ボストン – 21年2024月XNUMX日 – 今日、 Mendix Siemens ビジネスとの提携を発表 スノーフレークデータクラウド企業であるSnowflakeは、ローコードアプリケーション開発を通じて企業がデータから最大限の価値を引き出すことを可能にします。何千もの企業がデータ活用に使用しているSnowflakeのデータクラウドと、 Mendixのエンタープライズ ローコード アプリケーション開発プラットフォームにより、企業はデジタル変革イニシアチブ、特に AI に関連するイニシアチブでデータの価値を解き放つ新たな機会を得ることができます。

Mendix および Snowflake の共同顧客は、次のようなシームレスなエンドツーエンドの開発プロセスの恩恵を受けることができます。

• Snowflakeと Mendixのテクノロジースタック。
• データ交換の改善 Mendix 両方向ともスノーフレーク。
• ソフトウェア開発の効率化：Snowflakeのプラットフォームからのデータは、すぐに使用できるデータコンポーネントとして提供され、他の再利用可能なコンポーネントと組み合わせてパッケージ化されます。 Mendix または Mendix 市場;
• 強力なデータとその分析を使用してモバイル デバイス用のアプリを作成するためのモバイル アプリケーション機能の向上。
• あらゆるレベルのサイバーセキュリティとガバナンス：Snowflakeのデータクラウドには、動的なデータマスキングや、転送中および保存中のデータのエンドツーエンドの暗号化など、さまざまな機能が含まれています。 Mendixセキュリティ、ガバナンス、データ プライバシー、コンプライアンスも、プラットフォームとその上に構築されるアプリケーションのあらゆる側面における優先事項です。

「間のパートナーシップ Mendix 「Snowflakeは、企業がデータとその使い方を知っている人材という2つの最大の資産を結び付けるのに役立ちます。Snowflakeのデータクラウドは、データ駆動型の洞察の無限の宝石を蓄積します。ローコードにより、企業全体のさまざまな人々がこの豊富な実用的なデータにアクセスし、価値を生み出すアプリケーションで使用できる機能を提供できることを嬉しく思います」と、SnowflakeのチーフエコシステムオフィサーであるJethro Borsje氏は述べています。 Mendix.

世界中の企業がますます多くのデータを収集し、分析していますが、そのメリットを最大限に引き出すのは困難です。企業データの膨大な可能性を活用するには、データにアクセスしてアプリケーションに統合する専門の開発者の技術的な専門知識が必要です。しかし、どのデータが重要で、なぜ重要なのかというコンテキストは、組織全体の主題専門家とビジネス オーナーが把握する必要があります。

AIソフトウェアプロジェクトの成果を向上させる可能性について、グローバルセールスおよびカスタマーサクセス担当エグゼクティブバイスプレジデントのロバート・ジョーンズ氏は、 Siemens デジタルインダストリーズソフトウェアは、「誰もがAIの可能性を認識しています。しかし、その技術から価値を引き出すには、データとAIサービスをソフトウェアに統合してデータを賢く活用する必要があります。 Mendix Snowflake は、AI を活用したアプリケーションを構築することで、お客様がデータの潜在能力を最大限に活用できるよう支援します。」

ローコードにより、プロの開発者と事業部門の専門家で構成される多分野にわたる融合チームがデジタル変革の取り組みで協力し、組織のデータから最大限の価値を引き出すことができます。スノーフレークと Mendix より広範なチームがローコードのドラッグ アンド ドロップ インターフェイスを通じて膨大なデータに簡単にアクセスできるようにし、ビジネス レンズからのデータ駆動型ソフトウェア開発を可能にします。

「スノーフレークでは、データ、AI、アプリで未来を築いています。 Mendix 「これは、お客様に対する当社のコミットメントの基盤です」と、スノーフレークのテクノロジーアライアンス責任者であるタリック・ドウィエクは述べています。「私たちは協力して、データ、ビジネス、IT 間のギャップを埋め、世界中の何千もの企業にデータを成長成果に変える新しい機能を提供しています。」

学校区概要 Mendix

Mendix は、業界をリードするローコードエージェント開発プラットフォームです。産業組織向けには、 Mendixの全機能は、 Intelligence Center X, Siemens「エージェント型エンタープライズシステム ― 共有コンテキスト、オーケストレーション、エージェント型開発、ガバナンスによって、産業用AIを測定可能な成果へと変換する。」