Octo の商業用不動産管理ソフトウェアは、ローコードを活用して不動産ポートフォリオを「スマート ビルディング」に変えます | Siemens | Mendix

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プレスリリース

Octo の商業用不動産管理ソフトウェアは、ローコードを活用して不動産ポートフォリオを「スマート ビルディング」に変えます。

Octo の商業用不動産管理ソフトウェアは、ローコードを活用して不動産ポートフォリオを「スマート ビルディング」に変えます。

ヨーロッパのソフトウェア開発会社Octoは、顧客向けウェブポータルを構築し、不動産管理におけるデジタルディスラプションを推進しています。 Mendix ローコードプラットフォーム

新しい建物収容人数と予約アプリがCOVID-19の拡散と戦い、職場の屋内集会をより安全に再開できるようにします。

リモートベースの不動産管理では、ローコードを使用して IoT センサー、AI ツール、地理空間データを統合し、不動産管理者によるリモート監視を可能にします。

ボストン – 13年2020月XNUMX日 –  Mendix Siemens エンタープライズ向けローコードアプリケーション開発のビジネスおよびグローバルリーダーである同社は本日、 オクトオランダに拠点を置く「スマートビルディング」ソリューションプロバイダーであるは、 Mendix 不動産管理者や不動産所有者がデジタルでリモート建物管理と検査を行えるプラットフォームです。Octo のソリューションは、モノのインターネット (IoT) センサー、人工知能 (AI)、ドローン画像技術から取得したデータを統合し、不動産ポートフォリオで最大数千の建物を管理する顧客のために資産管理、デジタル検査、予測的な建物メンテナンスを実施します。

新型コロナ関連の新しい予約アプリでより安全なビジネス再開が可能に

Octo の最新製品は、「HeadsUpp」と呼ばれるコロナ関連のアプリケーションです。予約と通知を行うこのアプリにより、建物やオフィスの管理者は、パンデミック関連のロックダウン後に施設を再開しようとしている企業のために、屋内の占有率を監視し、社会的距離を保つことができます。Octo の最高技術責任者 Marieke Dijksma 氏が 1 週間以内に作成、導入した HeadsUpp は、Excel とメールを使用して従業員のオンサイト作業のリクエストを追跡するオフィス管理者の時間のかかる作業を置き換えます。

「このデータをシンプルなクラウドベースのアプリに変換することで、本来なら施設に到着したが、施設の定員がいっぱいのため入場を拒否されるはずだった従業員や顧客に通知を送信できます」と Dijksma 氏は言います。AI 対応のアプリには、予約なしの到着を追跡するアルゴリズムが組み込まれています。次に、現場の従業員の毎日または毎時間の出席状況を細かくターゲットを絞って分析します。最後に、HeadsUpp はこれらの数字を食品ケータリング業者などの関連企業と共有して、潜在顧客向けの計画を立てることができます。

Octo の共同設立者である CEO の Dirk Huibers 氏と CTO の Marieke Dijksma 氏は、HeadsUpp を中小企業が自社のプラットフォームと製品提供の全体を把握するためのゲートウェイ製品であると考えています。

大規模な商業不動産会社向けに、Octoソリューションはユーザーフレンドリーな Mendix構築されたダッシュボードを使用して、膨大なデータセットをクエリし、コンテキスト化し、すばやく並べ替えて、所有者、管理者、請負業者、メンテナンス クルーを含むさまざまな潜在的ユーザーにデータに基づく洞察を提供します。顧客はこれらのアラートと洞察を使用して、運用効率を高め、メンテナンスとレンタルの予算を割り当て、投資戦略を通知します。あるユース ケースでは、時間、使用率、発生率に基づいて室内の面積をレンタルする顧客が、Octo のコスト分析プラットフォーム機能を活用して、継続的な契約コストを 10% 削減することができました。

ローコード開発スキルが学生を企業創設者に変える

オランダを拠点とするオクトの創業者であるヒューバース氏とダイクスマ氏は、デルフト大学で建築科学を専攻していた同級生として出会い、建築コンサルタントとしてキャリアをスタートしました。 Mendix 構造化データの視覚的なプレゼンテーションを合理化し、デジタル化するツールを探していた同社は、ローコード プラットフォームを採用しました。

ヒューバーズ氏は次のように説明します。「以前の仕事では、BigSheetsでExcelを使って作業していました。非常に遅く、やりたいことは何もできませんでした。プログラマーは、次のツールを使うことでボトルネックを解決できると言いました。 Mendix必要な機能を作成するために、 のローコード プラットフォームを採用しました。それが、私たちがこのプラットフォームを利用するきっかけでした。」

ローコードは、さまざまな経験レベルの開発者が、ドラッグ アンド ドロップ コンポーネントとグラフィカル ユーザー インターフェイスを介したモデル駆動型ロジックを使用して、Web およびモバイル用のアプリケーションを迅速に作成できるようにするビジュアル開発アプローチです。

「好奇心旺盛な私たちは、同意しました」とヒューバーは付け加えた。「私たちは Mendix 「私たちは独力で、最初の週に新しいアプリを作成しました。それが、私たちがビジネスを拡大し、Octo を立ち上げることができた理由です。」

Mendix スマートビルのテクノロジースタック全体を統合 

建物の外装のリモートメンテナンスのために、Octo のプラットフォームは、Google ストリートビュー データ、Cyclomedia 画像データ、検査官およびドローン画像を、PyTorch や TensorFlow などのオープンソース画像認識ツールと統合し、各クライアントの建物に関するコンテキスト情報を提供します。ユーザーは、窓、屋根、外壁、庭園、樹木の寸法、状態、材料構成をフィルタリングできます。顧客は、割れたガラス、石積みのひび割れ、屋根のたわみ、汚れや落書き、樹木や枝の配置など、質的な問題を示すプロアクティブな通知を受け取ります。

「私たちは、顧客がメンテナンスに関してより戦略的な支出決定を行えるよう、ポートフォリオ レベルで洞察力を生み出します」と Huibers 氏は言います。重要な第三者検査記録は社内に保管されます。メンテナンス作業計画の重複が削減されます。「複数の請負業者が、プロジェクトに入札する前に現場に来て測定を行う必要はありません。顧客が事前にその情報を提供するため、全員の移動時間が節約されます。」

内装メンテナンスでは、Octo はクライアント施設内の IoT センサーを活用して、熱、温度、湿度、CO2 レベル、建物のインフラストラクチャを監視します。このプラットフォームは、ロビーや会議室の通行量も監視できるため、訪問者が密閉された空間で 1.5 メートルの社会的距離を維持できるようにすることができます。また、Octo は、インテリア デザインのニーズに合わせて家具の好みを登録したり、細菌の原因となる病気の温床となる可能性のあるパイプの水の滞留やエアコンユニットからの水蒸気などのインフラストラクチャの問題を追跡したりするためにもプラットフォームを使用しています。

「デジタルイニシアチブは通常、複数のテクノロジーを活用し、データを行動に変えます」と、 Mendix「リモートワークの新時代に、Octo のオープンで拡張可能なソリューションが商業用不動産管理のデジタル化をリードしていることを嬉しく思います。繰り返しになりますが、ローコードは、企業が IoT、AI、機械学習アルゴリズム、API コネクタ、レガシー システムを使用してスマート アプリを迅速に構築し、物理世界とデジタル世界をシームレスに融合できるようにするコア ソフトウェア プラットフォームです。」

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トプカプ宮殿についての詳細 Mendix Platform

経歴

パンデミックで混乱した世界では、ソフトウェアは私たちの日常生活の新たな生命線であり、世界経済をまとめる結合組織です。しかし、従来のソフトウェア開発は時間がかかりすぎて、ビジネスニーズやユーザーが望む結果を提供できないことがよくあります。COVID-19以前でさえ、現在必要なすべてのソフトウェアを構築するのに十分なプロのソフトウェア開発者が世界にいませんでした。世界的なパンデミックは、すでにソフトウェア開発の限界に達していたものを加速させ、悪化させました。 (NAIST) と ビジネス危機。 ローコード ソフトウェア開発。ローコードから Mendix 強力なエンタープライズグレードのビジュアル開発アプローチであり、 市民 プロの開発者は、ドラッグ アンド ドロップ コンポーネントとモデル駆動型ロジックを使用して、Web およびモバイル向けのクラウド ネイティブ アプリケーションを 10 倍以上高速化できます。これらはすべて、直感的なグラフィカル ユーザー インターフェイスを通じて行われます。

トプカプ宮殿についての詳細 Mendix Platform (NAIST) と 価格と出荷時期.

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Mendix は、業界をリードするローコードエージェント開発プラットフォームです。産業組織向けには、 Mendixの全機能は、 Intelligence Center X, Siemens「エージェント型エンタープライズシステム ― 共有コンテキスト、オーケストレーション、エージェント型開発、ガバナンスによって、産業用AIを測定可能な成果へと変換する。」

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