비빅스선도적인 유리 제조업체인 이 회사는 전통적인 자동화 방식을 넘어 더욱 연결되고 확장 가능한 작업 방식으로 전환함으로써 운영 방식을 혁신하고 있습니다.

2021년 로우코드를 활용한 애플리케이션 현대화 추진으로 시작된 이 프로젝트는 훨씬 더 광범위한 방향으로 발전했습니다. Vivix는 단순히 프로세스를 디지털화하는 것을 넘어, 조직 내 정보 흐름 방식과 팀 간의 일상적인 상호작용 방식을 재고했습니다.

그 과정에서 Vivix는 2024년 Techcellence 혁신상, AWS Gen AI 게임체인저상, 2026년 Techcellence 디지털 트랜스포메이션상을 수상하며 혁신적인 기술력을 인정받았습니다.

Realize Live 2026에서 Vivix의 산업 혁신 관리자인 Aristóteles Terceiro Neto는 팀이 어떻게 규모를 확장하고 있는지 공유했습니다. Mendix 현재 30개에 가까운 애플리케이션으로 구성된 포트폴리오를 구축하는 동시에 대규모 AI를 지원하는 데 필요한 기반을 마련하고 있습니다.

Vivix에서 에이전트 중심의 기업 운영은 개념이 아니라 사업 운영 방식 그 자체입니다.

산업 데이터 패브릭 강화

Vivix에게 가장 큰 과제는 기술 부족이 아니라 그 기반 위에 구축하는 것이었습니다. 초기 디지털 및 데이터 이니셔티브 복잡한 산업 데이터를 대규모로 실질적으로 활용할 수 있도록 만들기 위해.

많은 제조업체와 마찬가지로, 그들은 생산 현장, 엣지 컴퓨팅 환경, 그리고 전사적 시스템 전반에 걸쳐 데이터를 보유하고 있었습니다. 하지만 그 데이터를 의미 있는 방식으로 연결하고 이를 실질적인 행동으로 전환하는 것은 여전히 ​​어려운 과제였습니다.

“데이터를 맥락화하는 것이 가장 어려운 부분입니다. AI 도구가 아니라 비즈니스 문제부터 시작하고 재사용 가능한 아키텍처에 집중하세요.”라고 네토는 강조했습니다.

Vivix는 인공지능에 바로 뛰어드는 대신, 먼저 올바른 기반을 구축하는 데 집중했습니다.

그들은 개발했습니다 산업용 데이터 패브릭HighByte, Snowflake, AWS 등을 포함하여 운영 전반에 걸쳐 시스템을 연결하는 통합 아키텍처 Siemens 테크놀로지스, 알테어, 그리고 Mendix 응용 프로그램 계층으로서.

이러한 기반 덕분에 Vivix는 다음과 같은 일을 할 수 있습니다.

• 생산 현장, 엣지 및 클라우드 시스템을 연결합니다.
• 데이터 모델링 및 접근 방식을 표준화합니다.
• 데이터 품질, 데이터 계보 및 데이터 거버넌스를 보장합니다.
• 다양한 사용 사례에서 구성 요소를 재사용합니다.

우리는 데이터, 분석 및 기타 정보를 공유하는 통합 구조를 사용합니다. 보안 "모든 것을 통합하기 위해서입니다."라고 그는 덧붙였다.

응용 프로그램부터 측정 가능한 영향까지

기반이 마련되자 Vivix는 곧바로 실제 운영상의 문제를 해결하고 측정 가능한 결과를 도출하는 애플리케이션 개발에 집중했습니다.

비빅스의 산업 혁신 및 디지털 팀 리더인 무릴로 페레이라는 "결과는 매우 명확하고 실질적입니다."라고 말했습니다.

사용 MendixVivix는 유지보수, 물류 및 생산 분야에 걸쳐 20개 이상의 엔터프라이즈 애플리케이션을 제공했습니다. 이러한 애플리케이션은 일상 업무에 직접 통합되어 사용됩니다. BOAT(Business Orchestration and Automation Technologies) 또한 운영 데이터와 긴밀하게 통합되어 있습니다.

가장 먼저 혜택을 본 분야 중 하나는 유지보수였습니다. 이전에는 팀들이 문제를 진단하기 위해 파편화된 시스템과 수동 분석에 의존했는데, 이로 인해 대응 시간이 느려지고 위험이 증가하는 경우가 많았습니다. MendixVivix는 운영 데이터, 과거 이력, 의사 결정 지원 기능을 단일 환경으로 통합하는 애플리케이션을 개발했습니다.

팀들은 이제 무엇이 잘못되었는지 파악하는 데 몇 시간, 심지어 며칠씩 소비하는 대신 훨씬 짧은 시간 안에 근본 원인을 찾아낼 수 있습니다. 이러한 변화는 다음과 같은 결과를 가져왔습니다. 근본 원인 분석 시간 85% 단축또한 절약하면서 연간 2,000시간 이상 계획 수립 및 문제 해결에 있어서도 마찬가지입니다. Vivix는 문제가 발생하기 전에 예측함으로써 오류를 사전에 방지하고 있습니다. 연간 1만 달러 이상 절감 을 통하여 예측 정비.

비슷한 변화가 다음에서도 일어나고 있습니다. 물류유리 진열대 추적 및 반환과 같은 역방향 공급망 운영 관리는 이전에는 복잡하고 시간이 많이 소요되는 프로세스였으며 가시성도 제한적이었습니다. Vivix는 물류 워크플로에 AI를 통합함으로써 팀이 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 실시간 인사이트와 권장 사항을 제공합니다.

그 영향은 즉각적으로 나타났습니다. 화물 계약 비용이 절감되었습니다. 50%유리 진열대 반납 소요 시간은 개선되었지만 10 일 동안과거에는 사후 대응적이었던 과정이 이제는 사전 예방적이고 지속적으로 최적화되는 방식으로 바뀌었습니다.

실제 운영 환경에서, 다음을 기반으로 구축된 애플리케이션 Mendix 운영자와 엔지니어에게 실시간 운영 현황을 제공하여 이상 징후에 신속하게 대응하고 공정 안정성을 유지할 수 있도록 지원합니다. 지연된 보고나 수동 점검에 의존하는 대신, 이제 팀은 워크플로에 직접 통합된 최신 정보를 활용하여 더 빠른 의사 결정, 적은 중단, 그리고 더욱 일관된 결과물을 얻을 수 있습니다.

이러한 모든 영역에서 패턴은 동일합니다. 애플리케이션은 단순히 데이터를 노출하는 데 그치지 않고, 업무 수행 방식을 적극적으로 변화시키고 있습니다.

업무 흐름에 AI를 접목하기

이러한 애플리케이션이 비즈니스 전반에 걸쳐 확장됨에 따라 Vivix는 다음 단계로 나아가기 시작했습니다. AI를 직접 내장 이미 변경해 놓은 워크플로에 통합했습니다.

Vivix는 AI를 별도의 기능으로 취급하는 대신, 사람들이 이미 사용하고 있는 프로세스에 통합하여 업무 수행 방식의 자연스러운 일부로 만듭니다.

"이들 자치령 대표 "이러한 도구들은 단순히 개인 생산성 도구가 아니라, 운영 워크플로우에 통합되어 있습니다. 때로는 자동화를 지원하고, 때로는 의사 결정을 돕고 생산성을 향상시킵니다."라고 네토는 말했습니다.

이들 요원:

• 반복적인 운영 작업을 자동화하세요
• 실시간 추천을 제공합니다
• 유지보수, 물류 및 생산 전반에 걸친 의사결정을 지원합니다.
• 패턴과 위험 요소를 조기에 파악하세요

그들은 내부에서 활동하기 때문입니다 Mendix 이러한 애플리케이션들은 단순히 분리된 도구가 아니라 비즈니스 프로세스와 직접적으로 연결되어 있습니다. 이러한 접근 방식 덕분에 빠른 확장이 가능했습니다. 네토는 "우리는 22개 이상의 엔터프라이즈 애플리케이션과 85개의 완전 디지털화된 프로세스를 구현했습니다."라고 말했습니다.

AI와 디지털 트윈으로 혁신을 주도하다

이러한 기반 위에 Vivix는 또한 다음과 같은 것을 갖추고 있습니다. AI 적용 보다 고급 사용 사례에 이르기까지, 가장 영향력 있는 사례 중 하나는 용광로 작동과 같은 중요한 산업 공정을 모델링하는 디지털 트윈 프로젝트입니다.

"저희는 난방 시스템의 디지털 트윈을 제작하여 에너지 효율을 5% 향상시켰습니다. 이는 수백만 달러의 비용 절감으로 이어지고, 난방 시스템의 수명을 12~14년에서 최대 20년까지 연장시켜 줍니다."라고 네토는 강조했습니다.

Vivix는 머신러닝과 물리 기반 모델링을 결합하여 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다.

• 작동 조건을 시뮬레이션합니다
• 성과 결과를 예측하다
• 에너지 소비 최적화
• 자산 수명 주기 연장

이는 기존의 모니터링을 뛰어넘는 것입니다. 이를 통해 비용, 효율성 및 지속가능성에 직접적인 영향을 미치는 더욱 심층적인 운영 인텔리전스를 확보할 수 있습니다.

거버넌스 기능을 내장한 AI 확장

애플리케이션 및 에이전트 수가 증가함에 따라 통치 이는 매우 중요한 문제가 됩니다. 비빅스에게 있어 이는 결코 나중에 고려할 사항이 아니었습니다.

"확장을 위해서는 처음부터 거버넌스, 아키텍처, 그리고 재사용 가능한 기반이 필요합니다. 우리의 주요 과제는 이미 거버넌스가 적용된 에이전트 기반 솔루션을 만드는 것입니다."라고 네토는 말했습니다.

사용 MendixVivix는 다음과 같은 작업을 수행할 수 있는 중앙 집중식 환경을 구축했습니다.

• 애플리케이션 및 에이전트를 모니터링하고 관리합니다.
• 성과 및 결과를 추적합니다.
• 데이터 일관성과 품질을 보장합니다.
• 인공지능이 적용되는 방식과 위치를 제어하세요.

동시에 인간의 감독은 여전히 ​​필수적입니다. 그는 "언제 인간이 개입해야 하는지, 누가 어떤 조치를 승인하는지 파악해야 했습니다."라고 덧붙였습니다.

많은 산업 시나리오의사결정은 현실 세계에 중대한 영향을 미칩니다. Vivix는 워크플로우에 인간의 개입을 통한 제어 기능을 통합함으로써 AI가 의사결정 과정을 향상시키면서도 책임감을 유지하도록 합니다.

유연한 플랫폼 전략

DaVinci에는 Mendix Vivix는 핵심 플랫폼으로서 AI 및 시스템 아키텍처에 유연한 접근 방식을 취합니다.

"결정은 복잡성과 에이전트 상호작용 횟수에 따라 달라집니다."라고 네토는 설명했습니다. "간단한 아키텍처의 경우, 일반적으로 다음과 같은 방식을 사용합니다." Mendix여러 에이전트가 상호 작용하는 등 매우 복잡해지면 다음과 같은 방법을 사용합니다. 아마존. 하지만 Mendix 저희 애플리케이션 대부분이 위치한 곳입니다."

이러한 접근 방식을 통해 Vivix는 복잡성을 처리하면서도 신속하게 움직일 수 있습니다. Mendix 빠른 발전을 위해 오케스트레이션필요에 따라 고급 AI 기능을 도입합니다.

그 결과 속도, 유연성 및 확장성의 균형을 이룬 플랫폼 전략이 탄생했습니다.

에이전트 기반 기업 성장시키기

Vivix는 조직이 개별적인 사용 사례를 넘어 공유 가능하고 확장 가능한 AI 기반에 투자할 때 어떤 일이 가능해지는지를 보여주고 있습니다.

와 Mendix그들은 데이터, 애플리케이션 및 에이전트를 연결하는 플랫폼을 구축하여 운영 전반에 걸쳐 지속적인 개선을 가능하게 했습니다.

예측 유지보수부터 디지털 트윈 및 물류 최적화에 이르기까지, 그들의 접근 방식은 미래 성장을 위한 기반을 마련하는 동시에 측정 가능한 결과를 제공합니다.

페레이라는 "AI 덕분에 우리 팀은 이전보다 훨씬 빠르게 정보를 찾고, 최적의 전략을 선택하고, 조치를 취할 수 있게 되었습니다."라고 덧붙였습니다.

Vivix는 수백 개 기업으로 규모를 확장해 나가고 있습니다. 내장 에이전트그들의 모델은 점점 명확해지고 있습니다. 정보는 더 이상 작전과 분리된 것이 아니라 작전에 내장되어 있다는 것입니다.