スマートマニュファクチャリングとは、データ、プロセス、人材を連携させることで、チームが手作業で調整できる情報ではなく、最新かつ完全な情報に基づいて意思決定を行う生産手法です。産業用IoT、AIと機械学習、分析、自動化といった技術を活用しています。

これらの技術は現在広く普及している。価値を得られる工場とそうでない工場を分けるのは、運用信号がそれに基づいて行動する人やシステムに届くかどうかだ。検知の問題はほぼ解決されている。改善の余地は、連携した対応にある。

Yes. Mendix 既存のシステムを置き換えるのではなく、適応させ、拡張します。

事前構築済みのコネクタ、API、ローコード統合により、 Mendix MES、ERP、PLM、QMSプラットフォーム（OpcenterやTeamcenterを含む）に接続できます。既存のシステムを刷新することなく、部門間の壁を取り払い、可視性を向上させるアプリケーションを構築できるため、価値実現までの時間が短縮され、IT部門の負担も軽減されます。

通常、それはモデルが間違っているからではなく、モデルに文脈が欠けているからである。

機械のテレメトリデータのみを対象とする異常検知モデルは、測定値が範囲外であることを通知できます。しかし、どの注文が影響を受けているか、どのサプライヤーのロットが関係しているか、逸脱によるコストはいくらかといった情報は、学習データに含まれていないため、通知することはできません。生産、品質、サプライヤー、財務に関するデータを共通のオントロジーに接続することで、モデルやエージェントは論理的に推論するための基盤を得ることができます。これこそが、単なる警告と真の解決策の違いです。

Yes. Mendix 製造要件に準拠した、企業レベルのセキュリティ対策を講じています。

役割ベースのアクセス制御、シングルサインオン、監査証跡が組み込まれており、すべてのモデル推論、エージェントの決定、および人間の承認はログに記録され、追跡可能です。 Mendix パブリッククラウド、プライベートクラウド、およびエアギャップされた製造現場環境に展開可能規制対象となる製造業者にとって、それは事後的に追加されるガバナンスではなく、監査に耐えうるAIと自動化を意味する。