります。小さな機能ですが、実際に頻繁に発生していた問題を解決しました。

AIレイヤーは、実際の処理の大部分を担う部分です。このポータルは、互いに補完し合う2つのテクノロジーに基づいて構築されています。

1. OCRは、フォーマットに関係なく、受信した文書からテキストを抽出して読み取ります。
2. 抽出されたデータの意味を解釈し、製品仕様、数量、顧客情報などを識別するOpenAIモデル。

この組み合わせは当初の計画ではなかった。「初期の開発ではOpenAIのみに頼っていましたが、文書構造の多様性によってすぐに限界が露呈しました」とスティジニス氏は語る。「OCRはテキストの理解に非常に優れているため、OpenAIと組み合わせることで必要な精度を得ることができました。」

精度をさらに向上させるため、JumpはInterfilterの上位10社の顧客向けに顧客固有のテンプレートを作成しました。その結果、現在では全注文の30%が自動的にポータル経由で処理され、10人のユーザーが1日あたり約50～60件の注文を処理しています。

「アプリを通して処理された注文数こそが、これまでのところ我々にとって最大の成果だ」とフォック氏は述べた。

需要に迅速に対応

ステッカーアプリも同様に重要なストーリーを語っています。ERP移行によりInterfilterの既存の倉庫ラベルツールが使用できなくなったため、代替ツールを迅速に構築する必要がありました。 Mendix それに取って代わったアプリケーションは、顧客固有の詳細情報、プロジェクト参照、およびプライベートラベルの要件を網羅した正確な配送ラベルを、出荷時点で生成します。

「ステッカーアプリのおかげで、倉庫​​におけるサービスレベルが大幅に向上しました」とフォック氏は付け加えた。「お客様への配送をより迅速に行えるようになりました。」

共に築き、共に改善する

AI注文ポータルは、最初から完成された形で登場したわけではありません。利用者の行動によって、継続的に形作られていったのです。

Interfilterの運用チームは、正式なチェックポイントではなく、実際の使用で問題が明らかになるたびに、開発プロセス全体を通してフィードバックを共有しました。Jumpは迅速に対応し、大幅な手戻りなしに要件を調整しました。注文ロック機構自体も、このフィードバックループから直接生まれたものです。

Interfilterの財務・人事・ITマネージャーであるマージョレイン・ハーマンズ氏は、このプラットフォームが対応できる範囲に価値を見出しました。「これはカスタムメイドなので、優れたアプリです」と彼女は言います。「Interfilterでは多くの例外的なケースがあり、そのためこのアプリは私たちにとって最適なソリューションとなっています。」

「Interfilterのユーザーとマイクのチームの間で、多くのフィードバックがありました」とフォック氏は付け加えた。「アプリを使ってみて分かったことをすべて共有し、彼らは解決策を考案してくれました。今でも問題なく動作しています。」

実現された価値、そしてその先は？

AI注文ポータルの第2フェーズが現在進行中であり、その野心は大幅に拡大している。

• すべてのドキュメントタイプ 対応形式：Word、Excel、プレーンテキスト、画像
• 無制限の顧客プロンプトこれにより、Interfilterのチームはテンプレートを自分たちで設定できるようになります。
• 名言集 注文と並行して追加され、ポータルの範囲を注文処理以外にも拡大した。
• 自動化の目標: 受注全体の30%から80～90%に増加

「あらゆる顧客向けに独自のプロンプトを作成できる機能は、当社にとって大きな変革となるでしょう。このレベルの自律性によって、さらに多くの成功を収めることができるはずです」とフォック氏は強調した。

ポータルサイトの先にある輸送計画や倉庫在庫管理は、より長期的な課題となる。当面は、目の前の課題に集中する。

「AIの導入は段階的に進める必要がある」とスティジニス氏は述べた。「しっかりとした基盤ができた今、業務にインテリジェンスを組み込む機会は増えている。」

Interfilterが最初に提起した問題は運用上のものだった。しかし、その答えはより大きな問題へと繋がっていった。

「以前よりも迅速にお客様に製品をお届けできるようになりました。主な目的は、AIを活用してチームの生産性を意図的かつ戦略的に向上させることでした。」 Mendix 「これにより、顧客体験を損なうことなく、インテリジェンスを組み込む適切な場所を見つけることが可能になった」とフォック氏は締めくくった。