GenAI와 로우코드를 시작하세요

우리 모두 GenAI가 중요하다는 것을 알고 있으며, 뒤처지고 싶지 않지만, 모든 사람이 기술 적응 사업에 명확히 참여하는 것은 아닙니다. 또한 대부분의 사람들에게 일상 생활 속 AI의 예가 아직 결정화되고 있을 때 새로운 기술에 리소스를 투자하기 어렵습니다.

그것이 바로 당신이 사용 사례 매우 중요합니다.

AI는 기존의 결정론적 시스템 및 기술과 다릅니다. 차별화된 AI는 학습하고, 예측하고, 행동할 수 있습니다. 생성적 AI의 창의성은 무한한 가능성과 예측 불가능한 결과를 결합합니다. 에이전트 AI 자율적으로 결정을 내리고 작업을 실행하지만, 신중한 감독과 통제가 필요합니다. 하지만 목표를 명확히 하는 것을 잊지 마세요. 첫 AI 사용 사례를 만들 때는 적게 구축하는 것이 더 많은 것을 배울 수 있습니다.

에이전트 AI는 자율적으로 결정을 내리고 작업을 실행하지만, 신중한 감독과 통제가 필요합니다.

먼저 실행 가능하고 측정 가능한 프로젝트를 만드십시오. 너무 많은 선택의 위기가 AI 기반 비즈니스 목표를 흐리게 하지 않도록 하십시오. 적절한 사용 사례는 기업을 기반으로 하고 AI 열망을 다음과 같이 구분합니다. 꼭해야만하는 그리고 좋은 것.

첫 번째 AI 기반 사용 사례를 만들 때 다음 사항을 고려하세요.

• AI를 통해 어떤 문제를 해결하고 있나요? 측정 가능한 성공 지표를 통해 성공적인 솔루션을 정의하는 것을 잊지 마세요.
• 어떤 AI 기능, 서비스, 제품이 귀하의 문제를 해결하는 데 도움이 될까요? 현재 시스템은 무엇을 하나요? AI는 무엇을 해야 하나요?
• AI 통합의 영향은 무엇일까요? 거기까지 가는 데 어떤 어려움이 있을까요? 성공은 어떻게 당신의 기업을 더 나은 방향으로 바꿀까요?

ROI를 미리 보고 싶으신가요? 개념 증명을 수립하기 전에 빠른 MVP 프로토타입으로 AI 사용 사례를 테스트하세요. 리소스에 미치는 영향을 제한하기 위해 로우코드와 사전 구축된 AI 모델을 사용하세요. 범위를 가능한 한 작게 유지하세요. 시작할 수 있는 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• 향상된 데이터 품질: 검증 규칙, 데이터 일관성을 강화하는 워크플로 및 Mendix's GenAI 제품 정보 및 자산 관리(PIAM) 해결책은 단지 시작일 뿐입니다.
• 더 나은 위험 관리: 감사 추적에서 통합 컴플라이언스 관리, Mendix 로우코드를 소개합니다 다음 단계 거버넌스 SDLC 전반에 걸친 기회.
• 더 나은 효율성 : Mendix 확장성부터 오픈소스 개발까지, 비용과 수익 창출 시간을 줄일 수 있는 많은 기회가 있습니다.
• 비즈니스 가치 발견: 커넥터와 API를 통해 GenAI 기반 모델에 더 빠르고 쉽게 액세스하면 더 적은 리소스로 독점 데이터를 안전하게 도입할 수 있습니다.

CX를 기하급수적으로 개선하는 로우코드 챗봇

Mendix 로우코드 파트너 기업 비빅스 비드로스 플라노스 브라질에 본사를 둔 상업 및 주거용 유리 생산업체입니다. Vivix는 브라질에서 두 번째 공장을 마무리하고 있으며, 생산 용량을 900톤의 평판 유리에서 1,900톤 이상으로 두 배로 늘려, 브라질에서 두 번째로 큰 생산업체가 되었습니다.

2021년, 운영 디지털화를 위한 XNUMX년 로드맵의 일환으로 Vivix는 다음을 사용하여 17개의 로우코드 애플리케이션을 배포했습니다. Mendix 플랫폼. 로우코드 앱은 6,000년에만 2023시간 이상의 수동 작업을 회수했습니다. 이전 프로젝트의 성공을 바탕으로 Vivix는 고객 불만과 내부 생산 문제 모두에 대한 GenAI 기반 챗봇 경험을 출시합니다.

Vivix 챗봇 경험

Vivix Virtual Engineer는 다음을 사용합니다. Mendix AWS Bedrock 커넥터 호출하기 위해 Anthropic의 Claude 3 기초 모델. Virtual Engineer는 여러 데이터 소스의 데이터를 통합하여 가장 필요할 때 유용하고 정확한 안내와 통찰력을 제공합니다. 초기 Vivix 추정치는 데이터 기반 통찰력, 예측적 행동 및 간소화된 워크플로를 통해 AI 기반 챗봇 경험이 얼마나 가치 있는지 보여줍니다. Virtual Engineer 챗봇을 사용하여 고객이 직면한 문제를 해결하는 데 걸리는 시간은 5일 이상에서 1일 미만으로 추정됩니다. 내부 생산 문제는 1시간 안에 해결되며 해결 시간이 5배 단축됩니다.

Vivix의 산업 변환 관리자인 Aristóteles Terceiro Neto에 따르면, "저희 팀은 생성 AI를 사용하여 보고서를 개선하고 데이터에 대한 새로운 관점을 갖기를 바랍니다. 또한 저희는 생성 AI의 사용을 확대하는 데 깊이 전념하고 있습니다. Mendix Edge 애플리케이션을 통해 Siemens 산업적 우위.”

기업은 여러 기초 모델 중 하나를 활용할 수 있습니다. Amazon Bedrock 커넥터와 Mendix 다음을 포함하는 플랫폼:

• 아마존 타이탄
• 인류학적 클로드
• Cohere 명령 및 임베드
• AI21 연구소 쥬라기
• 메타 라마 2
• 미스트랄 AI
• 안정성 AI 안정적 확산 XL

이를 사용하는 기업 Mendix 저코드 플랫폼은 Amazon Bedrock 이외의 소스에서 제공되는 기초 모델과 내부 데이터를 통합할 수도 있습니다. Mendix 시장. OpenAI의 ChatGPT예를 들어, 다음을 통해 사용할 수 있습니다. CapGemini의 ChatCPT 커넥터.

더욱 개인화된 사용자 경험으로 복잡성을 제거하세요

현대의 지속 가능성 이니셔티브는 최첨단 기술에 기반을 두고 있습니다. 일반 주택 소유자의 경우 필요한 조사를 수행하고, 공정한 가격을 알고, 평판이 좋은 공급업체와 지속 가능성 서비스 제공자를 찾는 것은 풀타임 직업입니다. 상업 및 주거용 건물 수준에서 야심 찬 국제적 환경 목표를 가지고 있기 때문에 일정이 꽉 차면서 주거용 업그레이드를 연결하고 완료하는 것이 더욱 어렵습니다.

HomeServe의 마켓플레이스 모델 주택 소유자와 계약자를 연결하여 작업을 완료합니다. 또한 HomeZero는 설치자가 프로필을 구축하고 잠재 고객과 연결하여 양쪽에서 유대감을 형성하기 쉬운 플랫폼을 제공합니다. 이런 방식으로 혁신의 기술적 복잡성의 상당 부분이 분산되고 제3자 연결의 기회로 대체됩니다.

GenAI는 더 쉽게 좋은 선택을 할 수 있도록 도와줍니다.

HomeZero는 고객과 잠재적 계약자 간의 소개를 하는 것 외에도 주택 소유자가 자신의 필요에 가장 적합한 솔루션이 무엇인지 이해하도록 돕습니다. GenAI의 도움으로 주민들은 가상 지속 가능성 관리자로부터 프로젝트에 대한 즉각적인 의견과 제공한 정보를 기반으로 실시간 조언과 계약자 제안을 받습니다.

HomeZero 설립자 Mike Out에 따르면 "우리의 장점은 관리형 솔루션을 보유하고 있다는 것입니다. Mendix. 우리는 AWS의 모든 복잡성을 보지 못하지만, 모든 이점을 얻습니다... 우리는 지금 사용자를 위해 구축하고 있는 모든 틈새 아이디어, 제품 및 프로토타입을 가지고 있습니다. 이 산업을 더욱 변화시킬 수 있는 가능성이 너무나 많습니다."

미래 지향적 보안 프로토콜

ABN 암로 네덜란드에서 세 번째로 큰 은행입니다. 디지털 시대의 금융 기관으로서 ABN AMRO는 안정적이고 안전하며 신뢰할 수 있는 소프트웨어가 필요한 공간에서 혁신의 과제를 이해합니다.

고객 경험, 지속 가능성 및 미래 지향적 뱅킹의 3대 기둥 전략에 따라 ABN AMRO는 다음을 사용했습니다. Mendix 레거시 시스템을 재구축하기 위한 로우코드. 150개가 넘는 로우코드 앱을 생산 중인 ABN AMRO는 올해 말까지 수백 개의 운영과 서비스를 로우코드 플랫폼으로 이전할 계획입니다. 그들은 관리되는 신속한 애플리케이션 개발과 로우코드 프레임워크를 통해 전략을 시행하고 있습니다.

GenAI를 통한 보다 안전한 뱅킹

ABN AMRO 금융 범죄 탐지 도구 모음의 일부인 GenAI는 모범 사례인 고객 확인(KYC) 표준을 유지하는 것과 같은 규정 준수 조치를 수행하는 데 사용됩니다. 이 프로세스는 GenAI를 통해 유용한 고객 프로필 요약이 생성되는 관련 데이터 소스에 대한 액세스로 시작됩니다. 이러한 프로필은 고객 평가 및 보안 프로토콜 프로세스를 가속화합니다.

ABN AMRO의 개발 자동화 책임자인 Benjamin Blaauw에 따르면,Mendix 우리의 경관을 단순화하고 개발 속도를 높이기 위한 목표 기술입니다. … 우리가 짧은 타임라인이 있고 무언가를 빠르게 전달해야 하는 경우, Mendix 앞으로 나아갈 길입니다.”