글로벌 급여 제공업체는 겉보기에 단순한 목표를 가지고 있습니다. 고객사 직원에게 정확하고 정시에 급여를 지급하는 것입니다. 그러나 이를 가능하게 하는 배후 프로세스는 엄청나게 복잡합니다.

"가장 큰 과제는 확장성이 부족하다는 것입니다." datascalehr의 최고 수익 책임자이자 공동 창립자인 Emmanuel Remy의 말입니다.

"급여 제공업체가 점점 더 커지면서 운영 마진을 보호하는 데 어려움을 겪습니다. 더 많은 국가와 개인을 추가함에 따라 활동이 더 복잡해지고 유일한 해결책은 그들의 요구를 지원할 수 있는 소프트웨어의 부족을 메우기 위해 더 많은 병력을 현장에 투입하는 것입니다."

2022년에 세 명의 업계 전문가가 급여 소프트웨어 시장의 이러한 격차를 메우기 위해 나섰습니다. 데이터스케일. AI 기반 소프트웨어는 다국적 급여 프로세스를 간소화하여 공급업체가 기술 구현에서 개선된 구현으로 초점을 전환할 수 있도록 합니다. 고객 경험.

소프트웨어를 신속하게 시장에 출시하고 유연성과 확장성을 유지하기 위해 datascalehr 팀은 다음과 같은 핵심 제품을 개발했습니다. Mendix 단 8개월 만에 로우코드 플랫폼을 개발했습니다.

작동하는 플랫폼

datascalehr의 CEO 겸 공동 창립자인 제롬 고버넬은 선도적인 글로벌 급여 서비스 제공업체 중 한 곳에서 15년간 일하면서 업계의 어려움을 직접 목격했습니다. 고버넬은 고객에게 다국적 급여 서비스를 제공한 최초의 팀의 선두에 있었습니다.

다국적 급여는 설정하고 유지하는 데 엄청나게 비쌉니다. 급여는 국가마다 다르게 처리되므로 수백 개의 국가를 지원하려면 공제, 사회 보험 또는 세금이 달라야 합니다. 지정학적 관계가 긴장됨에 따라 이 모든 것이 더욱 복잡해집니다.

그의 경력에서 같은 시점에서, Gouvernel은 또한 같은 글로벌 급여 제공업체와 함께 혁신 랩의 제품 전략을 주도하는 일을 맡았습니다. "우리는 실험하기에 충분히 좋지만 생산 등급에 충분히 좋은 기술 플랫폼이 빠진 요소라는 것을 발견했습니다."라고 그는 말했습니다.

기존 ERP 플랫폼은 이러한 요구 사항을 충족할 수 없었기 때문에 Gouvernel의 팀은 로우코드를 실험하기 시작했습니다. 그들은 OutSystems 및 Salesforce와 같은 공급업체를 평가했습니다. 결국 선택하다 Mendix.

빠르고 유연하며 확장 가능

오늘날로 빠르게 넘어가면 소프트웨어 혁신과 다국적 급여의 이러한 평행 경로가 Gouvernel에서 수렴되었습니다. 그는 "우리는 20년이 지난 지금도 가장 큰 공급업체조차도 다국적 급여를 수행하는 방식에 여전히 해결되지 않은 문제가 있다는 것을 깨달았습니다."라고 말했습니다.

datascalehr은 세계 최초의 사전 훈련된 AI "급여 대행 산업을 코드 유지 관리, 데이터 통합 ​​및 조정의 족쇄에서 해방시켜 주는" 소프트웨어의 기반은 Gouvernel과 그의 팀이 수년 전에 압력 테스트를 거친 것입니다. Mendix.

Gouvernel과 그의 공동 창립자 Nicolas Delord와 Emmanuel Remy는 Mendix 다음을 제공합니다:

• 유연성 스타트업으로서 프로토타입을 제작하고 고객 요구에 대응하는 것이 요구됩니다.
• 신뢰성 성능 문제 없이 솔루션을 확장할 수 있습니다.
• 준수 및 보안 인증 – SOC2 및 ISO와 같이 급여 산업의 신뢰할 수 있는 모든 업체에 요구되는 사항입니다.

"우리는 플랫폼을 전적으로 신뢰합니다. 인증을 받았고 호스팅, 가동 시간, 장애 조치 및 데이터 보안 측면에서 우리가 독립적으로 할 수 있는 것보다 훨씬 더 나은 성과를 냅니다. 전통적으로 우리와 같은 회사는 우리가 전에, Mendix 클라우드 다시 의지할 것입니다.”라고 Zawadzki가 말했습니다.

datascalehr의 CTO이자 공동 창립자인 Nicolas Delord는 이러한 완전성이 자사의 주력 솔루션을 시장에 신속하게 출시하는 데 중요하다고 언급했습니다. 필요한 AI 역량. Delord는 "프레임워크 유지 관리나 배포에 대한 걱정과 같은 기술적 작업이 아닌 실행에 집중할 수 있었습니다."라고 말했습니다.

데이터 통합이 쉬워졌습니다

datascalehr 팀은 급여 서비스 제공업체가 일반적으로 연구 개발 예산의 최대 75%를 클라이언트 데이터와 급여 파트너 네트워크에 대한 적절한 연결을 구축하는 데 사용한다고 추정합니다.

"연결은 전투의 절반에 불과합니다." Gouvernel이 설명했습니다. "급여 결과를 파이프로 다시 가져와서 원래 제공된 지침과 다시 비교해야 합니다. 하지만 그 시점에 급여 데이터는 여러 번 변환되었기 때문에 원래 데이터와 완전히 다르게 보입니다."

datascalehr의 소프트웨어를 사용하면 최소한의 노력으로 이러한 연결을 구축할 수 있습니다. 사용자(일반적으로 급여 또는 HR 팀원)가 요청을 시작할 때마다 AI 모델이 그들을 안내합니다 설정부터 매핑, 커넥터 구축까지의 단계를 안내합니다.

이 팀은 1년도 채 안 되어서 그들의 제안의 첫 번째 반복인 'datascalehr'을 만들었습니다. 이 솔루션은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 완벽한 통합 몇 분 이내에 모든 급여 시스템에
• 효율적인 조정 레거시 파일 또는 시스템
• 실시간 추적 및 필드 변경 사항의 검증
• 지속적인 모니터링 기간별 변화
• 데이터 동기화 조직의 생태계 전반에 걸쳐
• 보안 데이터 다운로드를 위한 이메일 링크

Zawadzki는 "이 매핑을 이해하는 시스템과 UI를 구축하는 것은 매우 복잡해집니다."라고 말했습니다.이 프로세스에 AI 도입 그 지식을 다음 매핑에 재사용할 수 있게 해줍니다. 그것이 저희 플랫폼을 독특하고, 자체 학습하고, 지속 가능하며, 민첩하게 만드는 것입니다.”

생성 AI와 로우코드의 힘

datascalehr의 AI 여정은 머신 러닝으로 시작되었습니다. "우리는 알아냈습니다. 머신러닝을 사용하는 방법 그리고 그것을 더욱 풍부하게 만들기 시작했습니다. 우리는 모든 표준 ML 알고리즘, 모두 오픈 소스인 알고리즘을 사용했습니다. 그런 다음 우리는 그것들을 우리의 특정 도메인에 적용했습니다."라고 Gouvernel은 말했습니다.

사람들은 종종 AI가 상자 밖에서 문제를 해결하기를 원합니다. 하지만 AI 엔진은 확률적입니다. 항상 그들이 제공하는 답을 사용할 수는 없습니다. "핵심은 출력을 가져와 결정론적 결과로 변환하는 것입니다."라고 Gouvernel은 말했습니다.

Datascalehr의 AI 네이티브 모델은 더 작은 문제를 해결함으로써 더 큰 문제를 해결합니다. 국가, 급여 시스템, 직원 데이터와 같은 입력에서 파생된 패턴을 활용합니다. ML은 작업 부하의 약 85%를 처리합니다. 전문가는 ML의 작업을 검증하고 시스템은 그에 따라 미래의 대응을 조정합니다.

플랫폼의 성공은 다음과 같습니다. 얼마나 직관적인지에 관하여 주제 전문가가 사용할 수 있습니다. "datascalehr은 원래 ML이었고, 지금은 ML과 대규모 언어 모델(LLM)의 혼합입니다. 프로세스가 너무 간단해서 급여에 대해 약간만 아는 최종 사용자라면 누구나 직접 구성할 수 있습니다. 즉, 소프트웨어 개발자를 할당할 필요가 없습니다."라고 Gouvernel은 말했습니다.

와 MendixDatascalehr의 지원을 통해 불확실한 정보를 사용 가능한 상태로 신속하게 변환할 수 있습니다.

"이제 비즈니스 사용자는 급여 결과 파일에 새로운 급여 코드가 포함되어 있을 때 개발 팀에 갈 필요가 없습니다. 우리는 지식 모델을 활용하여 조정합니다. 사용자는 결정을 검토하고 확인할 수 있으며, 이것이 지식 모델을 구축하고 확장성 문제를 해결하는 방법입니다."라고 Delord는 말했습니다.

빠른 실험과 혁신

Datascalehr이 고객에게 제공하는 것은 다음과 같습니다. Mendix datascalehr에 제공합니다. 기술적 실행에 덜 집중하고 고객의 문제 해결에 더 집중할 수 있는 능력입니다. "저는 아이디어에 집중하고 비즈니스 사용 사례를 해결할 시간이 있어서 창의성을 발휘하고 고객을 우선시할 수 있는 공간이 더 많아졌습니다."라고 Delord는 말했습니다.

보고 프로토타입 및 총계정원장 보고와 같은 새로운 기능을 도입하여 대응합니다. 고객의 의견 빠르고 효율적이었습니다.

종종 더 빨리 움직이는 것은 품질을 희생하는 것을 의미합니다. 그러나, Mendix 테스트 자동화 및 사전 구축된 커넥터와 같은 보호 장치를 제공하여 관리되는 개발을 보장합니다.

“나는 그것이 기분 좋게 놀랐습니다. Menditect와 같은 테스트 자동화 도구 그냥 존재한다 Mendix 마켓플레이스”라고 Zawadzki가 말했습니다. 그만큼 Mendix Marketplace는 datascalehr에 다음과 같은 서비스에 대한 몇 가지 다른 획기적인 커넥터를 제공합니다. OpenAI 아마존 텍사스.

이러한 도구는 datascalehr의 고객에게 매우 귀중합니다. 이들은 다국적 급여 구현을 약 10배 더 빠르게 구축하고 있습니다. "궁극적으로, 우리 고객은 우리가 제품을 장기적으로 유지 관리할 필요가 없습니다. 우리의 목표는 고객을 위해 지속 가능한 모델을 만드는 것이기 때문입니다."라고 Remy는 말했습니다.

"Mendix추상적인 개념을 예시하는 능력은 이해 속도를 10배나 높여줍니다. 협업에 대해 이야기할 때, 어떤 다른 플랫폼에서 이를 할 수 있을까요? 진정한 협업은 개발자 간이 아니라 사용자와 함께 하는 것입니다."라고 Gouvernel은 말했습니다.

시대에 인공 지능과 기계 학습, Mendix datascalehr과 같은 기업이 신속하고 비용 효율적인 방식으로 엔터프라이즈 수준 솔루션을 제공할 수 있도록 지원합니다. "결국, 이 모든 것이 없었다면 불가능했을 것입니다. Mendix,” 레미는 결론을 내렸다.