• 新しいMLキットはAI強化ローコードアプリケーションの導入を効率化します
• Mendix AIモデルの安全なアプリ内展開を可能にする初のローコードアプリケーションプラットフォーム
• カスタマイズ可能な「ベストプラクティスボット」、「データ検証ボット」、そして「Mendix 「チャット」に参加 Mendix AI支援開発ツールのポートフォリオを支援する

ボストン– 22年2023月XNUMX日– Mendix Siemens 現代のエンタープライズアプリケーション開発におけるビジネスおよびグローバルリーダーである同社は本日、革新的なコンテキスト認識型AI開発ツールを含む、強力で新しい堅牢なAIおよび機械学習機能の概要を発表しました。これらはすべて、 Mendix 10日、 27月XNUMX日のライブストリーミングイベント。

新しいAIと機械学習の強化により、 Mendixのローコード プラットフォームは、スマートなビジネス アプリケーションとソリューションを構築するための事実上の標準です。 Mendix 10では、XNUMXつの主要分野でAI機能が大幅に拡張されました。まず、 Mendix 10は、企業がAIユースケースをローコードアプリケーションとシームレスに統合できるようにします。 Mendixの新しい機械学習キット。第二に、このプラットフォームは AI 対応アプリケーション開発の範囲と機能を大幅に拡張します。

ローコードアプリケーションにAI機能を組み込む Mendixの機械学習キット 

AIをアプリケーションに統合して導入するという緊急の市場ニーズに対応するため、 Mendix 10には、開発者が希望するAIフレームワークと言語を使用して、アプリケーション内にカスタムAIモデルを組み込んだソリューションを企業が構築できるようにする新しい機械学習（ML）キットが搭載されています。これには、PyTorch、Caffee2、Cognitive Toolkit、およびOpen Neural Network Exchange（ONNX）標準を採用したその他の一般的なAIフレームワークで構築された事前トレーニング済みモデルが含まれます。ONNXベースのモデルは、 Mendixの統合開発環境（IDE）と組み合わされ、 Mendix アプリケーション。これにより、さまざまな推論パターンと前処理および後処理ロジックがサポートされます。 Mendix ランタイムが強化され、ONNX ベースのモデルのシームレスな実行がサポートされるようになり、ML モデルをアプリケーションと同じ環境で実行できるようになりました。

これらの事前学習済みモデルをオープンソースか社内開発かを問わずパッケージ化して展開することの容易さは、 Mendix アプリケーションは、ビジネス価値と ROI のために AI テクノロジーを活用したいと考えている企業に、スピード、スケーラビリティ、優れた UI、市場投入までの時間の短縮といったローコード エクスペリエンスをもたらします。

MLキットは、時間のかかる手動統合のタスクを排除することで、AIの導入を数週間から数時間に短縮できます。組み込みAIモデルの組み込み統合はAPIベースの統合よりもレイテンシが低いため、MLモデルがアプリケーションと同じコンテナで実行されるため、AI強化アプリケーションの優れたパフォーマンスが実現します。また、組み込みAIモデルの導入により、オフライン、エッジ、またはIoTでの使用時にAIサービスの堅牢な継続性が実現します。最後に、MLモデルのアプリケーション内導入により、エンタープライズデータやIPを外部のサードパーティシステムにアップロードする必要がなくなります。 Mendix アプリケーション ランドスケープに新たなセキュリティ レイヤーが提供されます。

私達の Mendix ML Kit は、フレームワークの相互運用性を実現するために 2017 年に作成されたオープンソース フレームワークである Open Neural Network Exchange (ONNX) に基づいています。ML Kit では、ONNX Model Zoo から、完全にカスタマイズ可能な、事前トレーニング済みのすぐに使用できる数十の機械言語モデルにアクセスできます。

「高度な機械学習機能を備えた企業は、そのモデルを簡単に Mendix 「MLキットを使用したアプリケーションを開発しています」とアミール・ピルタン氏は言う。 MendixのAI担当シニアプロダクトマネージャーは次のように語っています。「しかし、導入の初期段階にある企業は、モデルをゼロから構築する必要はありません。ONNX Model Zooから始めて、特定のユースケースに合わせてモデルを微調整し、データとAIモデルを社内から出ることがないため、安全に保つことができます。 Mendix 「エコシステム。これにより、運用、商業、ガバナンスの観点から AI の導入が容易になります。」

リアルタイムAI支援であらゆる開発者を支援 

開発者向けの2つ目の機能強化では、新しい Mendix ベストプラクティスボットを支援することで、アプリケーションをリアルタイムで検査し、実装する仮想AI対応の「共同開発者」を提供する。 Mendix ソフトウェア開発のベストプラクティス。データ検証ボットは、開発者が事前に構築された式を使用して自動的に検証ロジックを構築するのに役立ちます。これらのプラットフォームのアップグレードは、 Mendix アシスト ボット ファミリーは、幅広い開発者にソフトウェア開発のパワーを提供します。たとえば、ビジネス テクノロジストが AI 支援を使用してソリューションを作成し、最高レベルの品質を確保できるようにします。

Mendixの新しいボットは、熟練した開発者にとって貴重なリソースとしても機能し、アプリケーションが Mendix 開発のアンチパターンを特定し、その場所を示し、開発者にその対処方法と解決方法をガイドすることで、開発のベストプラクティスを提供します。

新しいAI駆動型ボットの本質は、生産性と効率性を高めることです。 Mendix さまざまなスキルセットを持つ開発者のパフォーマンスと品質を最適化しながら、 Mendix 分野の様々なアプリケーションで使用されています。

ローコードと AI を統合してターボチャージされたソリューションを実現

「AIツールとローコード開発は、より良いソフトウェアをより早く構築するのに自然に適合すると信じています」とハンス・デ・ヴィッサーは語った。 Mendixの最高製品責任者であるジェイソン・マクレラン氏は、「ローコードを使用する企業は、ローコードの新しい機能を使用して、効率的にAIからより多くの価値を引き出すことができるようになるでしょう。 Mendix 「10プラットフォーム」

デ・ヴィッサー氏は「次のステップは「Mendix チャットボット「チャット」 Mendix 特定の概念やパターンを適用する方法を開発者に指導するIDE。現在、私たちは以下のソースに基づいて大規模な言語モデルをトレーニングしています。 Mendix フォーラム、 Mendix 「今後は、ドキュメントとサポート システムを強化していきます。次に、生成 AI を DSL に導入し、自然言語入力に基づいてモデルとモデル要素を生成します。これにより、アプリ開発者とビジネス ドメインの専門家は、フリー テキスト (ユーザー ストーリー) を使用して、そこからアプリケーション モデルを生成できるようになります。」

プラットフォーム内AI統合への道を切り開く

現在、新世代のスマートアプリケーションが人気を集めているにもかかわらず、企業やアナリストは、AIを活用したビジネスソリューションの期待されるROIを企業が活用するのを妨げる大きな障壁があることに気づいています。 Gartner50年、CIOのXNUMX%以上が、コスト、複雑さ、時間的制約、人材不足などの生産関連の障害を理由に、AIに重点を置いた成功したパイロット プログラムを棚上げしています。

「私たちは、ローコード抽象化と自動化のコア原則を適用し、接続された環境を求める顧客が機械言語モデルをアプリケーションに組み込むことができるようにしました」とアミール・ピルタンは述べています。 MendixのAI担当シニアプロダクトマネージャー。Mendix 開発者が ML モデルをアプリケーションのロジックに簡単にドラッグ アンド ドロップし、外部サービスを使用せずにデプロイできる初のプラットフォームです。」

ピルタン氏はこう付け加える。「 Mendix アシストボットとMLキットは、ソフトウェア開発のライフサイクル全体にわたって開発者の生産性を向上させ、スマートな方法でスマートなアプリを構築できるようにします。 Mendix 10 企業は、常に変化する市場の需要に応え、イノベーションを迅速に実現できるようになります。」

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について Mendix

Mendix Siemens ビジネス向けのローコード プラットフォームである は、エンタープライズ ソフトウェア開発の課題の複雑さすべてに対応するように設計された唯一のローコード プラットフォームです。部門の問題にポイント ソリューションを展開すると、ミクロ レベルでは問題が解決されますが、ビジネスに大きな影響を与えるには、さらに大きな規模で、持続的かつ戦略的に変化をもたらす強力なポートフォリオを構築する必要があります。

自律的AI Mendix企業は、ソフトウェア ポートフォリオのライフサイクル全体にわたって、要件の把握、アイデアの形成、価値評価の組み込みに全員を関与させることで、より複雑で変革的な取り組みに取り組むことができます。

ガバナンスとコントロールに頼りながら、適切な問題に焦点を当てて、不要なリスクを回避します。組織を動員し、変化への対応力を強化します。そして、次の大きなアイデアが浮かんだときに、それをより早く成果に変えます。

4,000カ国46以上の組織が Mendix ローコード プラットフォーム。300,000 人を超える開発者のアクティブなコミュニティが、950,000 を超えるアプリケーションを作成し、その数は増え続けています。