많은 제조업체에게 표준화는 효율성의 핵심입니다. 수논 글로벌, 그 반대입니다.

중국을 대표하는 사무용 가구 제조업체 중 하나인 수논은 맞춤 제작을 핵심 가치로 삼고 있습니다. 모든 고객은 각기 다른 요구 사항을 가지고 있으며, 모든 공간은 고유한 과제를 안고 있고, 모든 프로젝트는 가격 책정, 디자인, 제조, 배송에 이르기까지 수많은 변수를 포함할 수 있습니다.

그러한 복잡성은 Sunon을 시장에서 차별화하는 데 도움이 되지만, 규모 확장에 따른 운영상의 어려움도 야기합니다.

동시에 수논은 보았다 인공 지능 전 세계 산업의 판도를 바꾸기 시작했습니다.

"인공지능은 3차 산업혁명의 향상된 버전이며, 4차 산업혁명이라고까지 말할 수 있습니다."라고 수논의 부사장 겸 최고정보책임자(CIO)인 시우장 자오는 말했다.

기회는 분명했지만, 나아갈 길은 그렇지 않았다.

수논은 조직 전체에 걸쳐 귀중한 전문 지식을 보유하고 있었지만, 그 대부분은 서로 연결되지 않은 시스템, 공유 드라이브, 문서 및 개별 팀에 갇혀 있었습니다. 회사가 AI 기반 기업으로 거듭나기 위해서는 먼저 정보를 연결하고 그 지식에 대한 접근성을 높여야 했습니다.

AI 확장에 앞서 비즈니스 연결

수논을 성공으로 이끈 바로 그 요소들이 다른 사람들에게도 해를 끼쳤습니다. 디지털 변환 더 어렵다.

자오 씨는 "사무용 가구는 맞춤 제작이 많고 소량 생산에 다양한 변형이 가능하기 때문에 효율성과 가격 책정이 매우 어렵다"고 설명했습니다.

디자이너들은 사무실 레이아웃을 만드는 데 며칠씩 걸리는 경우가 많았습니다. 입찰 기회를 검토하는 팀은 프로젝트 추진 여부를 결정하기 위해 수백 페이지에 달하는 문서를 검토했습니다. 비표준적인 가격 책정 방식은 전문적인 지식과 수작업을 필요로 했습니다.

조직 전체적으로 직원들은 정보를 찾는 데 더 많은 시간을 소비하는 경우가 많았고, 실제로 행동으로 옮기는 데는 시간을 거의 소비하지 않았습니다.

그 회사는 다음 과제가 인공지능 문제가 아니라 데이터 문제라는 것을 깨달았습니다. 하지만 그 전에 규모 지능 조직 전체에 걸쳐 정보를 통합하고, 시스템을 연결하며, 전문 지식을 쉽게 이용할 수 있도록 하는 기반이 필요했습니다.

수논이 선택했습니다 Mendix 이러한 비전을 실현하는 데 도움이 되는 플랫폼으로서, 회사는 개별 부서를 위한 독립적인 애플리케이션을 구축하는 대신 시스템, 인력, 데이터 및 AI 기능을 하나의 환경으로 연결하는 통합 비즈니스 플랫폼을 구축했습니다.

"Mendix "표준 구성 요소와 통합 기능을 제공하여 애플리케이션을 매우 빠르게 구축할 수 있도록 해줍니다."라고 수논의 빅데이터 부서 책임자인 주지페이는 말했습니다.

그러한 속도는 조직이 혁신에 접근하는 방식을 빠르게 바꿔놓았습니다.

사용 Mendix재사용 가능한 구성 요소와 통합 기능 덕분에 현재 약 60명이 플랫폼 개발 활동에 참여하고 있습니다.

또한 회사는 지배구조와 보안에 대한 통제력을 강화했습니다.

"와 Mendix, 통합 및 권한 제어 "타사 플랫폼을 이용하는 것보다 훨씬 간단합니다."라고 지페이는 말했다.

인공지능을 측정 가능한 비즈니스 가치로 전환하기

수논은 야심찬 프로젝트를 추구하기보다는 일상적인 비즈니스 문제를 해결하는 데 집중했다.

첫 번째 기회는 지식 공유를 중심으로 나타났습니다.

영업팀과 대리점은 제품, 가격, 구성에 대한 빠른 답변을 필요로 하는 경우가 많았습니다. 하지만 이러한 정보를 찾으려면 여러 시스템과 문서를 뒤져야 하는 경우가 흔했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Sunon은 다음과 같은 솔루션을 개발했습니다. AI 기반 어시스턴트 일주일 안에 중앙 집중식 지식 기반에 연결됩니다.

"이제 우리는 제품, 가격, 추천 등에 대한 고객 질문에 신속하게 답변할 수 있습니다."라고 지페이는 설명했다.

그 회사는 곧 같은 방식을 다른 곳에도 적용했습니다.

디자인 팀도 비슷한 성과를 거두었습니다. AI 지원 도구는 다음과 같은 결과를 생성합니다. 레이아웃 및 시각화 고객 평면도에서 작업량을 줄여 이전에는 최대 일주일이 걸리던 작업을 단축합니다. 계약 검토 도우미는 법적 분쟁 발생 전에 위험 요소를 파악하는 데 도움을 주며, 다른 솔루션들은 가격 책정 및 제조 품질 검사를 지원합니다.

지페이는 “목표는 단순히 자동화가 아니다”라며, “필요한 곳이라면 어디든 전문 지식을 즉시 제공하는 것이 목표”라고 말했다.

혁신 문화 구축

Sunon의 AI 분야 성공은 단순히 기술적인 측면뿐만 아니라 다른 요인들에 의해서도 뒷받침되었습니다. 회사는 처음부터 혁신을 하나의 접근 방식으로 받아들였습니다. 비즈니스와 IT 간의 파트너십개발자들이 비즈니스 이해관계자들과 긴밀히 협력하여 기회를 파악하고 아이디어를 신속하게 실행 가능한 솔루션으로 전환할 수 있도록 보장했습니다.

그러한 철학은 회사의 인재 개발 방식에도 영향을 미쳤습니다. Mendix 규모가 커짐에 따라 팀들은 자신들이 지원하는 비즈니스 프로세스와 더욱 긴밀하게 연결되도록 장려되었습니다.

그 결과, 운영상의 필요와 기술 솔루션 사이의 간극을 메울 수 있는 "비즈니스 감각을 갖춘 개발자" 커뮤니티가 성장하게 되었습니다.

배송 속도를 더욱 높이기 위해 Sunon은 다음과 같은 장치를 개발했습니다. 재사용 가능한 구성 요소 프로젝트 전반에 적용할 수 있는 패턴을 도출했습니다. 각 애플리케이션은 지식을 습득하고, 템플릿을 만들고, 향후 AI 프로젝트에서 활용할 수 있는 모범 사례를 구축하는 기회가 되었습니다. 이제 조직 전체의 일관성을 유지하면서 새로운 솔루션을 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

사용자 채택률 또한 매우 중요했습니다. Sunon은 직관적인 인터페이스를 우선시했습니다. 모바일 우선 경험 이를 통해 직원과 딜러는 AI 기능을 쉽게 활용할 수 있습니다. 익숙한 업무 흐름에 인공지능을 직접 통합함으로써, 회사는 직원 참여도를 높이는 동시에 새로운 솔루션이 첫날부터 가치를 제공하도록 보장할 수 있었습니다.

대규모 변혁 가속화

Sunon에 새로운 애플리케이션이 도입될 때마다 변함없이 지켜진 원칙은 바로 AI의 효율성은 AI의 활용도에 달려 있다는 것입니다. 그 이면에 있는 데이터.

"데이터 품질은 매우 중요합니다. 데이터가 구조화되면 AI는 더 빠르고 정확해집니다."라고 지페이는 강조했습니다.

수논은 사업 전반에 걸쳐 지능형 애플리케이션을 지원하는 표준화되고 관리되는 데이터 기반을 구축하는 데 막대한 투자를 했습니다. 이러한 노력 덕분에 이제 차세대 의사결정 지원 기능으로 사업을 확장할 수 있게 되었습니다.

Sunon이 다른 조직들에게 주는 조언은 놀랍도록 간단합니다.

Sunon에게 있어 이러한 작은 성공들이 모여 훨씬 더 큰 결과를 만들어냈습니다. 이러한 성공들을 결합함으로써 말이죠. Mendix 빠르게 작업하세요.Sunon은 혁신을 가속화하고 조직 전체에 전문성을 확대했으며 전환 기간을 73% 단축했습니다.

그 결과는 단순히 솔루션 제공 속도 향상에 그치지 않습니다. 비즈니스를 매일 운영하는 워크플로에 인텔리전스가 직접 내장된 새로운 운영 모델이 탄생하는 것입니다.