Low-code를 사용한 항공우주 및 방위 분야의 디지털 스레드 제작

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Low-code를 사용한 항공우주 및 방위 분야의 디지털 스레드 제작

전 세계 제조업체는 경쟁 심화, 운영 비용 절감 필요성, 변화하는 고객 기대에 직면해 있습니다. 이러한 과제는 디지털 정교함을 요구할 뿐만 아니라 그 어느 때보다 더 빠르게 해결될 것으로 기대됩니다.

PWC에 따르면, 설문 조사 2,000개 제조업체 중 86%가 디지털화 노력을 통해 향후 XNUMX년 내에 비용을 절감하고 수익을 늘릴 것으로 예상합니다. 오늘날 직원과 고객 모두에게 더욱 연결된 디지털 제품 경험을 제공하지 못한다면 단순히 돈을 낭비하는 셈입니다.

머큐리 시스템미국의 다국적 기술 기업인 는 레이더 테스트에서 디스플레이 시스템에 이르기까지 임무 수행에 중요한 기술을 방위 계약자에게 공급하며, 최고 수준의 보안으로 디지털화 프로젝트를 제공할 수 있는 솔루션이 필요했습니다. 이 팀은 이미 Digital Thread 이니셔티브를 진행 중이었습니다. 이는 공급업체 데이터, 자재 목록, CAD 모델, CAE 결과, 사양, 현장 데이터 및 프로젝트 계획과 같은 복잡한 데이터 세트에 대한 시각적 해석을 제공하는 분야 간 연결입니다.

At Mendix Mercury Systems의 애플리케이션 엔지니어링 디렉터인 Anu Mishra와 CIGNEX Datamatics의 CEO인 Harish Ramachandran은 DevSecOps 아키텍처 내에서 로우코드를 활용하여 디지털 스레드를 제공하는 방법에 대해 설명했습니다.

궁극적으로 엔지니어는 더 나은 제품 결과를 보장하기 위해 다른 팀과 연결하고 분산된 플랫폼의 데이터에 액세스할 수 있는 더 나은 방법이 필요했습니다.

"그리고 우리는 이 모든 다양한 기술을 통합해야 한다는 것을 깨달았습니다... [그리고] 모든 제품 지식을 함께 연결할 수 있는 공통 인터페이스가 필요합니다."

DevSecOps 아키텍처의 완전한 로우코드 플랫폼

Mercury Systems의 매개변수 내에서 DevSecOps IT 환경에서 로우코드 평가 프로세스는 다음과 같은 사실을 보여주었습니다. Mendix 다음과 같은 필수 기준을 충족할 수 있습니다.

  • 매우 복잡한 환경에서 올바른 솔루션 제공: Mercury Systems에는 여러 가지 이질적이고 비용이 많이 드는 시스템이 있습니다. 예를 들어, 기계 책임자는 CAD 플랫폼에 있고 프로젝트 관리자는 JIRA에 있지만, 둘 다 이러한 기능이 함께 모여 일관되고 맥락화된 데이터에서 협업을 허용하는 장소가 필요합니다.
  • 강력한 제공 보안 통치: 해당 산업과 DevSecOps에 대한 헌신을 고려해 볼 때, 단일 실패 지점을 부과하는 플랫폼은 시작할 수 없습니다.
  • 클라우드 기반 환경 지원: 보안 및 규정 준수 표준을 충족하기 위해 두 번째 사항과 밀접하게 연관되어 파트너는 Mercury의 범위 내에서 운영해야 합니다. 전제에 클라우드 환경. 또한, Kubernetes와 원활하게 협력하면 이러한 보안이 대규모로 보장됩니다.

Mercury Systems 솔루션 개요

이러한 요구 사항을 충족함으로써 Mercury Systems는 보안을 손상시키지 않고도 로우코드 플랫폼의 가속 이점을 얻을 수 있었습니다. 개발 속도가 더욱 빨라졌습니다. Mendix Mercury의 엔지니어링 시스템과 쉽게 통합 가능

앞으로는 급속한 발전이 다음과 같은 방법으로 향상될 것입니다. Mendix 데이터 허브이를 통해 더 많은 도메인 전문가가 데이터 소스를 시각적으로 통합할 수 있는 기능이 확대됩니다. 팀 센터 데이터 통합 ​​전문가가 아니어도 됩니다.

통합 외에도 Mercury Systems 팀은 CAD 시각화와 같은 사전 구축된 다양한 커넥터와 위젯을 활용하여 포트폴리오를 확장하면서 재사용성을 높일 수 있습니다.

높은 복잡성 해결

Mercury Systems는 적합한 솔루션 파트너를 확인한 후 신속하게 Digital Thread Project를 실행하여 매우 복잡한 웹을 통합했습니다. PLM 시스템.

Mercury Systems의 디지털 스레드와 플랫폼의 필요성

Mishra는 "Digital Thread는 조직 기능, 프로그램 내 역할, 모든 분야를 연결하는 방식에 영향을 미칩니다."라고 말했습니다.

“제품 수명 주기의 여러 단계로 이동하는 동안 이 정보를 어떻게 유지 관리합니까?… PLM 시스템에서 점과 점을 연결하고 사용자 정의 계층을 구축하는 곳은 어디입니까? 계획 도구와 같은 사용자 정의 워크플로 계층을 구축합니까? 지라아니면 PDM 시스템에서 사용자 정의 계층을 구축할까요?”

"우리는 모델 기반 시스템 엔지니어링으로 나아가고 있으며, 이는 이러한 시뮬레이션 도구, PLM 시스템 및 CAD 시스템을 서로 연결해야 할 필요성을 발전시킵니다." 그는 계속해서 말했습니다. "[여기에는] 매우 다양한 애플리케이션과 사용자 세트가 포함되어 있으므로 빠른 것이 필요했습니다. 마침내 로컬 플랫폼이 필요하다는 것이 분명해졌습니다."

저코드의 효능을 입증하기 위해 Mishra와 그의 팀은 CIGNEX Datamatics라는 파트너의 도움을 받아 복잡성은 낮지만 효과는 큰 솔루션을 제공했습니다. 확장 중. Mishra는 "우리는 일주일 만에 기술 세트 매트릭스 도구를 만들었고 성공적으로 출시했습니다."라고 말하며 "2주 사이에 프로덕션에 사용할 수 있는 제품이 나왔습니다."라고 덧붙였습니다.

이 프로젝트의 성공을 바탕으로 팀은 확장할 수 있는 활주로를 확보했습니다.

DevSecOps에 "Sec"를 넣기

이러한 그룹 전반의 단일 인터페이스와 프로젝트 수준의 제어를 결합함으로써 엄격한 보안 매개변수를 위반하지 않고도 프로젝트 전체에 사용자 정의 워크플로를 구현하기가 더 쉬워졌습니다.

Mercury Systems는 프로젝트 기반 보안으로 이동하고 있었습니다. Mendix 즉, 모든 거래는 자체적인 워크플로와 보안을 정의하고, 비즈니스 프로세스는 자체적인 통제와 정의된 이해 관계자가 있는 프로젝트가 됩니다.

“이 보안 계층은 ID 기반 액세스 및 권한과 관련하여 일반적으로 수행하는 모든 작업과 그 내부에 존재하는 모든 작업의 ​​맨 위에 있습니다. Mendix 오늘날의 환경입니다. 그래서 전체 애플리케이션 환경을 더욱 독특하게 만들었습니다."라고 Mishra는 말했습니다.

"우리는 규칙에 따라 고정된 권한 집합을 갖는 것과는 달리 이 새로운 아키텍처를 실현하는 데 실제로 도움이 될 수 있는 플랫폼을 찾고 있었습니다. 우리는 그것이 레코드 수준에서 사용할 수 있는 것이기를 원했습니다. 그리고 그것이 우리가 가능하게 한 것입니다. Mendix. "

Mercury Systems의 아키텍처 Mendix

“우리는 광범위하게 사용합니다 도커 Mendix 라마찬드란은 "빌드팩"이라고 덧붙였습니다. "우리는 CI/CD 파이프라인을 포함하여 여러분이 보는 모든 것이 모두 안전한 환경 내에서 실행되기 때문에 이를 오프라인에서 수행합니다. 이는 기본적으로 두 개의 방화벽을 통과한다는 것을 의미합니다."

"Jenkins는 WhiteSource와 같은 도구로 일부 보안 검사를 줄이고 빌드 파이프라인을 실행한 다음 컨테이너를 개인 레지스트리인 JFrog Artifactory 저장소에 다시 게시합니다."라고 그는 계속했습니다. "그리고 Kubernetes 클러스터가 볼 수 있는 것은 여기 있는 이러한 종류의 애플리케이션 환경을 배포하거나 확장하기 위한 Docker 이미지입니다."

혁신을 향한 확장

더 나은 협동, 보안을 보장하고 완전한 아키텍처 비전을 갖춘 Mercury Systems는 DevSecOps 철학을 고수하면서 Digital Thread 이니셔티브를 확장할 수 있는 위치에 있습니다. Mendix 플랫폼은 이미 혁신을 위한 새로운 기회를 열어주고 있습니다.

사전 구축된 커넥터 포함 Mendix 그리고 Data Hub의 출시로, 더욱 빠른 속도로 디지털화를 달성할 수 있으며, 이것이 바로 로드맵이 향하는 방향입니다. Mishra와 Ramachandran의 팀은 다음을 계획하고 있습니다.

  • 엔지니어링 도구 및 애플리케이션을 넘어 로우코드 사용 확장
  • 자동화된 테스트 모음을 완료합니다.
  • CAD 시각화 및 데이터 허브로 도약하세요

“디지털 연결을 통해 물리적 제품을 구축하면 풍부한 정보를 활용하여 적용할 수 있습니다. 기계 학습 Mishra는 "제품을 개선하기 위해 서비스를 제공합니다."라고 말했습니다.

낮은 비율을 고려하면 (그냥 5 %) 제조 공정에 스마트 기술을 실제로 구현하는 산업 기업의 수를 고려하면 Mercury Systems에서 개발하는 머신 러닝 및 CAD 시각화 솔루션은 공정 및 제품을 차별화하고 궁극적으로 로코드로 디지털화의 ROI를 실현하는 데 큰 진전입니다.

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